Майк Дэви, основатель и генеральный директор Quadrant — серия интервью

Майк Дэви, основатель и генеральный директор квадрант, компания Appen, которая предоставляет данные о местоположении и бизнес-решения на основе местоположения, которые соответствуют цели, просты в использовании и просты в организации. Собственная платформа Quadrant Geolancer предоставляет аутентичные, точные и актуальные данные о точках интереса, проверенные вручную на земле. Что касается мобильных данных о местоположении, компания отслеживает более 450 миллионов уникальных устройств в месяц, что помогает компаниям понять закономерности перемещения в реальном мире. Quadrant также предлагает основанную на блокчейне платформу управления согласием для разработчиков приложений и издателей, которым требуется соблюдение GDPR и CCPA.

Не могли бы вы рассказать об истории создания DataStreamX, новаторской платформы сбора данных и транзакций?

В начале 2010-х телекоммуникационные компании искали технологии будущего и способы монетизации и коммерциализации данных Long Term Evolution (LTE). Возникла потребность в инфраструктуре для обработки потоков данных в режиме реального времени на массовом уровне, превышающем 50 миллиардов подключенных устройств. Поработав в Samsung, я осознал спрос на платформы такого типа и создал DataStreamX.

DataStreamX в конечном итоге превратился в Quadrant, платформу данных о местоположении на основе блокчейна. Что вдохновило в то время использовать блокчейн в этой системе?

В 2017 году, работая с крупной телекоммуникационной компанией и обрабатывая миллиарды наборов данных, мы могли видеть одни и те же данные, поступающие от разных сторон. Каждая сторона подтверждает, что у них есть права на продажу данных. Это очевидное мошенничество и обман заставили нас решить эту проблему. Мы хотели знать, откуда берутся данные, и создать систему для отслеживания происхождения данных. Блокчейн позволил нам понять, откуда берутся данные и куда они уходят; люди, которые предоставляют данные, могут понять, куда они поступают, а люди, которые покупают данные, могут понять, откуда они берутся.

Не могли бы вы рассказать о некоторых инструментах искусственного интеллекта, которые предлагает Quadrant, которые помогают клиентам лучше использовать данные о местоположении для нацеливания на нужную аудиторию?

Платформа Quadrant предназначена для размещения широкого спектра мощных алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ), которые позволяют предприятиям, государственным учреждениям и организациям использовать высококачественные мобильные данные о местоположении и POI Quadrant для поддержки различных вариантов использования интеллектуального анализа местоположения, таких как картографирование. и местные рекламные и рекомендательные механизмы. Наши инструменты искусственного интеллекта — это варианты для клиентов, у которых нет собственных алгоритмов или партнеров, чтобы быстрее приступить к работе с данными и ускорить процесс анализа. Исследователи, университеты и стартапы часто хотят, чтобы эти инструменты помогли им начать работу. Мы предоставляем необработанные данные о местоположении, чтобы наши клиенты могли делать то, что им нужно, и гордимся тем, что помогаем нашим клиентам.

Например, с помощью Quadrant Geofence Query пользователи могут установить индивидуальную геозону вокруг реальных мест, таких как рестораны, аэропорты, общественные места и торговые центры, чтобы получить рекламные идентификаторы отдельных пользователей, попадающих в указанную область. Запрос Geofence Footfall Query от Quadrant возвращает ежедневный футбол в пределах указанной геозоны и может использоваться в различных сценариях: от розничных продавцов, ищущих, как увеличить посещаемость, до обычных магазинов, до органов власти, оценивающих структуру трафика, и городских застройщиков, исследующих целевые районы. Модель ближайшего POI Quadrant, модель машинного обучения, определяет ближайшую точку интереса для данного местоположения на основе значений широты и долготы. Оно позволяет пользователям анализировать и понимать привычки путешествий, определять время и скорость, необходимые для перемещения от одного POI к другому, а также определять маршруты, часто используемые между двумя POI.

Не могли бы вы описать, каким образом, по мнению Quadrant, инновации в области данных о местоположении могут сделать мир лучше?

Геопространственные данные, в том числе данные POI, используются во многих важных отраслях, в том числе в доставке «последней мили», доставке еды, снабжении и логистике для обычных и онлайн-покупок, недвижимости, совместных поездок, картографии и навигации. COVID-19 сделал точные данные о местоположении еще более важными во многих из этих областей, поскольку потребители и предприятия меняют способы своего взаимодействия и все больше полагаются на службы доставки. Модели передвижения, которые были понятны до пандемии, больше не применяются, и компании пытаются выяснить, что именно это означает. Актуальные геопространственные данные позволяют предприятиям адаптироваться к этим изменениям и продолжать обеспечивать быструю доставку товаров и услуг, сокращая при этом потери (время, газ и т. д.) и сводя к минимуму задержки и неточные поставки, которые расстраивают клиентов и могут нарушить цепочки поставок. .

Точные геопространственные данные также позволяют государственным учреждениям, поставщикам основных услуг, таким как учреждения и организации здравоохранения, и предприятиям, таким как сети розничной торговли и ресторанов и банки, оптимизировать свои услуги и идти в ногу с быстрым ростом населения и реурбанизацией во всем мире. Например, актуальные данные о местоположении могут помочь государственному учреждению найти оптимальные места для новых железнодорожных станций, образовательному учреждению спланировать новые объекты кампуса, а малому бизнесу оптимизировать свои направления роста. Типы данных, на которые полагаются эти организации, очень быстро устаревают, поэтому способность поддерживать актуальность данных необходима для понимания меняющихся структур населения и эффективного обслуживания клиентов.

