Люк Ким, Основатель и Генеральный Директор Liner – Интервью

Люк Ким является Основателем и Генеральным Директором Liner, передовой AI-ориентированной исследовательской инструмент, предназначенной для оптимизации и улучшения процесса исследования, giúpая пользователям выполнять свои задачи в 5,5 раза быстрее. Как AI-поисковый движок, Liner предоставляет фильтрованные результаты поиска для точной информации и автоматически генерирует цитаты в различных форматах, делая его бесценным ресурсом для исследователей, студентов и профессионалов.

Расскажите нам о вашем прошлом и о том, что вдохновило вас заняться предпринимательством, особенно в области AI и технологий?

Мое предпринимательское путешествие началось с желания решить реальные проблемы с помощью технологий. Как студент, я был поражен тем, насколько сложно было ориентироваться и доверять огромному количеству информации в Интернете. Меня мотивировало создать инструмент, который упростит этот процесс и поможет студентам различать источники. Что началось как инструмент для выделения текста, в течение времени превратилось в то, что Liner является сегодня: AI-поиск, который предоставляет только самые надежные результаты. Меня привлекла AI за ее потенциал трансформировать то, как мы обрабатываем и взаимодействуем с данными. Возможность создавать значимые решения для студентов, таких как я сам, продолжает меня вдохновлять.

Как ваш опыт с браузерным расширением, которое вы создали во время университета, сформировал видение Liner?

Браузерное расширение Liner было моим первым реальным шагом в решении проблемы информационной перегрузки. Оно показало мне, насколько люди ценят инструменты, которые делают поиск и организацию ключевой информации проще. Я узнал, что упрощение даже одного шага рабочего процесса может иметь большое влияние, будь то выделение важных моментов или выявление соответствующих источников. Этот проект сформировал приверженность Liner созданию бесшовного опыта для пользователей и помощи студентам и исследователям в навигации через избыточную информацию в Интернете.

Каково было исходное видение Liner, и как оно эволюционировало с момента его создания?

Liner начался как простой инструмент для помощи пользователям в выделении и сохранении ключевых частей онлайн-контента. Целью было сделать проще для пользователей сосредоточиться на наиболее актуальной информации без чувства перегрузки. Со временем мы поняли, что пользователям нужны не только инструменты для сбора и сортировки информации, но и лучшие способы ее поиска и определения надежности. Это осознание руководствовало трансформацией Liner в AI-поисковый движок.

Какие были основные проблемы, с которыми вы столкнулись при переходе Liner от инструмента выделения к AI-ориентированному поисковому движку?

Одной из наиболее значительных проблем было обеспечение того, чтобы наша AI могла последовательно предоставлять надежные и точные результаты. Академические исследования требуют высокого уровня доверия, и удовлетворение этих ожиданий было критически важным. Другой проблемой было интегрирование лет пользовательских данных в процесс обучения AI, сохраняя при этом интуитивно понятный интерфейс. Нахождение правильного баланса между технологической инновацией и бесшовным пользовательским опытом было важным, но также невероятно полезным.

Создав определение “агента” с нуля, мы смогли создать прочную и стабильную основу для понимания того, что такое настоящий агент. Затем мы реализовали поисковый агент, который отдает приоритет надежности и достоверности. Учитывая, что наша целевая аудитория представляет собой высший уровень ожиданий достоверности, нам нужен был уникальный подход, способный решать самые сложные проблемы. Наша сила заключалась в использовании наших собственных наборов данных, технических знаний, полученных во время процесса определения агента, и нашего опыта реализации. Вместе эти элементы стали нашими наиболее мощными инструментами для успеха.

Можете ли вы подробнее рассказать о том, как интеграция пользовательских данных улучшает точность и надежность результатов поиска Liner?

Пользовательские данные служат ценным слоем контроля качества, помогающим нашей модели машинного обучения определить, что другие пользователи считают важным и достоверным. Используя эти отобранные данные, мы можем отдавать приоритет соответствующей и достоверной информации в наших результатах поиска. Этот подход гарантирует, что пользователи получают точные и действенные идеи, избегая при этом ненужной или низкокачественной информации.

Как Liner отличается от других AI-поисковых инструментов, таких как ChatGPT или Perplexity?

