Джош Вонг, основатель и генеральный директор ThinkLabs AI – серия интервью

Джош Вонг — основатель и генеральный директор ThinkLabs AI. Ранее он работал в GE Vernova генеральным директором Grid Orchestration. Джош Вонг учился в Университете Ватерлоо.

ThinkLabs ИИ — специализированная компания по разработке и внедрению искусственного интеллекта. Его миссия — обеспечить важнейшие отрасли и инфраструктуру надежным искусственным интеллектом, направленным на достижение глобальной энергетической устойчивости. Компания разрабатывает свой флагманский продукт — ThinkLabs Copilot — цифрового помощника, который постигает реальный мир с помощью запатентованных цифровых двойников искусственного интеллекта, основанных на физике, обеспечивая фундаментальную модель для инженерных систем.

Можете ли вы рассказать нам больше о концепции искусственного интеллекта ThinkLabs и о том, что вдохновило на ее создание?

Концепция ThinkLabs — надежная, устойчивая и доступная энергетическая инфраструктура, основанная на надежном искусственном интеллекте. Мы понимаем, что решетка остается в центре энергетического перехода. Для декарбонизации мы должны электрифицировать. Для электрификации нам нужна сеть, и сеть действительно должна быть модернизирована. Мы считаем, что решение проблемы — это пересечение систем электроэнергетики, искусственного интеллекта и облачных вычислений.

Чем ThinkLabs AI отличается от других ИИ-стартапов в секторе управления сетями?

Сеть настолько сложна, что ИИ сам по себе не может узнать о сложных потоках энергии и операционных процессах, которые существуют в пространстве сети. ThinkLabs сочетает в себе богатую историю и уверенность в разработке традиционных энергетических систем с искусственным интеллектом как надежным ИИ, основанным на физике, для уверенности в масштабируемых автоматизированных выводах и поддержке принятия решений для критически важной инфраструктуры. Это также требует не только технологии, но и опытной команды, которая понимает нюансы энергосистемы и то, как думают коммунальные предприятия и регулирующие органы. Наша команда работает в сфере электроэнергетических систем с проверенной репутацией, включая основателя Джоша Вонга, который продал свою предыдущую компанию Opus One Solutions компании GE и находится на стыке инженерии, искусственного интеллекта и облачных вычислений.

Какие конкретные проблемы управления сетями стремится решить ThinkLabs AI?

Автоматизированная аналитика и рекомендации для обеспечения осведомленности о ситуации в сети в режиме реального времени, крупномасштабное моделирование, а также непрерывное обучение и рекомендации для смягчения ограничений сети и оптимизации ее производительности. К конкретным функциональным областям относятся:

1. Speediance – Оценка состояния потока электроэнергии в сети практически в режиме реального времени, выявление перегрузок, нарушений напряжения и фактического использования основных средств.
2. Решения – рекомендации по оптимальной диспетчеризации, включая коммутацию, сетевые устройства и РЭР, для устранения перегрузок, смягчения взаимосвязей РЭР, снижения потерь, восстановления отключений и т. д.
3. Проверка модели – проверка и корректировка наборов исходных данных коммунальных предприятий для сетевых моделей, экономия эксплуатационных расходов и повышение уверенности операторов в работе сетей.
4. Второй пилот оператора – Рекомендации операторам по диспетчеризации, основанные на физике сети, бизнес-правилах, стандартных процедурах и опыте эксплуатации, что расширяет возможности обучения и повышения квалификации персонала.

Что такое ThinkLabs Copilot и как он улучшает планирование и работу сети?

ThinkLabs Copilot — это цифровой помощник, который понимает реальный мир с помощью запатентованных цифровых двойников искусственного интеллекта с учетом физики, которые обеспечивают базовую модель для инженерных систем. Он работает с проектировщиками и операторами коммунальных предприятий, моделируя сеть в виде ее «цифрового двойника искусственного интеллекта», выполняя высокоскоростную и крупномасштабную аналитику, в том числе практически в реальном времени, а также давая рекомендации по операциям, планам и проектам сети.

Можете ли вы объяснить, что такое цифровой двойник искусственного интеллекта с учетом физики и как он повышает надежность сети?

ИИ сам по себе не может изучить такую ​​сложную систему, как сетка, только на данных измерений. Цифровые двойники искусственного интеллекта реального мира обучаются, работают и работают с инженерными системами, следовательно, «информированы о физике». Обучение проводится с использованием больших объемов синтетических данных, полученных в результате инженерного моделирования. Традиционные цифровые двойники, основанные только на физике и импедансе, являются детерминированными и математически оптимизированными, но при этом сталкиваются с проблемами качества данных, необходимой высокой вычислительной мощности и медленного времени отклика. И наоборот, общие методы искусственного интеллекта обещают скорость, но скудность данных, галлюцинации и эффекты «черного ящика» касаются критически важных операций сети. Цифровой двойник искусственного интеллекта с учетом физики предлагает прозрачную и надежную аналитику, устойчивую к неверным данным, быструю реакцию и действия, подходящие для операций в реальном времени, готовность к большим предварительно обученным операционным сценариям, а также замкнутый цикл непрерывного процесса обучения и совершенствования. .

Как ThinkLabs AI обеспечивает надежность и точность своих моделей ИИ в реальных сценариях?

Природа ИИ, основанного на физике, удерживает ИИ заземленным, привязанным к реальному миру и ограниченным им. Мы также постоянно обучаемся и отслеживаем производительность модели.

Что делает вашу технологию искусственного интеллекта особенно подходящей для решения сложных задач современных электрических сетей?

Проходит обучение по определению инженерных моделей, но справляется с несовершенным качеством данных реальных операций. ИИ также предлагает множество методов оптимизации и генерации, не имеющих аналогов в традиционной инженерной математике.

Как технология ThinkLabs AI интегрируется с существующими системами управления сетями, такими как ADMS и DERMS?

ThinkLabs интегрируется в качестве второго пилота с существующими системами ADMS, DERMS и AEMS, которые останутся базовой платформой связи и управления, в то время как ThinkLabs добавит дополнительные интеллектуальные функции и автоматизацию, аналогичные системам помощи водителю транспортного средства.

Что означают недавние начальные инвестиции в размере 5 миллионов долларов для будущего искусственного интеллекта ThinkLabs?

Эти начальные инвестиции позволили нам выйти на рынок и начать работу с GE, стать партнером группы инвесторов мирового класса, инвестировать в нашу команду и продукт, выйти на рынок с нашим первым коммерческим Copilot и работать с рядом торговых партнеров, чтобы воплотить это в жизнь. руки наших клиентов. Это первый основополагающий шаг к последующему расширению и масштабированию.

Как вы представляете себе роль искусственного интеллекта в управлении сетями и другими критически важными инфраструктурами?

Мы считаем, что управление сетями и другой критически важной инфраструктурой становится все более приоритетным для ИИ, особенно в случае ИИ, основанного на физике. Откройте для себя гораздо большее понимание, осведомленность о ситуации, а также повысьте автоматизацию принятия решений и оркестрацию критически важных действий. Тем не менее, как ИИ, всегда оставайтесь скромными и заслуживающими доверия, оставаясь верными основным законам физики и инженерного проектирования.

Спасибо за отличное интервью, читатели, которые хотят узнать больше, должны посетить ThinkLabs ИИ.