Майк Бручански, главный директор по продуктам в HiddenLayer – Серия интервью

Майк Бручански, главный директор по продуктам в HiddenLayer, привносит в компанию более двух десятилетий опыта в области разработки и инженерии продуктов. В своей роли Бручански отвечает за формирование стратегии продукта HiddenLayer, надзор за разработкой и стимулирование инноваций для поддержки организаций,采用ющих генеративный и прогностический ИИ.

HiddenLayer является ведущим поставщиком безопасности для ИИ. Ее платформа безопасности помогает предприятиям защитить модели машинного обучения, лежащие в основе их наиболее важных продуктов. HiddenLayer – единственная компания, которая предлагает комплексную безопасность для ИИ, не добавляющую ненужной сложности к моделям и не требующую доступа к сырым данным и алгоритмам. Основанная командой с глубокими корнями в безопасности и машинном обучении, HiddenLayer стремится защитить корпоративный ИИ от атак на вывод, обход, извлечение и кражу моделей.

У вас впечатляющая карьерная траектория в области управления продуктами и безопасности ИИ. Что вдохновило вас присоединиться к HiddenLayer, и как эта роль соответствует вашим личным и профессиональным целям?

Я всегда был привлечен к решению новых и сложных проблем, особенно когда передовая технология встречается с практическим применением. На протяжении всей своей карьеры, которая охватывает аэрокосмическую промышленность, кибербезопасность и промышленную автоматизацию, у меня была возможность разрабатывать инновационные применения ИИ и ориентироваться в уникальных проблемах, которые с этим связаны.

В HiddenLayer эти два мира – инновации ИИ и безопасность – пересекаются таким образом, который одновременно критичен и волнующ. Я понял, что потенциал ИИ трансформационен, но его уязвимости часто недооцениваются. В HiddenLayer я могу использовать свой опыт, чтобы защитить эту технологию, одновременно позволяя организациям развертывать ее уверенно и ответственно. Это идеальное сочетание моего технического опыта и страсти к разработке влиятельных, масштабируемых решений.

Какие наиболее значительные враждебные угрозы нацеливаются на системы ИИ сегодня, и как организации могут проактивно смягчить эти риски?

Быстрое внедрение ИИ в различные отрасли создало новые возможности для киберугроз, подобно тому, что мы видели с ростом подключенных устройств. Некоторые из этих угроз включают кражу моделей и атаки на инверсию, при которых атакующие извлекают конфиденциальную информацию или обратно проектируют модели ИИ, потенциально подвергая риску утечки конфиденциальных данных или интеллектуальной собственности.

Чтобы проактивно устранить эти риски, организации должны внедрить безопасность на каждом этапе жизненного цикла ИИ. Это включает обеспечение целостности данных, защиту моделей от эксплуатации и принятие решений, которые фокусируются на защите систем ИИ без подрыва их функциональности или производительности. Безопасность должна эволюционировать вместе с ИИ, и проактивные меры сегодня являются лучшей защитой от угроз завтрашнего дня.

Как подход HiddenLayer к безопасности ИИ отличается от традиционных методов кибербезопасности, и почему он особенно эффективен для генеративных моделей ИИ?

Традиционные методы кибербезопасности фокусируются в основном на защите сетей и конечных точек. HiddenLayer, однако, использует подход, ориентированный на модель, признавая, что сами системы ИИ представляют уникальную и ценную поверхность атаки. В отличие от традиционных подходов, HiddenLayer защищает модели ИИ直接, решая уязвимости, такие как инверсия модели, отравление данных и манипуляция противником. Эта целевая защита гарантирует, что основной актив – сам ИИ – защищен.

Кроме того, HiddenLayer проектирует решения, адаптированные к реальным проблемам. Наша легкая, неинвазивная технология интегрируется бесшовно в существующие рабочие процессы, гарантируя, что модели остаются защищенными без компрометации их производительности. Этот подход особенно эффективен для генеративных моделей ИИ, которые сталкиваются с повышенными рисками, такими как утечка данных или несанкционированная манипуляция. Сосредоточив внимание на самом ИИ, HiddenLayer устанавливает новый стандарт для защиты будущего машинного обучения.

Какие наиболее значительные проблемы организации сталкиваются при интеграции безопасности ИИ в свою существующую инфраструктуру кибербезопасности?

Организации сталкиваются с несколькими значительными проблемами при попытке интегрировать безопасность ИИ в свои существующие рамки. Во-первых, многие организации борются с пробелом в знаниях, поскольку понимание сложностей систем ИИ и их уязвимостей требует специализированного опыта, который не всегда доступен внутри компании. Во-вторых, существует давление на быстрое внедрение ИИ, чтобы оставаться конкурентоспособными, но спешка в развертывании решений без надлежащих мер безопасности может привести к долгосрочным уязвимостям. Наконец, баланс между необходимостью надежной безопасности и поддержанием производительности модели является деликатной задачей. Организации должны гарантировать, что любые меры безопасности, которые они реализуют, не отрицательно влияют на функциональность или точность их систем ИИ.

Чтобы решить эти проблемы, организациям нужна комбинация образования, стратегического планирования и доступа к специализированным инструментам. HiddenLayer предоставляет решения, которые бесшовно интегрируют безопасность в жизненный цикл ИИ, позволяя организациям сосредоточиться на инновациях без подвергания себя ненужному риску.

Как HiddenLayer гарантирует, что ее решения остаются легкими и неинвазивными, обеспечивая при этом надежную безопасность для моделей ИИ?

