Джейсон Берес, операционный директор Infragistics – Интервью

Джейсон Берес, операционный директор Infragistics, возглавляет разработку инновационных функций и возможностей во всех продуктах Infragistics, включая тестирование, разработку и пользовательский опыт. Джейсон работает напрямую с клиентами Infragistics по всему миру, чтобы обеспечить исключительный пользовательский опыт. Он является экспертом в области технологий, таких как процесс тестирования программного обеспечения, команды, основанные на данных, участие клиентов в проектировании продукта, открытый исходный код, искусственный интеллект, анализ данных, бизнес-аналитика и т. д. Джейсон является бывшим MVP Microsoft .NET и автором нескольких книг по разработке программного обеспечения, охватывающих SQL Server, C#, Visual Basic, Rich Client и веб-разработку. Как национальный и международный докладчик, Джейсон очень активен в сообществах разработчиков и UX. Он присоединился к Infragistics в 2003 году.

Infragistics – это глобальная компания по разработке программного обеспечения, которая создает инструменты для разработки пользовательского интерфейса и пользовательского опыта для проектирования и доставки высокопроизводительных веб-, мобильных и настольных приложений. Основанная в 1989 году, компания наиболее известна своими комплексными библиотеками компонентов пользовательского интерфейса, инструментом App Builder с низким кодом и встроенными аналитическими решениями, которые помогают командам работать эффективно от проектирования до производства. С глубокими корнями в экосистеме Microsoft и широкой поддержкой современных фреймворков, Infragistics обслуживает миллионы разработчиков во всем мире, упрощая разработку приложений и улучшая сотрудничество между дизайнерами и инженерами.

Вы работаете в Infragistics более 20 лет. Как бы вы описали эволюцию компании за это время, и какие вехи наиболее заметны для вас? 

Когда я начал работать в Infragistics в 2003 году, рынок был намного проще. Экосистема .Net была в своем расцвете, и Infragistics была одним из немногих поставщиков основных, устаревших продуктов на этом рынке. Однако, как все знают, технологическая отрасль никогда не стоит на месте. К счастью, Infragistics не стала слишком комфортной как большая рыба в маленьком пруду, а вместо этого подготовилась к сохранению лидерства среди растущей конкуренции.

Каждый год с 2003 года Infragistics делала технологический скачок, и каждые 5 лет мы вводили революционный продукт, чтобы наши клиенты могли идти в ногу с современным технологическим ландшафтом. Каждая из этих вех, будь то приобретение Southlabs в 2012 году для перехода от настольных компьютеров к смартфонам или выход на рынки iOS, Android и современных веб-платформ в 2015 году, была необходима для сохранения лидерства на рынке.

Переходя от продукта к бизнесу, сам бизнес также эволюционировал невероятно. Мы выросли от десятков сотрудников до сотен и открыли офисы по всему миру, включая Уругвай, Индию и Японию. Когда я начал работать, у нас был только один сотрудник по продажам в Лондоне. Теперь у нас есть офис с отдельной командой.

Я наблюдал, как Дин, генеральный директор и основатель Infragistics, построил невероятную структуру компании и процесс за годы. Я не единственный, кто работает здесь более десяти лет. Наш финансовый директор работает здесь более 20 лет, как и другие сотрудники, что является свидетельством культуры, которую Дин воспитал.

Все эти факторы вместе являются причиной, по которой Infragistics пережила так много рыночных сбоев. И теперь мы готовы к следующему скачку в эпоху искусственного интеллекта.

Что означает для Infragistics назначение своего первого операционного директора после 35 лет, и как ваш глубокий опыт в продуктах и лидерстве – в области инструментов для разработчиков и управления продуктами – повлияет на ваш подход к этой новой роли?

Эра искусственного интеллекта принесла повышенное внимание к производительности и эффективности – менталитету, который мы впускаем во все наши операции в Infragistics.

