Lauren Rothrock, главный продуктовый директор в Litify – серия интервью

Lauren Rothrock, главный продуктовый директор в Litify, возглавляет стратегию продукта и инновации компании, расширяя использование искусственного интеллекта и автоматизации в юридических рабочих процессах. Она присоединилась к Litify в 2023 году после работы в качестве вице-президента по стратегии & инновациям в Insight Partners, где сотрудничала с технологическими компаниями над ростом и стратегическими инициативами. Ранее Rothrock проработала более шести лет в TravelClick, последовательно занимая руководящие позиции в продукте, прежде чем стать вице-президентом и генеральным менеджером веб- и видеорешений. Её опыт также включает стратегию и финансовое планирование в The Leading Hotels of the World и работу в банковском и рынке капитала в PwC, что даёт ей опыт в разработке продуктов, технологической стратегии, финансах и корпоративном программном обеспечении.

Litify — юридическая технологическая компания, основанная в 2016 году, предоставляющая AI‑нативную платформу для юридических фирм и корпоративных юридических отделов. Построенная на корпоративной облачной инфраструктуре, включая Salesforce, платформа объединяет управление делами и кейсами, документы, приём заявок, аналитику, биллинг, автоматизацию рабочих процессов и ИИ в единой среде. Litify всё активнее позиционирует свои технологии как «Платформа действия», предназначенную не только для хранения юридических данных, но и для их использования в инициировании и выполнении рабочих процессов. её Litify Agentic Case Expert (ACE) служит агентным слоем ИИ, способным анализировать контекст дел, выявлять риски и возможности и выполнять многошаговые задачи в таких областях, как приём заявок, судебные разбирательства, анализ политики, отслеживание лечения и подготовка требований.

Ваша карьера привела вас от банковского и рынка капитала в PwC, через руководство продуктом в TravelClick, к стратегии и инновациям в Insight Partners, а теперь к руководству продуктом в Litify. Как эти разные перспективы сформировали ваш взгляд на создание и внедрение AI‑продуктов для сильно регулируемых, высокорисковых отраслей?

Начало моей карьеры в качестве CPA дало мне глубокое уважение к этике, соблюдению нормативов и строгости, что напрямую отражает юридический мир, делая построение технологий для высокорисковых, регулируемых отраслей для меня естественным. В основе же моей силы в управлении продуктом лежит умение задавать правильные вопросы, внимательно слушать боли клиентов и создавать решения, решающие их самые сложные операционные задачи. Появление ИИ сделало эту работу экспоненциально более захватывающей, позволяя моей команде быстрее и эффективнее решать эти высокоценные проблемы, при этом поддерживая строгий контроль на каждом этапе.

Litify описывает ACE как выход за рамки традиционного AI‑ассистента к агенту, способному понимать контекст и действовать. С точки зрения продукта и технологий, что отличает действительно агентную систему от сложного чат‑бота с интеграциями рабочих процессов?

Проще говоря, всё сводится к возможностям чтения и записи — что агент может читать и что он может записывать?

Мы встроили Litify ACE непосредственно в нашу платформу, чтобы его доступ на чтение соответствовал доступу пользователя. Если пользователь может видеть детали дела, документ или данные из разных дел, ACE тоже может их читать. Но мы также расширили это за пределы Litify. Через партнёрства и MCP (Model Context Protocol) ACE подключается к внешним бухгалтерским системам, юридическим базам знаний и сторонним репозиториям документов, получая полную картину контекста. Кроме того, мы добавили продвинутые возможности LLM и обучали систему совместно с юридическими экспертами, чтобы внедрить юридический доменный интеллект непосредственно в пользовательский опыт.

То, где ACE переходит от простого чат‑бота к настоящему агенту, — это возможность записи. Он не просто сидит в боковой панели и даёт советы; он может вводить данные, создавать новые объекты, обновлять поля и выполнять многошаговые рабочие процессы как член вашей команды. Например, ACE может проверять входящий счёт‑фактуру в соответствии с правилами биллинга и принимать меры, отслеживать, где клиент находится в плане лечения, и автоматически отправлять SMS‑сообщение или электронное письмо с обновлением, либо даже инициировать звонок, чтобы напомнить о предстоящей встрече. Поскольку ACE обладает полными возможностями чтения и записи, нативно встроенными во всю экосистему Litify, он выходит за рамки простого чата и действительно продвигает сквозные юридические рабочие процессы вперёд.

