Джонатан Крон, генеральный директор BloodGPT – Интервью

Джонатан Крон является генеральным директором BloodGPT. Он является стратегом здравоохранения и предпринимателем с более чем 20-летним опытом создания и масштабирования проектов в сфере здравоохранения. До того, как присоединиться к BloodGPT, он основал и вышел из Med24, лондонской клиники (привлек £5 млн, вышел в 2022 году), стал сооснователем PCG, монакской компании, предоставляющей услуги здравоохранения на дому, которая обеспечила контракты на сумму более $1 млн на бюджете в $500 тыс., и консультировал цифровые проекты в сфере здравоохранения, включая Klarity и LIPS Healthcare по вопросам крупного привлечения средств и роста.

BloodGPT – это платформа, основанная на искусственном интеллекте, для диагностических лабораторий и клиник, которая без проблем интегрируется в существующие рабочие процессы, интерпретируя результаты анализов крови за несколько секунд с точностью 99,99%.

Вы более двух десятилетий строите и масштабируете проекты в сфере здравоохранения. Какие личные переживания или проблемы отрасли привели вас к BloodGPT?

Я впервые услышал о BloodGPT в начале этого года от коллеги. Концепция сразу же нашла отклик у меня, как с личной, так и с деловой точки зрения. Я человек, который всегда отслеживал свои собственные анализы крови в таблицах, выдергивая цифры из PDF-файлов и изображений, только чтобы столкнуться с несовместимыми единицами, диапазонами и названиями. Это было утомительно и часто ненадежно. И глубоко внутри я знал, что не могу быть единственным, кто сталкивается с разочарованием от получения запутанных, фрагментированных и недоступных результатов от врача, лаборатории или клиники.

Поэтому в течение нескольких дней после того, как я узнал о BloodGPT, я был на звонке с основателями, и к концу него я стал CSO. После 20+ лет работы в клиниках, стартапах и системах здравоохранения я знал, что это именно то, что мне нужно.

BloodGPT решает некоторые проблемы, с которыми я столкнулся повторно. Люди получают результаты анализов, но доступ к ним фрагментирован, контекст теряется, а процесс перегружает уже напряженных специалистов. Подумайте об этом. Данные о крови – это один из самых богатых сигналов общего благополучия, но они все еще так недооценены.

Итак, моя логика была такой, что если мы можем объединить искусственный интеллект и передовые методы обработки данных с прочными знаниями в области здравоохранения, мы можем сделать эту информацию доступной в режиме реального времени для всех: отдельных лиц, специалистов здравоохранения и целых систем.

BloodGPT обещает точность 99,99% при интерпретации результатов анализов крови и интегрируется напрямую в существующие лабораторные рабочие процессы. Можете ли вы рассказать нам, как была задумана платформа и какие ключевые проблемы вы столкнулись при выводе ее на рынок?

Забавно, что все началось с разговора с соседом. Никита Удовиченко, биохимик и консультант по спортивному питанию, постоянно видел одну и ту же проблему в своей практике до того, как стал сооснователем BloodGPT. Люди получали результаты анализов крови и не знали, что с ними делать. Его сосед Василий Лазука, серийный предприниматель в области искусственного интеллекта и теперь сооснователь и технический директор, сразу же увидел потенциал. То, что началось как обычный разговор, быстро превратилось в реальный проект. Вскоре после этого эксперт по разработке продуктов на основе искусственного интеллекта Ната Савасьенко присоединилась в качестве сооснователя и главного продуктивного директора, и я присоединился к ним, работая вместе и опираясь на мой двадцатилетний опыт создания платформ в сфере здравоохранения и данных.

С того момента фокус стал созданием системы, которая рассматривает каждое число как проверяемые данные, а не что-то, что языковая модель может угадать. Мы разработали многослойную архитектуру, которая нормализует каждый биомаркер до кодов LOINC – логических идентификаторов и имен наблюдений, проверяет каждую единицу с помощью UCUM, унифицированного кода для единиц измерения, и всегда отдаёт приоритет собственным диапазонам лаборатории.

За свои 20 лет работы с профессионалами здравоохранения я знаю, насколько важна доверенность в этой сфере. Поэтому, когда мы строили BloodGPT, самыми сложными проблемами, на которые мы фокусировались, были стабильность и доверенность. Нам нужно помнить, что большие модели могут давать разные ответы на один и тот же файл, неправильно читать даты или изобретать диапазоны. Мы поставили своей миссией обеспечить, чтобы каждый вывод был воспроизводимым и полностью отслеживаемым до своего источника.

Сегодня платформа соединяется напрямую с лабораторными рабочими процессами через FHIR API – быстрые ресурсы для обмена информацией в здравоохранении, современный стандарт, который позволяет системам здравоохранения обмениваться данными безопасно и эффективно. Она также работает с устаревшими лабораторными информационными системами, возвращая время профессионалам и предоставляя отдельным лицам мгновенную ясность.

