Джефф Элтон, генеральный директор ConcertAI – Интервью

Джефф Элтон, Ph.D., является генеральным директором ConcertAI, компании, предоставляющей решения на основе искусственного интеллекта для инноваторов в области жизни и ведущих поставщиков медицинских услуг. ConcertAI фокусируется на ускорении и повышении точности ретроспективных и перспективных клинических исследований с помощью систем электронных медицинских записей, лабораторных информационных систем и систем изображений как источника всех данных исследования. Это долгосрочный партнер Американского общества клинической онкологии и его программы CancerLinQ, FDA США, инициатив по здоровью Национального института здравоохранения, и почти 100 поставщиков медицинских услуг по всей территории США.

До ConcertAI Джефф был управляющим директором Accenture Strategy/Patient Health; глобальным операционным директором и старшим вице-президентом по стратегии в Novartis Institutes of BioMedical Research, Inc.; и партнером в McKinsey & Company. Он также является одним из основателей и старшим советником нескольких ранних компаний. Джефф в настоящее время является членом совета директоров Совета по биотехнологиям Массачусетса. Он является соавтором широко цитируемой книги Healthcare Disrupted (Wiley, 2016). Джефф имеет степень Ph.D. и МВА в Университете Чикаго.

Как основатель и генеральный директор ConcertAI, можете ли вы поделиться своим видением компании на момент ее создания? Как это видение эволюционировало с 2018 года?

Мы начали с идеи, что улучшение результатов лечения пациентов исходит из глубоких и действенных прозрений. Получение этих прозрений требует полноты данных, масштаба данных, представительности данных и передовых возможностей искусственного интеллекта. Итак, мы создали компанию, предоставляющую услуги Data-as-a-Service и AI Software-as-a-Service. Мы нацелились на искусственный интеллект, который позволяет делать выводы и прогнозы. Это включало прогнозирование событий, которых следует избегать, таких как невыполнение пациентами своих терапевтических назначений или прекращение ухода из-за отсутствия положительной реакции, что информировало, когда клинические испытания могут быть следующим вариантом.

Наше видение осталось неизменным, и мы продолжаем ожидать больше от наших решений. С последним поколением моделей LLM, агентского ИИ и других генеративных решений ИИ мы можем работать в масштабе (и почти в режиме реального времени – что мы не ожидали и не предвидели в 2018 году). С партнерами, такими как NVIDIA (NVDA ), мы можем усовершенствовать наши решения, чтобы они работали лучше, чем ожидалось, распознавали ограничения и уникальные характеристики, и двигались с темпом инноваций всего рынка – путь, пройденный до сих пор, был чрезвычайно продуктивным и волнующим.

Мы открыли ранее невообразимые возможности в решениях для автоматизации клинических испытаний, автоматизации размещения пациентов на доказательных клинических путях, передовых рабочих процессов в радиологической интерпретации и использовании цифровых двойников в качестве инструментов для принятия решений по уходу и исследованиям.

Сегодня мы обслуживаем почти 50 инноваторов биофармы и 2000 поставщиков медицинских услуг – поэтому, хотя мы еще не достигли масштаба всего рынка, мы являемся наиболее широкими решениями ИИ для онкологии в отрасли.

Что вдохновило вас сосредоточиться на онкологии и гематологии, и как вы видите, как ConcertAI может сделать разницу в этих областях?

Соединенные Штаты начали “Войну с раком” в 1971 году с Законом о национальном раке. Это катализировало крупное государственное финансирование, которое привело к прозрениям в мутации, которые вызывают рак, новые методы лечения, расширение национальных центров лечения рака, и многое другое. При администрации Обамы финансирование увеличилось еще на 10 миллиардов долларов в рамках электронного стимулирования, направленного в Национальный институт здравоохранения и, в свою очередь, в Национальный институт рака. При администрации Байдена была запущена программа “Лунный удар по раку 2.0” в 2022 году, что снова катализировало совершенно новое поколение исследований и инвестиций в академические, общественные и государственно-частные партнерства.

Я рассказываю эту историю, потому что немногие заболевания или области здравоохранения имеют такой уровень данных: геномные, транскриптомные, цифровые патологические, цифровые радиологические, подробные электронные медицинские записи и т. д., и уровень исследований, который контекстуализирует эти данные с проверенными прозрениями через строгие, многоцентровые, рецензируемые исследования. Как дальнейшее доказательство, ежегодная конференция Американского общества клинической онкологии является крупнейшим медицинским собранием в мире, с наибольшим количеством новых публикаций, постеров и абстрактов на любую научную тему.

