Жан-Симон Венн, сооснователь и технический директор BrainBox AI – Интервью

BrainBox AI использует самоадаптирующуюся технологию искусственного интеллекта для оптимизации энергопотребления одного из крупнейших вкладчиков в изменение климата: зданий. Двигатель ИИ поддерживает самообслуживающееся здание, которое не требует человеческого вмешательства.

Жан-Симон Венн является сооснователем и техническим директором BrainBox AI.

Что вдохновило вас на запуск BrainBox AI?

Мое путешествие в технологии HVAC началось во время работы над проектами по энергетической эффективности в Северной Америке и Европе. На этом этапе моей жизни я имел дело с технологией во многих зданиях. Это были здания разного размера и назначения, от отелей до центров обработки данных. Мне быстро стало ясно, что подходы к постоянной комиссии будут генерировать постоянные энергосбережения, но потребуют обширных финансовых и человеческих ресурсов. С учетом этого я решил найти способ разработать подход к комиссии на основе ИИ, который обеспечит новый, более долговечный решение для HVAC, которое будет использовать технологию здания для максимизации энергосбережения и минимизации дискомфорта для жителей. Окончательным продуктом этого путешествия стала BrainBox AI, решение, которое является недорогим и требует минимальных человеческих ресурсов.

Насколько сложен процесс модернизации существующего здания с помощью BrainBox AI?

BrainBox AI, скорее всего, является одним из самых простых решений для установки в области оптимизации HVAC или автоматизации зданий. На самом деле, мы обычно даже не называем нашу установку модернизацией. Процесс установки занимает около 2-3 часов, а весь проект требует около 10 часов времени сотрудников здания. После установки происходит 6-8-недельный период обучения ИИ. После этого двигатель ИИ готов контролировать здание на основе уникального энергетического профиля, который он разработал.

Можете ли вы рассказать нам, как BrainBox AI использует машинное обучение для снижения энергопотребления и улучшения комфорта жителей здания?

Наше решение сочетает энергетические уравнения, разработанные для каждого уникального энергетического профиля здания, с глубоким обучением и временными рядами данных для расчета того, как каждая зона будет реагировать на меняющиеся условия (например, погоду) во времени. Более конкретно, наши глубокие нейронные сети могут предсказать состояние зоны в здании через 5 минут, 10 минут, 3 часа и 6 часов с точностью 99,6%. Даже через 300 часов наш двигатель ИИ делает прогнозы с удивительной точностью. На основе этих прогнозов наш двигатель ИИ определяет лучший способ управления энергопотоком для каждой зоны в вашем здании, обеспечивая максимальные энергосбережения и комфорт для жителей.

Какие энергосбережения мы можем ожидать?

BrainBox AI может снизить общую стоимость энергии здания до 25%, что существенно повлияет не только на прибыльность здания, но и на его углеродный след.

Какие примеры данных, которые собираются?

Мы используем существующие данные из систем здания (таких как системы управления зданием, системы контроля доступа или датчики) и данные из внешних источников (таких как погода и загрузка) для принятия решений. Одним из ключевых преимуществ BrainBox AI является то, что мы используем только данные, которые уже доступны в вашем здании. Вам не нужно развертывать дополнительное оборудование или датчики, чтобы сделать BrainBox AI работоспособным.

BrainBox AI использует глубокое обучение для оптимизации энергетической эффективности. Как долго необходимо собирать и анализировать данные, прежде чем будут видны энергосбережения?

ИИ требует минимального периода обучения 6-8 недель, в течение которого он соберет все необходимые данные.

Учитывая положительное влияние на изменение климата, BrainBox AI или его клиенты смогли воспользоваться налоговыми льготами, предоставляемыми правительством провинции Квебек или федеральным правительством Канады? Если нет, считаете ли вы, что это может быть возможно в будущем?

Мы воспользовались налоговыми льготами на исследования и разработки и надеемся на более тесное сотрудничество с провинциальными и федеральными правительствами в будущем.

В ноябре 2019 года BrainBox AI объявила о присоединении к MaRS Discovery District, крупнейшему городскому инновационному хабу в Северной Америке. Как это сотрудничество принесло пользу BrainBox AI?

MaRS Discovery District является отличным партнером, который поддерживает BrainBox AI в коммерциализации и продвижении. MaRS поддержал BrainBox AI во многих аспектах, включая участие в международных мероприятиях по устойчивому развитию и CleanTech, номинацию на звание лучшей канадской CleanTech-компании, лоббирование на различных уровнях правительства, мероприятия в СМИ и многое другое. В целом, MaRS стал сильным защитником CleanTech-стартапов, таких как мы.

Что, по вашему мнению, будет следующим этапом в развитии ИИ для оптимизации HVAC?

В ближайшем будущем будут представлены несколько новых инноваций на рынке HVAC благодаря ИИ, таких как раннее обнаружение неисправностей, автоматическое переключение нагрузки и, в конечном итоге, новые технологические платформы, использующие интеллект роев для оптимизации энергосетей.

Есть ли что-то еще, что вы хотели бы поделиться о BrainBox AI?

Мы очень гордимся сотрудничеством с удивительными исследовательскими учреждениями, которые поддерживают разработку наших моделей ИИ. BrainBox AI работает в сотрудничестве с Национальной лабораторией возобновляемой энергии (NREL) Министерства энергетики США, Институтом цифровой валоризации (IVADO), а также с образовательными учреждениями, включая Университет Макгилла и École de technologie supérieure (ETS) в Монреале.

Это очень уникальный подход к борьбе с изменением климата. Для тех, кто хочет узнать больше, пожалуйста, посетите BrainBox AI.