Люк Ким, основатель и генеральный директор Liner – серия интервью

Люк Ким является основателем и генеральным директором Лайнер, передовой исследовательский инструмент на базе ИИ, разработанный для оптимизации и улучшения процесса исследования, помогающий пользователям выполнять свои задачи в 5.5 раз быстрее. Как поисковая система на базе ИИ, Liner предоставляет отфильтрованные результаты поиска для точной информации и автоматически генерирует цитаты в различных форматах, что делает его бесценным ресурсом для исследователей, студентов и профессионалов.

Можете ли вы рассказать нам о своем опыте и о том, что вдохновило вас заняться предпринимательством, особенно в сфере искусственного интеллекта и технологий?

Мой предпринимательский путь начался с желания решать реальные проблемы с помощью технологий. Будучи студентом, я был поражен тем, насколько сложно ориентироваться и доверять обилию информации в Интернете. Я был мотивирован создать инструмент, который оптимизирует процесс и помогает студентам различать источники. То, что начиналось как инструмент выделения, прополки доступной информации, со временем превратилось в то, чем Liner является сегодня: поиск на основе ИИ, который выдает только самые надежные результаты. Меня привлек ИИ из-за его потенциала для преобразования того, как мы обрабатываем данные и взаимодействуем с ними. Возможность создавать значимые решения для студентов, таких как я в молодости, продолжает вдохновлять меня.

Как ваш опыт работы с расширением для браузера, созданным во время учебы в университете, повлиял на видение Liner?

Расширение браузера Liner highlighter стало моим первым настоящим погружением в решение проблемы информационной перегрузки. Оно показало мне, насколько люди ценят инструменты, облегчающие поиск и организацию ключевой информации. Я узнал, что упрощение даже одного шага рабочего процесса может иметь большое влияние, будь то выделение важных моментов или поиск соответствующих источников. Этот проект сформировал приверженность Liner созданию бесперебойного опыта для пользователей и помощи студентам и исследователям в отсеивании лишнего шума в Интернете.

Какова была изначальная задумка Liner и как она развивалась с момента своего создания?

Liner начинался как простой инструмент, помогающий пользователям выделять и сохранять ключевые части онлайн-контента. Целью было облегчить пользователям фокусировку на наиболее релевантной информации, не перегружая их. Со временем мы поняли, что пользователям нужно больше, чем просто способ сбора и сортировки информации — им нужны лучшие способы ее поиска и определения ее надежности. Это понимание привело к трансформации Liner в поисковую систему на основе искусственного интеллекта.

С какими основными трудностями вы столкнулись при преобразовании Liner из инструмента выделения текста в поисковую систему на основе искусственного интеллекта?

Одной из самых важных задач было обеспечение того, чтобы наш ИИ мог постоянно выдавать надежные и точные результаты. Академические исследования требуют высокой степени доверия, и удовлетворение этих ожиданий было критически важным. Еще одной задачей было интегрировать годы выделенных пользователями данных в процесс обучения ИИ, сохраняя при этом интуитивность платформы. Достижение правильного баланса между технологическими инновациями и бесшовным пользовательским опытом было важным, но также и невероятно полезным.

Создав определение «агента» Лайнера с нуля, мы смогли создать надежную и стабильную структуру для понимания того, что такое агент на самом деле. Затем мы внедрили поисковый агент, который отдавал приоритет надежности и авторитетности. Учитывая, что наша целевая аудитория представляет собой вершину ожиданий, ориентированных на авторитетность, нам требовалось уникальное решение, способное решать самые сложные проблемы. Наша сила заключалась в использовании наших собственных наборов данных, технических знаний, полученных в процессе определения агента, и нашего опыта внедрения. Вместе эти элементы стали нашими самыми мощными инструментами для достижения успеха.

Можете ли вы подробнее рассказать о том, как интеграция выделенных пользователем данных повышает точность и надежность результатов поиска Liner на основе искусственного интеллекта?

Выделенные пользователем данные выступают в качестве ценного уровня контроля качества, помогая нашему LLM различать, что другие пользователи считают важным и заслуживающим доверия. Используя эти отобранные данные, мы можем отдавать приоритет релевантной и заслуживающей доверия информации в наших результатах поиска. Такой подход гарантирует, что пользователи получат точные и действенные идеи, избегая при этом нерелевантного или некачественного контента.

Чем Liner отличается от других инструментов поиска на основе ИИ, таких как ChatGPT или Perplexity?

