Microsoft сотрудничает с стартапом Graphcore для разработки чипов ИИ

Microsoft (MSFT ) надеется, что его облачная платформа Azure догонит по популярности Amazon (AMZN ) и Google (GOOGL ), поэтому, как сообщает Wired, он сотрудничает с британским стартапом Graphcore для создания нового компьютерного чипа, который сможет поддерживать все новые разработки искусственного интеллекта.

Как отмечает Wired, стартап Graphcore из Бристоля, Великобритания, “приобрел значительное внимание среди исследователей ИИ — и несколько сотен миллионов долларов инвестиций — на обещание, что его чипы ускорят вычисления, необходимые для работы ИИ.” С момента основания в 2016 году это первый раз, когда компания публично представляет свои чипы и результаты тестирования.

Microsoft инвестировал в Graphcore в декабре 2018 года “в рамках раунда финансирования на сумму 200 миллионов долларов”, поскольку хочет стимулировать использование своих облачных сервисов все большим числом клиентов, использующих приложения ИИ.

Graphcore selbst разработал свои чипы с нуля “для поддержки вычислений, которые помогают машинам распознавать лица, понимать речь, анализировать язык, управлять автомобилями и обучать роботов.” Компания ожидает, что ее чипы будут использоваться “компаниями, выполняющими бизнес-критические операции на ИИ, такие как стартапы самоходных автомобилей, торговые фирмы и операции, обрабатывающие большие объемы видео- и аудиоданных, а также те, кто работает над следующим поколением алгоритмов ИИ.”

Согласно бенчмаркам, опубликованным Microsoft и Graphcore 13 ноября 2019 года, “чип соответствует или превосходит производительность лучших чипов ИИ от Nvidia (NVDA ) и Google, используя алгоритмы, написанные для этих платформ. Код, написанный специально для аппаратуры Graphcore, может быть еще более эффективным.”

Две компании также заявили, что “определенные задачи обработки изображений работают намного быстрее на чипах Graphcore,” и что “они смогли обучить популярную модель ИИ для языковой обработки, называемую BERT, с теми же скоростями, что и любое другое существующее оборудование.”

Moor Insights специалист по чипам ИИ Karl Freund считает, что результаты нового чипа показывают, что он “находится на переднем крае, но все еще гибок,” и что “они хорошо справились с задачей сделать его программируемым”, что является非常 трудной задачей.

Wired进一步 добавляет, что Найджел Тун, сооснователь и генеральный директор Graphcore, говорит, что компании начали работать вместе год после запуска его компании, через Microsoft Research Cambridge в Великобритании. Он также рассказал изданию, что чипы его компании особенно хорошо подходят для задач, которые включают очень большие модели ИИ или временные данные. Кроме того, один из клиентов в финансовой сфере якобы увидел 26-кратное увеличение производительности в алгоритме, используемом для анализа рыночных данных, благодаря аппаратному обеспечению Graphcore.

Некоторые другие, более мелкие компании, использовали эту возможность, чтобы объявить, что “они работают с чипами Graphcore через Azure.” Это включает Citadel, который будет использовать чипы для анализа финансовых данных, и Qwant, европейский поисковый движок, который хочет использовать аппаратуру для запуска алгоритма распознавания изображений, известного как ResNext.