Регулирование

LAION в открытом письме Европейскому парламенту призывает защитить открытый ИИ в Европе

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

LAION (Большая сеть искусственного интеллекта с открытым исходным кодом), и другие известные исследовательские учреждения, опубликовали открытое письмо адресованное Европейскому парламенту. Это письмо подчеркивает неизбежные негативные последствия, которые проект закона об ИИ будет иметь на открытые исследования и разработки (НИОКР) в области искусственного интеллекта (ИИ).

Письмо подчеркивает важную роль, которую открытые НИОКР играют в обеспечении безопасности, безопасности и конкурентоспособности ИИ во всей Европе, а также предупреждает против препятствий для такой новаторской работы.

Письмо затрагивает следующие вопросы, как изложено LAION.

Важность открытого ИИ

Письмо излагает три основных причины, почему открытый ИИ стоит защищать:

  1. Безопасность через прозрачность: Открытый ИИ способствует безопасности, позволяя исследователям и властям проверять производительность моделей, выявлять риски и разрабатывать меры по смягчению или противодействию.
  2. Конкуренция: Открытый ИИ позволяет малым и средним предприятиям строить на основе существующих моделей и повышать производительность, вместо того, чтобы полагаться на несколько крупных фирм для получения необходимых технологий.
  3. Безопасность: Государственные и частные организации могут адаптировать открытые модели для специализированных применений без обмена конфиденциальными данными с владельцами проприетарных технологий.

Проблемы с проектом закона об ИИ

Проект закона об ИИ может ввести новые требования для фундаментальных моделей, что может негативно повлиять на открытые НИОКР в области ИИ. Письмо утверждает, что “один размер подходит всем” правила задушат открытые НИОКР и могут:

  • Укрепить проприетарных посредников, часто крупные фирмы, в ущерб открытым исследователям и разработчикам
  • Ограничить академическую свободу и предотвратить изучение европейским исследовательским сообществом моделей общественного значения
  • Снизить конкуренцию между поставщиками моделей и стимулировать инвестиции в ИИ за рубежом

Рекомендации для Европейского парламента

Открытое письмо содержит три ключевых рекомендации:

  1. Обеспечить возможность открытых НИОКР соответствовать закону об ИИ: Закон должен способствовать открытых НИОКР и признавать различия между закрытыми моделями ИИ, предлагаемыми в качестве услуги, и моделями ИИ, выпущенными с открытым исходным кодом. При необходимости закон должен освободить открытые модели от правил, предназначенных для закрытых моделей.
  2. Ввести требования, пропорциональные риску: Закон должен вводить правила для фундаментальных моделей, пропорциональные их фактическому риску. “Один размер подходит всем” рамки могут сделать невозможным использование низкорисковых и открытых моделей в Европе.
  3. Установить государственные исследовательские учреждения для вычислительных ресурсов: ЕС должен создать крупномасштабные суперкомпьютерные учреждения для исследований ИИ, позволяя европейскому исследовательскому сообществу изучать открытые фундаментальные модели в контролируемых условиях с государственным надзором.

Будущее ИИ в Европе

Письмо завершается призывом к действию для Европейского парламента, чтобы рассмотреть изложенные вопросы и создать законодательную среду, поддерживающую открытые НИОКР. Этот подход будет способствовать безопасности через прозрачность, стимулировать инновации и конкуренцию, а также ускорять развитие суверенного потенциала ИИ в Европе.

С многочисленными известными сторонниками, включая Европейскую лабораторию обучения и интеллектуальных систем (ELLIS), пан-европейскую сеть ИИ-экселленции и Немецкую ассоциацию ИИ (KI-Bundesverband), письмо служит мощным напоминанием о важности защиты открытого ИИ для будущего Европы.

