Иоан Яков, Основатель и Генеральный Директор FLOWX.ai – Интервью

Иоан Яков является основателем и генеральным директором FLOWX.AI, революционной платформы для модернизации приложений на основе искусственного интеллекта для критически важных корпоративных приложений. Это современная событийно-ориентированная платформа, построенная на микросервисной архитектуре. Она использует наиболее популярные отраслевые стандарты для моделирования процессов, управления бизнес-правилами и интегрируется так же легко с устаревшими системами, как и с последними API и RPA.

Что изначально привлекло вас к информатике?

Я всегда был очарован концепцией рычага – идеей умножения силы. Информатика, на мой взгляд, представляет собой наиболее мощный инструмент для усиления наиболее ценной способности человека: человеческого разума.

Она предлагает невероятно быстрый путь от идеи к реализации – черту, которая привела к экспоненциальному росту инноваций за последние 50 лет. Эта сила быстрой трансформации и воздействия – это то, что изначально привлекло меня к информатике.

Теперь, с FLOWX.AI, мы переопределяем, как можно создавать критически важное программное обеспечение – что означает, что у нас есть возможность повысить кривую роста. Наш мир работает на корпоративном программном обеспечении – банковском деле, коммунальных услугах, сельском хозяйстве, обороне – корпоративное программное обеспечение является основой нашей цивилизации. И есть так много рычагов для того, чтобы привнести лучшую технологию в корпорацию, потому что это влияет на так много жизней вниз по цепочке, и это то, почему мы думаем, что мы можем быть так полезны для мира. Сегодня мы тратим триллионы долларов на создание, эксплуатацию и поддержку этого слоя технологий.

Итак, подумайте об этом: что если мы могли бы сделать создание корпоративного программного обеспечения на порядок более эффективным?

Это улучшит жизненно важные услуги, такие как банковское дело, коммунальные услуги или оборона – сделав их более взаимосвязанными, удобными для пользователей и более эффективными для людей. И, может быть, даже более важно, с освобожденными ресурсами мы могли бы значительно ускорить темп инноваций.

Представьте себе, например, мир, где государственные агентства могут быстро разрабатывать и развертывать передовые системы искусственного интеллекта для оптимизации государственных услуг, улучшения здравоохранения и решения насущных социальных проблем. Оптимизируя разработку корпоративного программного обеспечения, мы можем открыть новую эру технологического прогресса и социального развития.

Мы не просто часть технологической революции; мы переопределяем ее границы того, что возможно.

Вы ранее были сооснователем Qualitance, платформы, которая проектировала технологии и продукты для компаний Fortune 500 и стартапов. Какой был один из наиболее интересных проектов, над которым вы работали, и что вы узнали из этого опыта?

Мы были вовлечены в ряд проектов цифровой трансформации в Qualitance с компаниями Fortune 500 и стартапами.

Этот опыт привел нас к важному осознанию. Несмотря на быструю эволюцию потребительских цифровых продуктов и значительные инвестиции крупными корпорациями, был огромный пробел в создании и выводе цифровых решений на рынок, особенно в критически важных и основых бизнес-областях, таких как банковское дело.

Эта проблема (и все еще является) особенно выражена в финансовом секторе, но также распространена во всех корпоративных секторах.

Мы поняли необходимость цифровых платформ трансформации для предоставления возможностей по трем ключевым измерениям, которые сегодня бросают вызов корпорациям:

• Интеграция – она должна быть способна интегрироваться бесшовно с существующими сложными технологическими ландшафтами – от наследственных основ архитектуры до современных систем
• Быстрая современная цифровая разработка продукта – быть способным реагировать на рыночные потребности и нормативные требования почти в реальном времени. Есть огромная конкуренция, и команды IT и бизнеса должны создавать современные цифровые продукты, которые обеспечивают отличный пользовательский опыт быстро и экономически эффективно.
• Надежность – надежность, масштабируемость, безопасность: поскольку корпорации обрабатывают критически важные рабочие нагрузки, эти требования являются неоспоримыми.

Эти наблюдения лежат в основе создания FLOWX.AI. Наша цель – дать возможность крупным корпорациям быстро и эффективно разрабатывать и модернизировать цифровые платформы, интегрируя возможности любых существующих или новых систем.

Когда вы впервые осознали, что текущие методы разработки программного обеспечения сломаны и не масштабируемы?

