Майк Дэви, основатель и генеральный директор Quadrant – Интервью

Майк Дэви – основатель и генеральный директор Quadrant, компании Appen, которая предоставляет данные о местоположении и решения на основе местоположения, которые подходят для цели, легко используются и просты в организации. Проприетарная платформа Geolancer компании Quadrant обеспечивает аутентичные, точные и актуальные данные о точках интереса, которые проверяются вручную на местности. Для мобильных данных о местоположении компания наблюдает более 450 миллионов уникальных устройств в месяц, что помогает компаниям понимать закономерности движения в реальном мире. Quadrant также предлагает платформу управления согласием на основе блокчейна для разработчиков и издателей приложений, которые стремятся к соблюдению GDPR и CCPA.

Можете ли вы рассказать о истории DataStreamX, пионерской платформы сбора и транзакций данных?

В начале 2010-х годов телекоммуникационные компании изучали будущие технологии и способы монетизации и коммерциализации данных LTE. Была необходимость в инфраструктуре для обработки потоков данных в реальном времени, объемом более 50 миллиардов подключенных устройств. После работы в Samsung я признал спрос на этот тип платформы и создал DataStreamX.

DataStreamX в конечном итоге эволюционировала в Quadrant, платформу местоположения на основе блокчейна. Какова была вдохновением в то время для использования блокчейна в этой системе?

В 2017 году, работая с большой телекоммуникационной компанией и транзакциями миллиардов наборов данных, мы видели одни и те же данные, поступающие от разных сторон. Каждая сторона подтверждала, что имеет права на продажу данных. Это очевидное мошенничество и обман заставили нас решить эту проблему. Мы хотели знать, откуда происходят данные, и создать систему для отслеживания происхождения данных. Блокчейн позволил нам понять, откуда приходят данные и куда они идут; люди, которые предоставляют данные, могут понять, куда они идут, а люди, которые покупают данные, могут получить ясность о том, откуда они происходят.

Можете ли вы рассказать о некоторых инструментах искусственного интеллекта, которые предлагает Quadrant, чтобы помочь клиентам лучше использовать данные о местоположении для нацеливания на правильную аудиторию?

Платформа Quadrant предназначена для размещения широкого спектра мощных алгоритмов искусственного интеллекта, которые позволяют бизнесу, государственным агентствам и организациям использовать высококачественные мобильные данные о местоположении и данные о точках интереса Quadrant для поддержки различных случаев использования интеллекта местоположения, таких как картографирование и местность-ориентированная реклама и рекомендательные двигатели. Наши инструменты ИИ являются вариантами для клиентов, которые не имеют своих собственных алгоритмов или партнеров, чтобы начать работать с данными быстрее и ускорить процесс анализа. Исследователи, университеты и стартапы часто хотят эти инструменты, чтобы помочь им начать. Мы предоставляем сырые данные о местоположении, чтобы позволить нашим клиентам делать то, что им нужно, и гордимся тем, что мы можем позволить нашим клиентам.

Например, с помощью Quadrant Geofence Query пользователи могут задать индивидуальный геозабор вокруг реальных мест – таких как рестораны, аэропорты, общественные места и торговые центры – чтобы получить Ad-IDs отдельных пользователей, которые попадают в указанную область. Quadrant’s Geofence Footfall Query возвращает ежедневный футбол внутри указанного геозабора и может быть использован в различных сценариях, от розничных продавцов, которые смотрят, как увеличить посещаемость физических магазинов, до властей, оценивающих трафик, и городских застройщиков, исследующих целевые области. Модель ближайшей точки интереса Quadrant, модель машинного обучения, определяет ближайшую точку интереса для заданного местоположения на основе значений широты и долготы. Она позволяет пользователям анализировать и понимать привычки путешествий, определять время и скорость, необходимые для путешествия из одной точки интереса в другую, и определять маршруты, часто используемые между двумя точками интереса.

Можете ли вы описать, как Quadrant считает, что инновации в данных о местоположении могут сделать мир лучше?

Данные о местоположении, включая данные о точках интереса, используются во многих важных отраслях, включая доставку, доставку еды, поставки и логистику для магазинов и онлайн-шоппинга, недвижимость, карпулинг, картографирование и навигацию. COVID-19 сделал точные данные о местоположении еще более важными во многих из этих областей, поскольку потребители и бизнес меняют способ взаимодействия и все больше полагаются на услуги доставки. Закономерности движения, которые были понятны до пандемии, больше не действуют, и компании пытаются понять, что это значит. Актуальные данные о местоположении обеспечивают бизнесу возможность адаптироваться к этим изменениям и продолжать предоставлять быструю доставку товаров и услуг, сокращая отходы (время, бензин и т. д.) и минимизируя задержки и неточные доставки, которые раздражают клиентов и могут нарушить цепочки поставок.

