Джеклин Райс Нельсон, сооснователь и генеральный директор Tribe AI – Интервью

Джеклин Райс Нельсон является сооснователем и генеральным директором Tribe AI, они помогают организациям внедрять изменения с помощью машинного обучения, создавая новый путь для лучших талантов в технологиях.

До создания Tribe AI Джеклин провела большую часть своей карьеры в Google (GOOGL ), сотрудничая с крупными компаниями и инкубированием новых продуктов. Она была одним из первых сотрудников в CapitalG, ростовом инвестиционном фонде Alphabet (GOOG ), где она построила сеть из 50 000 экспертов и консультировала ростовые технологические компании, такие как Airbnb (ABNB ), по вопросам масштабирования технической инфраструктуры, безопасности данных и использования машинного обучения для роста.

Вы были бизнес-лидером Google Helpouts, рынка, который соединяет людей с экспертами через прямую видеотрансляцию и был запущен автономно внутри Google, а затем стали вице-президентом по росту в CapitalG, фонде, который инвестирует в ростовые компании. Как этот опыт сформировал ваши взгляды на создание агентства талантов для ИИ?

Я работала в Google почти восемь лет, и только через три года я начала работать напрямую с инженерами. Я присоединилась к Helpouts как один из первых бизнес-специалистов, и опыт работы в одной комнате с 30+ инженерами был совершенно другим (и намного более тихим) опытом, чем на продажной площадке. Это дало мне прямой взгляд на продукт и инженерию, а также прямую связь для обмена обратной связью с клиентами. Это был также мой первый опыт создания рынка для обмена опытом, тема, которая прошла через мою карьеру и привела меня к созданию Tribe AI.

Стартапы внутри крупных компаний обречены на провал, и так же закончилось и Helpouts, несмотря на глобальный запуск и рост команды до 150 сотрудников. Я перешла в поздний венчурный фонд CapitalG (ранее известный как Google Capital), чтобы помочь построить аналогичную сеть экспертов Google, доступную только для компаний, в которые мы инвестировали. Здесь я увидела, что даже лучшие ростовые компании, такие как Airbnb, Stripe и другие, находили очень сложным набор персонала для науки о данных и машинного обучения. Мы были первой линией обороны для их вопросов, и я задумалась, что бы сделала компания, если бы у нее не было Google, на который можно было бы опереться.

Я увидела ценность данных и машинного обучения в Google и огромную возможность дать компаниям в долине Кремниевой и за ее пределами доступ к недоиспользуемым талантам и увидеть ценность от ИИ. Итак, я стала предпринимателем, и Tribe AI родился.

Какие драматические возможности генерации богатства вы видите сейчас в ИИ?

ИИ – это следующая золотая лихорадка. Достижения в генеративном ИИ создают срочность и средства для каждой компании стать компанией ИИ. Есть огромные возможности для стартапов построить огромные бизнесы и для крупных компаний стать компаниями ИИ. Это означает много возможностей создать невероятные продукты, которые решают реальные проблемы, обслуживают миллионы людей и создают огромное богатство в процессе для основателей, инвесторов и топ-менеджеров.

В 2021 году вы стали сооснователем Coalition Operators, что конкретно вы ищете в основателях, в которых вы инвестируете?

Я активно инвестировала с момента ухода из CapitalG в 2018 году и в конечном итоге собрала фонд Coalition Operators вместе с тремя исключительными основателями и операторами. Как основатели, мы фокусируемся на областях, в которых каждый из нас знает лучше всего, что означает, что я делаю много инвестиций в области данных, ИИ, МО и B2B SaaS. Поскольку мы в основном инвестируем в компании на стадии семян, я оптимизирую для основателей выше всего остального. Я ищу людей, которые страстно увлечены, имеют уникальное понимание рынка, на который они выходят, и немного сумасшедшие (в лучшем смысле).

Не могли бы вы рассказать историю создания Tribe AI?

Я встретила своего сооснователя Ноя Гейла, когда мы оба были в South Park Commons, техническом сообществе в Сан-Франциско. Мы были окружены лучшими инженерами по машинному обучению, которые покинули большие технологические компании, потому что они искали свободу. Они больше не хотели подниматься по корпоративной лестнице или тратить все свое время на оптимизацию рекламы. Они хотели создать свои собственные компании, работать над своими собственными исследованиями и получать опыт решения проблем в различных отраслях.

Возможность стала ясной: дать лучшим техническим талантам возможность взять на себя гибкие, уникальные проекты, которые они действительно хотят работать, и предоставить сильное сообщество других талантливых инженеров, чтобы связаться с ними на основе взаимных интересов. Таким образом, мы создали инфраструктуру, которая позволяет лучшим талантам делать только то, что они делают лучше всего, и ничего из того, что они не делают.

Мы построили высоко отобранную сеть лучших специалистов по ИИ и создали бизнес, который может дать им свободу, которую они хотят, а также помочь компаниям применить машинное обучение к их бизнесу. Мы не работаем только со стартапами, мы также работаем с компаниями частного капитала, крупными компаниями и другими. Все компании должны стать компаниями ИИ, и Tribe помогает им реализовать эту задачу.

