Майк Бручански, главный директор по продуктам в HiddenLayer – Интервью

Майк Бручански, главный директор по продуктам в HiddenLayer, имеет более двух десятилетий опыта в разработке и инженерии продуктов. В своей роли Бручански отвечает за формирование стратегии продукта HiddenLayer, надзор за разработкой и стимулирование инноваций для поддержки организаций,采用ющих генеративный и предсказательный ИИ.

HiddenLayer является ведущим поставщиком безопасности для ИИ. Его платформа безопасности помогает предприятиям защитить модели машинного обучения, лежащие в основе их наиболее важных продуктов. HiddenLayer является единственной компанией, предлагающей комплексную безопасность для ИИ, которая не добавляет ненужной сложности к моделям и не требует доступа к сырым данным и алгоритмам. Основанная командой с глубокими корнями в безопасности и машинном обучении, HiddenLayer стремится защитить корпоративный ИИ от атак на вывод, обход, извлечение и кражу моделей.

У вас впечатляющая карьера в управлении продуктами и безопасности ИИ. Что вдохновило вас присоединиться к HiddenLayer, и как эта роль соответствует вашим личным и профессиональным целям?

Я всегда был привлечен к решению новых и сложных проблем, особенно когда передовая технология встречается с практическим применением. На протяжении всей моей карьеры, которая охватывает аэрокосмическую промышленность, кибербезопасность и промышленную автоматизацию, у меня была возможность разрабатывать инновационные применения ИИ и преодолевать уникальные проблемы, связанные с этим.

В HiddenLayer эти два мира – инновации ИИ и безопасность – пересекаются таким образом, что является одновременно критическим и волнующим. Я понял, что потенциал ИИ трансформационный, но его уязвимости часто недооцениваются. В HiddenLayer я могу использовать свой опыт, чтобы защитить эту технологию, а также обеспечить организациям возможность развертывать ее уверенно и ответственно. Это идеальное сочетание моего технического опыта и страсти к разработке влиятельных и масштабируемых решений.

Какие наиболее значительные враждебные угрозы нацелены на системы ИИ сегодня, и как организации могут предотвратить эти риски?

Быстрое внедрение ИИ в различные отрасли создало новые возможности для киберугроз, как и в случае с ростом подключенных устройств. Некоторые из этих угроз включают кражу моделей и атаки на инверсию, при которых атакующие извлекают конфиденциальную информацию или обратно проектируют модели ИИ, потенциально подвергая риску конфиденциальные данные или интеллектуальную собственность.

Чтобы предотвратить эти риски, организации должны внедрить безопасность на каждом этапе жизненного цикла ИИ. Это включает обеспечение целостности данных, защиту моделей от эксплуатации и принятие решений, которые фокусируются на защите систем ИИ без подрыва их функциональности или производительности. Безопасность должна эволюционировать вместе с ИИ, и предотвращение рисков сегодня является лучшей защитой от угроз завтра.

Как подход HiddenLayer к безопасности ИИ отличается от традиционных методов кибербезопасности, и почему он особенно эффективен для моделей генеративного ИИ?

Традиционные методы кибербезопасности в первую очередь фокусируются на защите сетей и конечных точек. HiddenLayer, однако, использует подход, ориентированный на модель, признавая, что системы ИИ сами представляют уникальную и ценную поверхность атаки. В отличие от традиционных подходов, HiddenLayer защищает модели ИИ напрямую, решая такие уязвимости, как инверсия моделей, отравление данных и манипуляция противниками. Эта нацеленная защита гарантирует, что основной актив – сам ИИ – защищен.

Кроме того, HiddenLayer разрабатывает решения, адаптированные к реальным проблемам. Наша легкая, неинвазивная технология интегрируется без проблем в существующие рабочие процессы, гарантируя, что модели остаются защищенными без компрометации их производительности. Этот подход особенно эффективен для моделей генеративного ИИ, которые сталкиваются с повышенными рисками, такими как утечка данных или несанкционированная манипуляция. Сосредоточившись на самом ИИ, HiddenLayer устанавливает новый стандарт для защиты будущего машинного обучения.

Какие наиболее значительные проблемы с которыми сталкиваются организации при интеграции безопасности ИИ в свою существующую инфраструктуру кибербезопасности?

Организации сталкиваются с несколькими значительными проблемами при попытке интегрировать безопасность ИИ в свои существующие рамки. Во-первых, многие организации борются с пробелом в знаниях, поскольку понимание сложностей систем ИИ и их уязвимостей требует специализированных знаний, которые не всегда доступны внутри организации. Во-вторых, существует давление на быстрое внедрение ИИ, чтобы оставаться конкурентоспособными, но спешка с развертыванием решений без надлежащих мер безопасности может привести к долгосрочным уязвимостям. Наконец, баланс между необходимостью надежной безопасности и поддержанием производительности моделей является деликатной задачей. Организации должны гарантировать, что любые меры безопасности, которые они реализуют, не отрицательно влияют на функциональность или точность их систем ИИ.

Чтобы решить эти проблемы, организациям необходима комбинация образования, стратегического планирования и доступа к специализированным инструментам. HiddenLayer предоставляет решения, которые без проблем интегрируют безопасность в жизненный цикл ИИ, позволяя организациям фокусироваться на инновациях без подвержения себя ненужному риску.

Как HiddenLayer гарантирует, что его решения остаются легкими и неинвазивными, обеспечивая при этом надежную безопасность для моделей ИИ?