Liner выделяется тем, что ставит в приоритет надежность и прозрачность. Каждый результат поиска включает цитату, и пользователи могут отфильтровывать менее надежные источники, чтобы обеспечить точность. В качестве дополнительной меры студенты могут извлекать источники и просматривать исходный цитируемый текст на своем экране. В отличие от инструментов, разработанных для случайных запросов, Liner специально создан для студентов, ученых и исследователей, помогая пользователям сосредоточиться на глубоком обучении и анализе, а не на проверке фактов. Эта приверженность доверию и удобству использования делает Liner инструментом, к которому обращаются более 10 миллионов пользователей, включая студентов таких университетов, как Калифорнийский университет в Беркли, Южно-Калифорнийский университет, Мичиганский университет и Техасский университет A&M. Liner продолжает выделяться благодаря партнерствам, как недавнее с Tako, которое интегрирует инструменты визуализации знаний для представления сложных данных в более доступном и интерактивном формате, позволяя пользователям глубже погружаться в свои исследования.

Какие меры предпринимает Liner для уменьшения галлюцинаций в реакциях своего ИИ и как это влияет на доверие пользователей?

Для уменьшения галлюцинаций необходимо привязывать ответы, сгенерированные ИИ, к проверяемым источникам. Liner достигает этого, перекрестно ссылаясь на свои результаты с научными работами, государственными базами данных и другими надежными репозиториями. Наша система фильтрации источников также позволяет пользователям исключать ненадежный контент, обеспечивая дополнительный уровень контроля качества. Эти шаги не только минимизируют ошибки, но и укрепляют доверие пользователя.

Система Лайнера основана на релевантности (оценка релевантности между утверждениями, сгенерированными агентом, и ссылочными отрывками) и фактичности (которая оценивает, насколько хорошо утверждения, сгенерированные агентом, подтверждаются ссылочными отрывками). Чем более поддерживающий отрывок, тем выше оценка фактичности. Поскольку наш продукт настоятельно рекомендует пользователям проверять утверждения, чтобы убедиться, что у них нет галлюцинаций, повышение фактичности нашей системы агентов имеет решающее значение. В конечном счете, мы наблюдаем положительную корреляцию между оценкой фактичности и удержанием пользователей.

Какие шаги предпринимает Liner для укрепления доверия среди пользователей, особенно тех, кто скептически относится к использованию ИИ для получения критически важной информации?

Создание доверия начинается с прозрачности. Liner предоставляет четкие цитаты для каждого результата, давая пользователям возможность самостоятельно проверить информацию. Кроме того, мы ранжируем источники на основе надежности и позволяем пользователям напрямую взаимодействовать с оригинальным контентом. Непрерывное обучение пользователей и открытое общение также играют роль в демонстрации того, что ИИ, если он разработан ответственно, может быть надежным союзником в образовании.

Какие тенденции, по вашему мнению, будут определять будущее ИИ в академических исследованиях и профессиональном поиске знаний?

ИИ будет становиться все более персонализированным, адаптируясь к уникальным потребностям каждого пользователя и предоставляя индивидуальные идеи. Прозрачность будет иметь ключевое значение, поскольку пользователи стремятся к большей ясности в отношении того, как ИИ обрабатывает информацию и предоставляет результаты. Достижения также будут сосредоточены на решении проблемы информационной перегрузки и оптимизации исследовательских инструментов. Автоматизируя повторяющиеся задачи, такие как сбор и синтез данных, ИИ ускорит ранние этапы исследований, позволяя исследователям больше сосредоточиться на критическом мышлении, анализе и инновациях. Этот баланс между эффективностью и интеллектуальной вовлеченностью сформирует будущее академических и профессиональных исследований.

Лайнер недавно успешно привлек раунд финансирования в размере 29 миллионов долларовКак эти инвестиции помогут компании Liner расти и на каких направлениях вы сосредоточитесь для расширения?

Это финансирование позволяет нам продвигать нашу миссию по совершенствованию ИИ в образовании. Мы расширяем нашу глобальную команду и внедряем новые функции, такие как режим «Эссе», призванный помочь студентам отточить навыки написания, структурирования и форматирования эссе. Мы также уделяем первостепенное внимание партнёрству с университетами и профессиональными организациями, чтобы охватить больше пользователей и продемонстрировать потенциал исследовательских инструментов на основе ИИ. Недавнее сотрудничество с такими компаниями, как ThetaLabs и Tako, расширило наши возможности. Эти инвестиции подчёркивают растущую потребность в надёжных поисковых решениях, и мы стремимся использовать этот потенциал.

Спасибо за отличное интервью, читатели, которые хотят узнать больше, должны посетить Лайнер.