Джон Форстром, сооснователь и генеральный директор Zencore – Интервью

Zencore – премьер-партнер Google Cloud по консалтингу и инженерии, который помогает организациям добиться успеха благодаря экспертному руководству, комплексным услугам и беспрецедентному вниманию к снижению рисков и успеху клиентов.

Джон Форстром – сооснователь и генеральный директор Zencore, он сосредоточен на помощи компаниям в переходе на облачные услуги.

Как один из первых сторонников облачных технологий, Джон присоединился к компании RightScale, которая занималась программным обеспечением для управления облачными вычислениями AWS, в 2009 году. Когда многие сомневались в использовании облачных вычислений за пределами стартапов, этот опыт дал ему уникальную возможность наблюдать за скрытым внедрением AWS и ценностью IaaS в крупных организациях.

В 2013 году Джон присоединился к Google Cloud в качестве части первоначальной бизнес-команды, которая работала с продуктами и инженерией над стратегией для крупных предприятий и цифровых компаний.

Когда Джон не занимается установлением связей между клиентами Zencore, партнерами и Google, его можно найти на ближайшем водоеме (серфинг, рыбалка, плавание, гребля).

За пять лет работы в Google Cloud, какие были ваши основные обязанности, и какие были ключевые моменты этого периода?

Я присоединился к Google Cloud в сентябре 2013 года, когда отдел облачных вычислений был еще небольшим стартапом внутри Google. Я был одним из первых внешних сотрудников бизнес-команды, которая работала с продуктами и инженерией над привлечением первых крупных стратегических клиентов.

Это был уникальный период в Google Cloud, когда несколько сотен из нас (теперь бизнес насчитывает более 35 тысяч сотрудников) работали рука об руку, чтобы конкурировать с AWS, который на тот момент имел более зрелое предложение. Мы были сосредоточены на клиентах и действовали как доверенные советники для ранних采用ющих.

Одним из ключевых моментов для меня было заключение контракта с одним из первых клиентов Google Cloud, чей доход составил более миллиарда долларов, в 2015 году.

Можете ли вы рассказать больше о генезисе Zencore и о том, что мотивировало вас, как бывшего инсайдера Google, создать компанию, которая фокусируется исключительно на услугах Google Cloud?

Я думаю, что мы создали что-то особенное в Zencore, но концепция довольно проста. Более половины нашей компании состоит из бывших сотрудников Google, и мы прожили и вдохнули сложность клиентов, переходящих от нуля к значительному присутствию в Google Cloud.

Мы взяли этот опыт изнутри и создали компанию, чтобы решить основные проблемы, с которыми сталкиваются клиенты, когда они начинают свое путешествие или расширяют свое присутствие в Google Cloud. Для меня лично и для многих из нас в Zencore это освежает не иметь ограничений между нами и делать правильные вещи для клиентов каждый раз. Мы принимаем быстрые решения и вовлекаем правильных людей. Zencore предназначена быть отсылкой к ранним дням Google Cloud.

Кроме того, наш опыт с экосистемой партнеров во время нашего пребывания в Google состоял в основном из партнеров, которые не начинали с облачных вычислений. Многие партнеры Google начинали с Workspace, AWS или IT-услуг и расширяли их до практики Google Cloud. Экосистема, безусловно, созрела, но для нас была возможность создать бизнес, который фокусируется исключительно на инженерии Google Cloud с самого начала. Наша предпосылка заключалась в том, что партнерская организация, которая делает одну вещь действительно хорошо, окажет наибольшее влияние на Google и ее клиентов.

Zencore выбрала специализацию исключительно в Google Cloud с самого начала. Какие уникальные возможности и проблемы представляет эта специализация на быстро развивающемся облачном рынке?

Когда вы выравниваете свою компанию с одним поставщиком, есть врожденный риск в этом подходе. Однако риск не значительный, учитывая рост Google Cloud, широкий портфель продуктов по данным и инфраструктуре и инвестиции в Gen AI. Мы все еще относительно рано в глобальном внедрении публичных облачных услуг и очень комфортно ставим на Google как на одного из двух долгосрочных победителей.

Преимущество того, что вся компания фокусируется на одной вещи, заключается в том, что мы все гребем в одном направлении все время. Сотрудничество между нашими инженерами является такой мощной частью нашей культуры, и это происходит только потому, что все работают над решением подобных проблем с нашими клиентами. Когда вы реализовали сотни проектов по инфраструктуре Google Cloud, данным и Gen AI, есть не так много вещей, которые вы не видели, что действительно мощно, когда вы работаете над сложным, высокорисковым проектом.

Вы правы, что рынок движется очень быстро, и мы чувствуем, что наш фокус на Google позволяет нам оставаться актуальными и предоставлять наибольшую ценность нашим клиентам.