Многие пациенты сейчас обращаются к общим языковым моделям для интерпретации результатов анализов. Какие риски вы видите в этой тенденции, и как BloodGPT обеспечивает более безопасную и надежную альтернативу?

Общие языковые модели не предназначены для лабораторных данных. Они могут неправильно прочитать единицы, перепутать даты или изобрести ссылочные значения, и они не показывают, когда они не уверены. Пациент может вставить результаты и получить отполированный ответ, который просто неверен. И страшная часть в том, что он звучит так убедительно, что вы можете не подумать, чтобы поставить его под сомнение.

BloodGPT обучена и проверена специально для потоков патологии. Каждое значение привязано к идентификаторам LOINC и проверяется по стандартам измерения UCUM, а платформа всегда использует собственные диапазоны лаборатории в качестве окончательного эталона. Многослойные ограждения отслеживают каждый вывод обратно к его источнику, поэтому один и тот же ввод производит один и тот же, полностью аудиторный результат.

Такой специально разработанный дизайн, ориентированный на воспроизводимость и прозрачную происхождение, дает профессионалам и отдельным лицам уровень надежности, который общий чат-бот просто не может обеспечить.

Ваша карьера охватывает создание клиник, консультирование стартапов и теперь руководство компанией, основанной на искусственном интеллекте, в сфере здравоохранения. Как изменилось ваше представление об инновациях в здравоохранении на протяжении этого пути?

Ранее инновации означали кирпичи и раствор – создание новых объектов и услуг для сокращения списков ожидания и оптимизации путей пациентов. Позже это стало вопросом бизнес-моделей, которые включают в себя более эффективную доставку ухода, более устойчивые операции и улучшение общего опыта пациентов.

Сегодня, однако, фокус сместился в сторону интеллекта и масштаба. Искусственный интеллект открывает возможности, которые были немыслимы, когда я начал, но одно урок осталось постоянным. Технология сама по себе не преобразует здравоохранение. Системы, стимулы и принятие делают.

В этом отношении мое мышление сместилось от “Как мы строим?” к “Как мы интегрируем?” Я твердо убежден, что компании, которые преуспеют, не обязательно будут иметь самые блестящие алгоритмы. Они будут теми, чьи инструменты без проблем и тихо обеспечивают повседневные рутинные действия врачей, пациентов и систем здравоохранения.

Повторяющейся темой в здравоохранении является баланс между автоматизацией и человеческим подходом. Как вы представляете себе искусственный интеллект, такой как BloodGPT, изменение роли врачей – особенно в снижении выгорания, сохраняя при этом суждение и эмпатию?

Врачи редко выгорают от заботы о людях. Они выгорают от бумажной работы, дублированных тестов, фрагментированных систем и всех административных задач, которые отводят их от пациентов. Каждый врач, которого я знаю, предпочел бы провести пять минут, разговаривая с пациентом, чем заполнять еще одну форму. Эта дополнительная нагрузка, к сожалению, продолжает расти, и она разрушает время и энергию, которые они имеют для реальной клинической помощи.

BloodGPT была создана, чтобы облегчить часть этого давления. Платформа берет на себя тяжелую работу, связанную с организацией и интерпретацией лабораторной информации, и поставляет ясные, структурированные идеи, которые вписываются в существующие рабочие процессы. Когда эти рутинные шаги обрабатываются автоматически и надежно, врачи могут посвятить больше своего дня тому, что они могут делать лучше всего, а именно слушать, упражнять суждение и строить доверие с людьми, которых они лечат.

Я не считаю, что искусственный интеллект заменит врачей. Если что-то и происходит, то это позволяет им вернуться к сердцу своей профессии, тратя больше времени на разговор и меньше времени на погоню за данными. Это то место, где технология может тихо сделать медицину более человеческой, а не менее.

Одной из ваших заявленных целей является экономия миллионов клиникам ежегодно за счет повышения эффективности. Какие наиболее осязаемые механизмы экономии поставляет BloodGPT?

Экономия происходит из трех основных областей.

Первая – это время. Просмотр и общение результатов анализов все еще является медленным, ручным процессом во многих системах здравоохранения. BloodGPT сокращает время просмотра и интерпретации с нескольких минут до нескольких секунд для каждого теста. На тысячи результатов каждую неделю это переводится в сотни часов клиницистов, возвращенных к уходу за пациентами.

Вторая – это непрерывность. Платформа сохраняет текущую историю данных о крови каждого пациента, поэтому тенденции и аномалии легко заметить. Это снижает дублированные тесты и ловит ошибки, которые в противном случае могли бы вызвать ненужные повторные назначения или повторные лабораторные тесты.

Третья – это использование ресурсов. Когда информация поставляется точно и мгновенно, персонал может сосредоточиться на задачах более высокого уровня, а лаборатории могут работать с более тонкими командами поддержки.

Когда вы складываете эти эффекты вместе, средняя система здравоохранения может увидеть годовую экономию в миллионах, а также улучшить результаты. В здравоохранении необычно снижать затраты и повышать качество одновременно, и именно это сочетание мы и нацеливаемся достичь.