Сложность в корпоративном мире возросла экспоненциально, и так же возросли затраты и время, необходимое для вывода продуктов на рынок.

Это то, что я испытал, работая вместе с многими талантливыми командами в корпоративном мире более десяти лет. Я видел, как быть способным разработать прочное и хорошее программное обеспечение остается невероятно дорогим – несмотря на доступ к удивительному таланту и распространению технологий, предназначенных для решения проблемы.

До FLOWX.AI единственными вариантами для разработки цифровых решений в корпорации были либо негибкие вертикальные решения, либо огромные проекты по разработке на заказ, пытающиеся объединить несколько технологических платформ.

В результате команды в корпоративном мире ограничены отсутствием гибкости для построения того, что им нужно, и ограничены проприетарными языками программирования и устаревшими системами. Это, в сочетании с увеличением сложности, удерживает наиболее талантливые команды. Эти команды засасываются в скучную и низкоэффективную работу, которая едва, незначительно перемещает иглу. Спиральные затраты на IT вместе с уменьшающимися доходами являются одной из самых сложных проблем, с которыми сталкиваются корпорации. Это было особенно очевидно внутри крупных финансовых услуг.

Я не могу достаточно подчеркнуть, насколько это разочаровывает всех в этой области. Это удручает для инженеров, которые должны выполнять скучную и неинтересную работу. Это удерживает бизнес-лидеров, потому что они не могут предоставить своим клиентам интуитивно понятные, масштабируемые и связанные услуги, которые им нужны. Итак, это то, на что мы ответили. Мы работали бок о бок с этими людьми. На самом деле, мы были этими людьми на протяжении всей своей карьеры. Итак, мы действительно понимали их и хотели решить эту проблему, вернуть им контроль над их технологиями, их бизнесом.

Какова была история создания FLOWX.AI?

Мы работали над платформой, которая в конечном итоге стала FLOWX.AI, более десяти лет. У нас было огромное чувство, что мы сидим на чем-то невероятно мощном, но мы не могли точно указать на это.

Затем, во время встречи с командой Revolut в Лондоне, это произошло. Когда мы узнали, что бизнес Revolut построен на основе системы основного банковского дела Barclays, мы поняли, что у нас на руках есть платформа, которая может позволить любому банку разработать прочные и красивые критически важные системы с скоростью, которая на порядок выше.

Затем наш первый клиент, крупнейший банк в Юго-Восточной Европе, принял нашу технологию и начал использовать ее в качестве своей платформы цифровой разработки по умолчанию для большой части своего бизнеса – построения цифровых платформ, которые сталкиваются как с клиентами, так и с сотрудниками – от всей процедуры настройки в филиале для розничного и корпоративного банковского дела до платформ управления активами. Свидетельствуя скорость, с которой они могли разрабатывать, подтвердило, что мы действительно находимся на пороге новой революции. С той же командой и существующими системами они могли разработать за несколько недель то, что ранее занимало год или больше с FLOWX.AI.

Наша инновация – FlowX AI Core, который обеспечивается масштабируемой, прочной и открытой архитектурой. Наш AI Core – первый в мире корпоративный искусственный интеллект, который может сплоченно моделировать технологии, бизнес-процессы и бизнес-правила, и пользовательский опыт. Мы были большими верующими в течение долгого времени в силе искусственного интеллекта для усиления и ускорения человеческого потенциала, и мы привели это к реализации в ядре нашей платформы.

Каковы некоторые из текущих проблем с тем, как корпорации смотрят на генерацию кода?

Проблема с автоматической генерацией кода заключается в том, что она воспринимается как – или должна быть – универсально применимой, особенно при обработке сложных систем. Хотя она эффективна для более простых приложений, она часто не справляется в более сложных средах. Это не только ограничение самой технологии, но также сложность создания подробных спецификаций, которые такие системы требуют. Автоматические инструменты, в отличие от человеческих инженеров, не обладают нюансированным пониманием, необходимым для мостирования и заполнения пробелов в спецификациях, регулирования сложной логики и управления глубокими процессами интеграции и принятия решений.

Более того, есть риск в недооценке ценности человеческого вклада и опыта. Хотя автоматизация может ускорить определенные процессы разработки, она еще не эволюционировала, чтобы полностью понять и управлять сложностями передовых систем.