Вы подчеркиваете ориентированный на клиента и мнительный подход в ваших услугах. Как эта философия переводится в осязаемые выгоды для ваших клиентов, особенно при рассмотрении интеграции открытых решений?

Клиенты Zencore покупают опыт от доверенного советника. Когда они начинают проект, который имеет значительный риск, они хотят знать, что мы на 100% согласны с их интересами и иногда это включает в себя обмен некоторыми трудными истинами. Многие рекомендации, которые мы даем, заключаются в том, чтобы не использовать родной продукт Google Cloud, потому что открытый вариант является лучшим решением. Я думаю, что этот сценарий более редок, чем вы могли бы подумать. Google сделал действительно хорошую работу по созданию управляемых продуктов на основе широко принятых открытых решений, которые имеют низкую операционную нагрузку и хорошо интегрированы с остальной частью платформы.

Но в каждом из этих разговоров мы излагаем преимущества и проблемы всех вариантов на основе реального опыта. Клиент получает выгоду от этого подхода, когда скорость имеет решающее значение. Есть так много решений, которые необходимо принять, и когда мы рекомендуем родной продукт Google Cloud, например, клиенту не нужно тратить время на сомнения в решении или тратить циклы на оценку. Они знают, что мы приносим независимый, опытный взгляд на каждое решение, которое мы принимаем.

Ваш инновационный модель поддержки, который обходит традиционные системы тикетов, был высоко оценен многими. Можете ли вы рассказать больше о том, как эта модель повышает операционную эффективность и удовлетворенность клиентов?

Мне нравится шутить, что одним из самых больших преимуществ работы с Zencore является то, что ни один из нас не имеет профессионального опыта в сфере услуг. Реальность заключается в том, что мы не делаем вещи только потому, что так они всегда делались. Наша модель поддержки реселлеров является отличным примером области, в которой мы приняли инновационный подход.

Многие из наших клиентов – компании среднего и крупного размера. У них есть опытные инженеры, они хотят двигаться быстро, но иногда они застревают.

Последнее, что они хотят сделать, когда у них есть консультативный вопрос, – это открыть тикет, получить триаж от неопытного представителя поддержки, эскалировать и иметь этот процесс, который занимает день или два. Это полная трата их времени, и они в конечном итоге не взаимодействуют с предложением поддержки партнера.

Итак, мы создали модель, которая соответствует тому, как они работают сегодня. Каждому клиенту предоставляется выделенный канал Slack. На задней части этого канала находится весь инженерный персонал Zencore.

Итак, когда вы задаете нам глубоко технический вопрос, в течение 15-30 минут вы общаетесь с опытным облачным инженером или архитектором, который поможет вам преодолеть вашу проблему. Кроме того, многие вопросы, которые мы получаем, связаны не столько с Google Cloud, сколько с технологией, которую клиент подключает к Google, например, Terraform или определенный продукт CI/CD. Это пересечение стека клиента и Google Cloud может быть наиболее сложным.

Прямой доступ к нашим инженерам – это как золото для наших клиентов. Вместо того, чтобы бороться с проблемой, искать в Stack Overflow и раздражаться, они пингуют канал и сразу же получают помощь от инженера, который работал над десятками сложных проектов.

Наши клиенты описали это как “следующую лучшую вещь после прямого доступа к Slack с Google”.

Какие наиболее распространенные ловушки, с которыми сталкиваются компании при переходе на облачные технологии, и как Zencore помогает преодолеть эти проблемы?

Мы много думали об этом вопросе и в прошлом году определили пять наиболее распространенных ловушек облачных миграций.

• Недостаточное понимание потребностей рабочей нагрузки и недостаточная оценка приложения. Существующие рабочие нагрузки могут вести себя непредсказуемо в новой облачной среде. Это может привести к проблемам с производительностью и неудачам при миграции приложений.
• Недостаточная реализация и разработка стратегии. Неправильная реализация или разработка стратегии может привести к простою, перерасходу средств и несоответствию между целями организации и результатами от ее облачной реализации.
• Проблемы безопасности и соответствия. Недостаточные соображения безопасности и соответствия могут привести к нарушениям, штрафам, а также к потере доверия клиентов, доходов и данных.
• Отсутствие оптимизации затрат и плохое управление ресурсами. Без надлежащего понимания выставления счетов, затрат и того, как максимизировать возврат на расходы на облачные ресурсы, облачные затраты могут не соответствовать бизнес-целям.
• Пробелы в навыках. Пробелы в навыках могут привести к эффекту домино проблем, включая плохо спроектированную архитектуру, неэффективное распределение ресурсов, уязвимости безопасности и, в конечном итоге, неудачу проекта.

