LAION в открытом письме Европейскому парламенту призывает защитить открытую AI в Европе

LAION (The Large Scale Artificial Intelligence Open Network), и другие известные исследовательские учреждения, опубликовали открытое письмо, адресованное Европейскому парламенту. Это письмо подчеркивает неизбежные негативные последствия, которые проект закона об AI будет иметь на открытые исследования и разработки (R&D) в области искусственного интеллекта (AI).

Письмо подчеркивает важную роль, которую открытые исследования и разработки играют в обеспечении безопасности, безопасности и конкурентоспособности AI во всей Европе, а также предупреждает против торможения такой новаторской работы.

Письмо затрагивает следующие вопросы, как изложено LAION.

Важность открытой AI

Письмо излагает три основные причины, почему открытая AI стоит защищать:

1. Безопасность через прозрачность: Открытая AI способствует безопасности, позволяя исследователям и властям проверять производительность модели, выявлять риски и разрабатывать меры или контрмеры.
2. Конкуренция: Открытая AI позволяет малым и средним предприятиям строить на существующих моделях и стимулировать производительность, а не полагаться на несколько крупных фирм для важных технологий.
3. Безопасность: Государственные и частные организации могут адаптировать открытые модели для специализированных приложений без обмена конфиденциальными данными с проприетарными фирмами.

Проблемы с проектом закона об AI

Проект закона об AI может ввести новые требования для фундаментальных моделей, которые могут негативно повлиять на открытые исследования и разработки в области AI. Письмо утверждает, что “один размер для всех” правил задушит открытые исследования и разработки и может:

• Укрепить проприетарных посредников, часто крупные фирмы, в ущерб открытым исследователям и разработчикам
• Ограничить академическую свободу и предотвратить изучение европейским исследовательским сообществом моделей общественного значения
• Снизить конкуренцию между поставщиками моделей и стимулировать инвестиции в AI за рубежом

Рекомендации для Европейского парламента

Открытое письмо дает три ключевых рекомендации:

1. Обеспечить возможность открытых исследований и разработок соответствовать закону об AI: Закон должен стимулировать открытые исследования и разработки и признавать различия между закрытыми моделями AI, предлагаемыми в качестве услуги, и моделями AI, выпущенными в качестве открытого кода. Где это уместно, закон должен освободить открытые модели от правил, предназначенных для закрытых моделей.
2. Ввести требования, пропорциональные риску: Закон должен вводить правила для фундаментальных моделей, пропорциональные их фактическому риску. “Один размер для всех” рамки могут сделать невозможным использование моделей с низким риском и открытых моделей в Европе.
3. Установить общественные исследовательские объекты для вычислительных ресурсов: ЕС должен установить крупномасштабные суперкомпьютерные объекты для исследований AI, позволяя европейскому исследовательскому сообществу изучать открытые фундаментальные модели в контролируемых условиях с общественным надзором.

Будущее AI в Европе

Письмо завершается призывом к действию для Европейского парламента, чтобы рассмотреть изложенные вопросы и создать законодательную среду, поддерживающую открытые исследования и разработки. Этот подход будет стимулировать безопасность через прозрачность, инновации и конкуренцию, а также ускорять развитие суверенной возможности AI в Европе.

С многочисленными известными сторонниками, включая Европейскую лабораторию для обучения и интеллектуальных систем (ELLIS), пан-европейскую сеть Excellence в области AI и Немецкую ассоциацию AI (KI-Bundesverband), письмо служит мощным напоминанием о важности защиты открытой AI для будущего Европы.