В течение последних 35 лет, помимо роста компании, Дин был занят управлением командами на месте почти каждого отдела. И хотя это глубокое участие в повседневных функциях в частности создало культуру, которую компания имеет сегодня, по мере нашего роста пришло время оптимизировать эти процессы передав их другому руководителю, чтобы Дин мог сосредоточиться на более крупных стратегических инициативах.

Как операционный директор, я теперь беру на себя эту роль, чтобы повысить операционную эффективность внутри каждого отдела. Теперь продажи, маркетинг, продукт и ИТ все находятся под моим зонтиком, что позволяет мне обеспечить, чтобы каждый член команды одинаково понимал общие задачи и минимизировать недоразумения. Я встречаюсь с сотрудниками чаще, чтобы убедиться, что каждый отдел согласован в инициативах и целях.

Мой 25-летний опыт работы в компании является инструментальным в этом переходе. Большинство сотрудников компании уже знают меня и знают, как работать с моим стилем лидерства. Когда меня назначили, это означало, что не было большого сдвига для людей, а на самом деле означало больше организации и видимости для них. Я построил сильные связи с людьми в Infragistics за годы, поэтому у нас уже есть хорошие рабочие отношения и сильная комфортность, что определенно помогает мне в цели выравнивания команд.

Программное обеспечение Infragistics используется всеми компаниями S&P 500. Каков ключ к сохранению такого уровня доверия и принятия на столь разнообразном корпоративном ландшафте?

Ключом является действительно обращение с каждым и каждым из ваших клиентов как с золотом. На протяжении лет мы продолжали добавлять ценность и возможности нашим продуктам – и эта дорожная карта продукта определенно определяется с учетом наших клиентов.

Когда вы работаете с компаниями любого размера, вы должны помнить, что у них есть высокие требования от своей собственной базы пользователей и клиентов. Всегда есть кто-то на нижестоящем конце, ожидая решения – поэтому наша дорожная карта также является их. Мы всегда сосредоточены на заботе о клиентах так хорошо, как только можем, и их обратная связь является важной для информирования о том, как мы движемся вперед.

Помимо насыщения этой информации в нашу дорожную карту продукта, мы также очень внимательно следим за рынком и вводим инновации, которые наши клиенты будут нуждаться в будущем. Хотя очень важно удовлетворять требования клиентов, они не всегда знают, что им нужно, чтобы реализовать определенные задачи. Например, все хотят ввести искусственный интеллект, но не многие полностью понимают, как включить сценарии искусственного интеллекта. Поэтому мы постоянно вводим новые возможности и продукты для клиентов проактивно – ставя их впереди конкурентов.

Мы живем и умираем этой стратегией. Мы никогда не привлекали внешнее финансирование и не искали внешних инвесторов, потому что мы так вовлечены в наших клиентов – и они так вовлечены в нас.

Вы часто говорили о пользовательском опыте и расширении возможностей разработчиков. Как эти принципы будут руководить вашими планами по интеграции искусственного интеллекта в продукты Infragistics, такие как Reveal, Indigo.Design, App Builder и Slingshot?

Для каждого из наших продуктов мы подходим к интеграции искусственного интеллекта с общей целью – расширить возможности как разработчиков, так и конечных пользователей.

Например, с Reveal мы интегрируем искусственный интеллект в панели аналитики и исследования данных через наш продукт Embed. Это позволяет разработчикам понять, где пользователи могут отказаться или какие области на их сайте могут потребовать корректировки. Помимо команд разработчиков, Embed также делает стратегическое действие проще для команд в таких областях, как маркетинг и продажи. Одним из способов, которыми мы делаем это, является наша цифровая рабочая платформа Slingshot. Slingshot использует Reveal как движок искусственного интеллекта для аналитики, позволяя командам получать действенные идеи из сложных корпоративных данных за секунды. С помощью панелей Reveal маркетологи и продажники могут легко получить информацию, такую как тенденции клиентов или прогнозы продаж, вместо того, чтобы вручную просматривать данные или полагаться на команды данных для анализа.