Zencore отдает приоритет подходу, основанному на результатах, который фокусируется на быстром начале работы с нашими клиентами. Мы хотим, чтобы стратегия и архитектура были хорошо продуманы, но вы не можете тратить время на бесконечные семинары, проводимые консультантами. Эти пять столпов лучше всего описывают нашу общую методологию.

• Глубокое понимание облачной платформы. Мы знаем Google Cloud внутри и снаружи, включая ключевые области, такие как облачные данные, машинное обучение, ИИ и Kubernetes.
• Проверенные методологии. Наши упрощенные процессы оценки, планирования и миграции минимизируют незапланированный простой и снижают влияние на ваш персонал.
• Способность руководить выбором правильного первоначального облачного проекта, рассчитанного на успех. Мы руководим вас в выборе и планировании облачных проектов, которые рассчитаны на успех, особенно на ранних этапах, таких как оценка миграции рабочей нагрузки.
• Экспертиза в области облачной безопасности. Мы помогаем минимизировать риски благодаря нашему глубокому знанию облачной безопасности, защищая вас от утечек данных и других дорогостоящих проблем.
• Практические возможности разработки. Мы ориентированы на результат, и привносим необходимые инженерные ресурсы для развертывания и запуска вашего решения в производстве.

С учетом того, что облачный технологический ландшафт постоянно развивается, какие появляющиеся тенденции, по вашему мнению, существенно повлияют на то, как организации принимают и используют Google Cloud в ближайшие несколько лет?

Я думаю, что мы находимся в пути здесь в постоянно развивающемся облачном пространстве. Я опишу это в 3 шага, и я считаю, что мы где-то между шагом 2 и 3.

Сначала мы все испытали переход от инфраструктуры как услуги (IaaS) к платформе как услуге (PaaS). Компании все чаще отдают предпочтение решениям PaaS, поскольку они упрощают процесс разработки, снижают необходимость управления базовой инфраструктурой и ускоряют время выхода на рынок. Предложения Google Cloud по PaaS, такие как Cloud Run, позволяют разработчикам сосредоточиться больше на кодировании и меньше на техническом обслуживании, что способствует инновациям и эффективности.

Во-вторых, рост управляемых услуг меняет способ, которым организации обрабатывают свои облачные операции. Управляемые услуги, такие как Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud SQL и BigQuery, снимают бремя повседневных задач управления с плеч IT-команд. Этот сдвиг не только улучшает операционную эффективность, но и обеспечивает более высокие уровни надежности и безопасности. Используя эти управляемые услуги, организации могут выделить больше ресурсов на стратегические инициативы, а не на повседневное обслуживание.

Наконец, интеграция генеративного ИИ революционизирует бизнес-операции в различных отраслях. Услуги Google Cloud по ИИ и машинному обучению, включая новые модели генеративного ИИ, позволяют бизнесу использовать передовые аналитику, автоматизировать сложные процессы и улучшать опыт клиентов. Например, инструменты, такие как Vertex AI, делают разработку и развертывание сложных моделей ИИ проще, стимулируя инновации и создавая новые ценностные предложения.

Это только начало эпохи ИИ в повседневной жизни для организаций, работающих на Google Cloud, и это определенно то место, где мы видим много импульса. С этой целью мы создали набор услуг в Zencore, который мы называем Zen AI, чтобы помочь компаниям строить приложения ИИ или интегрировать ИИ в свои существующие процессы.

Как ваш опыт в Google повлиял на ваш стиль руководства в Zencore, и какие ключевые качества вы ищете при сборе своей команды облачных экспертов?

Это отличный вопрос. Когда вы смотрите на организацию SRE в Google, индивидуальные участники (IC) являются наиболее важной частью организации, а не менеджеры. Индивидуальные участники высоко оплачиваются, уважаемы и делают вещи работать без многочисленного надзора. Они действительно являются специальными силами внутри Google.

Что я узнал, так это то, что если вы нанимаете правильных людей, вещи на самом деле работают очень хорошо без посвященной слоя управления людьми. Я думаю, что одним из наиболее уникальных вещей о Zencore является то, что нет людей, чья единственная работа – управлять людьми. Мы – сбор индивидуальных участников, которые все еще довольно хороши в своей области экспертизы и ведут других, которые могут быть немного менее опытными. Создание компании лидеров вместо компании менеджеров стало ключевым компонентом культуры, которую мы создали. Вы уважаете своего менеджера, потому что в большинстве случаев он более опытен в своей работе и все еще выполняет ее на очень высоком уровне. Это очень совместливый подход.

