Kheiron запускает инструменты ИИ для улучшения скрининга рака молочной железы

Kheiron Medical Technologies, совместно с Радиологическим обществом Северной Америки (RSNA), запускает два новых искусственных интеллектов (ИИ), которые будут иметь большое значение для скрининга рака молочной железы. Kheiron – это компания, занимающаяся прикладной наукой, которая работает над улучшением и поддержкой скрининга рака с помощью машинного обучения.

Новые достижения могут трансформировать весь путь скрининга рака молочной железы, который включает два критических этапа, где ИИ может улучшить результаты.

Эти два этапа:

1. Когда женщинам предлагается записаться на скрининг-маммографию.
2. Во время процесса получения и аудита изображений.

Проект Каплана

Компания также объявила, что она работает со Стэнфордским университетом над использованием ИИ в новых областях онкологии. Их работа будет сосредоточена на разработке функциональных моделей глубокого обучения, которые могут быть использованы для решения клинических задач, и первой задачей будет неходжкинская лимфома (НХЛ).

Новое сотрудничество, которое называется Проектом Каплана, будет применять технологию глубокого обучения Kheiron к изображениям ФДГ-ПЭТ/КТ пациентов с лимфомой. Цель – улучшить эффективность и точность радиологов.

Доктор Питер Кечкемети – генеральный директор Kheiron.

«Этот прорывной проект знаменует новый этап в применении ИИ для трансформации диагностики рака на всем пути пациента», – говорит доктор Кечкемети. «Объединение новых технологий глубокого обучения с клинической экспертизой академических исследовательских учреждений, таких как Стэнфорд, приведет к разработке совершенно новой категории диагностических ИИ и в конечном итоге улучшит результаты для пациентов».

RSViP

Kheiron также запустила RSViP, новый инструмент, оснащенный ИИ, который оптимизирует планирование программ скрининга рака молочной железы для женщин группы риска. Согласно初альным исследованиям, инструмент успешно выявил женщин с более высоким риском для скрининга, и с более ранней диагностикой можно улучшить выживаемость и снизить стоимость лечения.

«Клинические исследования показали, что задержки в диагностике рака молочной железы могут привести к худшим результатам, включая риск метастазирования, снижение выживаемости и увеличение затрат на лечение», – говорит доктор Кечкемети. «В Kheiron наша цель в том, чтобы использовать RSViP для выявления женщин, которые должны быть записаны на маммографию первыми, на основе их предыдущей маммографии, чтобы те женщины, которые будут получать наибольшую пользу, были перенесены в начало очереди».

Инструмент RSViP анализирует изображения из предыдущего скрининга каждой женщины, прежде чем оценить каждый случай на основе сигналов ИИ, выявленных при подозрении на опухоли. Инсайты машинного обучения также указывают на потенциал развития рака молочной железы. Инструмент затем генерирует список действий, который планировщик может использовать для записи на прием женщин группы риска.

Устройство программного обеспечения Mia IQ

Последнее объявление от Kheiron касается введения нового устройства программного обеспечения Mia IQ в США. Устройство поможет поставщикам услуг скрининга рака молочной железы улучшить качество изображений, обучение и подготовку к аудиту.

Устройство работает на ИИ и машинном обучении, что позволяет ему ретроспективно просматривать маммограммы. Оно может выявить потенциальные несоответствия в позиционировании и сжатии молочной железы, которые имеют решающее значение для обнаружения рака.

«В Kheiron наша цель – дать возможность сообществу скрининга рака молочной железы использовать ИИ и глубокое обучение для улучшения раннего обнаружения рака», – говорит доктор Кечкемети. «Позиционирование молочной железы во время маммографии имеет решающее значение для обнаружения потенциальных злокачественных образований. Mia IQ предоставляет новый инструмент для специалистов по изображениям, чтобы использовать его при просмотре и аудите маммограмм, что может дать важные идеи для обучения и улучшения качества».

Эти три новых достижения, объявленные Kheiron, будут способствовать улучшению скрининга рака молочной железы и подчеркнут силу технологий ИИ в здравоохранении.