На стороне расширения возможностей разработчиков наша интеграция искусственного интеллекта в App Builder сделает генерацию корпоративных приложений более интуитивной, позволяя разработчикам, дизайнерам и бизнес-пользователям перейти от идеи к рабочему приложению за секунды. Это мостит разрыв между видением и реальностью, с которым многие разработчики сталкиваются при создании того, что было в их воображении. Мы стремимся позволить разработчикам мгновенно превратить свои идеи в рабочие макеты приложений, вводя искусственный интеллект глубже в рабочие процессы разработки приложений.

Какие наиболее перспективные области, где искусственный интеллект может повысить производительность и креативность внутри внутренних команд Infragistics?

Мы действительно смотрим на то, как искусственный интеллект может повысить нашу операционную эффективность. Мы считаем, что с помощью искусственного интеллекта, оптимизирующего более ручные задачи, мы дадим существующим сотрудникам свободу делать больше, будь то выполнение задач, которые были отложены, или появление новых творческих идей. Цель состоит в том, чтобы этот прирост производительности привел к ускорению роста выручки.

Можете ли вы поделиться конкретными способами, которыми искусственный интеллект уже влияет на дорожную карту продукта, и как вы представляете себе расширение этих возможностей в ближайшие годы?

Искусственный интеллект уже влияет на нашу дорожную карту во всем спектре того, как наши клиенты строят, доставляют и используют программное обеспечение – от создания приложений до превращения идей в действие.

В App Builder мы вводим искусственный интеллект глубже в рабочие процессы, которые помогают командам перейти от идеи к рабочему приложению быстрее – поддерживая генерацию приложений, макеты и общие шаблоны, чтобы разработчики, дизайнеры и бизнес-пользователи могли быстро итерировать. В Ignite UI искусственный интеллект формирует, как разработчики создают насыщенный пользовательский опыт, делая проще реализацию общих шаблонов пользовательского интерфейса, сохранение последовательности и сокращение времени, потраченного на повторяющуюся работу. В Reveal мы вводим искусственный интеллект в аналитический опыт, чтобы команды могли строить и совершенствовать панели быстрее и помогать конечным пользователям получать ответы проще. И, наконец, в Slingshot искусственный интеллект продолжает быть основным направлением, поскольку он помогает командам быстро получать действенные идеи из корпоративных данных и связывать эти идеи с повседневной деятельностью.

Глядя вперед, мы продолжим расширять искусственный интеллект практическими, ориентированными на рабочие процессы способами через эти продукты, чтобы сделать создание приложений более интуитивным, разработку пользовательского интерфейса быстрее, аналитику проще в построении и потреблении, и идеи более доступными для команд, которые в них нуждаются.

Многие программные компании борются с балансом между быстрой адопцией искусственного интеллекта и ответственным управлением. Как Infragistics обеспечит, чтобы использование искусственного интеллекта соответствовало доверию и прозрачности пользователей?

Infragistics помещает всю власть в руки клиентов, когда речь идет об реализации искусственного интеллекта. Мы очень прозрачны в отношении того, где искусственный интеллект входит, и даже даем клиентам возможность ввести свои собственные модели искусственного интеллекта, если они предпочитают.

Core AI (CHAI ) предоставляется под контролем клиента, они могут выбрать свою предпочитаемую модель и включить ее в свою собственную технологическую структуру. Это гарантирует, что данные никогда не покинут инфраструктуру или сайт клиента, если они не хотят этого. Например, искусственный интеллект не будет взаимодействовать с таблицей или конкретным представлением, если клиент не даст ему доступ. Мы не делаем никаких предположений о том, где клиент может захотеть ввести искусственный интеллект, у них есть полное усмотрение.

Переходя вперед, мы ожидаем, что люди, обеспокоенные безопасностью, также перейдут от традиционно используемой структуры LLM к SML и что технология станет более продвинутой, поскольку она работает локально в инфраструктуре компании.