С последней эволюцией ACE система может рассуждать над целыми портфелями дел, а не ограничиваться отдельным делом. Какие новые возможности открываются, когда AI‑агент может одновременно понимать шаблоны, риски и возможности в тысячах дел?

Это разница между тем, когда ACE действует как член команды, выполняющий задачи от вашего имени, и тем, когда ACE выступает в роли стратегического партнёра по мышлению.

Когда агент может анализировать данные по всему вашему портфелю — или по каждому делу, к которому имеет доступ конкретный пользователь, — вы можете начинать задавать гораздо более глубокие, стратегические вопросы. Например, вы можете попросить ACE оценить потенциальные результаты и создать прогнозы по делу. Поскольку в ИИ поступает так много контекстных данных, он может опираться на прошлую эффективность, предоставляя предиктивные инсайты, формировать сопоставимые наборы дел (comps) и оценивать, где новое дело, вероятно, окажется, исходя из аналогичных исторических дел.

Для владельца фирмы или операционного руководителя рассуждения на уровне всего портфеля также меняют то, как вы управляете ресурсами и экспозицией. Вы можете спросить: «Какие члены команды сейчас перегружены или недоиспользованы, и как нам перераспределить дела, чтобы сбалансировать нагрузку?» или «Исходя из наших исторических результатов, кто является наиболее подходящей командой или со‑советником для этого нового, высоко‑рискового дела?» Вы также можете попросить ACE выполнить анализ рисков по всему портфелю — определить, где находится экспозиция в тысячах дел, объяснить причины и представить рекомендуемые дальнейшие шаги.

Помимо стратегии и прогнозирования, контекст на уровне всего портфеля открывает огромную операционную скорость. Сотрудник‑юрист может попросить ACE вывести все дела, в которых клиент не был контакти́рован в течение 30 дней. Вместо простого создания пассивного списка ACE может составить и отправить персонализированные, учитывающие контекст, сообщения‑проверки всем этим клиентам, основываясь на конкретной стадии их дела. Или вы можете попросить ACE определить каждый активный случай, связанный с конкретным медицинским поставщиком или вендором, и автоматически создать задачи последующего действия для всей этой группы сразу. Это переводит управление фирмой от реактивной проверки к проактивному, портфельному исполнению.

Enterprise AI в конечном счёте ограничен контекстом, к которому он может получить доступ. Как Litify решает задачу предоставления ACE доступа к информации, распределённой по системам, таким как iManage, Google Drive и SharePoint, без принуждения организаций к централизации или дублированию всех этих данных?

Большинство наших клиентов полагаются на встроенную систему управления документами Litify — Docrio. По этой причине ACE был разработан как полностью, нативно интегрированный в Docrio сразу «из коробки». Когда данные вашего дела и система управления документами находятся в одной нативной среде, глубина контекста и возможность чтения‑записи, которую вы получаете, не имеют равных.

Тем не менее, мы знаем, что часть корпоративных клиентов использует внешние хранилища, такие как iManage, Google Drive или SharePoint. Мы не хотели заставлять эти организации проходить через масштабные проекты миграции или дублирования данных лишь для того, чтобы воспользоваться агентным ИИ. Вместо этого мы создали интеграции Model Context Protocol (MCP) напрямую с этими сторонними системами. Это позволяет ACE подключаться к внешним средам «на лету», извлекать необходимый контекст документов и сразу же внедрять его в рабочий процесс.

Хотя нативная настройка с Docrio обеспечивает самые глубокие и тесные возможности чтения‑записи, использование нашей архитектуры MCP для внешних хранилищ всё равно предоставляет бесшовный, чрезвычайно мощный опыт — и он значительно опережает традиционный, разрозненный поиск документов.

Разрешения становятся особенно сложными, когда ИИ‑агент работает через несколько хранилищ и приложений. Как вы гарантируете, что ACE наследует и уважает уже установленные контроль доступа для отдельных пользователей, документов и дел?