Точные данные о местоположении также позволяют государственным агентствам, поставщикам важных услуг, таким как агентства здравоохранения и организации, и бизнесу, таким как розничная торговля и рестораны, оптимизировать свои услуги и идти в ногу с быстрым ростом населения и реурбанизацией во всем мире. Например, актуальные данные о местоположении могут помочь государственному агентству найти оптимальные места для новых железнодорожных станций, образовательному учреждению спланировать новые объекты кампуса, а небольшому бизнесу оптимизировать, где он растет. Типы данных, которые эти организации полагаются, становятся устаревшими очень быстро, поэтому способность поддерживать данные в актуальном состоянии имеет решающее значение для понимания меняющихся закономерностей населения и эффективного обслуживания избирателей.

Данные о местоположении были особенно ценными для розничных и ресторанных бизнесов, которые были вынуждены быстро адаптироваться к локдаунам и приказам о заседании на месте и будут нуждаться в быстрой оценке влияния повторных открытий, которые происходят прерывисто. В результате спрос на точные и актуальные данные о местоположении будет продолжать расти.

Движение населения – еще одна область, где актуальные данные о местоположении имеют решающее значение. Правительства и городские планировщики должны понимать, как расширять или сокращать инфраструктуру и услуги, чтобы удовлетворять быстро меняющимся требованиям, особенно для транспорта и здравоохранения. Только сочетание точных и актуальных данных о местоположении и мобильных данных о местоположении может сделать эти тенденции видимыми и обеспечить необходимую информацию.

Можете ли вы рассказать о миссии Quadrant по прозрачному использованию данных и о том, что это включает?

Quadrant проводит строгие оценки наших поставщиков, чтобы обеспечить аутентичность и качество, и очищает наши данные, чтобы обнаружить и устранить коррупцию и дублирование данных. Не менее важно, мы проводим регулярные аудиты, чтобы убедиться, что наши данные собираются и обрабатываются в соответствии с соответствующими правилами защиты данных, включая GDPR, CCPA и PDPA.

Quadrant также предлагает соответствующую, ориентированную на конфиденциальность платформу монетизации приложений. Поскольку правила конфиденциальности ужесточаются во всем мире и некомплаентные данные становятся бесполезными, SDK Quadrant поставляется с интегрированной и бесплатной платформой управления согласием, QCMP, которая не собирает никакой личной идентифицирующей информации (PII) и использует неизменяемый блокчейн-журнал жизненного цикла согласия, который легко доступен для аудитов соответствия. Это обеспечивает беспокойный поток доходов. QCMP также отслеживает эволюционирующее законодательство о конфиденциальности во всем мире и автоматически добавляет новые требования соответствия.

Каково ваше мнение о будущем геолокации/геопространственных данных?

И долгосрочные тенденции, и недавние события, особенно реурбанизация, растущие проблемы вокруг конфиденциальности данных и пандемия, стимулируют инновации как в мобильных данных о местоположении, так и в данных о точках интереса. Для данных о точках интереса отчаянная необходимость в точных и актуальных наборах данных привела нас к созданию новой, проприетарной платформы сбора данных, которая включает Geolancer, индивидуальное мобильное приложение, и соответствующую инфраструктуру бэкэнда.

Используя мобильное приложение, фрилансеры Geolancer могут добавлять точки интереса вручную на местности и периодически проверять их, прогуливаясь по своему району. Это обеспечивает самую актуальную и проверенную информацию для покупателей данных, а также помогает малым местным бизнесам быть замеченными.

Для мобильных данных эволюционирующие правила конфиденциальности, такие как GDPR, и изменения в политике приложений Apple (AAPL ) и Google в конечном итоге приведут к тому, что данные, полученные без явного согласия пользователя, станут непригодными для использования во многих странах. Это привело к необходимости платформ управления согласием, которые мы уже построили. Наша QCMP использует технологию блокчейна для отслеживания данных до источника и обеспечения реального аудита, поэтому клиенты могут обеспечить свой поток доходов, гарантируя при этом соответствие.

Appen Limited (ASX: APX) недавно объявила, что она подписала окончательное соглашение о приобретении Quadrant, что это будет означать для будущего компании?

Appen собирает и标ирует изображения, текст, речь, аудио и видео, используемые для построения и постоянного улучшения самых инновационных систем искусственного интеллекта в мире. Компания имеет опыт в более чем 235 языках, глобальную толпу более 1 миллиона квалифицированных подрядчиков и самую передовую платформу аннотации данных с помощью ИИ.

Приобретение позволит Quadrant интегрировать технологию Appen с нашей высококачественной технологией мобильных данных о местоположении, сильно позиционируя объединенный бизнес для предоставления разрешенных высококачественных данных для организаций, которые полагаются на геолокацию для своей деятельности, как в повседневной деятельности, так и в разработке моделей ИИ. Как часть Appen, мы также сможем позволить нашим клиентам решать более крупные и сложные проблемы.

Есть ли что-то еще, что вы хотели бы рассказать о Quadrant?

Данные о местоположении увеличились в цене, особенно с пандемией. Все отрасли видят необходимость в данных о точках интереса, от финансового анализа до экономического развития, логистики и многого другого. Наши клиенты понимают, как данные о местоположении работают в реальном мире и реализуют решения, которые требуют как геопространственных, так и данных о точках интереса. Мы продолжим видеть этот повышенный интерес, поскольку пандемия приведет к более постоянным изменениям в образе жизни.

Спасибо за отличное интервью, читатели, которые хотят узнать больше, должны посетить Quadrant.