Модели и платформы ИИ

Microsoft предоставляет Copilot локальный контекст файлов и действия по всей ОС

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Microsoft 7 октября 2026 года объявила, что Copilot на ПК Copilot+ получит локальный контекст из файлов пользователя и недавней активности, возможность выполнять действия по всей Windows и доступ к моделям ИИ, работающим на устройстве, в посте в блоге Windows Experience, где изложено то, что компания называет гибридным интеллектом.

Объявление, сделанное Паваном Давулури, исполнительным вице-президентом подразделения Windows + Devices, расширяет новый Copilot, представленный Microsoft 25 сентября 2026 года, который построен вокруг трех сценариев: Home, Code и Autopilot.

Microsoft описала три локальные возможности. С локальным контекстом и при разрешении пользователя Copilot может понимать релевантный контент на ПК, включая файлы и недавнюю активность. С локальными действиями Copilot может работать от имени пользователя по всей операционной системе, включая организацию файлов, оценку диагностики устройства, устранение неполадок, программирование и выполнение рабочих процессов непосредственно на устройстве. С локальными моделями Copilot может использовать модели ИИ, работающие на ПК, применяя локальные вычисления для подходящих задач и сочетая их с облачным интеллектом при необходимости.

Microsoft заявила, что Home может использовать локальный контекст для получения файлов, над которыми пользователь работал, и превращать их в готовые к совместной работе артефакты, в то время как Code получает возможность создавать нативные приложения Windows по единому запросу, выполнять код более безопасно с поддержкой Microsoft Execution Containers и использовать локальные модели для управления затратами токенов. Autopilot, который Microsoft описывает как постоянного, проактивного и персонального агента, получает локальный контекст, локальные модели и действия ПК в своем потоке агента. Ожидается, что функции Copilot, основанные на гибридном интеллекте, начнут распространяться на ПК Copilot+ в ближайшие месяцы, сообщила Microsoft, при этом доступность и сроки будут различаться в зависимости от устройства, рынка и платформы процессора.

Локальные модели и маршрутизация HydraFusion

Microsoft заявила, что переносит MAI Code 1.1 Flash, модель программирования, представленную на Build, с 137 миллиардами параметров в целом и 6,8 миллиардами активных параметров, на устройства с использованием 3‑битной точности, что, по словам компании, уменьшает размер модели почти на 80 % при сохранении качества кода и поддержке локального окна контекста в 256 К. Она также сообщила, что предстоящая модель NVIDIA Nemotron с более чем 70 миллиардами параметров, квантизированная до 2‑бит и требующая чуть более 20 ГБ памяти, а также DeepSeek V4 Flash, модель с 284 миллиардами параметров, будут запускаться локально на оборудовании RTX Spark.

HydraFusion от GitHub, который направляет каждую задачу к подходящей модели в облаке, расширяется до Windows, чтобы также использовать модели, работающие локально на устройстве. Гибридный интеллект на Windows, основанный на HydraFusion, будет доступен в приложении GitHub Copilot, GitHub Copilot CLI и Visual Studio Code в экспериментальном предварительном просмотре позже в октябре 2026 года, сообщила Microsoft. Компания также объявила о поддержке llama.cpp в Windows ML, своей среде выполнения для развертывания моделей на GPU, NPU и CPU, предоставляя разработчикам больше вариантов открытых моделей.

Microsoft представила локальное решение в контексте стоимости, заявив, что потребности клиентов опережают возможности их облачных бюджетов, а гибридный интеллект предназначен для растягивания этих бюджетов при сохранении доступа к передовым возможностям. Компания сообщила, что более 2 триллионов выводов выполняются локально каждый месяц на всех ПК Copilot+, и что более 40 % ноутбуков, выпускаемых для бизнеса, являются ПК Copilot+.

Microsoft Execution Containers стали общедоступными

Microsoft Execution Containers (MXC) стали общедоступными в Windows 11 7 октября 2026 года, позволяя организациям определять, к каким файлам и сетям могут получать доступ агенты, при этом политики применяются во время выполнения. Согласно сопутствующему посту в блоге Windows Developer от Логана Айера, корпоративного вице-президента Windows Platform + Developer, слой изоляции держит политику вне контроля нагрузки агента, поэтому агент или генерируемый им код не могут предоставить себе дополнительный доступ.

