Отчет LXT «Путь к зрелости искусственного интеллекта в 2024 году»: раскрываем будущее инноваций в области искусственного интеллекта и корпоративной трансформации

В эпоху, когда искусственный интеллект (ИИ) выходит за пределы воображения, формируя саму суть того, как предприятия внедряют инновации и конкурируют, в новаторском отчете LXT говорится:Путь к зрелости ИИ», является маяком как для корпоративных лидеров, так и для новаторов. Этот тщательно составленный опрос руководителей не только описывает ускоренный путь интеграции ИИ в разных отраслях, но также освещает преобразующие сдвиги в направлении операционного совершенства и растущую волну генеративный ИИ технологии.

По мере того, как мы углубляемся в этот всесторонний анализ, становится очевидным, что сфера ИИ претерпела кардинальную трансформацию после запуска ChatGPT в ноябре 2022 г.. Это знаменательное событие послужило катализатором метаморфозы всей отрасли. Предприятия не просто внедряют ИИ; они встраивают его в свою ДНК, превращаясь из простых экспериментаторов в архитекторов будущего, где ИИ станет не дополнением, а фундаментальным двигателем инноваций, эффективности и конкурентных преимуществ.

Через призму опроса LXT, включающего в себя мнения старших руководителей средних и крупных организаций США, мы раскрываем нюансы реальности инвестиций в ИИ, стратегические императивы, стимулирующие внедрение ИИ, а также этические соображения, лежащие в основе его внедрения. В отчете рассматриваются сложности достижения зрелости ИИ, подчеркиваются проблемы и преимущества внедрения этой технологии.

5 уровней зрелости ИИ

Опираясь на мнения топ-менеджеров средних и крупных организаций США, в отчете рассматривается развивающаяся картина зрелости ИИ, разделенная на пять критических уровней, которые отображают путь внедрения и интеграции ИИ:

1. Уровень 1: Осведомленность – Отмечаем первоначальный интерес и разговоры об ИИ, когда организации начинают изучать возможности, которые предлагает ИИ.
2. Уровень 2: Активный – На этом этапе компании приступают к экспериментам и пилотным проектам, тестируя ИИ в реальных приложениях, чтобы оценить его потенциал.
3. Уровень 3: Операционный – ИИ переходит из экспериментальной среды в производственную, создавая ценность для организаций за счет повышения эффективности и результативности хотя бы одного рабочего процесса.
4. Уровень 4: Системный – Присутствие искусственного интеллекта усиливается в большинстве рабочих процессов и операций, что вдохновляет на создание новых цифровых бизнес-моделей и фундаментально меняет методы работы предприятий.
5. Уровень 5: Трансформационный – ИИ становится неотъемлемой частью ДНК бизнеса, стимулируя инновации, принятие решений и стратегические инициативы во всей организации.

В отчете показано, что последствия внедрения ChatGPT значительно ускорили переход компаний от «активной» стадии к «эксплуатационной» стадии зрелости ИИ. Эта прогрессия подчеркивает На 24 % по сравнению с прошлым годом увеличилось количество предприятий, превращающихся из «экспериментаторов» в «зрелые» организации.s, подчеркивая стратегическое внимание к искусственному интеллекту во всем спектре предприятий США.

Еще один примечательный скачок, отмеченный в отчете, — это значительное увеличение количества компаний, переходящих на этап эксплуатации, где ИИ является не просто экспериментальной технологией, но активно создает ценность в производственной среде. В этом году знаменательный 32% опрошенных организаций достигли стадии эксплуатации, что указывает на активное использование технологий искусственного интеллекта, которые напрямую способствуют повышению эффективности и производительности организации.

Главные находки

Трансформационный путь к зрелости ИИ запечатлен и раскрывает убедительную картину роста и интеграции внутри предприятий. Это также раскрывает трудности, с которыми сталкиваются предприятия при попытке интегрировать ИИ.

