Microsoft Переносит Некоторые Офисные Задачи AI в Модели MAI для Снижения Затрат на OpenAI и Anthropic

Microsoft (MSFT ) переносит некоторые офисные задачи AI в модели MAI, снижая затраты на OpenAI и Anthropic, сохраняя при этом Copilot на смешанной модели стратегии.

Microsoft начал перемещать некоторые офисные задачи AI в свои собственные модели MAI, чтобы снизить затраты на внешние модели. 

Этот перенос затрагивает некоторые задачи в Excel и Outlook, в то время как OpenAI и Anthropic по-прежнему обрабатывают большинство запросов Copilot. 

Этот шаг показывает, что Microsoft делает приоритетом снижение затрат на развертывание AI в более крупном бизнес-пriorитете.

Microsoft Перенаправляет Больше Офисных Задач в Модели MAI

Microsoft теперь использует внутренние модели MAI для десятков тысяч запросов каждую неделю в офисных приложениях. 

Эти задачи покрывают выбранные задачи в Excel и Outlook, согласно Bloomberg. Однако компания все еще полагается на OpenAI и Anthropic для многих сложных запросов.

Этот перенос не означает полный разрыв с внешними партнерами AI. Вместо этого Microsoft использует смешанную модель стратегии в своих продуктах производительности. 

Компания может перенаправлять более простые задачи на более дешевые системы и сохранять более мощные модели для более сложных задач.

Этот подход имеет значение, поскольку Copilot потребляет большие объемы вычислительной мощности. 

Каждый запрос пользователя использует токены, емкость GPU, память, сеть и системы безопасности. По мере роста спроса небольшие экономии на каждом запросе могут снизить большие операционные затраты.

Перенос MAI Следует за Запуском Модели Build

Microsoft представил семь моделей MAI на своей конференции разработчиков Build в июне. В линейке были представлены модели для кодирования, рассуждения, транскрипции, генерации изображений и голосовой работы. 

Компания позиционировала эти системы как более дешевые варианты для выбранных корпоративных задач.

Глава AI Mustafa Suleyman призвал компанию снизить зависимость от моделей Anthropic. Он сказал, что Microsoft хочет снизить и в конечном итоге исключить эту стоимость со временем. Это сообщение поставило экономику моделей в центр стратегии компании.

Microsoft также сделал модели MAI доступными в GitHub Copilot. Кроме того, его модель транскрипции будет поддерживать Teams и другие продукты в будущих развертываниях. 

Эти шаги показывают более широкую попытку разместить внутренние модели AI в повседневных инструментах работы.

Согласно недавнему твиту от Mario Nawfal, Microsoft также сокращает около 4 800 рабочих мест. Твит сказал, что сокращения затрагивают около 2% глобальной рабочей силы компании. Он также сказал, что команды продаж и Xbox сталкиваются с некоторыми из самых больших сокращений.

Контроль Затрат Становится Преимуществом AI

Microsoft говорит, что сокращения не связаны напрямую с заменой работы AI. Однако компания признала, что AI продолжает менять способ выполнения работы. В то же время она продолжает тратить большие средства на инфраструктуру AI.

Перенос офисных задач дает Microsoft больше контроля над затратами на AI и доставкой продукта. Она может запускать свои собственные модели на Azure и снижать платежи внешним поставщикам. 

Она также может выбирать модели на основе стоимости, скорости, потребностей в данных и сложности задач.

Эта стратегия сохраняет OpenAI и Anthropic внутри стека продукта, но меняет их роль. Microsoft теперь, кажется, рассматривает внешние модели как часть более широкого портфеля. Этот портфель дает компании больше возможностей для управления маржами по мере роста использования AI.

Для корпоративных клиентов этот перенос указывает на более широкий сдвиг на рынке AI. Компании теперь хотят системы, которые обеспечивают правильную производительность по устойчивой цене. Microsoft делает ставку на то, что успех офисного AI будет зависеть от эффективного развертывания, а не только от мощности модели.