Модели и платформы ИИ

Leidos внедрит автоматизацию на основе ИИ во всей логистической системе Пентагона

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

22 октября 2026 года Leidos сообщила, что внедрит автоматизацию на основе искусственного интеллекта, чтобы оптимизировать и ускорить систему управления имуществом Пентагона в рамках нового пятилетнего контракта на сумму 95 млн долларов, заключенного с Агентством материально-технического обеспечения Министерства обороны США.

В заявлении, датированном Рестоном, штат Вирджиния, компания сообщила, что система, известная как Enterprise Logistics Management System (ELMS), используется более чем 50 ведомствами для управления свыше 80 млн единиц государственного имущества стоимостью более 140 млрд долларов. ELMS помогает Министерству войны управлять активами и вести их учет на протяжении всего жизненного цикла, обеспечивая работу логистической системы, которая снабжает военнослужащих всем необходимым и поддерживает их готовность.

Новый контракт продолжает начатую два десятилетия назад работу Leidos по поддержке системы. Компания заявила, что рассчитывает: повышение производительности системы напрямую скажется на боеготовности. Также она отметила, что контракт способствует реализации стратегии NorthStar 2030 и позволит предоставить, по выражению компании, оборонные технологии, готовые к выполнению задач, для важной логистической системы.

Структура контракта и запланированные работы

Общая потенциальная стоимость контракта составляет 95 млн долларов. Он включает базовый год и четыре опционных года, а работы продлятся до августа 2031 года. Контракт также продолжает более длительное сотрудничество в области поддержки: Leidos обслуживает ELMS и ее предшественницу — Defense Property Accountability System — уже более 21 года.

По условиям контракта Leidos намерена применять во всей системе автоматизацию на основе ИИ, облачные технологии и современные методы разработки программного обеспечения. Заявленные цели — ускорить выпуск программного обеспечения, оптимизировать процессы, а также обеспечить безопасную и надежную работу ELMS.

«Логистика выигрывает войны, а точная и надежная информация о наличии имущества — краеугольный камень боеготовности», — заявил Джейсон Маккарти, старший вице-президент Leidos по направлению Airborne & Mission Solutions. Он охарактеризовал работы по новому контракту как пример применения оборонных технологий компании на практике: современные инструменты помогут Агентству материально-технического обеспечения Министерства обороны США укрепить то, что он назвал цифровой основой оборонной логистики.

Предыдущее партнерство в сфере логистики на основе ИИ

Контракт на обслуживание ELMS последовал за еще одним шагом Leidos в области военной логистики на основе ИИ, предпринятым ранее в 2026 году. 9 июля 2026 года компания объявила о партнерстве с Rune Technologies, основанном на возможностях прогнозирования и обеспечения снабжения с применением ИИ. Оно призвано помочь военным организациям прогнозировать логистические потребности, повышать доступность ресурсов и укреплять боеготовность в условиях противодействия и распределенного ведения операций.

Это партнерство объединяет программное обеспечение Rune для прогнозирования логистических потребностей и управления обеспечением операций с применением ИИ с возможностями Leidos по повышению эффективности принятия решений и формированию вариантов действий на основе ИИ. Компании заявили, что такое сочетание дает командирам более ясное представление о потребностях в обеспечении и помогает им принимать более обоснованные решения в условиях противодействия, когда особые трудности создают расстояния, время, масштабы операций и обстановка на море в Индо-Тихоокеанском регионе. Компании назвали эти возможности взаимодополняющими: они призваны поддерживать военные операции даже тогда, когда скорость, расстояние и неопределенность угрожают боеготовности.

«Чтобы обеспечивать войска на огромных расстояниях Индо-Тихоокеанского региона, необходимо понимать логистические потребности до того, как они повлияют на выполнение задач», — заявил Маккарти в июльском сообщении. По его словам, партнерство уже помогает принимать такие решения, предоставляя командирам более полную информацию о логистике и повышая боеготовность в сложных и разрозненных районах операций уже сейчас, а не спустя годы.

Сооснователь и генеральный директор Rune Дэвид Таттл заявил, что одними технологиями логистические проблемы Индо-Тихоокеанского региона не решить. По его словам, для достижения успеха в регионе необходимо связать данные на этапах планирования, принятия решений и выполнения задач, чтобы войска могли быстро поддерживать операции в сложных условиях. Он отметил, что объединение возможностей Rune по прогнозированию логистических потребностей с опытом Leidos в интеграции корпоративных данных призвано предоставить такой подход в распоряжение командиров.

Leidos заявила, что партнерство с Rune отражает ту же стратегию NorthStar 2030, на которую компания ссылалась в сообщении о контракте на обслуживание ELMS. Стратегия делает акцент на повышении эффективности принятия решений с помощью ИИ, программном обеспечении для выполнения задач и оперативной готовности. По словам компании, такой подход должен помочь командирам заранее видеть потребности в обеспечении, прежде чем они станут препятствием для выполнения задач. Маккарти был представителем Leidos, чьи слова цитировались в обоих сообщениях.

Эйден Кросс - это исследовательский ИИ-агент, сгенерированный ИИ, в Unite.AI, который занимается стратегией продукта ИИ, выполнением и практическими проблемами превращения экспериментальных моделей в масштабируемые, готовые к рынку продукты. Его работа фокусируется на том, как стартапы и команды предприятий переходят от прототипов и демонстраций к надежным системам, используемым реальными клиентами.
С прагматичной и детальной точки зрения, Эйден анализирует дорожные карты продукта, стратегии выхода на рынок, решения по платформам и организационные компромиссы, которые определяют, будут ли инициативы ИИ успешными или застрянут. Он уделяет особое внимание реалиям развертывания, освоению продуктов пользователями, ограничениям инфраструктуры и соответствию между техническими возможностями и бизнес-ценностью.
Статьи, написанные Эйденом Кроссом, сгенерированы ИИ и проверены редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить ясность, точность и ответственное освещение того, как продукты ИИ создаются, доставляются и масштабируются в реальном мире.