Ion-Alexandru Secara, сооснователь и технический директор Zen – Интервью-серия

Как сооснователь и технический директор Zen (PostureHealth Inc.), Ion-Alexandru Secara возглавляет разработку революционного программного обеспечения для коррекции осанки, переопределяя то, как люди отслеживают и улучшают свое благополучие во время работы за компьютером. Его страсть к решению личной проблемы плохой осанки привела к созданию Zen, революционного приложения, которое использует искусственный интеллект, чтобы мягко предупреждать пользователей, когда они сутулятся, и напоминать им делать перерывы для растяжки и стояния.

Путь Ion-Alexandru как предпринимателя основан на глубоком обязательстве улучшать жизнь людей с помощью инновационных технологий. С программным обеспечением для коррекции осанки Zen, которое влияет как на предприятия, так и на отдельных потребителей, дальновидное лидерство Ion-Alexandru продвигает компанию вперед в ландшафте благополучия и технологий.

Что изначально привлекло вас к информатике?

Что изначально привлекло меня к информатике, было безграничный потенциал для творчества и решения проблем, который она предлагала. С раннего возраста я был привлечен к технологиям и идее использования их для создания инновационных решений. Информатика предоставила идеальную платформу для превращения идей в реальность, и я был очарован бесконечными возможностями, которые она предлагала. Способность создавать программное обеспечение и приложения, которые могли иметь положительное влияние на жизнь людей, была невероятно интересной для меня. Когда я глубже погрузился в эту область, я понял, что информатика также предоставляет динамичную и постоянно развивающуюся среду, где я мог непрерывно учиться и бросать себе вызов. Комбинация творчества, решения проблем и постоянного роста является тем, что вызвала мою страсть к информатике и движет мной на протяжении всего моего пути как предпринимателя и технического директора в Zen (PostureHealth Inc.).

Вы сейчас являетесь сооснователем и техническим директором в Zen, какие у вас есть обязанности и как выглядит ваш обычный день?

Как сооснователь и технический директор в Zen, мои обязанности являются многогранными и вращаются вокруг руководства техническими аспектами компании. Одна из моих основных ролей заключается в том, чтобы стимулировать разработку и инновации программного обеспечения для коррекции осанки Zen. Помимо технологической разработки, я также руковожу командой роста в Zen, которая объединяет усилия наших маркетинговых, продуктовых и технических команд для разработки экспериментальных идей, которые можно реализовать в нашем бизнесе.

Как сооснователь, я также участвую в стратегическом принятии решений, работая в тесном сотрудничестве с моим сооснователем, Даниэлем Джеймсом, чтобы устанавливать цели и определять видение компании. Сотрудничая с маркетинговыми и бизнес-командами, мы стремимся расширить нашу клиентскую базу и исследовать новые возможности для роста.

Что касается моего обычного дня, я обычно начинаю с рассмотрения обновлений прогресса от нашей команды разработки, а затем провожу остаток дня, программировая вместе со всеми. По четвергам я провожу большую часть дня, собирая аналитику пользователей и компилируя ее в отчет, к которому может получить доступ команда в Zen, а по пятницам я руководю встречей по росту, где мы анализируем экспериментальные идеи, которые мы можем реализовать, и планируем нашу следующую неделю. Несколько раз в неделю я также прыгаю на звонки с клиентами, чтобы услышать о их опыте с Zen и увидеть, как мы можем предоставить им больше ценности.

Можете ли вы обсудить, как компьютерное приложение использует ИИ для оценки осанки пользователей с помощью веб-камеры?

Компьютерное приложение, которое мы разработали в Zen, использует алгоритмы ИИ, в основном компьютерное зрение и сложные математические модели, для оценки осанки пользователей в режиме реального времени через веб-камеру компьютера.

Когда пользователь сидит перед компьютером, компьютерное приложение анализирует видеопоток от веб-камеры, чтобы определить ключевые точки и маркеры на теле пользователя, такие как положение головы, плеч, позвоночника и бедер. Компьютерное приложение определяет в общей сложности 18 точек на теле пользователя. Эти точки затем анализируются по отношению к базовой здоровой осанке пользователя. Приложение затем мягко предупреждает пользователя, когда он демонстрирует плохую осанку, напоминая ему исправить свою осанку, чтобы избежать ненужной нагрузки на тело.

Каковы были причины разработки мобильного приложения, поскольку у Zen уже было компьютерное приложение?

Разработка мобильного приложения была естественным прогрессом для Zen, поскольку мы хотели расширить преимущества коррекции осанки за пределы компьютерной установки. Хотя наше компьютерное приложение предоставляло значительную ценность для пользователей во время их рабочих часов, мы признали, что поддержание хорошей осанки важно даже тогда, когда люди не находятся перед компьютером. Расширяя нашу платформу для включения мобильного приложения, мы предлагаем пользователям большую гибкость и доступность. Они теперь могут без проблем использовать Zen на любой платформе, будь то компьютер или мобильное устройство, не жертвуя качеством и эффективностью опыта коррекции осанки.

В частности, одна из интересных функций мобильного приложения заключается в его интеграции с AirPods. Используя пространственные аудиосенсоры AirPods, мобильное приложение Zen может точно оценить осанку пользователей, когда они используют свои AirPods. Наши пользователи теперь могут получить те же преимущества от компьютерного приложения, где бы они ни находились.

Как вы думаете, генеративный ИИ повлияет на бизнес, такой как Zen?

Генеративный ИИ имеет огромный потенциал революционизировать бизнес, такой как Zen, особенно в области коррекции осанки и благополучия. Как предприниматель и технолог, я невероятно взволнован возможностями, которые генеративный ИИ приносит нашему приложению и его влиянию на благополучие наших пользователей.

Поскольку мы являемся технологической компанией, я могу сказать, что наша инженерная команда уже использует GitHub Copilot, чтобы сделать разработку продукта быстрее. Я также начал использовать алгоритмы LLM, чтобы анализировать огромные объемы данных, так что я могу выявить тенденции и закономерности быстрее, не тратя часы на повторяющиеся задачи анализа данных.

Более того, генеративный ИИ может способствовать расширению нашей базы данных постуральных данных. Генерируя реалистичные симулированные осанки, мы можем дополнить обучающие данные, доступные для наших алгоритмов ИИ, что приведет к еще более точной оценке и рекомендациям по коррекции осанки. Это непрерывное улучшение качества данных укрепит возможности Zen в предоставлении обратной связи пользователю в режиме реального времени, независимо от их местоположения или устройства.

Принятие генеративного ИИ соответствует нашему обязательству оставаться на переднем крае технологий и доставлять лучшие возможные решения для благополучия и здоровья наших пользователей.

Спасибо за отличные ответы, читатели, которые хотят узнать больше, должны посетить Zen.