Наша философия проектирования отдает приоритет как эффективности, так и операционной простоте. Решения HiddenLayer являются программно-ориентированными, что позволяет легко интегрировать их в существующие рабочие процессы ИИ без значительных нарушений. Мы фокусируемся на мониторинге и защите моделей ИИ в реальном времени, избегая изменений их структуры или производительности.

Кроме того, наша технология разработана для эффективности и масштабируемости, функционируя без проблем в различных средах, будь то локально, в облаке или в гибридных настройках. Придерживаясь этих принципов, мы гарантируем, что наши клиенты могут защитить свои системы ИИ без добавления ненужной сложности к своим операциям.

Как решение Automated Red Teaming от HiddenLayer оптимизирует тестирование уязвимостей для систем ИИ, и какие отрасли получили наибольшую пользу от этого?

Решение Automated Red Teaming от HiddenLayer использует передовые методы для симуляции реальных атак на системы ИИ. Это позволяет организациям:

• Выявить уязвимости на ранней стадии: Понимая, как атакующие могут нацеливаться на их модели, организации могут устранить слабости до их эксплуатации.

• Ускорить циклы тестирования: Автоматизация снижает время и ресурсы, необходимые для всесторонних оценок безопасности.

• Адаптироваться к эволюционирующим угрозам: Наше решение непрерывно обновляется, чтобы учитывать появляющиеся векторы атак.

Отрасли, такие как финансы, здравоохранение, производство, оборона и критическая инфраструктура – где модели ИИ обрабатывают конфиденциальные данные или управляют важными операциями – получили наибольшую пользу. Эти секторы требуют надежной безопасности без жертвования надежностью, что делает подход HiddenLayer особенно эффективным.

Как главный директор по продуктам, как вы способствуете культуре, основанной на данных, в ваших командах по продуктам, и как это переводится в лучшие решения по безопасности для клиентов?

В HiddenLayer наша философия продукта основана на трех столпах:

1. Разработка, ориентированная на результат: Мы начинаем с учета конечной цели, гарантируя, что наши продукты доставляют ощутимую ценность для клиентов.
2. Принятие решений на основе данных: Эмоции и мнения часто бывают высокими в среде стартапов. Чтобы разрезать шум, мы полагаемся на эмпирические данные для руководства нашими решениями, отслеживая все, от производительности продукта до успеха на рынке.
3. Голистическое мышление: Мы поощряем команды рассматривать жизненный цикл продукта как систему, учитывая все, от разработки до маркетинга и продаж.

Внедряя эти принципы, мы создали культуру, которая отдает приоритет актуальности, эффективности и адаптивности. Это не только улучшает наши предложения по продуктам, но и гарантирует, что мы последовательно решаем реальные проблемы безопасности, с которыми сталкиваются наши клиенты.

Какой совет вы дадите организациям, которые колеблются в принятии ИИ из-за проблем с безопасностью?

Для организаций, которые неохотно принимают ИИ из-за проблем с безопасностью, важно подойти к этому стратегически и осторожно. Начните с создания прочной основы защищенных каналов данных и прочных практик управления, чтобы гарантировать целостность и конфиденциальность данных. Начните с малого, запуская ИИ в конкретных, контролируемых случаях, где он может доставить измеримую ценность без подвергания критических систем риску. Используйте опыт доверенных партнеров, чтобы решить конкретные потребности безопасности ИИ и устранить внутренние пробелы в знаниях. Наконец, сбалансируйте инновации с осторожностью, развертывая ИИ вдумчиво, чтобы использовать его выгоды, управляя потенциальными рисками эффективно. С правильной подготовкой организации могут уверенно принять ИИ, не компрометируя безопасность.

Как недавний исполнительный приказ США о безопасности ИИ и закон ЕС об ИИ влияют на стратегии и предложения HiddenLayer?

Недавние регулирования, такие как закон ЕС об ИИ, подчеркивают растущий акцент на ответственной реализации ИИ. В HiddenLayer мы проактивно согласовали наши решения, чтобы поддержать соблюдение этих развивающихся стандартов. Наши инструменты позволяют организациям демонстрировать соблюдение требований безопасности ИИ посредством всестороннего мониторинга и отчетности.

Мы также активно сотрудничаем с регулирующими органами, чтобы формировать отраслевые стандарты и решать уникальные риски, связанные с ИИ. Оставаясь впереди тенденций регулирования, мы гарантируем, что наши клиенты могут инновировать ответственно и оставаться в соответствии с все более сложным ландшафтом.

Какие пробелы в текущем ландшафте безопасности ИИ необходимо решить срочно, и как HiddenLayer планирует решить эти проблемы?

Ландшафт безопасности ИИ сталкивается с двумя срочными пробелами. Во-первых, модели ИИ являются ценным активом, который необходимо защитить от кражи, обратного проектирования и манипуляции. HiddenLayer возглавляет усилия по защите моделей от этих угроз посредством инновационных решений. Во-вторых, традиционные инструменты безопасности часто неадекватны для решения уязвимостей, специфичных для ИИ, создавая необходимость в специализированных возможностях обнаружения угроз.

Чтобы решить эти проблемы, HiddenLayer сочетает передовые исследования с непрерывной эволюцией продукта и образованием рынка. Сосредоточившись на защите моделей и адаптированном обнаружении угроз, мы стремимся предоставить организациям инструменты, необходимые для безопасного и уверенного развертывания ИИ.

Благодарим за отличный интервью, читатели, которые хотят узнать больше, должны посетить HiddenLayer.