Маттео Шапира, сооснователь и CXO XTEND – Серия интервью

Маттео Шапира – сооснователь и CXO XTEND, революционной платформы телеприсутствия, которая позволяет людям виртуально расширять себя в действие через модель человеко-центрического машинного интерфейса. Эта модель объединяет лучшие качества людей и машин для выполнения сложных задач.

Можете ли вы начать с объяснения того, как Xtended Reality (XR) отличается или объединяет виртуальную, дополненную или смешанную реальность?

В XTEND мы позволяем пользователям «телепортироваться» в удаленное место. Это телеприсутствие не является обязательно «виртуальной реальностью», а скорее реальной реальностью, где пользователи могут выполнять различные профессиональные или хобби-активности. Мы называем это «XR» или «Расширенной реальностью», поскольку оно позволяет пользователям быстро и интуитивно расширять себя в удаленное место. Мы используем технологию дополненной реальности для отображения пространственных 3D-графиков поверх вида пользователя, чтобы улучшить и расширить опыт (например, архитектор может увидеть дизайн здания; ребенок может увидеть магазины в стиле «Звездных войн», интегрированные в его местную среду; солдат может увидеть данные о поле боя)

Ваш предыдущий стартап, Replay Technologies, был в конечном итоге приобретен Intel. Можете ли вы описать технологию, которую вы разработали в Replay Technologies?

В Replay мы разработали технологию объемного видео «freeD», которая была использована большинством крупных спортивных лиг по всему миру (NBA, NFL, MLB, Евро-футбол, US Open и многие другие) для создания 360-градусных повторов – создания иллюзии камеры, где не было физической камеры. Наши начала в Replay вдохновили концепцию «телеприсутствия» – поскольку мы могли позволить пользователю «телепортироваться» прямо внутрь спортивного арены и бегать с его любимыми игроками. Кроме того, с XTEND мы делаем это с помощью дронов.

Какова история создания XTEND?

XTEND родился из Replay и позже был продан Intel Sports, когда основатели Авив и Маттео решили перейти к новым начинаниям. Братья встретились с Руби Лиани, основателем Израильской лиги дрон-рейсинга (FRIL | DRL), и Адиром Туби (специалистом по обороне), где они обнаружили, что в плане UX дроны напоминают то, что были компьютеры 30-40 лет назад. Там не было простого способа испытать эту «реальность» с легкостью использования или современным иммерсивным опытом; только «гики» могли настроить и эффективно эксплуатировать их.

XTEND решил изменить все это. Они решили, что оборона должна быть первым рынком, который необходимо проникнуть, помогая солдатам, полицейским и первым респондентам ответить на зов долга. Технология позволяет указанным операторам выполнять свои задачи через летающую машину, что радикально снижает риск для человеческой жизни (*см. ссылку на «до | после» клипы XTEND в различных деструктивных экосистемах). Первый прототип XTEND был системой под названием SKYLORD HUNTER. Она оказалась прорывом в области воздушного перехвата, поскольку позволяла любому солдату, патрулирующему южную границу Газы, легко перехватить любую угрозу, исходящую от неба (дроны, огненные шары и т. д.) эффективно и результативно.

Как платформа XR позволит пользователю контролировать ряд автономных роботов?

Идея за XTEND является прорывной. Вместо того, чтобы иметь полностью автоматизированную «команду» автономных роботов, выполняющих полностью независимые задачи, мы стремимся интегрировать людей и машины, чтобы объединить лучшие преимущества обеих сущностей. Вместо замены людей командами автономных машин мы разрабатываем человеко-центрическую систему управления машинами, которая позволяет нам легко взаимодействовать и «телепортироваться» в удаленную реальность и выполнять различные функции. Часть этой системы – возможность «мультиприсутствия» – то есть, контроль нескольких машин одновременно. Например, представьте команду из 10 пожарных дронов, прибывающих на место катастрофы, что позволяет одному человеческому пожарному легко переключаться между ними, чтобы контролировать пожар и спасать выживших. Каждый дрон (или «узел») может иметь разные наборы навыков и инструментов, такие как разрушение окна, сброс огнегасителя, общение с жертвами, передача данных внутри сложного здания и многое другое…

Можете ли вы обсудить некоторые технологии машинного обучения или другие технологии, которые облегчают опыт удаленных реальностей?

Мы в основном используем машинное обучение, чтобы помочь дронам в «прозрачной» и точной навигации, независимой от окружающей среды. Чтобы дрон мог работать без проблем и точно в любой среде (в помещении, на улице, в светлом, темном, сложном или простом), машина должна «научиться» вести себя точно в непредсказуемых и динамических ситуациях. Мы разрабатываем ряд алгоритмов, чтобы обеспечить такую точную человеко-центрическую машинную эксплуатацию (где человек не осознает ограничений или операций машины – они «прозрачны» для него, как и операционная система скрывает свои внутренние процессы от пользователя)

Кроме того, наша технология использует то, что мы называем «слойными слоями ИИ», позволяя дронам «обслуживать» человеческого оператора за кулисами: от прогнозирования пути и избегания столкновений до того, чтобы позволить «детям-узлам» в команде следовать за лидером и патрулировать эффективно.

Первый продукт XTEND – SKYLORD, который помогает военным и первым респондентам. Можете ли вы обсудить, что такое SKYLORD и что делает его таким прорывным?

SKYLORD – революционная платформа. Она позволяет любому непрофессиональному оператору дронов легко и точно использовать набор инструментов дронов. Эта технология эффективно снижает риск и потерю человеческой жизни на поле боя, поскольку физическое присутствие не требуется. Сегодня дроны либо 100% автономны, либо очень трудны для пользователя в эффективной эксплуатации. Технология XTEND делает использование тактических дронов легким. Например, почему штурмовать дом с террористами, если дрон может выполнить ту же задачу, как если бы оператор был физически там? Технология постоянно развивается, чтобы максимизировать потенциал ИИ и технологий SWARM, чтобы позволить одному оператору эффективно контролировать команду дронов с различными полезными грузами и способностями с человеко-центрическим подходом.

Каковы некоторые потенциальные игровые применения технологии XTEND?

Потенциал огромен. Сегодня, если мы купим дрон, чтобы летать вокруг, он практически бесполезен, и чтобы достичь уровня волнения от Drone Racing League (DRL), требуется годы практики. Мы обеспечиваем опыт XR «из коробки», позволяя любому играть в интересные реальные игры с видом от первого лица без необходимости становиться профессионалом в управлении дроном. Этот потенциал может обеспечить новые виды тематических парков и новых способов иметь веселое время на улице – до новых интерактивных форм удаленного туризма.

Есть ли что-то еще, что вы хотели бы поделиться об XTEND?

Новая концепция объединения людей и машин представляет много интересных возможностей. Будь то создание городской сети первых респондентов или обеспечение следующего поколения технологий в стиле GoPro, конечная цель XTEND остается той же. Мы стремимся построить реальность, где каждый из нас мог бы быть где угодно, в любой момент, полностью взаимодействуя с этой удаленной средой.

Спасибо за интервью, это звучит как потенциально прорывная технология. Читатели, которые хотят узнать больше, должны посетить XTEND.