Итак, если вы собираетесь быть ориентированы на данные и ИИ, есть немногие лучшие области, чтобы продвигать решения с уверенностью и в масштабе, чем онкология. ConcertAI имеет крупнейшую коллекцию исследовательских данных в мире. Она включает сотни рецензируемых публикаций, обусловленных этими данными, значительные доказательства, полученные из этих публикаций, меняющие то, как лечат пациентов и гарантирующие наиболее положительные возможные результаты, и теперь технологии ИИ SaaS, которые являются неотъемлемой частью процессов ухода и исследований, которые приносят силу этих данных и доказательств к любым моментам и решениям на пути лечения пациента. Что действительно важно здесь, так это то, что мы не делаем это в одиночку. Мы делаем это прозрачно с нашими партнерами-поставщиками медицинских услуг и инноваторами биофармы, чтобы воспитать наибольшее доверие и использование.

ConcertAI стал ведущим игроком в реальном мире доказательств (RWE) и технологии ИИ для здравоохранения. Какие были некоторые из ранних проблем, с которыми вы столкнулись при позиционировании компании в качестве лидера в этой области?

Вам необходимо заслужить доверие и развиваться к тому, чтобы стать эталонным источником. Это заслужено. Доверие исходит от ваших партнеров-поставщиков медицинских услуг, которые верят, что данные, к которым вы обращаетесь, находятся в интересах их пациентов. Доверие исходит от ваших академических и промышленных партнеров, которые видят доказательства того, что ваши данные получены как идеальное отражение исходных записей пациентов, и что концепции, которые вы продвигаете, являются “правильными” и отражают текущую клиническую и научную практику. Вам также необходимо достичь масштаба, чтобы ваши решения по данным представляли не только всю популяцию, но и производили выводы, которые с уверенностью обобщаются обратно на всю популяцию, получающую лечение с помощью определенного лекарства. Технология аналогична. Ученые и клиницисты по своей природе скептичны – и не доверяют черным ящикам или алгоритмам, которые они не понимают. Итак, нам нужно было установить доверие и здесь, через публикации и открытость о том, как работают наши решения.

ConcertAI владеет крупнейшей в мире базой данных онкологии и гематологии. Какие уникальные возможности это создает для трансформации исследований и лечения рака?

Мне нравится этот вопрос. Мы работаем над этим каждый день! Возможности предоставить ценность поставщикам, пациентам и инноваторам почти безграничны. В ранних клинических испытаниях мы развиваем подходы к моделированию исследования с цифровыми двойниками, которые изменят программы, которые мы берем в клинические испытания. Наши данные и оптимизации ИИ уменьшат время, необходимое для перехода от завершенного протокола к завершенной заявке в регулирующие органы, на 30-40% – что означает, что новые лекарства быстрее приходят к пациентам. Наши решения по поддержке принятия решений ИИ будут рекомендовать пути лечения, которые основаны на доказательствах и специально адаптированы к этим путям, контролировать реакции в соответствии с предсказанной реакцией и искать потенциально полезные клинические испытания, когда реакция или польза ниже ожидаемой. Наши решения для клинической интерпретации изображений работают на уровне операционных процессов, клинической интерпретации и долгосрочного взгляда на новые интерпретации или новые вмешательства, которые следует учитывать на основе прозрений и доказательств в будущем. Больше нет такого понятия, как “один раз и навсегда”, а скорее “один раз, и затем снова и снова”, так что полезные переоценки и будущие решения становятся непрерывным процессом! Что отличается здесь, так это то, что взгляд охватывает весь путь пациента – это горизонтальный взгляд, а не серия узких, глубоких, вертикальных взглядов, которые необходимо склеить вместе. Это инновация, обусловленная ИИ, и это глубокое изменение процесса, которое предоставляет новые способы работы экспертным людям, участвующим в этом процессе.

Можете ли вы объяснить, как работает цифровое решение ConcertAI для клинических испытаний, чтобы сопоставить пациентов с раком с жизненно важными клиническими испытаниями? Какой эффект вы видели до сих пор в отношении результатов лечения пациентов?

