LG принимает NVIDIA в сеульской фабрике данных роботов, когда начинается программа обучения в 100 000 часов

LG Electronics приняла старших представителей NVIDIA на своей новой фабрике данных роботов в Сеуле 18 августа 2026 г., объявляя об ускоренном сотрудничестве в области робототехники, построенном вокруг цели собрать 100 000 часов данных обучения роботов к концу года.

Встреча состоялась через четыре дня после того, как группы LG и NVIDIA подписали меморандум о взаимопонимании по стратегическому сотрудничеству в штаб‑квартире NVIDIA в Санта‑Кларе 13 августа 2026 г. Скорость последующих действий является сутью: обе компании перешли от подписанного документа к обзору работающего объекта менее чем за неделю, и LG позиционирует 2026 год как стартовый год всестороннего робототехнического импульса компании, охватывающего от промышленных машин до домашнего гуманоидного робота.

Само предприятие Data Factory, всё ещё находящееся в стадии строительства на исследовательском кампусе Yangjae компании LG, является тем местом, где этот импульс приобретает физическую форму. Объект охватывает четыре этажа общей площадью 10 000 м², и LG ожидает, что к концу 2026 г. здесь будет размещено несколько сотен роботов.

Внутри фабрики данных Янжэ

Эту установку лучше всего представить как спортзал для роботов, где отдельные помещения предназначены для разных навыков. LG масштабно развернула собственные домашние роботы CLOiD в тренировочных зонах, построенных для многократного повторения задач до тех пор, пока данные не станут достаточно чистыми для обучения.

Одно помещение имитирует домашнюю среду, где единицы CLOiD отрабатывают задачи по уборке в бесконечном цикле. Другое представляет собой симулированное производственное пространство, смоделированное по заводy стиральных машин LG в Теннесси, где роботы перемещают, укладывают и собирают детали. LG CNS осуществляет работу по автоматизации логистики в том же здании, а LG Innotek имеет отдельную зону для обучения роботизированных рук. Данные из всех этих сред поступают в стек робототехники NVIDIA, где они усиливаются и синтезируются в более качественный обучающий материал.

Эта конвейерная цепочка является фактическим продуктом. LG объединяет десятилетия данных по производству и логистике из собственных операций с физическими AI‑инструментами NVIDIA — библиотеки Omniverse, модели мира Cosmos и платформа разработки Isaac — чтобы построить так называемое «цикл данных»: роботы генерируют данные, данные обучают более совершенные модели, более совершенные модели делают роботов более полезными, и цикл повторяется.

Цель в 100 000 часов и что она обучает

К концу 2026 г. LG ожидает, что данные, собранные непосредственно на объекте, плюс синтетические данные, сгенерированные и дополненные с помощью NVIDIA Cosmos, составят 100 000 часов, что примерно эквивалентно 12 годам опыта, сжатым в несколько месяцев работы.

Назначением этих данных является базовая модель роботов LG — универсальная модель, которую компания разрабатывает в качестве основы для своих гуманоидных роботов. Базовая модель для робота аналогична большой языковой модели для текста: единая система, обученная на широком спектре опыта, которую затем можно адаптировать под конкретные задачи. Для её обучения требуется именно такой большой, разнообразный, физически обоснованный набор данных, который предназначен для создания на объекте Янжэ.

Сотрудничество выходит за рамки лишь инструментов работы с данными. Официальный отчёт NVIDIA о партнёрстве описывает, как LG исследует базовую модель Isaac GR00T для своих домашних роботов и модульных платформ, при этом обе компании планируют совместно разрабатывать эталонные роботы. Мы сообщали ранее в этом месяце, что LG разрабатывает двухногого гуманоидного робота на основе GR00T, планируя публичную демонстрацию в первом квартале 2027 г.

LG также реорганизовала свою структуру вокруг этой ставки. В июле 2026 г. компания создала Центр бизнес‑робототехники, подчиняющийся непосредственно генеральному директору и отвечающий за контроль робототехнической деятельности во всей группе. Компания обладает проверенной экспертизой в производстве и разработке ключевых робототехнических компонентов, включая приводы, что обеспечивает ей аппаратную базу наряду с усилиями по работе с данными.

К чему на самом деле стремится LG

Стратегическая картина представляет собой компанию, превращающую империю по производству бытовой техники в бизнес робототехники. Как заявлено, план LG — расширить свои уже существующие линии промышленных и коммерческих роботов до домашних роботов, опираясь на возможности обучения фабрики данных и вычислительный и симуляционный стек NVIDIA.

«Благодаря синергии, построенной на принципе ‘One LG’ — объединяющем ключевые возможности группы, — и стратегическому сотрудничеству с глобальными партнёрами, мы обеспечим нашу конкурентоспособность в области физического ИИ и станем комплексным поставщиком решений в робототехнике», сказал Лью Джэ-чоль, генеральный директор LG Electronics.

Ближайшее испытание уже конкретно. Планируется, что фабрика данных будет полностью функционировать к концу 2026 г., а цель в 100 000 часов данных совпадает с тем же сроком. Для компании, чей робот CLOiD только сейчас направляется на проверку производственной линии в Теннесси, объект Янжэ является первой реальной инфраструктурой, поддерживающей амбицию — зданием, полным роботов, повторяющих операции прачечной, чтобы в итоге более продвинутая система смогла выйти из него.