Джонатан Крон, CEO BloodGPT – Интервью

Джонатан Крон является CEO BloodGPT. Он является стратегом здравоохранения и предпринимателем с опытом более 20 лет в создании и масштабировании проектов в сфере здравоохранения. До того, как присоединиться к BloodGPT, он основал и вышел из Med24, лондонскую клинику (привлёк £5M, вышел в 2022 году), стал сооснователем PCG, монакской компании, предоставляющей услуги здравоохранения на дому, которая обеспечила контракты на сумму более $1M на бюджете в $500K, и консультировал цифровые проекты в сфере здравоохранения, включая Klarity и LIPS Healthcare по вопросам крупного привлечения средств и роста.

BloodGPT – это платформа, работающая на основе ИИ, для диагностических лабораторий и клиник, которая без проблем интегрируется в существующие рабочие процессы, интерпретируя результаты анализов крови за считанные секунды с точностью 99,99%.

Вы потратили более двух десятилетий на создание и масштабирование проектов в сфере здравоохранения. Какие личные переживания или болевые точки отрасли привели вас к BloodGPT?

Я впервые услышал о BloodGPT в начале этого года от коллеги. Концепция сразу же нашла отклик, как с личной, так и с деловой точки зрения. Я всегда отслеживал свои собственные анализы крови в таблицах, выдергивая цифры из PDF и изображений, только чтобы столкнуться с несовместимыми единицами, диапазонами значений и соглашениями об именах. Это было утомительно и часто ненадежно. И глубоко внутри я знал, что не могу быть единственным, кто сталкивается с разочарованием от получения запутанных, фрагментированных и недоступных результатов от врача, лаборатории или клиники.

По этой причине, в течение нескольких дней после того, как я узнал о BloodGPT, я был на звонке с основателями, и к концу него я стал CSO. После 20+ лет работы в клиниках, стартапах и системах здравоохранения я знал, что это именно то, что мне нужно.

BloodGPT решает некоторые болевые точки, с которыми я столкнулся повторно. Люди получают результаты анализов, но доступ к ним фрагментирован, контекст теряется, а процесс перегружает уже напряженных специалистов. Подумайте об этом. Данные анализов крови – это один из самых богатых сигналов общего благополучия, но они все еще так недооценены.

Итак, моя логика была такой, что если мы можем объединить ИИ и передовые методы обработки данных с прочными знаниями в области здравоохранения, мы можем сделать эту информацию пригодной для использования в режиме реального времени для всех: отдельных лиц, специалистов здравоохранения и целых систем.

BloodGPT обещает точность 99,99% при интерпретации результатов анализов крови и напрямую интегрируется в существующие лабораторные рабочие процессы. Можете ли вы рассказать нам, как была задумана платформа и какие ключевые проблемы вы столкнулись при выводе ее на рынок?

Забавно, что все началось с соседского разговора. Никита Удовиченко, биохимик и консультант по спортивному питанию, постоянно видел одну и ту же проблему в своей практике до того, как стал сооснователем BloodGPT. Люди получали результаты анализов крови и не знали, что с ними делать. Его сосед Василий Лазука, серийный предприниматель в области ИИ и сейчас сооснователь и технический директор, сразу же увидел потенциал. То, что началось как случайный обмен, быстро превратилось в реальный проект. Soon после этого, эксперт по разработке продуктов ИИ Ната Савасценка присоединилась в качестве сооснователя и CPO, и я присоединился к ним, работая вместе и опираясь на мой двадцатилетний опыт создания платформ здравоохранения и обработки данных.

С того момента фокус стал таким, чтобы построить систему, которая рассматривает каждое число как проверяемые данные, а не что-то, что языковая модель может угадать. Мы разработали многослойную архитектуру, которая нормализует каждый биомаркер до кодов LOINC — Логических Обозначений Имен и Кодов, международного стандарта для отчетов лабораторных тестов — проверяет каждую единицу с помощью UCUM, Унифицированного Кодекса для Единиц Измерения, и всегда отдаёт приоритет собственным диапазонам значений лаборатории.

Из моих 20 лет работы со специалистами здравоохранения я знаю, насколько важна доверие в этой сфере. Поэтому, когда мы строили BloodGPT, самыми сложными проблемами, на которые мы фокусировались, были стабильность и доверие. Нам нужно помнить, что крупные модели могут давать разные ответы на один и тот же файл, неправильно читать даты или изобретать диапазоны. Мы поставили своей миссией обеспечить, чтобы каждый вывод был воспроизводимым и полностью отслеживаемым до своего источника.

Сегодня платформа напрямую интегрируется в лабораторные рабочие процессы через FHIR API — Быстрые Ресурсы для Интероперабельности Здравоохранения, современный стандарт, который позволяет системам здравоохранения обмениваться данными безопасно и эффективно. Она также работает с устаревшими лабораторными информационными системами, возвращая профессионалам время и предоставляя отдельным лицам немедленную ясность.

