Люк Ким, основатель и генеральный директор Liner — серия интервью

Luke Kim является основателем и генеральным директором Liner, передового исследовательского инструмента на базе ИИ, разработанного для упрощения и улучшения процесса исследования, позволяющего пользователям выполнять задачи в 5,5 раз быстрее. Как поисковый движок ИИ, Liner предоставляет отфильтрованные результаты поиска точной информации и автоматически генерирует цитаты в различных форматах, делая его незаменимым ресурсом для исследователей, студентов и профессионалов.

Можете рассказать о своём прошлом и о том, что вдохновило вас заняться предпринимательством, особенно в сфере ИИ и технологий?

Моё предпринимательское путешествие началось с желания решать реальные проблемы с помощью технологий. Будучи студентом, я был поражён тем, насколько сложно ориентироваться и доверять огромному объёму информации в интернете. Меня мотивировало создать инструмент, который упростит процесс и поможет студентам различать источники. То, что начиналось как инструмент для выделения и фильтрации доступной информации, со временем превратилось в то, чем является Liner сегодня: поисковый сервис ИИ, предоставляющий только самые надёжные результаты. Меня привлекал ИИ своей способностью трансформировать то, как мы обрабатываем и взаимодействуем с данными. Возможность создавать значимые решения для студентов, подобных моему молодому «я», продолжает меня вдохновлять.

Как ваш опыт создания браузерного расширения во время учёбы в университете сформировал видение Liner?

Расширение‑выделитель Liner стало моим первым серьёзным шагом к решению проблемы информационной перегрузки. Оно показало, насколько пользователи ценят инструменты, упрощающие поиск и организацию ключевой информации. Я понял, что упрощение даже одного шага рабочего процесса может иметь большой эффект, будь то выделение важных моментов или вывод релевантных источников. Этот проект сформировал приверженность Liner к созданию бесшовного пользовательского опыта и помощи студентам и исследователям отсеивать лишний шум в интернете.

Каково было первоначальное видение Liner и как оно изменилось с момента создания?

Liner изначально задумывался как простой инструмент для выделения и сохранения ключевых фрагментов онлайн‑контента. Цель заключалась в том, чтобы пользователям было легче сосредоточиться на самой важной информации, не чувствуя перегрузки. Со временем мы поняли, что пользователям нужно не только собирать и сортировать данные, но и эффективно их находить и оценивать их надёжность. Это осознание привело к трансформации Liner в поисковый движок на основе ИИ.

С какими главными трудностями вы столкнулись при переходе Liner от инструмента выделения к поисковому движку с ИИ?

Одной из самых серьёзных задач было обеспечить постоянную надёжность и точность результатов, генерируемых нашим ИИ. Академические исследования требуют высокого уровня доверия, и соответствие этим ожиданиям было критически важным. Другая сложность заключалась в интеграции многолетних пользовательских выделений в процесс обучения ИИ, при этом сохраняя интуитивность платформы. Найти правильный баланс между технологическими инновациями и плавным пользовательским опытом было необходимо, но одновременно и чрезвычайно вознаграждающим.

Создавая определение «агента» Liner с нуля, мы смогли построить надёжную и стабильную основу для понимания сущности агента. Затем мы внедрили поискового агента, который ставит в приоритет надёжность и достоверность. Поскольку наша целевая аудитория предъявляет высочайшие требования к достоверности, нам потребовалось уникальное решение, способное решать самые сложные задачи. Наше преимущество заключалось в использовании собственных наборов данных, технических инсайтов, полученных в процессе определения агента, и экспертизы реализации. Вместе эти элементы стали нашими самыми мощными инструментами успеха.

Можете подробнее рассказать, как интеграция пользовательских выделений повышает точность и надёжность результатов поиска Liner?

Данные, выделенные пользователями, служат ценным слоем контроля качества, помогая нашей модели LLM распознавать, что другие пользователи считают важным и достоверным. Используя эти курируемые данные, мы можем отдавать приоритет релевантной и проверенной информации в результатах поиска. Такой подход гарантирует, что пользователи получают точные и практические инсайты, избегая нерелевантного или низкокачественного контента.

Чем Liner отличается от других ИИ‑поисковых инструментов, таких как ChatGPT или Perplexity?