Клинические испытания очень сложны и требуют многих часов работы со стороны широкого круга высококвалифицированных людей. Для большинства организаций клинические испытания предлагаются как ответственность и обязательство перед пациентами, где текущий стандарт ухода может не представлять жизнеспособную альтернативу. Испытания не были действительно доступны пациентам в центрах лечения сообщества, где 80% пациентов получают уход. Однако это пациенты, которые в конечном итоге будут получать новые утвержденные лекарства. Это создает двойную дилемму: большинство пациентов, которым необходим доступ к испытаниям, ограничены, и те, которые отражают популяцию стандартного ухода, не входят в набор данных испытания. Мы проложили путь к решению этих проблем.

Результаты были отличными – настолько положительными, что мы собираемся расширить количество наших исследований, проводимых в 2025 году, в 10 раз. Мы опубликовали это на последних собраниях Американского общества клинической онкологии и в других областях. Наш подход заключается в том, как мы думаем, что ИИ должен быть реализован – как дополнение к экспертным людям, где есть большие ограничения по емкости и таланту, и где на кону стоят жизни. Мы разработали набор оркестрованных и настроенных больших языковых моделей, которые получают доступ к записям пациентов, синтезируют характеристики и сопоставляют пациентов с потенциально полезными испытаниями, делая именно то, что сделали бы экспертные люди – с полностью задокументированным подходом к рекомендациям и оценкам. На сайтах, где наши технологии развернуты, мы работаем на уровне наиболее экспертных людей и набираем пациентов в 5 раз или более по сравнению с сайтами, где наши технологии не развернуты – команды исследователей и инноваторов биофармы обе удовлетворены, и пациенты получают наибольшую пользу.

Как подход ConcertAI, основанный на ИИ, к проектированию испытаний и набору пациентов решает некоторые из текущих ограничений в клинических исследованиях, таких как разнообразие пациентов и эффективность испытаний?

Я горжусь своей командой – они сказали мне три-четыре года назад, что достижение разнообразия является обязательством и правильным делом с научной точки зрения. Они также утверждали, что это трудно сделать вручную, но требует нулевых дополнительных усилий, если автоматизировать. Итак, мы решили тогда, что каждый набор данных и решение ИИ SaaS будут включать разнообразие и характеристики социальных определителей здоровья как наш стандартный подход. Это не опция. Это просто то, что мы делаем. Последующие наши решения CARAai для проектирования и оптимизации клинических испытаний могут оценить, какие этнические, расовые или экономические подпопуляции могут быть наиболее неблагоприятно затронуты заболеванием, интегрировать эти соображения в проектирование испытания, гарантировать, что эти популяции не исключены непреднамеренно, и определить клинические сайты, наиболее вероятно обеспечивающие участие и представительность. Это область, где ИИ может быть “ИИ для добра” и где технология не вводит предвзятость, но гарантирует, что предвзятости не входят в процесс, окончательный дизайн или операционные процессы вокруг клинического испытания.

Какую роль играет ConcertAI в снижении бремени на поставщиков медицинских услуг и оптимизации выбора сайтов для клинических испытаний?

Мы интегрируем рабочую нагрузку во все аспекты наших решений для клинических испытаний. Сначала существует бремя на пациента. Это может быть местоположение сайта, количество посещений, необходимых для исследования по сравнению со стандартом ухода, или клиническая интенсивность исследования по сравнению со стандартом ухода, как в случае дополнительных биопсий. Эти вещи могут определить, может ли пациент – или пациент в консультации со своим поставщиком – позволить себе участвовать или терпеть и завершить участие.

Также существует бремя на поставщика. Если мы можем автоматизировать выявление пациентов для клинической пригодности, минимизировать ложные положительные результаты, которые создают работу, и предоставить то, что мы называем “усилением ИИ” работе клинического исследователя, медсестер и врачей, то бремя снижается. То же самое относится к нашему решению по автоматизации ИИ, которое позволяет команде исследователей избежать ручного ввода данных – обычно 2-4 часа в конце дня и часто выполняемого дома. Ранее мы смотрели на данные в электронной медицинской записи – цифровой – вводимой вручную в портал для электронной данных спонсора. Итак, цифровые данные читаются, а затем вводятся заново, чтобы стать цифровыми данными снова! Здесь мы также используем наши многонастроенные большие языковые модели – это был реальный фокус партнерства с NVIDIA с самого начала. Мы сейчас находимся на уровне 55% полной автоматизации, с очень быстрым путем к более 80% в ближайшие несколько месяцев. Когда эти элементы объединяются, мы снизим время работы персонала до 10% от требований наследия и сделаем эти исследования более доступными для большего числа пациентов.