Многие пациенты сейчас обращаются к общим языковым моделям для интерпретации результатов лабораторных тестов. Какие риски вы видите в этой тенденции, и как BloodGPT обеспечивает более безопасную и надежную альтернативу?

Общие языковые модели не предназначены для лабораторных данных. Они могут неправильно прочитать единицы, перепутать даты или изобрести диапазоны значений, и они не показывают, когда они не уверены. Пациент может вставить результаты и получить отполированный ответ, который просто неверен. И страшная часть в том, что это звучит так убедительно, что вы можете не подумать, чтобы поставить это под сомнение.

BloodGPT обучена и проверена конкретно для лабораторных рабочих процессов. Каждое значение привязано к идентификаторам LOINC и проверено по стандартам измерения UCUM, и платформа всегда использует собственные диапазоны значений лаборатории в качестве окончательного эталона. Многослойные защитные механизмы отслеживают каждый вывод обратно к его источнику, поэтому один и тот же ввод производит один и тот же, полностью аудиторный результат.

Такой целевой дизайн, фокусирующийся на воспроизводимости и прозрачной происхождении, дает специалистам и отдельным лицам уровень надежности, который общий чат-бот просто не может обеспечить.

Ваша карьера охватывает создание клиник, консультирование стартапов и теперь руководство компанией, работающей в области ИИ и здравоохранения. Как ваш взгляд на инновации в здравоохранении эволюционировал на протяжении этого пути?

Ранее инновации означали кирпичи и mortar — создание новых объектов и услуг для сокращения списков ожидания и оптимизации маршрутов пациентов. Позже это стало вопросом бизнес-моделей, которые включают в себя более эффективную доставку ухода, более устойчивые операции и улучшение общего опыта пациента.

Сегодня, однако, фокус сместился в сторону интеллекта и масштаба. ИИ открывает возможности, которые были немыслимы, когда я начал, но один урок остался постоянным. Технология сама по себе не преобразует здравоохранение. Системы, стимулы и принятие делают.

В этом отношении моя мысль сместилась от «Как мы строим?» к «Как мы интегрируем?» Я твердо убежден, что компании, которые преуспеют, не обязательно будут иметь самые блестящие алгоритмы. Они будут теми, чьи инструменты без проблем и тихо обеспечивают повседневные рутинные действия врачей, пациентов и систем здравоохранения.

Повторяющаяся тема в здравоохранении — это баланс между автоматизацией и человеческим подходом. Как вы представляете себе ИИ, такой как BloodGPT, изменение роли врачей — особенно в снижении выгорания, сохраняя при этом суждение и эмпатию?

Врачи редко выгорают от ухода за людьми. Они выгорают от бумажной работы, дублирующихся тестов, фрагментированных систем и всех административных задач, которые отводят их от пациентов. Каждый врач, которого я знаю, предпочел бы провести пять минут, разговаривая с пациентом, чем заполнять еще одну форму. Эта дополнительная нагрузка, к сожалению, продолжает расти, и она подтачивает время и энергию, которые они имеют для реальной клинической помощи.

BloodGPT была создана, чтобы облегчить часть этого давления. Платформа берет на себя тяжелую работу, связанную с организацией и интерпретацией лабораторной информации, и предоставляет четкие, структурированные идеи, которые вписываются в существующие рабочие процессы. Когда эти рутинные шаги обрабатываются автоматически и надежно, врачи могут посвятить больше времени тому, что они могут делать лучше всего, то есть слушать, осуществлять суждение и строить доверие с людьми, которых они лечат.

Я не верю, что ИИ заменит врачей. Если что-то, он позволяет им вернуться к сердцу своей профессии, тратя больше времени на разговор и меньше времени на поиск данных. Это то место, где технология может тихо сделать медицину более человеческой, а не менее.

Одной из ваших заявленных целей является экономия миллионов клиникам ежегодно за счет повышения эффективности. Какие наиболее осязаемые механизмы экономии BloodGPT обеспечивает?

Экономия происходит из трех основных областей.

Первая — это время. Просмотр и общение результатов лабораторных тестов все еще является медленным, ручным процессом во многих системах здравоохранения. BloodGPT сокращает время просмотра и интерпретации с нескольких минут до нескольких секунд для каждого теста. На тысячи результатов каждую неделю это переводится в сотни часов, возвращенных клиницистам для ухода за пациентами.

Вторая — это непрерывность. Платформа сохраняет непрерывную историю лабораторных данных каждого пациента, поэтому тенденции и аномалии легко обнаруживаются. Это снижает дублирование тестирования и ловит ошибки, которые в противном случае могли бы вызвать ненужные повторные приемы или лабораторные тесты.

Третья — это использование ресурсов. Когда информация доставляется точно и мгновенно, персонал может сосредоточиться на более высокоценных задачах, а лаборатории могут работать с более тонкими командами поддержки.