Liner выделяется тем, что отдает приоритет надежности и прозрачности. Каждый результат поиска включает цитату, и пользователи могут отфильтровать менее надежные источники, чтобы обеспечить точность. Кроме того, студенты могут извлечь источники и просмотреть оригинальный цитируемый текст на своем экране. В отличие от инструментов, предназначенных для случайных запросов, Liner специально разработан для студентов, академиков и исследователей, помогая пользователям сосредоточиться на углубленном обучении и анализе, а не на проверке фактов. Эта приверженность доверию и удобству использования делает Liner основным инструментом для более чем 10 миллионов пользователей, включая студентов университетов, таких как UC Berkeley, USC, University of Michigan и Texas A&M. Liner продолжает выделяться благодаря партнерствам, таким как недавнее партнерство с Tako, которое интегрирует инструменты визуализации знаний для представления сложных данных в более доступной и интерактивной форме, позволяя пользователям глубже погрузиться в свои исследования.

Какие меры принимает Liner для снижения уровня “галлюцинаций” в своих AI-ответах, и как это влияет на доверие пользователей?

Снижение “галлюцинаций” требует привязки сгенерированных AI-ответов к проверяемым источникам. Liner достигает этого, сопоставляя свои результаты с академическими статьями, государственными базами данных и другими доверенными репозиториями. Наша Система фильтрации источников позволяет пользователям исключать ненадежный контент, обеспечивая дополнительный уровень контроля качества. Эти шаги не только минимизируют ошибки, но и строят доверие с пользователем.

Liner основан на релевантности (коэффициенте релевантности между сгенерированными агентом утверждениями и ссылочными отрывками) и фактичности (которая оценивает, насколько хорошо сгенерированные агентом утверждения подтверждаются ссылочными отрывками). Чем более поддерживающий отрывок, тем выше коэффициент фактичности. Поскольку наш продукт сильно поощряет пользователей проверять утверждения, чтобы убедиться, что они свободны от “галлюцинаций”, повышение фактичности нашей системы агента имеет решающее значение. В конечном итоге мы наблюдаем положительную корреляцию между коэффициентом фактичности и удержанием пользователей.

Какие шаги предпринимает Liner для построения доверия среди пользователей, особенно среди тех, кто скептически относится к использованию AI для критической информации?

Построение доверия начинается с прозрачности. Liner предоставляет четкие цитаты для каждого результата, давая пользователям возможность проверить информацию самостоятельно. Кроме того, мы ранжируем источники по надежности и позволяем пользователям взаимодействовать напрямую с оригинальным контентом. Постоянное образование пользователей и открытая коммуникация также играют роль в демонстрации того, что AI, когда она разработана ответственно, может быть надежным союзником в образовании.

Какие тенденции, по вашему мнению, будут формировать будущее AI в академических исследованиях и профессиональном извлечении знаний?

AI станет все более персонализированным, адаптируясь к уникальным потребностям каждого пользователя и предоставляя адаптированные идеи. Прозрачность будет ключом, поскольку пользователи будут искать большую ясность о том, как AI обрабатывает информацию и предоставляет результаты. Достижения также будут сосредоточены на решении проблемы информационной перегрузки и оптимизации инструментов исследования. Автоматизируя повторяющиеся задачи, такие как сбор и синтез данных, AI ускорит начальные этапы исследования, позволяя исследователям сосредоточиться на критическом мышлении, анализе и инновациях. Этот баланс между эффективностью и интеллектуальным взаимодействием будет формировать будущее академических и профессиональных исследований.

Liner недавно успешно привлек 29 миллионов долларов в рамках раунда финансирования. Как это вложение поможет Liner расти, и на какие области вы фокусируетесь для расширения?

Это финансирование позволяет нам продвигать нашу миссию по улучшению AI в образовании. Мы расширяем наш глобальную команду и запускаем новые функции, такие как Режим эссе, предназначенный для помощи студентам в совершенствовании своих навыков в написании, структурировании и форматировании эссе. Мы также отдаем приоритет партнерствам с университетами и профессиональными организациями, чтобы охватить больше пользователей и продемонстрировать влияние AI-ориентированных исследовательских инструментов. Недавние сотрудничества с компаниями, такими как ThetaLabs и Tako, расширили наши возможности. Это вложение подчеркивает растущую потребность в надежных решениях поиска, и мы с нетерпением ждем возможности построить на этом импульсе.

Благодарим за отличное интервью, читателям, которые хотят узнать больше, следует посетить Liner.