Точная медицина – это ключевая область, где ИИ делает значительные шаги. Как технология ConcertAI способствует более точным и персонализированным методам лечения рака?

Мы не обсуждали это слишком много с прошлого года. В декабре 2023 года мы взяли на себя ответственность за программу CancerLinQ Американского общества клинической онкологии. Это крупнейшая интеллектуальная сеть здравоохранения в мире, включающая академические центры, региональные больничные системы и поставщиков медицинских услуг сообщества. Ключевой частью этой сети является реализация сертифицированных решений по качеству и клиническим путям ASCO. Поскольку CancerLinQ является инициативой ConcertAI, мы расширили сеть, автоматизировали точные онкологические пути, создали новые подходы к цифровым двойникам для дополнения выбора лечения для поставщиков, выявляли и отправляли критические диагностические тесты, которые могли бы информировать решения по лечению, и делали то же самое для новых утвержденных лекарств, представляющих другую или лучшую альтернативу лечения. Все это основано на нашей архитектуре CARAai, еще одном наборе моделей LLM и настроенных онкологических моделей LLM, выполненных в сотрудничестве с NVIDIA. Это удивительно видеть прогресс, и мы рады тому, что мы будем публиковать и представлять на следующей конференции ASCO 2025.

Как вы видите, как решения для изображений на основе ИИ принесут пользу областям, таким как онкология и радиология, особенно когда эти области сталкиваются с нехваткой клиницистов?

Отличный вопрос! Это правда, что количество новых онкологов и радиологов, поступающих в эту область, меньше, чем количество уходящих на пенсию. Однако спрос на пациентов постоянно увеличивается. Итак, это идеальная область для предоставления решений ИИ SaaS, которые поддерживают врачей и специалистов медицинской помощи как в оптимизации рабочих процессов, так и в дополнении клинических решений. Радиологи и онкологи оба будут цитировать важность этих новых интеллектуальных решений, входящих в их области, особенно. Изображения – это замечательная область для ИИ, и его производительность исключительна. Исследования о неинфериорности отражают, что модели ИИ могут быть близки или сравнимы с экспертными людьми в узких областях. Оркестрованные рабочие процессы могут все это объединить. То же самое относится к онкологии, где мы объединяем результаты молекулярных тестов с данными об иммунном ответе, прогностическими алгоритмами для резистентности и другими элементами, которые будут информировать решение по лечению и позволять контролировать реакцию. Я был в этой области в течение многих лет и на разных сторонах новых инноваций – то, что мы можем делать сейчас, далеко превосходит все, что мы могли делать раньше, и темп изменений удивителен.

Как опытный лидер в области технологий здравоохранения, какой совет вы дадите новым компаниям, стремящимся оказать значительное влияние на здравоохранение с помощью ИИ?

Вы не можете быть компанией ИИ без доступа к данным в масштабе. Данные – это субстрат для построения моделей обучения и мониторинга. Построение решений ИИ – это командный спорт. Вам необходимо исключительное глубокое знание области, сочетающееся с новым поколением возможностей разработки моделей ИИ, которые признают поведение различных классов решений ИИ и могут привлечь их к решению конкретных, специально настроенных задач – именно там происходят изменения, и ценность доставляется. Практикуйте “смирение ИИ”, поскольку все удивительно и демонстрирует вещи, которые мы не могли делать даже шесть месяцев назад. Однако “удивительно” не обязательно является продуктом или новым способом работы – это просто технология, делающая что-то новое. Это ответственность компании ИИ сделать это новым способом работы и новым подходом к доставке удивительного уровня ценности, который был ранее недоступен. Наконец, предполагайте, что вам необходимо демонстрировать доверие к бизнес-практикам, моделям ИИ и прозрачности решений. Мы все еще находимся на ранней стадии нашего социального пути, и мы те, кто должен заслужить доверие, чтобы принести изменения, на которые мы способны.

Спасибо за отличное интервью, читателям, которые хотят узнать больше, следует посетить ConcertAI.