Litify построен нативно на Salesforce, и большая часть нашей платформы опирается на API Salesforce — поэтому управление, безопасность и детальная система разрешений находятся в нашей ДНК.

Мы создали Litify ACE, чтобы отражать и применять каждую конкретную, детализированную модель разрешений и безопасности, настроенную в Salesforce. Когда пользователь взаимодействует с ACE, агент динамически наследует точные границы разрешений этого пользователя. Если у пользователя нет явного разрешения видеть конкретное дело, поле или документ, ACE просто не может читать, обрабатывать или действовать с этими данными от его имени. Это область, в которой Litify является абсолютным лидером. Корпоративные юридические команды не могут позволить себе утечки данных между делами или ролями, и наше нативное наследование корпоративных разрешений даёт фирмам уверенность.

По мере того как агенты переходят от генерации ответов к выполнению многошаговых рабочих процессов, последствия неверного решения становятся более значительными. Как вы определяете, какие действия ACE может выполнять автономно, а где обязательным остаётся человеческий контроль или одобрение?

Краткий ответ: Litify передаёт этот контроль непосредственно нашим клиентам — они решают, где в процессе присутствует человек, а где агент может действовать автономно.

Помимо простого бинарного выбора между полной автоматизацией и человеческим контролем, наши клиенты могут настраивать конкретные ограничения, такие как финансовые или риск‑пороги. Например, у нас есть агент, который обрабатывает корректировки счетов, когда позиции оспариваются. Фирма может решить, будет ли этот агент просто предлагать рекомендацию человеческому менеджеру по биллингу или выполнять корректировку напрямую. Но даже если они включат автономное выполнение, они могут установить долларовый порог — позволяя агенту автоматически корректировать оспариваемые позиции до $500, а всё, что выше, требует одобрения человека. Всё это направлено на то, чтобы дать фирмам гибкость в балансировании скорости и продуктивности с их собственным уровнем риска.

Доверие особенно важно в юридических средах, где профессионалам необходимо понимать основу AI‑генерируемой рекомендации. Какие типы цитат, цепочек доказательств, историй действий или других механизмов верификации, по вашему мнению, должны предоставлять корпоративные AI‑системы?

Если факт не является полностью вездесущим, каждый элемент данных, используемый ИИ, должен быть явно указан. ACE предоставляет точные встроенные ссылки и цитаты до конкретного поля, документа или номера страницы, а также прямые ссылки на официальные юридические источники при ссылке на судебную практику. Для прозрачности действий мы бесшовно интегрируемся в основной Activity Timeline Litify, который фиксирует каждый сохранённый документ, обновлённую задачу или отправленное/полученное сообщение по делу. Мы добавили в эту шкалу специальную персону ACE‑агента, чтобы пользователи могли видеть полную, снабженную меткой времени аудиторскую запись всех автономных действий ИИ рядом с работой их человеческой команды.

Одно из обещаний агентного ИИ состоит в том, что пользователям не нужно становиться экспертами‑инженерами запросов. Как вы разрабатываете агента, который может выводить, что необходимо сделать, исходя из сути дела, рабочего процесса и организационного контекста, вместо того чтобы пользователь явно инструктировал его на каждом шаге?

Мы полностью согласны — юридическим профессионалам не следует становиться инженерами запросов, чтобы извлекать ценность из ИИ.

Поскольку Litify по своей сути является движком рабочего процесса, ACE изначально понимает весь жизненный цикл дела — включая тип дела, предполагаемую стоимость, текущую стадию, назначенных членов команды, недавние коммуникации и связанные документы. Он использует этот богатый контекст для автоматического принятия интеллектуальных, локализованных решений, вместо того чтобы полагаться на пользователя, который вручную вводит детали в чат‑окно.

Чтобы взаимодействие с ACE было простым, мы создали библиотеку Skills. ACE поставляется “из коробки” с преднастроенными “навыками” — по сути это экспертно разработанные сложные запросы, адаптированные к конкретным юридическим практикам, стадиям дела и пользовательским персонам. Пользователям не нужно писать запросы с нуля; ACE динамически подбирает нужный навык в нужный момент, исходя из их положения в рабочем процессе. Кроме того, администраторы фирм могут настраивать эту библиотеку для стандартизации лучших практик по всей организации, а отдельные продвинутые пользователи могут сохранять свои успешные запросы в библиотеке для будущего использования.

