Ион-Александру Секара, сооснователь и технический директор Zen – Интервью

Как сооснователь и технический директор Zen (PostureHealth Inc.), Ион-Александру Секара возглавляет разработку революционного программного обеспечения для коррекции осанки, переопределяя то, как люди отслеживают и улучшают свое самочувствие во время работы за компьютером. Его страсть к решению личной проблемы плохой осанки привела к созданию Zen, революционного приложения, которое использует искусственный интеллект, чтобы мягко предупреждать пользователей, когда они сутулятся, и напоминать им делать перерывы для растяжки и стояния.

Путь Ион-Александру как предпринимателя основан на глубоком обязательстве улучшать жизнь людей с помощью инновационных технологий. С программным обеспечением для коррекции осанки Zen, влияющим на cả предприятия, так и на отдельных потребителей, дальновидное лидерство Ион-Александру продвигает компанию вперед в ландшафте благополучия и технологий.

Что изначально привлекло вас к информатике?

Изначально меня привлекла информатика, потому что она предлагала безграничный потенциал для творчества и решения проблем. С раннего возраста меня привлекала технология и идея использования ее для создания инновационных решений. Информатика предоставила идеальную платформу для превращения идей в реальность, и меня заворожила бесконечность возможностей, которые она предлагала. Способность создавать программное обеспечение и приложения, которые могли положительно повлиять на жизнь людей, была невероятно интересна мне. Когда я глубже погрузился в эту область, я понял, что информатика также предоставляет динамичную и постоянно развивающуюся среду, где я мог непрерывно учиться и бросать себе вызов. Сочетание творчества, решения проблем и непрерывного роста – это то, что зажгло мою страсть к информатике и движет мной на протяжении всего моего пути как предпринимателя и технического директора в Zen (PostureHealth Inc.).

Вы сейчас являетесь сооснователем и техническим директором в Zen, какие ваши обязанности и как выглядит ваш типичный день?

Как сооснователь и технический директор в Zen, мои обязанности многогранны и вращаются вокруг руководства техническими аспектами компании. Одна из моих основных ролей – это стимулирование разработки и инноваций программного обеспечения для коррекции осанки Zen. Помимо технологической разработки, я также руковожу командой роста в Zen, которая объединяет усилия наших маркетинговых, продуктовых и технических команд для разработки идей экспериментов, которые можно реализовать в нашем бизнесе.

Как сооснователь, я также участвую в стратегическом принятии решений, работая в тесном сотрудничестве с моим сооснователем, Даниэлем Джеймсом, для определения целей и определения видения компании. Сотрудничая с маркетинговыми и деловыми командами, мы стремимся расширить нашу клиентскую базу и исследовать новые возможности для роста.

Что касается моего типичного дня, я обычно начинаю с обзора прогресса нашей команды разработки, а затем провожу остаток дня, программировая вместе с командой. По четвергам я провожу большую часть дня, собирая аналитику пользователей и компилируя ее в отчет, который команда в Zen может получить доступ и по пятницам я провожу встречу роста, где мы анализируем идеи экспериментов, которые мы можем реализовать, и планируем нашу следующую неделю. Несколько раз в неделю я также прыгаю на звонки с клиентами, чтобы услышать о их опыте с Zen и увидеть, как мы можем предоставить им больше ценности.

Можете ли вы обсудить, как компьютерное приложение использует ИИ для оценки осанки пользователей с помощью веб-камеры?

Компьютерное приложение, которое мы разработали в Zen, использует алгоритмы ИИ, в основном компьютерное зрение и сложные математические модели, для оценки осанки пользователей в реальном времени через веб-камеру компьютера.

Когда пользователь сидит перед компьютером, компьютерное приложение анализирует видеопоток из веб-камеры, чтобы определить ключевые точки и маркеры на теле пользователя, такие как положение головы, плеч, позвоночника и бедер. Компьютерное приложение определяет в общей сложности 18 точек на теле пользователя. Эти точки затем анализируются по отношению к базовой здоровой осанке пользователя. Приложение затем мягко предупреждает пользователя, когда он демонстрирует плохую осанку, напоминая ему исправить свою осанку, чтобы избежать ненужной нагрузки на тело.

Какие были причины разработки мобильного приложения, поскольку у Zen уже было компьютерное приложение?

Разработка мобильного приложения была естественным прогрессом для Zen, поскольку мы хотели расширить преимущества коррекции осанки за пределы компьютерной установки. Хотя наше компьютерное приложение предоставляло значительную ценность для пользователей во время их рабочих часов, мы признали, что поддержание хорошей осанки важно даже тогда, когда люди не находятся перед компьютером. Расширяя нашу платформу для включения мобильного приложения, мы предлагаем пользователям большую гибкость и доступность. Они теперь могут бесшовно использовать Zen на любой платформе, будь то компьютер или мобильное устройство, не компрометируя качество и эффективность опыта коррекции осанки.

В частности, одной из интересных функций мобильного приложения является его интеграция с AirPods. Используя пространственные аудиосенсоры AirPods, мобильное приложение Zen может точно оценить осанку для пользователей, когда они используют свои AirPods. Наши пользователи теперь могут получить те же преимущества от компьютерного приложения, где бы они ни были.

Как вы думаете, что генеративный ИИ повлияет на бизнес, такой как Zen?

Генеративный ИИ имеет огромный потенциал революционизировать бизнес, такой как Zen, особенно в области коррекции осанки и благополучия. Как предприниматель и технолог, я невероятно взволнован возможностями, которые генеративный ИИ приносит нашему приложению и его влиянию на благополучие наших пользователей.

Поскольку мы являемся технологической компанией, я могу сказать, что наша инженерная команда уже использует GitHub Copilot для ускорения разработки продукта. Я также начал использовать алгоритмы LLM для анализа огромных объемов данных, чтобы я мог выявить тенденции и закономерности быстрее, не тратя часы на повторяющиеся задачи анализа данных.

Более того, генеративный ИИ может способствовать расширению нашей базы данных постуральных данных. Генерируя реалистичные симулированные осанки, мы можем дополнить обучающие данные, доступные для наших алгоритмов ИИ, что приведет к еще более точной оценке и рекомендациям по коррекции осанки. Это непрерывное улучшение качества данных укрепит возможности Zen в предоставлении обратной связи пользователям в реальном времени, независимо от их местоположения или устройства.

Принятие генеративного ИИ соответствует нашему обязательству оставаться на переднем крае технологий и предоставлять лучшие возможные решения для благополучия и здоровья наших пользователей.

Спасибо за отличные ответы, читатели, которые хотят узнать больше, должны посетить Zen.