Сторонники

  • Европейская лаборатория обучения и интеллектуальных систем (ELLIS) – Пан-европейская сеть ИИ-экселленции
  • Немецкая ассоциация ИИ (KI-Bundesverband) – С более чем 400 компаниями, крупнейшая сеть ИИ в Германии
  • Проф. Юрген Шмидхубер: Научный директор Швейцарской лаборатории ИИ IDSIA (USI и SUPSI), сооснователь и главный ученый NNAISENSE, изобретатель сетей LSTM
  • Проф. Сепп Хохрайтер: JKU Linz, изобретатель сетей LSTM
  • Проф. Бернхард Шёлькопф: Директор Института интеллектуальных систем и Института ELLIS, Тюбинген, Германия
  • Проф. Сергей Белонгье: Университет Копенгагена; Директор, Центр пионеров ИИ
  • Проф. Андреас Гайгер: Университет Тюбингена и Центр ИИ Тюбингена
  • Проф. Ирина Риш: Полный профессор Университета Монреаля, Канада, Исследовательский центр искусственного интеллекта (CERC) и Канадский исследовательский центр ИИ, основной член Института ИИ Мила – Квебек
  • Проф. Антонио Крюгер: Генеральный директор Немецкого исследовательского центра ИИ (DFKI) и профессор Саарландского университета
  • Проф. Кристиан Керстинг: Полный профессор Технического университета Дармштадта и со-директор, Гессенский центр ИИ (hessian.AI)
  • Йорг Бинерт: Генеральный директор Немецкой ассоциации ИИ, технический директор Alexander Thamm GmbH
  • Патрик Шрамовски: Исследователь Немецкого центра искусственного интеллекта (DFKI) и Гессенского центра ИИ (hessian.AI)
  • Доктор Джения Джитсев: Руководитель лаборатории Юлихского суперкомпьютерного центра, Исследовательский центр Юлих, Ассоциация Гельмгольца, член ELLIS
  • Доктор Сампо Пюйсало: Исследовательский сотрудник Университета Турку, Финляндия
  • Робин Ромбах: Со-разработчик Stable Diffusion, аспирант Университета LMU Мюнхен
  • Проф. Михаэль Гранитцер: Председатель кафедры Наук о данных Университета Пассау, Германия, и координатор OpenWebSearch.eu
  • Проф. доктор Йенс Майлер: Университет Лейпцига, Центр ScaDS.AI для масштабируемой аналитики данных и искусственного интеллекта
  • Проф. доктор Мартин Поттхаст: Университет Лейпцига, Центр ScaDS.AI для масштабируемой аналитики данных и искусственного интеллекта, и OpenWebSearch.EU
  • Проф. доктор Хольгер Хоос: Профессор ИИ Университета RWTH Аахен (Германия) и профессор машинного обучения Университета Лейдена (Нидерланды)
  • Проф. доктор Хеннинг Вахсмут: Председатель кафедры обработки естественного языка Института искусственного интеллекта, Университет Ганновера
  • Проф. доктор Вил ван дер Аалст: Профессор ИИ Университета RWTH Аахен и главный ученый Celonis
  • Проф. доктор Бастиан Лейбе: Председатель кафедры компьютерного зрения Университета RWTH Аахен (Германия)
  • Проф. доктор Мартин Гроэ: Председатель кафедры логики и теории дискретных систем, Университет RWTH
  • Проф. Людвиг Шмидт: Школа компьютерных наук и инженерии Университета Вашингтона
  • Доктор Мортен Иргенс: Вице-ректор, Kristiania, сооснователь и член совета директоров CLAIRE (Конфедерация лабораторий исследований ИИ в Европе), Adra (Ассоциация ИИ, данных и робототехники) и NORA (Норвежский консорциум исследований ИИ)
  • Проф. доктор Хектор Геффнер: Профессор ИИ Университета RWTH Аахен (Германия), и профессор ИИ Университета Линкёпинга, Швеция
  • Проф. доктор Хильде Кюне: Университет Гёте во Франкфурте (Германия), лаборатория ИИ MIT-IBM Watson (США)
  • Проф. Герхард Лакемейер, доктор философии: Руководитель группы знаний-ориентированных систем и председатель кафедры компьютерных наук, Университет RWTH Аахен, Германия
  • Себастьян Нагель: Инженер по сбору данных, Common Crawl, Констанц, Германия

Хотя официально не в списке сторонников, Unite.AI также поддерживает это Открытое письмо.

Антуан - видный лидер и сооснователь Unite.AI, движимый непоколебимой страстью к формированию и продвижению будущего ИИ и робототехники. Как серийный предприниматель, он считает, что ИИ будет столь же разрушительным для общества, как и электричество, и часто увлекается потенциалом разрушительных технологий и ИИ.

Как футуролог, он посвящен исследованию того, как эти инновации будут формировать наш мир. Кроме того, он является основателем Securities.io, платформы, ориентированной на инвестиции в передовые технологии, которые переопределяют будущее и меняют целые сектора.