Ключевые выводы отчета LXT «ROI высококачественных данных для обучения ИИ»

LXT, компания, занимающая лидирующие позиции в области данных для обучения ИИ для интеллектуальных технологий глобальных организаций, опубликовала новый отчет под названием «ROI высококачественных данных для обучения ИИ». Этот отчет является продолжением первого годового отчета «Путь к зрелости ИИ», который был опубликован ранее в этом году.

Ключевые выводы отчета

Новый отчет предоставил глубокие знания о зрелости ИИ в организациях США, а также о уровнях инвестиций и бизнес-драйверах за инициативами ИИ. Он опросил 200 старших руководителей с опытом ИИ в средних и крупных компаниях, из которых две трети были руководителями высшего уровня.

Вот некоторые из ключевых выводов отчета:

• 40% организаций США считают себя достигшими трех высших уровней зрелости ИИ, то есть они перешли от фаз осведомленности и экспериментов с развертываниями ИИ к достижению демонстрируемой отдачи от инвестиций в производстве.

• Респондентам было предложено выбрать факторы успеха для ИИ, такие как качество модели, квалифицированный персонал и качественные данные для обучения. Результаты показывают, что для компаний на высших уровнях зрелости ИИ наиболее важным фактором успеха является качество данных для обучения.

• Организации на всех уровнях зрелости выделяют большие проценты своих бюджетов ИИ на данные для обучения. В среднем компании инвестируют 59% своего бюджета в данные для обучения.

• ИИ используется во всех отраслях для ускорения цифровых трансформационных инициатив организаций и для поддержания конкурентоспособности. В то же время, две трети опрошенных указали, что в течение следующих пяти лет будет расти потребность в данных для обучения.

• Респонденты указали, что в отношении инвестиций в данные для обучения ИИ и стимулирования инвестиций в эту область, ROI оценивается по четырем ключевым факторам: операционной эффективности, снижению затрат, снижению уровня ошибок и улучшению репутации.

• Компании, начинающие свое путешествие в ИИ, должны сначала создать прочную основу для ИИ, сосредоточившись на снижении затрат и уровня ошибок. По мере того, как стратегии ИИ этих компаний созревают, ROI смещается в сторону операционной эффективности и бизнес-трансформации.

• 99% респондентов указали, что они работают с третьими сторонами для данных для обучения ИИ, с ключевыми ценностями, включая доверие, охват, более долгосрочные стратегические партнерства и скорость.

Новое исследование LXT подчеркивает, насколько важно для организации использовать высококачественные данные для обучения для совершенствования стратегий ИИ. Инвестиции в данные для обучения ИИ также предоставляют многие преимущества, такие как операционная эффективность, снижение затрат, снижение уровня ошибок и улучшение деловой репутации. Поставщики данных третьих сторон являются фундаментальными для получения данных для обучения, и организации ценят доверие, надежность, глобальный охват и скорость у партнера третьей стороны.

Вы можете прочитать полный отчет LXT здесь.