Мал Вивек, Основатель и Генеральный Директор zeb – Серия Интервью

Мал Вивек возглавляет zeb в качестве Основателя и Генерального Директора и входит в состав консультативного совета G8RTech. Ранее она занимала руководящие должности в AVASOFT, где разрабатывала продукты для сотрудничества и миграции предприятий на платформе Microsoft 365. раньше она стала сооснователем Girls Make Apps и работала в области вычислительной биологии и машинного обучения в Мемориальном онкологическом центре Слоан-Кеттеринг.

zeb – это цифровая компания, ориентированная на искусственный интеллект, и премьер-партнер AWS, предлагающая решения в области искусственного интеллекта, миграции и модернизации, данных и аналитики, разработки приложений и безопасности в различных отраслях, таких как розничная торговля, финтех, логистика и здравоохранение.

У вас был разнообразный путь – от сооснования Girls Make Apps до руководства AVASOFT и теперь основания zeb. Что вдохновило вас на создание zeb, и как ваш предыдущий опыт формирует ваше видение сегодня?

В моё время в сфере системной интеграции я увидела, что большинство поставщиков работают транзакционно, либо как принимающие заказы, либо как консультанты по стратегии, доставляющие дорогие презентации без содержания. С приближением бума искусственного интеллекта я увидела пробел для организаций, которые могли бы понять технологию, оставаться впереди неё и переводить её использование в实际ные бизнес-приложения. Моя цель для zeb заключалась в создании организации, ориентированной на искусственный интеллект, с опытом в отрасли и гибкостью для масштабирования искусственного интеллекта. Мой опыт с Girls Make Apps научил меня многое об важности доступности технологий, что напрямую влияет на миссию zeb по демократизации искусственного интеллекта для бизнеса всех размеров.

Какие пробелы в реализации искусственного интеллекта в企业ях вы увидели на рынке, которые zeb была создана для решения?

Основная проблема заключается в том, что большинство компаний строят искусственный интеллект в изоляции, не понимая, что соединение систем и процессов необходимо больше, чем когда-либо прежде, для продвижения ценности. Для真正 трансформации организациям необходимо интегрировать искусственный интеллект в существующие процессы, а не рассматривать его как отдельный. В zeb мы обслуживаем каждый аспект технологического стека, чтобы трансформировать компании от начала до конца, обеспечивая, чтобы искусственный интеллект стал частью процесса и остался полезным и принадлежащим клиенту. Самый большой пробел заключался в том, что компании строили искусственный интеллект без правильной основы данных или понимания сложности интеграции.

Женские компании, ориентированные на искусственный интеллект, привлекли более 1,6 миллиарда долларов в 2024 году, но всё ещё составляют менее 15% от общего финансирования. С вашей точки зрения, какие уникальные сильные стороны женщины-предприниматели привносят в корпоративный искусственный интеллект?

Я думаю, что самой большой сильной стороной женщин является их способность к многозадачности, которая крайне важна при балансировании крупномасштабной трансформации с опасениями по принятию искусственного интеллекта. Есть много страхов, которые возникают, когда компании используют искусственный интеллект, и женщины действительно сильны в использовании подхода, основанного на сочувствии, для навигации по человеко-центрическим проблемам, одновременно стимулируя технологические инновации. Мы принимаем меры для создания позитивных изменений, одновременно задаваясь вопросом, есть ли лучшие способы сделать вещи.

Как программы, такие как WBE (Сертификация женского бизнес-предприятия) и WOSB (Программа для малых бизнесов, принадлежащих женщинам), помогают выравнивать игровое поле для женских технологических компаний?

Программы, такие как WBE и WOSB, настолько необходимы для расширения диапазона возможностей, поскольку они признают и предоставляют связь для крупных предприятий с женскими компаниями. Они необходимы для создания системных изменений, в которые мы верим. Имея привилегию возможностей, я не принимаю это как должное и чувствую давление, чтобы расширить эту силу на тех, кого я могу. Эти программы помогают создать тот вид доступа и признания, который может трансформировать целые отрасли.

Можете ли вы пройти нас через проприетарные реализации, основанные на искусственном интеллекте, которые разработала zeb? Как они отличаются от стандартных решений на основе искусственного интеллекта?

Определенно – в целом наши решения создаются на заказ для каждой организации, а не ограничены конфигурацией, которую предоставляет подход “один размер для всех”. Это привело к широкому спектру решений, адаптированных к бизнес-потребностям – для одного из наших клиентов, крупной компании по цепочке поставок, мы построили самообслуживаемый интерфейс чата, интегрированный с Teams, который позволял их команде операций задавать любые вопросы в режиме реального времени о транзакционных данных о поставках и затратах. Для другого клиента в области ISV мы построили автоматические рабочие процессы, которые агрегировали различные источники маркетинговых данных и обогащали их, чтобы предоставить дополнительный контекст, который они могли бы внешне представить своим конечным клиентам в архитектуре агентского искусственного интеллекта. Мы также работаем над несколькими рабочими процессами агентского общения с оркестрацией и цепочками стимулов, которые могут автоматизировать функции, ранее требовавшие нескольких команд и уровней экспертизы для нескольких предприятий, все адаптированные к их ролям и бизнес-контексту.

