Йоан Якоб, основатель и генеральный директор FLOWX.ai – серия интервью

Йоан Джейкоб, основатель и генеральный директор FLOWX.AI, революционная платформа модернизации приложений искусственного интеллекта для критически важных корпоративных приложений. Это современная событийно-ориентированная платформа, построенная на микросервисной архитектуре. Он использует самые популярные отраслевые стандарты для моделирования процессов, управления бизнес-правилами и легко интегрируется как с устаревшими системами, так и с новейшими API и RPA.

Что изначально привлекло вас в информатике?

Меня всегда увлекала концепция рычагов – идея умножения силы. Для меня информатика представляет собой идеальный инструмент для развития самой ценной способности людей: человеческого разума.

Он предлагает невероятно быстрый путь от идеи к реализации — черта, которая способствовала экспоненциальному всплеску инноваций за последние 50 лет. Именно эта сила быстрой трансформации и воздействия изначально привлекла меня к информатике.

Теперь, с помощью FLOWX.AI, мы по-новому определяем, как можно создавать критически важное программное обеспечение, а это означает, что у нас есть возможность ускорить саму кривую роста. Наш мир основан на корпоративном программном обеспечении – банковском деле, коммунальных услугах, сельском хозяйстве, обороне – корпоративное программное обеспечение лежит в основе нашей цивилизации. И у внедрения лучших технологий на предприятия так много возможностей, потому что это влияет на жизнь многих людей, и именно поэтому мы думаем, что можем быть так полезны миру. Сегодня мы тратим триллионы долларов на создание, эксплуатацию и поддержку этого уровня технологий.

Итак, подумайте: что, если бы мы могли сделать создание корпоративного программного обеспечения на несколько порядков более эффективным?

Это улучшит жизненно важные услуги, такие как банковское дело, коммунальные услуги или оборона, сделав их более взаимосвязанными, удобными для пользователей и более эффективными для использования людьми. И, что, возможно, еще более важно, высвободив ресурсы, мы могли бы значительно ускорить темпы инноваций.

Представьте себе, например, мир, в котором правительственные учреждения могут быстро разрабатывать и внедрять передовые системы искусственного интеллекта для оптимизации государственных услуг, улучшения оказания медицинской помощи и решения насущных социальных проблем. Оптимизируя разработку корпоративного программного обеспечения, мы можем открыть новую эру технологического прогресса и общественного развития.

Мы не просто часть технологической революции; мы переопределяем границы возможного.

Ранее вы были соучредителем Qualitance, платформы, которая разрабатывала технологии и продукты для компаний и стартапов из списка Fortune 500. Какой проект, над которым вы работали, был одним из наиболее интересных и чему вы научились из этого опыта? 

Мы участвовали в ряде проектов цифровой трансформации Qualitance как с компаниями из списка Fortune 500, так и со стартапами.

Этот опыт привел нас к решающему осознанию. Несмотря на быстрое развитие потребительских цифровых продуктов и значительные инвестиции со стороны крупных корпораций, существовал огромный пробел в создании и выводе цифровых решений на рынок, особенно в критически важных и основных областях бизнеса, таких как банковское дело.

Эта проблема была (и остается) особенно заметной в финансовом секторе, но в равной степени распространена во всех секторах предпринимательства.

Мы поняли, что платформы цифровой трансформации необходимы для предоставления возможностей по трем ключевым направлениям, которые сегодня бросают вызов предприятию:

• интеграцию – он должен иметь возможность плавно интегрироваться с существующими сложными технологическими ландшафтами – от устаревших архитектур мэйнфреймов до современных систем.
• Быстрая разработка современных цифровых продуктов – способность реагировать на потребности рынка и нормативные требования практически в режиме реального времени. Существует огромная конкуренция, и ИТ- и бизнес-командам необходимо быстро и с минимальными затратами создавать современные цифровые продукты, обеспечивающие отличный пользовательский опыт.
• прочность – надежность, масштабируемость, безопасность: поскольку предприятия справляются с критически важными рабочими нагрузками, эти требования являются непреложными.

Эти наблюдения лежат в основе создания FLOWX.AI. Наше внимание сосредоточено на предоставлении крупным предприятиям возможности быстро и эффективно разрабатывать и модернизировать цифровые платформы, одновременно плавно интегрируя возможности любых существующих или новых систем.