Liner выделяется за счёт приоритета надёжности и прозрачности. Каждый результат поиска сопровождается цитатой, а пользователи могут отфильтровать менее надёжные источники, чтобы обеспечить точность. Кроме того, студенты могут извлекать источники и просматривать оригинальный цитируемый текст непосредственно на экране. В отличие от инструментов, предназначенных для случайных запросов, Liner создан специально для студентов, академических работников и исследователей, помогая им сосредоточиться на глубоком обучении и анализе, а не на проверке фактов. Эта приверженность доверию и удобству делает Liner предпочтительным инструментом более чем для 10 миллионов пользователей, включая студентов университетов UC Berkeley, USC, University of Michigan и Texas A&M. Liner продолжает отличаться благодаря партнёрствам, например, недавнему сотрудничеству с Tako, которое интегрирует инструменты визуализации знаний для представления сложных данных в более доступном и интерактивном виде, позволяя пользователям глубже погружаться в исследования.

Какие меры Liner принимает для снижения «галлюцинаций» в ответах ИИ и как это влияет на доверие пользователей?

Снижение галлюцинаций требует привязки ответов ИИ к проверяемым источникам. Liner достигает этого, сопоставляя результаты с академическими статьями, правительственными базами данных и другими надёжными репозиториями. Наша система фильтрации источников дополнительно позволяет пользователям исключать ненадёжный контент, обеспечивая дополнительный уровень контроля качества. Эти шаги не только минимизируют ошибки, но и укрепляют доверие пользователей.

Liner — это система, основанная на релевантности (оценка соответствия между утверждениями агента и референсными отрывками) и фактичности (оценка того, насколько утверждения агента поддерживаются референсными отрывками). Чем более поддерживающим является отрывок, тем выше балл фактичности. Поскольку наш продукт активно поощряет пользователей проверять утверждения, чтобы исключить галлюцинации, повышение фактичности системы агента имеет решающее значение. В конечном итоге мы наблюдаем положительную корреляцию между баллом фактичности и удержанием пользователей.

Какие шаги предпринимает Liner для построения доверия среди пользователей, особенно скептически относящихся к использованию ИИ для критической информации?

Построение доверия начинается с прозрачности. Liner предоставляет чёткие цитаты для каждого результата, давая пользователям возможность самостоятельно проверять информацию. Кроме того, мы ранжируем источники по надёжности и позволяем пользователям напрямую взаимодействовать с оригинальным контентом. Непрерывное обучение пользователей и открытая коммуникация также способствуют демонстрации того, что ИИ, разработанный ответственно, может стать надёжным помощником в образовании.

Какие тенденции, по вашему мнению, сформируют будущее ИИ в академических исследованиях и профессиональном поиске знаний?

ИИ станет всё более персонализированным, подстраиваясь под уникальные потребности каждого пользователя и предоставляя индивидуальные инсайты. Прозрачность будет ключевой, поскольку пользователи требуют большей ясности в том, как ИИ обрабатывает информацию и формирует результаты. Развитие будет также направлено на решение проблемы информационной перегрузки и упрощение исследовательских инструментов. Автоматизируя повторяющиеся задачи, такие как сбор данных и их синтез, ИИ ускорит начальные этапы исследований, позволяя учёным сосредоточиться на критическом мышлении, анализе и инновациях. Этот баланс между эффективностью и интеллектуальным вовлечением определит будущее академических и профессиональных исследований.

Liner недавно успешно привлек 29 млн долларов инвестиций. Как это финансирование поможет Liner расти и на какие направления вы делаете ставку?

Эти средства позволяют нам продвигать миссию улучшения ИИ в образовании. Мы расширяем глобальную команду и внедряем новые функции, такие как режим «Эссе», предназначенный помочь студентам оттачивать навыки написания, структурирования и форматирования эссе. Мы также приоритетно развиваем партнёрства с университетами и профессиональными организациями, чтобы охватить больше пользователей и продемонстрировать влияние исследовательских инструментов на базе ИИ. Недавнее сотрудничество с компаниями ThetaLabs и Tako расширило наши возможности. Это инвестирование подчёркивает растущую потребность в надёжных поисковых решениях, и мы с нетерпением продолжаем развивать этот импульс.

Спасибо за отличное интервью; читатели, желающие узнать больше, могут посетить Liner.