Как вы обеспечиваете, чтобы искусственный интеллект, который вы развертываете, был разработан для повышения команд и процессов, а не для их замены?

Мы оцениваем, где искусственный интеллект может помочь компаниям, освобождая человеческую креативность и используя искусственный интеллект для работы над повторяющимися процессами, которые расточают человеческий капитал. Хотя искусственный интеллект заменяет некоторые функции более низкого уровня, большинство реализаций всё ещё требуют человеческого участия, и ваша ценность определяется тем, как вы адаптируетесь и используете инструменты искусственного интеллекта для улучшения рабочих процессов. Мы начинаем с небольших проектов с скептическими клиентами, доказываем ценность на коротких сроках, а затем строим доверие, чтобы решать более крупные проблемы вместе. Этот подход служит демонстрацией того, как мы дополняем, а не заменяем.

Какие из наиболее убедительных примеров решений zeb, трансформирующих рабочие процессы – будь то в здравоохранении, розничной торговле или финансовых услугах?

Наши ускорители решений, построенные в партнерстве с AWS, Databricks и ServiceNow, приобрели свою собственную жизнь с клиентами, создавая невероятно интересные случаи использования, которые бросают нам вызов. Один клиент использовал наш ускоритель SuperInsight для создания пользовательских оповещений на основе данных о тенденциях приобретения клиентов. Другой хотел построить пользовательский “мозг”, представляющий каждую маркетинговую кампанию и историю клиента, чтобы искусственный интеллект мог взаимодействовать с этим контекстом. У нас был ещё один клиент в сфере здравоохранения, который хотел использовать NLP и выявление закономерностей для оценки тенденций в привычках пациентов, которые влияют на их хронические боли. Мы обслуживаем производство/цепочку поставок, розничную торговлю, цифровые бизнесы и хедж-фонды/частный капитал – я думаю, что наш разнообразный состав клиентов показывает, что любой бизнес с открытым умом для изменений и инноваций является хорошим вариантом для искусственного интеллекта.

Финансирование остается проблемой для женских стартапов. Где вы видите самые большие инвестиционные возможности для женских компаний, ориентированных на искусственный интеллект, в ближайшие несколько лет?

Я считаю, что самые большие возможности для женских компаний, ориентированных на искусственный интеллект, такие же, как и самые большие возможности для компаний, ориентированных на искусственный интеллект в целом – где мы видим наибольшую трекцию, это кибербезопасность, здравоохранение и web 3.0. Ключом является фокусировка на бизнесах, которые создают реальную ценность и ROI, не недооценивая притяжение рутинных процессов в бизнесах, которые эти лидеры стремятся нарушить. Я знаю фантастических женщин-лидеров во всех этих секторах, и они велики по единой причине: они имеют глубокий опыт быть клиентом продукта, который они стремятся построить, и, таким образом, не делают ложных или желательных предположений об способности искусственного интеллекта изменить процесс за одну ночь.

Какую роль, по вашему мнению, zeb будет играть в формировании корпоративного принятия генеративного искусственного интеллекта в течение следующих 3-5 лет?

Изменения будут драматичными, даже в течение следующих двух лет – мы едва поцарапали поверхность того, что возможно. Это первый раз с момента бума доткомов, когда у нас есть технология, которая работает с огромным влиянием, плюс рыночные давления, которые толкают каждую компанию на принятие или отставание. Через 5 лет zeb будет в категории своих собственных, доказывая постоянную инновацию и масштаб, которые не являются взаимоисключающими. Мы уже запустили zeb labs, наш флагманский исследовательский и разработочный инициатив, в прошлом году, который предоставляет нашим внутренним командам и клиентам объективный ввод данных о результатах достижений в области искусственного интеллекта – мы планируем продолжать расти эту инициативу и вносить значимый вклад в исследования вокруг безопасности моделей, управления и моделей вознаграждения и стимулов, которые, по нашему мнению, будут критически важны, поскольку принятие продолжит расти.

Какой совет вы дадите молодым женщинам, входящим в сферу искусственного интеллекта, которые стремятся построить компании, подобные zeb?

Основное недоразумение о том, чтобы быть молодым основателем, заключается в ограничениях, которые люди накладывают на вас – советы, такие как выбрать меньше партнеров, делать одну вещь действительно хорошо. Это ограничения, которые люди накладывают, но возможно делать и то, и другое, и в сегодняшнем ландшафте искусственного интеллекта это необходимо. Мой самый большой совет – не позволяйте людям ограничивать вас в рамках или ограничивать ваше видение на основе традиционного мышления. Мир изменился за одну ночь с искусственным интеллектом, и старые правила не применяются более универсально – все вокруг вас находятся точно там, где вы, разбираясь в этом впервые.

Спасибо за отличный интервью, читатели, которые хотят узнать больше, должны посетить zeb.