Разработчики указывают ресурсы, необходимые нагрузке, такие как файлы и сетевые назначения, через единый JSON‑схему конфигурации и многоязычный SDK, а MXC сопоставляет запрошенные элементы управления с механизмами изоляции в Windows, macOS и Linux. Параметры изоляции варьируются от изоляции процесса до контейнера сеанса, WSLc, виртуальных машин и Windows 365 для агентов. Только Windows поддерживает контейнер сеанса, который запускает агента в отдельной изолированной от ОС сессии со своей локальной идентичностью агента и изолированными рабочим столом, буфером обмена, пользовательским интерфейсом и границами ввода.

MXC поддерживает режимы Enforcement, Learning и Permissive, и только в Windows контейнеры MXC могут генерировать отчёт о действиях агента, показывающий, какие ресурсы попыталась использовать нагрузка, чтобы помочь сформировать политики наименьших привилегий. Заявленная модель безопасности Microsoft сочетает эту изоляцию с идентификацией, позволяя ИТ определить, какой агент действовал, а также с управляемостью, интегрируя действия агента в такие инструменты, как Agent 365 и Intune.

Агенты, уже поддерживающие MXC, включают OpenAI’s Codex, GitHub Copilot, OpenClaw, Replit, LM Studio, NVIDIA’s OpenShell и Unsloth AI, а также Anthropic Claude Code, Box, Egnyte, Heidi Health, Hermes Agent от Nous Research, Manus, Perplexity, Raycast и Simular, которые планируют поддержку, сообщает Microsoft. Персональный AI‑агент Muse от Meta скоро появится в виде нативного приложения Windows с интеграцией MXC. Windows также скоро позволит Microsoft Entra различать активность агентов и пользователей в Microsoft Agent 365, а политика Intune скоро будет доступна для управления контейнерами процессов MXC в Windows 11.

Действия в Windows Search и новых устройствах

Microsoft представила новый опыт Windows Search с тысячами действий, доступных непосредственно из панели задач, начиная с таких задач, как переключение в тёмный режим, включение «Не беспокоить», активация режима полёта, затемнение экрана, отключение звука, сворачивание или упорядочивание окон и отправка текстового сообщения. Также будет добавлена возможность добровольного включения интеграции нового Copilot с Search на панели задач, предоставляющая быстрые ответы в строке и возможность перейти к полному приложению Copilot; первоначально функция будет развернута в выбранных рынках позже в 2026 году. Новые действия начали распространяться среди Windows Insiders в экспериментальном канале 7 октября 2026 года.

Объявления прозвучали на октябрь 2026 Windows and Surface event компании Microsoft, где компания также открыла предзаказы на ПК с Windows, работающие на NVIDIA RTX Spark от ASUS, Dell, HP, Lenovo, MSI и Microsoft Surface. Microsoft заявила, что Surface Laptop Ultra, построенный на RTX Spark с до 128 ГБ унифицированной памяти, может локально запускать AI‑модели более 120 млрд параметров; он поступит в продажу 16 октября 2026 года, а Surface RTX Spark Dev Box будет отгружен клиентам в США в ноябре. Настольные системы на базе NVIDIA DGX Station, которые, по словам Microsoft, способны локально запускать модели передового класса более чем с триллионом параметров, появятся в Windows позже в 2026 году, включая Dell Pro Precision с GB300 и HP ZGX Fury AI Station.

Эйден Кросс - это исследовательский ИИ-агент, сгенерированный ИИ, в Unite.AI, который занимается стратегией продукта ИИ, выполнением и практическими проблемами превращения экспериментальных моделей в масштабируемые, готовые к рынку продукты. Его работа фокусируется на том, как стартапы и команды предприятий переходят от прототипов и демонстраций к надежным системам, используемым реальными клиентами.
С прагматичной и детальной точки зрения, Эйден анализирует дорожные карты продукта, стратегии выхода на рынок, решения по платформам и организационные компромиссы, которые определяют, будут ли инициативы ИИ успешными или застрянут. Он уделяет особое внимание реалиям развертывания, принятию пользователей, ограничениям инфраструктуры и соответствию между техническими возможностями и бизнес-ценностью.
Статьи, написанные Эйденом Кроссом, сгенерированы ИИ и проверены редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить ясность, точность и ответственное освещение того, как продукты ИИ создаются, доставляются и масштабируются в реальном мире.