Сторонники

• Европейская лаборатория для обучения и интеллектуальных систем (ELLIS) – пан-европейская сеть Excellence в области AI
• Немецкая ассоциация AI (KI-Bundesverband) – с более чем 400 компаниями, крупнейшая сеть AI в Германии
• Проф. Юрген Шмидхубер: Научный директор Швейцарской лаборатории AI IDSIA (USI и SUPSI), сооснователь и главный ученый NNAISENSE, изобретатель сетей LSTM
• Проф. Сепп Хохрайтер: JKU Linz, изобретатель сетей LSTM
• Проф. Бернхард Шёлькопф: Директор, Институт интеллектуальных систем Макса Планка и институт ELLIS, Тюбинген, Германия
• Проф. Сергей Бело́нж: Университет Копенгагена; директор, Центр пионеров AI
• Проф. Андреас Гайгер: Университет Тюбингена и Центр AI Тюбингена
• Проф. Ирина Риш: Полный профессор Университета Монреаля, Канада, Исследовательский центр Excellence в области автономной AI и Канадский исследовательский центр AI, основной член института Mila – Квебекский институт AI.
• Проф. Антонио Крюгер: Генеральный директор Немецкого исследовательского центра AI (DFKI) и профессор Саарландского университета
• Проф. Кристиан Керстинг: Полный профессор Технического университета Дармштадта и со-директор, Гессенский центр AI (hessian.AI)
• Йорг Бинерт: Генеральный директор Немецкой ассоциации AI, технический директор Alexander Thamm GmbH
• Патрик Шрамовски: Исследователь Немецкого центра искусственного интеллекта (DFKI) и Гессенского центра AI (hessian.AI)
• Доктор Джения Джитсев: Руководитель лаборатории в Юлихском суперкомпьютерном центре, Исследовательский центр Юлиха, Ассоциация Гельмгольца, член ELLIS
• Доктор Сампо Пюйсало: Исследовательский сотрудник Университета Турку, Финляндия
• Робин Ромбах: Со-разработчик Stable Diffusion, аспирант LMU Мюнхена
• Проф. Михаэль Гранитцер: Председатель кафедры науки о данных Университета Пассау, Германия и координатор OpenWebSearch.eu
• Проф. доктор Йенс Майлер: Университет Лейпцига, Центр ScaDS.AI для масштабируемой аналитики данных и искусственного интеллекта
• Проф. доктор Мартин Поттхаст: Университет Лейпцига, Центр ScaDS.AI для масштабируемой аналитики данных и искусственного интеллекта, и OpenWebSearch.EU
• Проф. доктор Хольгер Вахсмут: Профессор Александр фон Гумбольдта в области AI в Университете RWTH Аахена (Германия) и профессор машинного обучения в Университете Лейдена (Нидерланды)
• Проф. доктор Хеннинг Вахсмут: Председатель кафедры обработки естественного языка в Институте искусственного интеллекта, Университет Ганновера
• Проф. доктор Вил ван дер Аалст: Профессор Александра фон Гумбольдта в области науки о процессах и данных в Университете RWTH Аахена и главный ученый в Celonis
• Проф. доктор Бастиан Лейбе: Председатель кафедры компьютерного зрения в Университете RWTH Аахена (Германия)
• Проф. доктор Мартин Гроэ: Председатель кафедры логики и теории дискретных систем, Университет RWTH
• Проф. Людвиг Шмидт: Школа компьютерных наук и инженерии Пола Г. Аллена, Университет Вашингтона
• Доктор Мортен Иргенс: Вице-ректор, Kristiania, сооснователь и член правления CLAIRE (Конфедерация лабораторий исследований AI в Европе), Adra (Ассоциация AI, данных и робототехники) и NORA (Норвежский консорциум исследований AI)
• Проф. доктор Хектор Геффнер: Профессор Александра фон Гумбольдта в области AI в Университете RWTH Аахена (Германия), и профессор Уолленберга в области AI в Университете Линчёпинга, Швеция
• Проф. доктор Хильде Кюне: Университет Гёте во Франкфурте (Германия), лаборатория MIT-IBM Watson AI (США)
• Проф. Герхард Лакемейер, доктор философии: Руководитель группы знаний и председатель кафедры компьютерных наук, Университет RWTH Аахена, Германия
• Себастьян Нагель: Инженер по поиску, Common Crawl, Констанц, Германия

Хотя Unite.AI не находится официально в списке сторонников, Unite.AI также поддерживает это Открытое письмо.