Когда вы складываете эти эффекты вместе, средняя система здравоохранения может увидеть ежегодную экономию в миллионах, а также улучшение результатов. В здравоохранении необычно снижать затраты и повышать качество одновременно, и именно это сочетание мы и нацеливаемся достичь.

Вы отметили, что краткосрочные горизонты инвесторов часто убивают системные инновации в здравоохранении и ИИ. Как вы думаете, основатели и инвесторы могут согласовать свои цели, чтобы обеспечить долгосрочное влияние?

Все начинается с общей миссии. Если инвестор ищет оборот в течение 12 месяцев, здравоохранение — это неправильная сфера. Эта сфера требует терпения, строгого соблюдения требований и лет построения доверия.

Основатели играют роль в установлении ожиданий. Им необходимо объяснить сроки регулирования, циклы принятия и реалии возмещения, чтобы партнеры понимали, почему прогресс может показаться медленным со стороны.

Инвесторы, в свою очередь, должны поддерживать рост, основанный на вехах, и сопротивляться преследованию пустяковых метрик. Компании, которые действительно изменят ИИ в здравоохранении, будут построены партнерами, которые готовы думать на горизонте 5-10 лет и оставаться приверженными на протяжении всего пути, а не только на первом взлете стоимости или быстром выходе.

С ужесточением регулирования вокруг ИИ в здравоохранении, как BloodGPT подходит к соблюдению требований, безопасности и построению доверия как среди клиницистов, так и среди пациентов?

С самого начала мы отнеслись к ответственной разработке как к части продукта, а не как к после мысли. Наша команда следует основным стандартам конфиденциальности и безопасности, используемым в здравоохранении, и внимательно наблюдает за эволюционирующими регулированиями в США, Европе и других ключевых рынках. Наш фокус — на прочных практиках обработки данных, прозрачных алгоритмах и выводах, которые можно полностью проаудировать.

Как я упоминал ранее, доверие было нашей главной проблемой в начале, и оно осталось нашим ориентиром. Для специалистов видно, откуда берется каждое значение и как оно было обработано, что дает им уверенность в информации. Пациенты ценят ту же ясность. BloodGPT — это инструмент для организации и представления своих собственных результатов, а не замена роли клинициста. В этом смысле безопасность и доверие — это не функции, которые мы добавляем позже. Они являются самим продуктом.

Глядя вперед, вы видите интерпретацию ИИ, расширяющуюся за пределы анализов крови в другие диагностические области — и если да, где, по вашему мнению, будут самые значительные прорывы?

Это уже происходит. Радиология, геномика и офтальмология прошли далеко за пределы экспериментальной стадии. В этих областях системы ИИ помогают выявлять ранние случаи рака на сканированиях, анализировать сложные генетические варианты и флагировать признаки диабетической ретинопатии на изображениях сетчатки. В каждом случае вывод идет квалифицированному клиницисту для рассмотрения, поэтому профессионал остается в контроле над окончательным решением.

Следующая волна будет о связи и интеграции, а не об отдельных доменах. Рассмотрите, что изображения, геномика, носимые устройства и лабораторные данные все еще рассматриваются как отдельные потоки. ИИ все чаще будет объединять их, коррелируя тонкие сигналы — биомаркер, генетический вариант, закономерность от носимого устройства — чтобы раскрыть риск задолго до того, как любой один тест мог бы.

Настоящий прорыв будет в таком роде интеграции: один слой интеллекта, связывающий несколько входов, чтобы дать врачам и пациентам непрерывный, реальный взгляд на здоровье и риск. Этот сдвиг от эпизодического ухода к прогностическому, активному уходу — это то место, где лежит наибольшее влияние.

Наконец, что вас больше всего вдохновляет в будущем ИИ в здравоохранении, и какую роль, по вашему мнению, BloodGPT будет играть в формировании этого будущего?

Что меня больше всего вдохновляет, честно говоря, это то, о чем я только что говорил, касательно перехода от реактивного к прогностическому здравоохранению. На протяжении десятилетий мы ждали, пока люди заболеют, прежде чем вмешаться. Да, профилактика и личная ответственность всегда были частью разговора, но ИИ может наконец сделать эту видение практической, выявляя риск раньше, направляя более здоровые выборы и персонализируя информацию в масштабе, который мы никогда раньше не видели.

BloodGPT предназначена для того, чтобы быть частью этой основы. Данные анализов крови — это наиболее распространенный и широко доступный сигнал здоровья, но они часто недооцениваются. Делая эту информацию более понятной и доступной для действий, мы помогаем преобразовать сырые числа в четкое понимание, а понимание — в более здоровую жизнь. В конце концов, это простая цель. Взять что-то сложное и превратить его в что-то, что люди могут использовать. Мы закладываем основу для ухода, который люди будут нуждаться в будущем, а также делаем повседневное здравоохранение лучше прямо сейчас.

Спасибо за отличное интервью, читателям, которые хотят узнать больше, следует посетить BloodGPT.