Как клиенты Litify измеряют, действительно ли агентный ИИ приносит ценность? Помимо сэкономленного времени, наблюдаете ли вы, что организации оценивают такие метрики, как пропускная способность дел, согласованность, выявление рисков, время отклика или качество результатов?

Для наших клиентов — одних из самых быстрорастущих юридических фирм в отрасли — конечная метрика сводится к сокращению времени, проведённого за столом, и увеличению пропускной способности. Поскольку Litify ACE автоматизирует рабочие процессы, продвигая дела вперёд, фирмы могут быстрее увеличивать доход без бесконечного роста численности персонала.

Помимо общей пропускной способности, мы видим ценность, измеряемую несколькими отдельными способами:

• Прямое влияние на чистую прибыль: Например, мы неоднократно слышали, что ACE обнаружил упущенный инсайт по делу, настолько ценный, что покрывал стоимость решения на целый год за один раз.

• Кардинальная экономия времени: Например, составление документа, которое ранее занимало 1,5 часа, теперь занимает 10 минут в одной из наших фирм во Флориде.

• Лучшие точки контакта с клиентами: Фирмы решают больше дел тем же персоналом, при этом значительно улучшая коммуникацию с клиентами. Вместо того чтобы тратить часы на ручные административные задачи, юридические команды находятся в более тесном контакте с клиентами на протяжении всех дел, повышая общую удовлетворённость и динамику дел.

Смотря за пределы юридических технологий, видите ли вы переход от систем учёта к системам действия, управляемым ИИ, как более широкое смещение в корпоративном программном обеспечении? Как, по вашему мнению, будут выглядеть современные корпоративные приложения, когда автономные агенты станут стандартным слоем в бизнес‑процессах?

В Litify мы уже наблюдаем, что 10–20 % нашей клиентской базы внедряют наши AI‑решения, и этот рост произошёл удивительно быстро. Хотя наши продукты, конечно, являются лучшими в своём классе, я считаю, что это демонстрирует, насколько клиенты жаждут нативного ИИ, встроенного непосредственно в их основную платформу действия.

Почему клиенты требуют нативный ИИ в своей платформе действия? Это сводится к двум основным причинам: 1) Усталость от точечных решений. Организации сталкиваются с проблемами самостоятельных AI‑решений. Пользователи сопротивляются принятию инструментов, требующих отдельные логины, изолированные интерфейсы и фрагментированные рабочие процессы. ИИ приносит ценность только тогда, когда он находится непосредственно внутри платформы, где уже происходит ежедневная работа. 2) Более важно, ИИ наиболее эффективен, когда имеет полный доступ чтения‑записи к ядру движка рабочего процесса. Система учёта может действительно превратиться в систему действия лишь тогда, когда базовый набор данных и рабочие процессы уже встроены в платформу. ИИ — это слой интеллекта, который должен работать поверх существующих операций, а не вместо них. Автономные агенты требуют глубокого контекста дела, исторических данных и структурированного операционного согласования для выполнения многошаговых агентных рабочих процессов от начала до конца. Без прямого доступа к управлению работой ИИ остаётся новинкой, а не настоящим мультипликатором силы. Поэтому этот переход был настолько быстрым и захватывающим для наших клиентов: операционная основа уже была готова к активации.

Создание нативной, контекстно‑ориентированной автоматизации требует огромных ресурсов. Хотя организации часто исследуют построение пользовательских слоёв агентов с использованием сырых API LLM, стоимость токенов, накладные расходы на обслуживание и инженерная сложность быстро делают это экономически нецелесообразным. Предприятия хотят единой платформы, которая предоставляет лучшую в отрасли AI‑нативную функциональность для их существующих операций — и этот сдвиг переопределит корпоративное программное обеспечение во всех отраслях.

Спасибо за отличное интервью, читатели, желающие узнать больше, должны посетить Litify.