Данные о местоположении были особенно ценны для предприятий розничной торговли и ресторанов, которые были вынуждены быстро адаптироваться к блокировкам и укрывать заказы на месте, и им необходимо будет иметь возможность быстро оценивать влияние повторных открытий, которые происходят урывками. В результате спрос на точные и актуальные данные о местоположении будет продолжать расти.

Перемещение населения — еще одна область, где актуальные геопространственные данные имеют решающее значение. Правительства и градостроители должны понимать, как расширять или сокращать инфраструктуру и услуги для удовлетворения быстро меняющихся потребностей, особенно в области транспорта и здравоохранения. Только сочетание точных и актуальных геопространственных данных и данных о местоположении с мобильных устройств может сделать эти тенденции видимыми и предоставить необходимые практические данные.

Не могли бы вы подробнее рассказать о миссии Quadrant по прозрачному использованию данных и о том, что это влечет за собой?

Quadrant проводит строгую оценку наших поставщиков, чтобы гарантировать подлинность и качество, и мы очищаем наши данные, чтобы обнаруживать и устранять повреждение и дублирование данных. Что не менее важно, мы проводим регулярные проверки, чтобы убедиться, что наши данные собираются и обрабатываются в соответствии с применимыми правилами конфиденциальности данных, включая GDPR, CCPA и PDPA.

Quadrant также предлагает совместимую платформу монетизации приложений, ориентированную на конфиденциальность. Поскольку правила конфиденциальности во всем мире ужесточаются, а несоответствующие данные становятся бесполезными, SDK Quadrant поставляется с интегрированной и бесплатной платформой управления согласием, QCMP, которая не собирает никакой информации, позволяющей установить личность (PII), и использует неизменный реестр блокчейна жизненного цикла согласия. , который легко доступен для аудита соответствия. Это гарантирует беззаботный поток доходов. QCMP также отслеживает изменения законодательства о конфиденциальности во всем мире и автоматически добавляет новые требования соответствия.

На ваш взгляд, будущее геолокации/геопространственных данных?

Как долгосрочные тенденции, так и недавние события, особенно реурбанизация, растущие опасения по поводу конфиденциальности данных и пандемия, стимулируют инновации как в мобильных данных о местоположении, так и в данных POI. Что касается данных POI, острая потребность в точных и актуальных наборах данных заставила нас выйти за рамки идеи веб-скрапинга или краудсорсинга данных и создать новую проприетарную платформу для сбора данных, которая включает в себя Geolancer, специально разработанное приложение для смартфонов. и соответствующую внутреннюю инфраструктуру.

Используя мобильное приложение, внештатные геолансеры могут вручную добавлять POI на земле и периодически проверять их, прогуливаясь по своему району. Это предоставляет самую актуальную и проверенную информацию покупателям данных, а также помогает малым местным предприятиям быть замеченными.

Что касается мобильных данных, меняющиеся правила конфиденциальности, такие как GDPR, и изменения в политике приложений Apple и Google в конечном итоге приведут к тому, что данные, полученные без явного согласия пользователя, станут непригодными для использования во многих странах. Это привело к необходимости создания платформ управления согласием, которые мы уже создали. Наш QCMP использует технологию блокчейн для отслеживания данных до источника и предоставления контрольного журнала в режиме реального времени, чтобы клиенты могли защитить свой поток доходов, обеспечивая соответствие требованиям.

Аппен Лимитед (ASX:APX), недавно объявила о что она подписала окончательное соглашение о приобретении Quadrant, что это будет означать для будущего компании?

Appen собирает и маркирует изображения, текст, речь, аудио и видео, используемые для создания и постоянного улучшения самых инновационных систем искусственного интеллекта в мире. Компания имеет опыт работы с более чем 235 языками, более 1 миллиона квалифицированных подрядчиков по всему миру и самую передовую в отрасли платформу для аннотирования данных с помощью искусственного интеллекта.

Это приобретение позволит Quadrant интегрировать технологию Appen с нашим набором высококачественных мобильных технологий данных о местоположении, что позволит объединенному бизнесу предоставлять разрешенные высококачественные данные организациям, которые полагаются на геолокацию в своем бизнесе, как в повседневной работе , а также в разработке моделей ИИ. В рамках Appen мы также дадим нашим клиентам возможность решать более крупные и сложные проблемы.

Есть ли что-нибудь еще, что вы хотели бы рассказать о Quadrant?

Ценность геопространственных данных возросла, особенно в связи с пандемией. Все отрасли нуждаются в данных POI для финансового анализа, экономического развития, логистики «последней мили» и многого другого. Наши клиенты понимают, как геопространственные данные работают в реальном мире, и внедряют решения, требующие как геопространственных данных, так и данных POI. Мы продолжим наблюдать этот повышенный интерес, поскольку пандемия приводит к более постоянным изменениям образа жизни.

Спасибо за отличное интервью, читатели, которые хотят узнать больше, должны посетить квадрант.