Когда вы впервые осознали, что нынешние методы разработки программного обеспечения неэффективны и не масштабируются? 

Сложность в корпоративном мире возросла в геометрической прогрессии, равно как и затраты и время, необходимое для вывода продукции на рынок.

Это то, что я испытал, работая вместе со многими талантливыми командами в корпоративном мире на протяжении более десяти лет. Я видел, как разработка надежного и хорошего программного обеспечения остается невероятно дорогой, несмотря на доступ к удивительным талантам и распространение технологий, предназначенных для решения этой проблемы.

До появления FLOWX.AI единственными вариантами развития цифровых технологий на предприятии были либо негибкие вертикальные решения, либо масштабные проекты индивидуальных разработок, пытавшиеся объединить несколько технологических платформ.

В результате команды в корпоративном мире ограничены отсутствием гибкости в создании того, что им нужно, а также ограничены проприетарными языками программирования и устаревшими системами. Это, вкупе с ростом сложности, сдерживает самые талантливые команды. Эти команды втянуты в утомительную и низкооплачиваемую работу, которая практически не меняет ситуацию. Рост затрат на ИТ наряду с уменьшением прибыли — одна из самых сложных проблем, с которыми сталкиваются предприятия. Это было особенно очевидно в крупных организациях финансовых услуг.

Я не могу выразить словами, насколько это расстраивает всех в этом пространстве. Это угнетает инженеров, которым приходится выполнять утомительную и неинтересную работу. Это сдерживает бизнес-лидеров, потому что они не могут предоставить своим клиентам интуитивно понятные, масштабируемые и взаимосвязанные услуги, которые им нужны. Итак, вот что мы ответили. Мы работали бок о бок с этими людьми. Фактически, мы были такими людьми на протяжении всей нашей карьеры. Итак, мы действительно поняли их и хотели решить эту проблему, вернуть им контроль над своими технологиями и своим бизнесом.

Какова была история создания FLOWX.AI?

Мы работали над платформой, которая в конечном итоге стала FLOWX.AI, более десяти лет. У нас было огромное ощущение, что мы сидим на чем-то невероятно мощном, но мы не могли понять это.

Затем, во время встречи с командой Revolut в Лондоне, нас осенило. Когда мы узнали, что бизнес Revolut построен на базе базовой банковской системы Barclays, мы поняли, что имеем в своих руках платформу, которая может позволить любому банку разрабатывать надежные и красивые критически важные системы со скоростью, которая была на порядки выше.

Затем наш первый клиент, крупнейший банк Юго-Восточной Европы, принял нашу технологию и начал использовать ее в качестве стандартной платформы цифровой разработки для значительной части своего бизнеса, создавая цифровые платформы, которые были бы интересны как клиентам, так и сотрудникам со всего мира. подключение филиалов розничного и корпоративного банкинга к платформам управления активами. Скорость, с которой они развивались, подтвердила, что мы действительно находимся на пороге новой революции. С той же командой и существующими системами они смогли за несколько недель разработать то, что раньше с FLOWX.AI занимало год или больше.

Наша инновация — это ядро ​​FlowX AI Core, основанное на масштабируемой, надежной и открытой архитектуре. Наше ядро ​​искусственного интеллекта — это первый в истории корпоративный искусственный интеллект, который может связно моделировать технологии, бизнес-процессы и бизнес-правила, а также взаимодействие с пользователем. Мы уже давно верим в способность ИИ увеличивать и ускорять человеческий потенциал, и мы воплотили эту идею в жизнь в рамках нашей платформы.

Каковы некоторые из текущих проблем с тем, как предприятия сейчас относятся к генерации кода?

Проблема с автоматизированной генерацией кода заключается в понимании того, что она является (или должна быть) универсально применимой, особенно при работе со сложными системами. Хотя он эффективен для более простых приложений, он часто не работает в более сложных средах. Это не просто ограничение самой технологии, а проистекает из сложностей создания подробных спецификаций, которые требуются таким системам. Автоматизированным инструментам, в отличие от инженеров-людей, не хватает тонкого понимания, необходимого для устранения и заполнения пробелов в спецификациях, корректировки сложной логики и управления процессами глубокой интеграции и принятия решений.

Более того, существует риск недооценки ценности человеческого вклада и опыта. Хотя автоматизация может ускорить некоторые процессы разработки, она еще не достигла уровня, позволяющего полностью понимать и управлять сложностями продвинутых систем.