Вы отметили, что краткосрочные горизонты инвесторов часто убивают системные инновации в искусственном интеллекте здравоохранения. Как вы думаете, основатели и инвесторы могут согласовать, чтобы обеспечить долгосрочное влияние?

Все начинается с общей миссии. Если инвестор ищет двенадцатимесячный поворот, здравоохранение – это неправильная сфера. Эта сфера требует терпения, строгого соблюдения и лет построения доверия.

Основатели играют роль в установлении ожиданий. Они должны объяснить временные рамки регулирования, циклы принятия и реалии возмещения, чтобы партнеры понимали, почему прогресс может показаться медленным извне.

Инвесторы, в свою очередь, должны поддерживать рост на основе вех и сопротивляться преследованию ванильных метрик. Компании, которые действительно меняют искусственный интеллект в здравоохранении, будут построены партнерами, которые готовы думать на горизонте пяти-десяти лет и оставаться приверженными на весь путь, а не только на первом скачке вvaluation или быстром выходе.

С ужесточением регулирования вокруг искусственного интеллекта в здравоохранении, как BloodGPT подходит к соблюдению, безопасности и построению доверия как с клиницистами, так и с пациентами?

С самого начала мы рассматривали ответственный дизайн как часть продукта, а не после мысли. Наша команда следует основным стандартам конфиденциальности и безопасности, используемым в здравоохранении, и внимательно следит за эволюционирующими регулированиями в Соединенных Штатах, Европе и других ключевых рынках. Наш фокус – на прочных практиках обработки данных, прозрачных алгоритмах и выводах, которые можно полностью аудировать.

Как я упоминал ранее, доверие было нашей главной проблемой с самого начала, и оно осталось нашим северным полюсом. Для нас это не только о том, чтобы поставить галочки в регулируемых коробках. Профессионалы могут видеть, откуда каждое значение берется и как оно было обработано, что дает им уверенность в информации. Пациенты ценят ту же ясность. BloodGPT – это инструмент для организации и представления их собственных результатов, а не замена роли клинициста. В этом смысле безопасность и доверие – это не функции, которые мы добавляем позже. Они являются продуктом самим по себе.

Глядя вперед, видите ли вы расширение интерпретации искусственного интеллекта за пределы анализов крови в другие диагностические области – и если да, то где, по вашему мнению, будут самые большие прорывы?

Это уже происходит. Радиология, геномика и офтальмология прошли далеко за пределы экспериментальной стадии. В этих областях системы искусственного интеллекта помогают выявлять ранние случаи рака на сканированиях, анализировать сложные генетические варианты и флагировать признаки диабетической ретинопатии на изображениях сетчатки. В каждом случае вывод идет квалифицированному клиницисту на рассмотрение, поэтому профессионал остается под контролем окончательного решения.

Следующая волна будет о связи и интеграции, а не о отдельных доменах. Рассмотрите, что изображения, геномика, носимые устройства и лабораторные данные все еще рассматриваются как отдельные потоки. Искусственный интеллект все чаще будет объединять их, коррелируя тонкие сигналы – биомаркер, генетический вариант, закономерность от носимого устройства – чтобы выявить риск задолго до того, как любой один тест мог бы.

Настоящий прорыв будет в этом виде интеграции: один слой интеллекта, связывающий несколько входов, чтобы дать врачам и пациентам непрерывный, реальный взгляд на здоровье и риск. Этот сдвиг от эпизодического ухода к прогностическому, активному уходу – это то место, где лежит наибольшее влияние.

Наконец, что вас больше всего взволновало в будущем искусственного интеллекта в здравоохранении, и какую роль, по вашему мнению, BloodGPT будет играть в формировании этого будущего?

Что меня больше всего взволновало, честно говоря, это то, о чем я только что говорил, касающееся перехода от реактивного к прогностическому здравоохранению. На протяжении десятилетий мы ждали, пока люди заболеют, прежде чем мы вмешаемся. Да, предотвращение и личная ответственность всегда были частью разговора, но искусственный интеллект может наконец сделать эту видение практическим, выявляя риск раньше, направляя более здоровые выборы и персонализируя информацию в масштабе, который мы никогда не видели раньше.

BloodGPT предназначена для того, чтобы быть частью этого фундамента. Данные о крови – это наиболее распространенный и широко доступный сигнал здоровья, но они часто недооценены. Делая эту информацию более понятной и доступной, мы помогаем преобразовать сырые числа в ясные идеи, а идеи в более здоровую жизнь. В конце концов, это простая цель. Взять что-то сложное и превратить его в что-то, что люди могут использовать. Мы закладываем основу для ухода, который люди будут нуждаться в годах вперед, а также делаем повседневное здравоохранение лучше прямо сейчас.

Спасибо за отличное интервью, читателям, которые хотят узнать больше, следует посетить BloodGPT.