• Поразительный 66% организаций ежегодно инвестируют более 1 миллиона долларов в ИИ., что демонстрирует значительную приверженность технологиям искусственного интеллекта, при этом половина этих инвестиций составляет от 1 до 50 миллионов долларов США. Такая финансовая приверженность подчеркивает растущее признание ИИ как ключевого фактора бизнес-инноваций и эффективности.
• Примечательно, что 72% опрошенных организаций достигли наивысшего уровня зрелости ИИ., что на 24% больше, чем в предыдущем году. Среди них 19% настолько глубоко интегрировали ИИ в свою деятельность и культуру, что он стал частью ДНК организации, что является свидетельством преобразующей силы ИИ в переопределении бизнес-парадигм.
• В результате смещения стратегического фокуса управление рисками стало основной движущей силой внедрения ИИ., обогнав прошлогодний ведущий мотиватор — гибкость бизнеса. Этот переход подчеркивает растущую важность ИИ в повышении организационной устойчивости и преодолении неопределенностей.
• Среди технологий искусственного интеллекта поисковые системы, распознавание речи и голоса, а также компьютерное зрение лидируют во внедрении в различных отраслях, иллюстрируя разнообразные применения ИИ для улучшения взаимодействия с пользователем, обработки информации и интерпретации визуальных данных.
• Что касается окупаемости инвестиций (ROI), прогнозная аналитика и поисковые системы выделяются, за ними следуют компьютерное зрение и диалоговый искусственный интеллект. Эти результаты указывают на значительное влияние ИИ на прогнозирование тенденций, оптимизацию возможностей поиска и облегчение взаимодействия человека и компьютера.
• Генеративный ИИ возросло значение, и теперь оно считается более важным, чем другие инициативы организаций в области искусственного интеллекта. Это отражает передовой потенциал генеративного искусственного интеллекта в создании нового контента, идей и решений, тем самым продвигая инновации вперед.
• При развертывании генеративного ИИ проблемы безопасности и конфиденциальности, а также точность вывода, становятся основными узкими местами, подчеркивая проблемы обеспечения достоверности и надежности контента, создаваемого ИИ.
• Ассоциация спрос на высококачественные обучающие данные усиливается, при этом 66% респондентов ожидают увеличения своих потребностей в данных для обучения в течение следующих двух-пяти лет. Это подчеркивает решающую роль данных в обучении более сложных и точных моделей ИИ.
• Наконец, Стратегия ИИ и данные обучения представляют собой крупнейшие ассигнования в рамках бюджетов ИИ, что означает стратегический акцент на создании прочной основы для инициатив ИИ посредством комплексного планирования и качественных ресурсов данных.

Тенденции данных

Для большинства предприятий, занимающихся проектами ИИ, качество данных имеет приоритет над их количеством. Над 60% опрошенных подчеркнули, что качество данных решающим образом влияет на успех инициатив в области ИИ, согласуясь с растущей тенденцией к ИИ, ориентированному на данные. Этот подход, в котором приоритет отдается тщательной подготовке и управлению данными, получает все большее признание благодаря своей важности для создания эффективных систем искусственного интеллекта.

Что касается типов данных, используемых для обучения моделей ИИ, произошел сдвиг в сторону более сбалансированного использования аннотированных и синтетические данные. В отличие от предыдущих исследований, в которых преимущественно использовались аннотированные данные, нынешняя ситуация показывает одинаковое предпочтение обоих типов данных среди предприятий. Такая адаптируемость в источниках данных имеет решающее значение для обучения разнообразным и надежным обучение с помощью машины модели.

Требование к качеству данные обучения не только сохраняется, но и, как ожидается, будет расти в ближайшие годы. Большинство респондентов ожидают увеличения своих требований к данным в течение следующих двух-пяти лет, при этом всего 3% прогнозируют снижение. В частности, организации, находящиеся на ранних этапах своего пути к ИИ — на уровнях «Активный» и «Осведомленность» — выражают значительную потребность в расширении своих хранилищ обучающих данных для стимулирования своих достижений в области ИИ.

Обзор

2023 год прочно зарекомендовал себя как поворотный момент для искусственного интеллекта, подчеркнув его решающую важность для бизнеса во всех сферах. Информация, полученная из этого отчета, показывает быстрое ускорение внедрения ИИ, с заметным ростом 32% предприятий достигают стадии эксплуатации, где ИИ не только существует, но и процветает, создавая осязаемую ценность. Появление генеративный ИИ В качестве ключевого направления, причем почти 70% организаций подчеркивают его значимость по сравнению с другими направлениями в области ИИ, подчеркивается растущая зависимость от ИИ как основополагающего элемента для поддержания конкурентоспособности в современной динамике рынка.

Инвестиции в ИИ были значительными, при этом 50% организаций выделяют до $50 млн. к инициативам в области искусственного интеллекта, а также дополнительный 13% выделяют бюджеты в размере от 50 до 500 миллионов долларов США.. Значительная часть этих инвестиций направлена ​​на стратегию ИИ (17 %), данные обучения (15 %), средства контроля соответствия (12 %) и оборудование (12 %), что сигнализирует о стратегическом повороте к качественной и ориентированной на данные разработке ИИ. по мере развития бизнеса на пути к зрелости ИИ.

Поскольку сфера ИИ продолжает развиваться быстрыми темпами, компаниям крайне важно быть в курсе этих разработок, чтобы эффективно использовать преобразующий потенциал ИИ. Для тех, кто хочет глубже изучить результаты и разобраться в сложностях интеграции ИИ»,Путь к зрелости ИИОтчет служит бесценным ресурсом.