В FLOWX.AI мы пошли немного по другому пути. Наш подход использует ИИ для улучшения, а не замены человеческого опыта. Мы концентрируемся на использовании искусственного интеллекта для расширения человеческих возможностей, гарантируя, что разработка сложных систем не только ускоряется, но и точно адаптируется к конкретным бизнес-требованиям. Эта стратегия направлена ​​на достижение баланса, используя скорость и эффективность ИИ с подходом «человек в цикле», сохраняя критически важные идеи и адаптируемость человеческого надзора.

Почему замена кодирования инструментами без кода или с малым количеством кода не является решением?

Ограничения инструментов без программирования проистекают из присущей им простоты, которая, хотя и удобна для пользователя, не отвечает конкретным и сложным потребностям крупных предприятий. Low-code также не хватает всей мощи и контроля широко распространенных языков программирования, и, кроме того, он создает ограничения в ресурсах, требуя поиска или повышения квалификации ресурсов. И что бизнесу нужно, так это свобода и гибкость для создания и внедрения инноваций. Вот почему мы объединили генеративный искусственный интеллект с визуальным дизайном без кода в открытой архитектуре BYOC, которую можно расширить с помощью любого языка программирования.

Однако основное внимание при разработке цифровых продуктов выходит за рамки кодирования. Оно включает в себя создание эффективных процессов, интуитивно понятных продуктов и бесперебойного взаимодействия с пользователем. Такой целостный подход жизненно важен для решения многогранных задач разработки корпоративных решений.

FLOWX.AI был создан для комплексного удовлетворения потребностей в создании цифровых двойников для корпоративного бизнеса. Мы не просто сосредотачиваемся на кодировании; мы используем возможности искусственного интеллекта для ускорения создания сложных индивидуальных корпоративных решений, учитывающих все аспекты жизненного цикла разработки цифровых продуктов.

Не могли бы вы поделиться своим мнением о преимуществах создания гибрида low-code и кодирования?

Создание гибрида low-code и кодирования — это очень эффективно, поскольку оно предлагает уникальное сочетание эффективности, гибкости и настройки. Он обеспечивает скорость, но при этом позволяет полностью контролировать то, что создают люди.

Это часть того, что мы предлагаем. Наш подход объединяет методы искусственного интеллекта, отсутствия программирования и кодирования для создания комплексных цифровых решений. Я могу разделить это на четыре основных направления:

• Базовый уровень, созданный ИИ: Сегодня ИИ FlowX может обеспечить от 60% до 80% процесса разработки. Этот уровень искусственного интеллекта значительно ускоряет создание фундаментальных компонентов — процессов, кода, взаимодействия с пользователем — значительно сокращая начальное время разработки.
• Визуальная разработка без кода: Благодаря интерфейсам визуального проектирования мы обеспечиваем быструю сборку и модификацию приложений, что позволяет быстро создавать прототипы и ускорять циклы итеративной разработки. Обычно это доводит завершение до 90-95%.
• Принесите свой собственный код (BYOC) для настройки: Остальные биты, требующие конкретной и детальной настройки, обрабатываются посредством традиционного BYOC на любом языке программирования. Это позволяет создавать индивидуальные решения, гарантируя, что конечный продукт точно соответствует потребностям и спецификациям клиента.
• Разработка и оптимизация с помощью искусственного интеллекта: Наш ИИ помогает корпоративным командам поддерживать согласованность во времени при изменении и обновлении функциональности и опыта, а также предлагает улучшения — от технологий до процессов и пользовательского опыта — а также отслеживает и выявляет проблемы в режиме реального времени.

Ключевое преимущество этого гибридного подхода особенно заметно, когда речь идет о внесении изменений и сопровождении программного обеспечения. Команды, разрабатывающие FlowX.ai, могут всего за несколько недель добавить новые функции, на добавление которых в существующую систему обычно уходят годы. Это связано с тем, что мы предоставляем функции, которые помогают пользователям легко вносить изменения, а также потому, что наша платформа берет на себя большую часть сложности, удовлетворяя нефункциональные требования, такие как масштабируемость и безопасность. В результате любой код, который необходимо создать или изменить, состоит из более изолированных компонентов, что обеспечивает больший контроль и возможность тестирования. Такая настройка упрощает внесение, отслеживание и аудит изменений, а также тестирование, что приводит к значительному сокращению усилий и затрат на обслуживание.