Почему компании всех размеров испытывают трудности с набором персонала для машинного обучения?

Во-первых, очень сложно оценить технический талант как бизнес-лидер. Понимание того, какие навыки вам нужны и как подойти к проблемам с данными, – это сложно, если у вас нет лучшего технического таланта на месте или прямого опыта работы с машинным обучением.

Другой причиной является нехватка. Поскольку модели ИИ, такие как ChatGPT, стали более популярными, каждая компания пытается выяснить, как включить генеративный ИИ в свой бизнес. Конкуренция за лучшие таланты огромна, и большая часть ее захвачена несколькими ведущими компаниями ИИ.

Как Tribe AI решает эту проблему набора персонала?

Мы построили Tribe, чтобы предложить лучшим техническим талантам новый карьерный путь, который сочетает свободу, компенсацию и интересную работу. Очевидно, что это привлекательно для многих талантов – мы получаем десятки заявок в день, и мы принимаем небольшую часть. Пулizando этот талант в сеть, мы можем размещать людей на проектах, которые соответствуют их навыкам и графику. Для некоторых это означает консультирование 40+ часов в неделю, а для других они хотят взять на себя консультативную роль, одновременно создавая свою собственную компанию.

Этот подход, очевидно, имеет огромные выгоды для компаний. Реальность такова, что большинство компаний не нуждаются в полноценной, постоянной команде машинного обучения. Часто то, что им нужно, – это несколько специалистов, чтобы построить техническую дорожную карту или первоначальную концепцию доказательства, а затем полноценный инженер или фронт-энд инженер, чтобы поддерживать или дополнить то, что они построили. Это позволяет компаниям получить доступ к лучшим талантам и гибкости, чтобы участвовать в том, что стимулирует и инновации, и успех.

Tribe получает десятки заявок в неделю, как она проверяет таланты?

Мы начинаем с рассмотрения квалификации и технической экспертизы заявителя. Если они соответствуют нашим требованиям, мы устанавливаем интервью, чтобы глубже изучить опыт, коммуникационные навыки и способности к решению проблем. Все интервью проводятся руководителями по машинному обучению, чтобы мы были уверены в способностях каждого, кто принят в сеть Tribe. Это критически важно, потому что лучшие инженеры хотят быть вокруг других лучших инженеров. Эффекты сети этого бизнеса для клиентов и талантов огромны, поэтому все сводится к наличию лучших талантов на рынке. У нас есть инженеры по машинному обучению, которые проводили исследования в компаниях, таких как OpenAI, основатели ИИ с несколькими выходами, и люди, которые возглавляли команды в крупных технологических компаниях, и все, что между ними. Наша цель – построить магнит для этого таланта, и оттуда компании следуют.

Как компании видят ценность в сети Tribe AI, помимо или вместо наличия полноценной команды ИИ?

Во-первых, Tribe AI дает компаниям доступ к лучшим талантам ИИ из компаний, таких как Google, Apple (AAPL ), Amazon (AMZN ), NASA и других. Реальность такова, что, если вы не один из лучших исследовательских лабораторий ИИ или технологических гигантов, большинство компаний не могут нанять таланты такого уровня. Итак, для многих компаний работа с Tribe – это единственный способ получить доступ к такому уровню талантов ИИ.

Другим фактором является гибкость. Когда вы нанимаете полноценную команду, это медленно, и вы привязаны к работе с очень конкретным набором навыков, часто еще до того, как вы узнаете, что вам действительно нужно. Мы работаем с многими компаниями, которые привлекают экспертов Tribe, чтобы дополнить свою внутреннюю команду для конкретного проекта, хотят работать с дробными талантами, чтобы ускорить свою скорость, одновременно ища возможность нанять, или нуждаются в помощи в определении лучших случаев использования ИИ.

Последний фактор – наш опыт. Мы действительно идём по пути ИИ. Мы используем проприетарную систему сопоставления, построенную на GPT-3, которая позволяет нам быстро выявить именно правильный талант для каждого взаимодействия. Мы построили инфраструктуру, которая позволяет нам быстро оказать влияние на компанию.

Как проектная работа изменит способ, которым компании строят ИИ в свой бизнес?

Мы считаем, что проектная работа – это будущее для ИИ/МО. Проектная работа радикально изменит, как компании используют ИИ, потому что технический талант будет более квалифицированным для гипер-специфических потребностей, а не для общих требований для более универсальной роли. Эта модель поможет выявить точные пробелы в талантах, чтобы проинформировать, какие эксперты ИИ/МО нужны.

Это то, как лучшие таланты хотят работать, и это также более полезно для компаний. До сих пор лучшие таланты ИИ были доступны только ведущим компаниям мира, которые все еще испытывают трудности с набором персонала, медленным, трудным и дорогим. С этой совершенно новой моделью компании всех размеров могут ускорить внедрение ИИ и увидеть результаты быстрее, чем это было возможно с традиционными практиками набора персонала.

Благодарим за отличное интервью, читатели, которые хотят узнать больше или ищут таланты для найма, должны посетить Tribe AI.