Наша философия дизайна отдает приоритет как эффективности, так и операционной простоте. Решения HiddenLayer управляются через API, что позволяет легко интегрировать их в существующие рабочие процессы ИИ без значительных нарушений. Мы фокусируемся на мониторинге и защите моделей ИИ в режиме реального времени, избегая изменений в их структуре или производительности.

Кроме того, наша технология разработана для эффективности и масштабируемости, функционируя без проблем в различных средах, будь то локально, в облаке или в гибридных настройках. Соблюдая эти принципы, мы гарантируем, что наши клиенты могут защитить свои системы ИИ без добавления ненужной сложности к своим операциям.

Как решение Automated Red Teaming от HiddenLayer оптимизирует тестирование уязвимостей для систем ИИ, и какие отрасли получили наибольшую пользу от этого?

Решение Automated Red Teaming от HiddenLayer использует передовые методы для симуляции реальных атак противников на системы ИИ. Это позволяет организациям:

• Определить уязвимости на ранней стадии: понимая, как атакующие могут нацеливаться на их модели, организации могут устранить слабости до того, как они будут использованы.

• Ускорить циклы тестирования: автоматизация снижает время и ресурсы, необходимые для всесторонних оценок безопасности.

• Адаптироваться к эволюционирующим угрозам: наше решение постоянно обновляется, чтобы учитывать появляющиеся векторы атак.

Отрасли, такие как финансы, здравоохранение, производство, оборона и критическая инфраструктура – где модели ИИ обрабатывают конфиденциальные данные или управляют критическими операциями – получили наибольшую пользу. Эти сектора требуют надежной безопасности без компрометации надежности, что делает подход HiddenLayer особенно эффективным.

Как вы, в качестве главного директора по продуктам, способствуете культуре, основанной на данных, в ваших командах по продуктам, и как это переводится в лучшие решения по безопасности для клиентов?

В HiddenLayer наша философия продукта основана на трех столпах:

1. Разработка, ориентированная на результаты: мы начинаем с учетом конечной цели, гарантируя, что наши продукты доставляют осязаемую ценность для клиентов.
2. Принятие решений на основе данных: эмоции и мнения часто доминируют в среде стартапов. Чтобы разрезать шум, мы полагаемся на эмпирические данные для руководства нашими решениями, отслеживая все, от производительности продукта до успеха на рынке.
3. Голистическое мышление: мы поощряем команды рассматривать жизненный цикл продукта как систему, учитывая все, от разработки до маркетинга и продаж.

Внедряя эти принципы, мы создали культуру, которая отдает приоритет актуальности, эффективности и адаптивности. Это не только улучшает наши предложения по продуктам, но и гарантирует, что мы последовательно решаем реальные проблемы безопасности, с которыми сталкиваются наши клиенты.

Какой совет вы дадите организациям, которые колеблются внедрять ИИ из-за проблем с безопасностью?

Для организаций, которые колеблются внедрять ИИ из-за проблем с безопасностью, важно подойти к этому стратегически и вдумчиво. Начните с создания прочной основы защищенных каналов данных и надежных практик управления, чтобы гарантировать целостность и конфиденциальность данных. Начните с малого, тестируя ИИ в конкретных, контролируемых случаях, где он может доставить измеримую ценность без подвержения критических систем риску. Используйте опыт доверенных партнеров, чтобы решить проблемы безопасности, специфичные для ИИ, и устранить внутренние пробелы в знаниях. Наконец, сбалансируйте инновации с осторожностью, вдумчиво развертывая ИИ, чтобы получить его выгоды, эффективно управляя потенциальными рисками. С правильной подготовкой организации могут уверенно принять ИИ без компрометации безопасности.

Как недавний исполнительный приказ США о безопасности ИИ и закон ЕС об ИИ влияют на стратегии и предложения по продуктам HiddenLayer?

Недавние регулирования, такие как закон ЕС об ИИ, подчеркивают растущий акцент на ответственной реализации ИИ. В HiddenLayer мы проактивно выровняли наши решения, чтобы поддержать соблюдение этих эволюционирующих стандартов. Наши инструменты позволяют организациям демонстрировать соблюдение требований безопасности ИИ посредством всестороннего мониторинга и отчетности.

Мы также активно сотрудничаем с регулирующими органами, чтобы формировать отраслевые стандарты и решать уникальные риски, связанные с ИИ. Оставаясь впереди тенденций регулирования, мы гарантируем, что наши клиенты могут инновировать ответственно и оставаться соответствующими в все более сложном ландшафте.

Какие пробелы в текущем ландшафте безопасности ИИ необходимо решить срочно, и как HiddenLayer планирует решить эти проблемы?

Ландшафт безопасности ИИ сталкивается с двумя срочными пробелами. Во-первых, модели ИИ являются ценными активами, которые необходимо защитить от кражи, обратной инженерии и манипуляции. HiddenLayer возглавляет усилия по защите моделей от этих угроз посредством инновационных решений. Во-вторых, традиционные инструменты безопасности часто неадекватны для решения уязвимостей, специфичных для ИИ, создавая необходимость в специализированных возможностях обнаружения угроз.

Чтобы решить эти проблемы, HiddenLayer сочетает передовые исследования с непрерывной эволюцией продукта и образованием рынка. Сосредоточившись на защите моделей и адаптированном обнаружении угроз, мы стремимся предоставить организациям инструменты, необходимые для развертывания ИИ безопасно и уверенно.

Благодарим за отличное интервью, читатели, которые хотят узнать больше, могут посетить HiddenLayer.