В конечном счете, сочетание искусственного интеллекта, отсутствия программирования и традиционного кодирования обеспечивает баланс между скоростью и простотой использования с возможностью создания индивидуально настраиваемых и сложных корпоративных решений, поскольку сочетает в себе скорость искусственного интеллекта поколения с доступностью визуального дизайна, а также полную мощность и контроль. языков программирования.

Что еще более важно, этот подход освобождает инженеров от множества утомительных задач и текущего обслуживания, поэтому инновации не останавливаются.

Как ИИ дополнит инженеров, а не заменит их?

Мы убеждены, что ИИ не может и не заменит инженеров, он увеличит их возможности. Фундаментальный человеческий фактор в инженерии включает в себя сложное мышление и решение проблем — области, где человеческий интеллект и творческий потенциал незаменимы. ИИ способен справиться с около 80% задач, особенно с теми, которые повторяются или считаются малоценными. ИИ превосходно справляется с рутинной работой, скоростью и точностью, что в конечном итоге позволяет им сосредоточиться на проблемах более высокого уровня и инновационных решениях.

Это чистый плюс для инженеров. Ключевым шагом вперед является поиск путей создания синергетических отношений, в которых каждое из них дополняет другое, что приводит к более продуктивной и инновационной инженерной среде. Этот подход подчеркивает будущее, в котором ИИ и человеческий интеллект работают в тандеме, каждый из которых использует свои сильные стороны для достижения более высоких результатов в области инженерии и за ее пределами.

Можете ли вы обсудить инновационную платформу модернизации приложений, разработанную FLOWX.AI?

FLOWX.AI — это первая в мире унифицированная платформа для комплексной цифровой разработки предприятия с открытой архитектурой, которая упрощает разработку и дальнейшее расширение — с использованием любого языка программирования.

В основе платформы лежит интеллектуальный уровень оркестрации, который может быстро интегрировать любую – буквально любого типа – существующую систему через уровень интеллектуальной интеграции. Помимо уровня оркестрации, команды могут снова очень быстро разрабатывать современные цифровые продукты – через наш многоканальный уровень взаимодействия с пользователем на базе искусственного интеллекта,

Как я упоминал ранее, FLOWX.AI объединяет разработку с использованием искусственного интеллекта, малое количество кода/без кода, а также полные возможности кодирования. Такое сочетание предоставляет предприятиям гибкую, масштабируемую и надежную платформу, которую они могут использовать для создания и вывода приложений на рынок.

Мы создали FLOWX.AI в ответ на отсутствие инноваций в разработке приложений. Традиционные методы зачастую слишком жесткие и дорогостоящие. Решения без кода, хотя и многообещающие в теории, часто не отвечают специфическим и сложным требованиям современных предприятий. Вертикальные точечные решения негибкие, их сложно настраивать и развивать дальше — они не предназначены для постоянного развития.

Наши клиенты добиваются замечательных результатов. Например, многие из наших клиентов могут интегрировать около 20 систем всего за 4–6 недель, а разрабатывать, создавать и запускать сложные цифровые решения, такие как цифровая ипотека, за 8–12 недель.

Почему это решение так хорошо масштабируется?

FLOWX.AI построен на современной, эластично масштабируемой, управляемой событиями архитектуре, основанной на микросервисах и контейнеризации. Использование архитектуры микросервисов еще больше повышает масштабируемость, позволяя независимо масштабировать и обновлять различные части приложения без нарушения работы всей системы.

Эта полностью облачная среда обеспечивает гибкость, отказоустойчивость и масштабируемость, что имеет решающее значение для удовлетворения динамических требований разработки цифровых продуктов на уровне предприятия. Это также независимая от инфраструктуры архитектура, которую можно развернуть в любой облачной, мультиоблачной, гибридной облачной среде или локально.

Он также обеспечивает высокую доступность и отказоустойчивость развертывания, что жизненно важно для поддержания бесперебойного обслуживания критически важных приложений.

Сочетание микросервисов и контейнеризации в открытой архитектуре делает FLOWX.AI идеальной платформой для предприятий, стремящихся быстро внедрять инновации, сохраняя при этом высокие стандарты надежности и безопасности. Эта архитектура не только поддерживает текущие технологические потребности предприятий, но и позволяет им легко адаптироваться к будущим достижениям и вызовам цифрового ландшафта.