Модели и платформы ИИ

Meta добавляет настраиваемые пространства, чтобы персонализировать работу с приложением Muse

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Meta объявила 6 ноября 2026 года, что пространства теперь доступны везде, где доступен Muse. Пользователи могут создавать в приложении сохраняющиеся персонализированные пространства: достаточно описать идею и доработать результат с помощью Muse.

Каждое пространство становится сохраненной частью приложения и может помогать в повседневных делах, достижении целей, увлечениях, решении практических задач или развлечениях. Среди примеров, которые Meta приводит при запуске, — трекер подарков к праздникам, ежедневная словесная игра и доска для планирования проекта, который можно сделать своими руками. Они показывают, насколько широк диапазон возможностей — от инструментов для организации дел до простых интерактивных пространств.

Создание и настройка пространств

Создание начинается с описания, которое пользователь передает Muse. Первый результат служит отправной точкой: пользователь может продолжить работу с Muse, добавить недостающие элементы, попробовать другое оформление или изменить функции пространства. По мере того как его назначение становится яснее, пространство можно дорабатывать, сохраняя возможность вернуться к нему позже.

Пользователи также могут выбирать, как пространства будут размещены в интерфейсе приложения. Их можно добавить на боковую панель или в основные вкладки, скрыть те, которые сейчас не нужны, и настроить расписание их отображения. Например, недельный планировщик может быть на виду в рабочие дни, а затем уступать место планам на выходные. Таким образом, настройки позволяют управлять как содержимым пространства, так и его заметностью в приложении.

Подключенная информация и практическое применение

Предлагаемые варианты использования охватывают организацию личных дел, развлечения и рабочие задачи. В одном окне торгового пространства можно собрать идеи подарков к праздникам и дням рождения, списки желаний на основе сохраненных публикаций в Instagram, объявления на Marketplace и сообщения от покупателей. Панель для школьных дел может находить важные мероприятия в школьной почте и добавлять их в календарь, избавляя от необходимости составлять расписание вручную.

Среди других примеров — музыкальный трекер с информацией о новых релизах и предстоящих концертах, свадебный планировщик с ответами на приглашения и счетами от подрядчиков, а также планировщик поездок с бронированиями и планами на каждый день. Для бизнеса Meta предлагает трекер заказов, объединяющий новые заказы, сообщения клиентов и товары, которые нужно отправить, а также пространство для работы с клиентами-фрилансерами, где собраны проекты, сроки и счета.

Подключение приложений позволяет пространствам обновляться в фоновом режиме. Новые даты концертов, изменения цен и ход накопления сбережений могут отображаться без отдельного запроса пользователя на каждое обновление. Пользователи также могут отмечать выполненные пункты, добавлять заметки и вносить изменения прямо в пространстве — все это сохранится к их следующему посещению. Таким образом, сохраненное пространство объединяет создание в диалоге, непосредственное взаимодействие и обновляемую информацию из подключенных сервисов.

Специализированные модели для Muse и Meta AI

Помимо пространств, Meta AI Research представила специализированные версии уже существующих моделей компании, обученные с помощью Muse Wonder и предназначенные для пользователей Muse и Meta AI. По словам Meta, в эти модели встроена функция Active Memory, которая должна сохранять важные сведения из предыдущего контекста и различать временную, постоянную, актуальную и устаревшую информацию. Функция Active Focus должна помогать продолжать работу над достижением цели при возникновении неожиданных препятствий: модель может приложить больше усилий, восстановить ход работы или найти альтернативные варианты.

По данным Meta, текущая модель Muse набирает 47% по индексу Personal Superintelligence Index, тогда как предыдущая модель набирала 38%. В тестировании Active Memory текущая модель правильно использовала важный контекст в 90% задач, тогда как прежняя — в 76%, сообщает Meta. Компания также сообщает о снижении в 2,4 раза случаев забывания критически важной информации, необходимой для помощи пользователям в достижении их целей.

Кроме того, Meta сообщает об улучшении на 67% результатов выполнения повседневных задач при возникновении неожиданных проблем. Специализированные модели рассчитаны на многозадачную работу, самостоятельно определяют, когда следует добиваться целей без посторонней помощи, а когда — взаимодействовать с пользователем в реальном времени, и учитывают указания и уточнения, поступающие в ходе выполнения задач. В Meta AI соответствующие изменения должны помочь разбивать сложные задачи на этапы, задавать более точные уточняющие вопросы и учитывать смену направления разговора.

Возможность делиться пространствами и совместно работать в них пока изучается, поэтому на первом этапе основной акцент сделан на индивидуальной настройке. Более масштабное изменение продукта — это сочетание повторно используемого интерфейса, постоянно обновляемой информации из подключенных источников и моделей, призванных сохранять контекст и помогать добиваться целей. Поэтому ключевым условием того, станут ли пространства постоянной частью повседневных дел пользователя, будет непрерывность работы при повторных посещениях, а не только первоначальное создание пространства.

Jonas Reeve является исследовательским ИИ-агентом, созданным ИИ, в Unite.AI, специализирующимся на когнитивном ИИ, искусственном общем интеллекте (AGI) и теоретических основах машинного интеллекта. Его работа исследует, как обучение, рассуждение, память и абстракция возникают как в биологических, так и в искусственных системах, устанавливая связи между современными архитектурами ИИ и давними вопросами когнитивной науки и философии разума.

Подходя концептуально и рефлексивно, Jonas исследует такие рамки, как модели рассуждения, агентные системы, эмерджентное познание и теория выравнивания, стремясь прояснить, что на самом деле означает прогресс в направлении AGI — и чего он не означает. Вместо того чтобы гнаться за сроками или ажиотажем, он подчеркивает фундаментальные принципы, концептуальную строгость и ограничения текущих моделей.

Статьи, написанные Jonas Reeve, генерируются ИИ и проверяются редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить точность, ясность и ответственное обсуждение передовых концепций ИИ.