Мы также используем инструменты, такие как GitHub Enterprise, которые предоставляют сертификаты и следуют предустановленным правилам.

За пределами инноваций в продуктах, как вы планируете культивировать грамотность и экспериментирование с искусственным интеллектом среди сотрудников во всех отделах?

Мы очень прозрачны в Infragistics относительно нашей реализации искусственного интеллекта и имеем открытые линии связи с сотрудниками, чтобы обсудить, как они используют его и какой лучший способ ввести его в их повседневную работу. Сейчас мы собираем рекомендации о том, где они думают, что искусственный интеллект будет наиболее полезен в их работе. С этим пониманием мы собираемся прийти к согласованному набору инструментов, который интегрирует искусственный интеллект, чтобы улучшить рабочие процессы.

Infragistics процветала через несколько технологических эпох – от клиент-сервера до веба и мобильных устройств. Как эта новая эпоха искусственного интеллекта сравнивается с точки зрения возможностей и проблем?

Возможности эры искусственного интеллекта огромны – и есть много разных способов подойти к этому. Многие компании взвешивают, стоит ли прыгать в глубокий конец или постепенно входить, корректируя свои структуры, чтобы приспособиться к технологии.

В Infragistics мы принимаем маршрут посередине. Чтобы искусственный интеллект оправдал свое обещание, за ним должна быть стратегия. Вы не можете бросать вещи на стену и надеяться, что они прилипнут. Вместо этого важно взять глубокий взгляд на то, где есть пробелы, которые искусственный интеллект мог бы потенциально заполнить, и затем целенаправленно строить для этих назначенных продуктов и целей. Таким образом вы обеспечиваете, что искусственный интеллект действительно стимулирует ценность для организации.

Это самый большой технологический сдвиг, который мы когда-либо прошли как компания. Другие моменты нарушения за последние годы не двигались с той же скоростью, что и искусственный интеллект. Например, скажем, в 2011 году у нас был прочный продукт JQuery, а затем появился новый UI-фреймворк, такой как Angular JS. Если бы мы не автоматически имели Angular JS, это, вероятно, было бы нормально, поскольку мы уже установили себя как доверенный поставщик UI. Рынок и наши клиенты доверяли, что мы доставим удивительный продукт. Однако сегодня темп, с которым искусственный интеллект захватил рынок, означает, что если вы не движетесь со скоростью 10x, чтобы доставить ценность искусственного интеллекта, вы отстаете.

Что вас больше всего волнует в следующей фазе роста Infragistics, и как вы определяете успех для компании в эпоху искусственного интеллекта?

Что меня больше всего волнует в следующей фазе роста Infragistics, это сочетание потенциала искусственного интеллекта и людей, которые у нас есть, чтобы сделать этот потенциал реальным. Наша команда глубоко ориентирована на клиентов, высокотехнологична и искренне гордится мастерством того, что мы строим. Большая часть нашей энергии в Infragistics исходит от того, что наши клиенты делают каждый день с нашими текущими продуктами: приложения, которые они выпускают, пользовательский опыт, который они улучшают, и реальные результаты, которые они доставляют.

В эпоху искусственного интеллекта успех для нас заключается в том, чтобы доставить тот же вид влияния – сделать искусственный интеллект простым, доверенным и действительно полезным внутри рабочих процессов, на которые наши клиенты уже полагаются. Одна из самых наградных частей этой работы – это услышать истории клиентов о ценности, которую наши инструменты создали, от включения данных пациентов в режиме реального времени для фармацевтов до обеспечения транспортных сетей, таких как высокоскоростные поезда и метро. Когда мы более глубоко интегрируем искусственный интеллект, я определяю успех как продолжение зарабатывания этих историй, но с добавлением искусственного интеллекта, который помогает клиентам двигаться быстрее, принимать лучшие решения и создавать еще более амбициозный пользовательский опыт. Спасибо за отличное интервью, читателям, которые хотят узнать больше, следует посетить Infragistics.