В FLOWX.AI мы выбрали немного другой путь. Наш подход заключается в использовании искусственного интеллекта для усиления, а не замены, человеческого опыта. Мы фокусируемся на использовании искусственного интеллекта для усиления человеческих возможностей, обеспечивая, что разработка сложных систем не только ускоряется, но и точно адаптируется к конкретным бизнес-требованиям. Эта стратегия направлена на нахождение баланса, используя скорость и эффективность искусственного интеллекта с подходом “человек в цикле”, сохраняя при этом критические идеи и адаптивность человеческого надзора.

Почему замена кодирования на инструменты без кода или с низким кодом не является решением?

Ограничения инструментов без кода исходят из их внутренней простоты, которая, хотя и является пользовательской, не может удовлетворить конкретные и сложные потребности крупномасштабных корпораций. Инструменты с низким кодом также лишены полной силы и контроля над широко распространенными языками программирования – и, кроме того, создают ограничение ресурсов, требуя найти или повысить квалификацию ресурсов. А что бизнесу нужно, так это свобода и гибкость для построения и инноваций. Именно поэтому мы объединили генеративный искусственный интеллект с безкодовой визуальной разработкой на открытой архитектуре BYOC, которую можно расширить с помощью любого языка программирования.

Однако фокус цифровой разработки продукта выходит за рамки кодирования. Он включает в себя создание эффективных процессов, интуитивных продуктов и бесшовных пользовательских опытов. Этот целостный подход имеет решающее значение для решения многофакторных проблем разработки корпоративных решений.

FLOWX.AI была построена для удовлетворения потребностей построения цифровых двойников для корпоративного бизнеса. Мы не фокусируемся только на кодировании; мы используем силу искусственного интеллекта для ускорения построения сложных, заказных корпоративных решений, учитывающих все аспекты жизненного цикла цифровой разработки продукта.

Можете ли вы поделиться своими взглядами на преимущества создания гибрида низкокодового и кодового подходов?

Создание гибрида низкокодового и кодового подходов очень мощно, поскольку оно предлагает уникальную смесь эффективности, гибкости и настройки. Оно обеспечивает скорость, сохраняя при этом полный контроль над тем, что люди строят.

Это часть того, что мы предлагаем. Наш подход объединяет искусственный интеллект, безкодовую и кодовую разработку для построения комплексных цифровых решений. Я могу разбить это на четыре основных области:

• AI-Генерированная базовая линия: Сегодня FlowX AI может сгенерировать около 60% до 80% процесса разработки. Этот слой искусственного интеллекта значительно ускоряет создание фундаментальных компонентов – процесса, кода, пользовательского опыта – уменьшая первоначальное время разработки.
• Безкодовая визуальная разработка: С визуальными интерфейсами разработки мы允яем быстрое сбор и изменение приложений, обеспечивая быструю прототипизацию и ускоренные итеративные циклы разработки. Это обычно завершает разработку на 90-95%.
• Принеси-свой-собственный-код (BYOC) для настройки: Оставшиеся части, которые требуют конкретных и подробных настроек, обрабатываются с помощью традиционного кодирования BYOC на любом языке программирования. Это позволяет создавать высоко адаптированные решения, гарантируя, что окончательный продукт соответствует точным потребностям и спецификациям клиента.
• Искусственно-усиленная разработка и оптимизация: наш искусственный интеллект помогает командам корпораций поддерживать последовательность во времени при изменении и обновлении функциональности и опыта, но также предлагает улучшения – от технологий до процессов и пользовательского опыта – и отслеживает и выявляет проблемы в реальном времени.

Ключевое преимущество этого гибридного подхода особенно заметно, когда речь идет о внесении изменений и поддержке программного обеспечения. Команды, разрабатывающие на FlowX.ai, могут добавить за несколько недель новую функциональность, которая обычно занимает годы для добавления к существующей системе. Это потому, что мы предоставляем функции, которые позволяют пользователям легко вносить изменения, и потому, что наша платформа инкапсулирует большинство сложностей, обрабатывая нефункциональные требования, такие как масштабируемость и безопасность. В результате любой код, который необходимо создать или изменить, находится в более изолированных компонентах, обеспечивая больший контроль и тестирование. Эта настройка делает его проще изменить, отслеживать и аудировать изменения, но также тестировать вещи – что приводит к значительному сокращению усилий и поддержки.