С точки зрения инженерии, у нас очень высокие стандарты. Мы просматриваем так много резюме, и они все выглядят одинаково с перечислением стандартных профессиональных сертификатов Google Cloud. Мы обычно не заботимся о том, сколько сертификатов вы получили. Что имеет значение для нас, когда мы нанимаем архитектора или инженера, – это значительный практический опыт с Google Cloud. Ваш опыт с миграциями, ML-операциями, построением оператора Kubernetes или вашей глубиной с сложными средами данных, использующими BigQuery, – это то, что действительно важно для Zencore и его клиентов.

Можете ли вы поделиться примером, где подход Zencore существенно улучшил бизнес-результаты клиента за счет принятия облачных технологий?

Хотя работа по миграции является ключевым компонентом нашего бизнеса, это проекты по платформе данных, которые действительно выделяются, когда речь идет о ценности бизнеса.

Одним из проектов, который действительно выделяется, является сложное взаимодействие, которое включало работу с компанией, которая состояла из разнообразного портфеля программных брендов. Они боролись с операционными неэффективностями и неполным представлением о своем бизнесе из-за данных, разделенных по их различным брендам. Это привело к несоответствующим стандартам данных и затрудняло получение действенных выводов.

Когда Zencore присоединился к проекту, нашей основной целью было консолидировать эти разрозненные источники данных и построить высокомасштабную платформу данных на Google Cloud Platform. Мы решали эту проблему через несколько ключевых инициатив:

Сначала мы перенесли их различные базы данных, включая Redshift и SQL Server, в BigQuery. Этот шаг унифицировал их ландшафт данных, сделав его проще и более эффективным для доступа и анализа их данных.

Далее мы сосредоточились на улучшении их процессов ингестии и проверки данных. Реализовав и автоматизировав их оркестрацию заданий данных и интегрировав конвейеры CI/CD, мы обеспечили, что их ингестия данных была надежной и своевременной. Этот настрой также улучшил проверки целостности данных, которые имеют решающее значение для поддержания целостности данных.

Мы также стандартизировали их моделирование данных, используя DBT, который является открытым инструментом, позволяющим разработать модели преобразования данных в контролируемой, легко понимаемой форме. Это позволило стандартизировать модели данных по всем разрозненным брендам, что сделало анализ и отчетность данных намного проще для их команд по всему портфелю.

Кроме того, мы консолидировали несколько инструментов бизнес-аналитики в единую среду Looker на GCP. Этот шаг упростил их процессы отчетности и предоставил единую платформу для получения выводов по всем их компаниям-портфелям.

Воздействие этих усилий было трансформационным. Наш клиент теперь имеет консолидированную среду данных, которая дает ему всестороннее представление о своей бизнес-деятельности. Эта унифицированная платформа данных существенно улучшила их способность принимать стратегические решения и операционную эффективность. Кроме того, эта трансформация позволила им разработать новую стратегию монетизации своих данных, создав новый источник дохода и предоставив им стратегическое преимущество на рынке.

Оглядываясь вперед, какие у вас долгосрочные цели для Zencore, и как вы планируете развивать свои услуги, чтобы удовлетворять будущим потребностям своих клиентов?

Рынок движется так быстро, что я не шучу, когда говорю, что шесть месяцев – это долгосрочная перспектива. Я думаю, что самой большой возможностью для Zencore и Google Cloud является генеративный ИИ. Мы быстро перешли за пределы фазы хайпа и теперь работаем над проектами с реальной операционной ценностью, которые будут развернуты в производстве. И ценность генеративного ИИ так привлекательна, что она оказывает огромное давление на организации, чтобы привести свой дом данных в порядок и использовать эту технологию. Риск неучастия и непонимания ценности генеративного ИИ заключается в том, что ваша конкуренция может использовать его, чтобы обогнать вас на рынке.

Zencore делает несколько вещей, чтобы решить эту возможность. Одним из них является продолжение инвестиций в правильных архитекторов и инженеров, которые имеют опыт в различных отраслях и сферах применения, сосредоточенных на таких вещах, как RAG, корпоративный поиск и, конечно же, продукты Google, такие как Vertex AI.

Вы также увидите, что мы принимаем более вертикальный подход, что исторически мы не делали. Когда вы решаете конкретную проблему для одного клиента в отрасли, используя генеративный ИИ, реальность заключается в том, что вы уже сделали 80% работы, чтобы решить проблему для значительного числа клиентов в отрасли. Это уникальное преимущество для нас, когда время выхода на рынок имеет решающее значение.

Наконец, вы увидите, что мы сделаем значительные инвестиции в нашу практику облачных данных. Zencore всегда будет иметь комплексный подход к проектам генеративного ИИ и будет готов сосредоточиться на инфраструктуре, безопасности, потоках данных и операциях машинного обучения, чтобы обеспечить успешное решение от начала до конца.

Спасибо за отличное интервью. Читателям, которые хотят узнать больше, мы рекомендуем посетить Zencore.