В конечном итоге, объединяя искусственный интеллект, безкодовую и традиционную разработку, мы балансируем скорость и простоту использования с возможностью создания высоко адаптированных и сложных корпоративных решений, потому что это сочетание скорости генеративного искусственного интеллекта с доступностью визуальной разработки и полной силой и контролем языков программирования.

Более того, этот подход освобождает инженеров от множества скучных задач и текущей поддержки, поэтому инновации не замирают.

Как искусственный интеллект будет дополнять инженеров, а не заменять их?

Наша убежденность заключается в том, что искусственный интеллект не может и не заменит инженеров, он будет дополнять их возможности. Основной человеческий элемент в инженерии включает в себя сложное мышление и решение проблем, области, где человеческий интеллект и творчество являются незаменимыми. Искусственный интеллект хорошо справляется с обработкой около 80% задач, особенно тех, которые повторяются или считаются низкоэффективными. Искусственный интеллект отлично справляется с эффективной обработкой рутинной работы с скоростью и точностью, в конечном итоге позволяя им сосредоточиться на более высокоуровневых проблемах и инновационных решениях.

Это является чистой прибылью для инженеров. Ключом вперед является то, чтобы понять, как создать синергетические отношения, где каждый дополняет другого, что приводит к более продуктивной и инновационной инженерной среде. Этот подход подчеркивает будущее, где искусственный интеллект и человеческий интеллект работают вместе, каждый играя на своих сильных сторонах, чтобы достичь более значимых результатов в области инженерии и за ее пределами.

Можете ли вы обсудить инновационную платформу модернизации приложений, которую разработала FLOWX.AI?

FLOWX.AI – это первая в мире объединенная платформа для комплексной разработки корпоративных цифровых решений, с открытой архитектурой, которая делает ее легко расширяемой – с помощью любого языка программирования.

В основе платформы находится интеллектуальный слой оркестровки, который может быстро интегрировать любой существующий систем – через интеллектуальный слой интеграции. На основе слоя оркестровки команды могут быстро разрабатывать современные цифровые продукты – через наш слой пользовательского опыта, усиленный искусственным интеллектом.

Как я упоминал ранее, FLOWX.AI объединяет искусственно-усиленную разработку, низкокодовую и безкодовую разработку, а также возможности полного кодирования. Это сочетание обеспечивает корпорациям гибкую, масштабируемую и прочную платформу, которую они могут использовать для построения и вывода приложений на рынок.

Мы построили FLOWX.AI в ответ на отсутствие инноваций в разработке приложений. Традиционные методы часто слишком жесткие и дорогостоящие. Решения без кода, хотя и обещающие в теории, часто не оправдывают ожиданий в удовлетворении конкретных и сложных требований современных корпораций. Вертикальные точечные решения негибкие и трудно настраиваются и разрабатываются дальше – они не предназначены для непрерывной разработки.

Наши клиенты достигают замечательных результатов. Например, многие из наших клиентов могут интегрировать около 20 систем за 4-6 недель и разработать, построить и запустить сложные цифровые решения, такие как цифровые ипотечные кредиты, за 8-12 недель.

Почему это решение может масштабироваться так хорошо?

FLOWX.AI построена на современной, эластично-масштабируемой, событийно-ориентированной архитектуре, которая полагается на микросервисы и контейнеризацию. Использование микросервисной архитектуры еще больше повышает масштабируемость, позволяя независимо масштабировать и обновлять разные части приложения без нарушения всей системы.

Эта полностью облачная платформа обеспечивает гибкость, устойчивость и масштабируемость, необходимые для обработки динамических требований разработки цифровых продуктов корпоративного уровня. Это также инфраструктурно-независимая архитектура, которая может быть развернута в любой облачной / многооблачной / гибридной облачной настройке или на месте.

Она также обеспечивает высокую доступность и отказоустойчивую настройку развертывания, которая необходима для поддержания бесперебойной службы в критически важных приложениях.

Сочетание микросервисов и контейнеризации в открытой архитектуре позиционирует FLOWX.AI как идеальную платформу для корпораций, которые хотят инновировать быстро, сохраняя при этом высокие стандарты надежности и безопасности. Эта архитектура не только поддерживает текущие технологические потребности корпораций, но также позиционирует их для того, чтобы легко адаптироваться к будущим достижениям и проблемам в цифровом ландшафте.