Инновации, основанные на стратегическом прозрении: роль ИИ в согласовании НИОКР с бизнес-приоритетами

Не должно вызывать удивления, что большинство отраслей переживают разрушительные изменения из-за внедрения ИИ – будь то производство или здравоохранение, вы, скорее всего, испытали этот сдвиг. Одна нить проходит через каждую отрасль и организацию – это научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы (НИОКР), которые эволюционировали в катализатор формирования будущего с учетом ИИ, а не переопределения настоящего.

Чтобы остаться конкурентоспособными, организации должны согласовывать основные стратегические бизнес-приоритеты во всех аспектах своего бизнеса, но особенно в тех, которые затронуты технологиями. Поскольку технологические и программные трансформации развиваются очень быстро, организации, стремящиеся идти в ногу, должны выйти за рамки инкрементальных улучшений НИОКР и приступить к изучению достижений ИИ, которые у них под рукой.

Согласование НИОКР с бизнес-стратегией, особенно с помощью ИИ, больше не является «желательным», а необходимым для будущей конкурентоспособности. Согласовывая исследования с стратегическими приоритетами, организации могут ускорить инновации, укрепить устойчивость и создать трансформирующие технологии, которые продвигают их отрасль вперед.

Стратегическая императив ИИ в научно-исследовательских и опытно-конструкторских работах

Когда ИИ используется эффективно, он может стать ключевым фактором инноваций в различных секторах.

Например, мы сейчас испытываем влияние достижений ИИ в энергетике, мобильности и промышленной автоматизации. Хотя изменения разрабатывались в течение лет, специалисты могут начать замечать сдвиги в:

• Энергетике и устойчивом развитии: оптимизация с помощью ИИ используется для снижения потребления энергии в центрах обработки данных и зданиях, повышения устойчивости сетей и более эффективного использования ресурсов за счет систем улавливания и использования углерода. ИИ имеет потенциал снизить глобальные выбросы парниковых газов на 5-10%.
• Мобильности: ИИ используется для снижения загруженности трафика и улучшения потока движения, повышения технического обслуживания и надежности флотов, планирования инфраструктуры на основе данных и повышения эффективности общественного транспорта за счет автономной мобильности по требованию.
• Промышленной автоматизации: Хотя промышленная отрасль испытывает нехватку рабочей силы, ИИ используется для обеспечения работы «заводов безлюдных», стратегий предсказуемого обслуживания и гуманоидных роботов.

ИИ позволяет принимать решения быстрее, создавать прогностические модели и делать открытия, что делает возможным ощутить влияние этих изменений быстрее, чем когда-либо прежде. Однако, если двигаться слишком быстро и без бизнес-цели, организации не смогут по-настоящему ощутить влияние этих трансформирующих инструментов и технологий ИИ.

Возьмем, к примеру, концепцию Физического ИИ. ИИ эволюционирует из цифрового мира, такого как облачные и компьютерные среды, к применению в областях, где физические объекты контролируются и могут двигаться, например, в машинах, оборудовании и энергетических системах.

В теории это интересный пример следующей волны достижений ИИ, однако, если прыгнуть на эту тенденцию без намерения и стратегического согласования, влияние не будет по-настоящему признано. В парадигме Физического ИИ характеристики компонентов и систем с физическими параметрами, такими как трение, инерция и тепло, взаимодействуют сложными способами. Как бы много данных ИИ ни запомнил, если он не подчиняется законам физики, он не может действовать надежно в реальных условиях, что препятствует его принятию.

Более того, поскольку темп технологических инноваций ускоряется, организациям необходимо не только понимать свои основные сильные стороны и области, где они могут отличаться от конкурентов, но и распознавать, когда имеет смысл сотрудничать с внешними сущностями, такими как стартапы или другие предприятия. Этот сдвиг в сторону открытой модели инноваций необходим для использования внешних идей, технологий и опыта – ускорения прогресса, сокращения времени выхода на рынок и создания прочных экосистем, которые обеспечивают долгосрочную конкурентоспособность.

В то же время НИОКР должна играть центральную роль в формировании бизнес-стратегий. Сильное сотрудничество между исследовательскими отделами и бизнес-единицами обеспечивает разработку решений, которые продвигают более эффективное и взаимосвязанное будущее. Поскольку технологии продолжают развиваться быстро, интеграция результатов НИОКР в стратегическое планирование будет ключом к поддержанию гибкости, актуальности и лидерства.

От исследовательских лабораторий к бизнес-единицам

Сейчас существует сильная потребность в мосте между фундаментальными исследованиями и корпоративной стратегией. Масштабирование инноваций ИИ требует «командного» подхода, чтобы по-настоящему увидеть влияние перехода от концепции к внедрению во всей компании.

Вопрос остается: как внутренние команды организуются для решения проблемы моста между ними?

Согласно стратегическому инвестиционному руководству Gartner, существует много способов, которыми организации могут создать стратегическое согласование для НИОКР, особенно в отношении технологического планирования и принятия решений.

1. Использование модели технологической дорожной карты «рыночный толчок» для поддержки известных бизнес-целей – будь то через улучшения продукции или анализ рынка и отрасли, модели «рыночный толчок» помогают командам понять, как будущие потребности клиентов и технологические достижения могут повлиять на бизнес.
2. Использование модели технологической дорожной карты «технологический толчок» для рыночных возможностей – модели «технологический толчок» позволяют командам выявить потенциальные возможности роста продукции и рынка, обусловленные новыми технологиями. Согласно Gartner, эти модели побуждают организации думать за пределами ближайшего будущего и планировать на следующие пять-десять лет. В сегодняшнем быстро меняющемся технологическом ландшафте планирование на будущее – лучший способ остаться конкурентоспособными.
3. Использование гибридной модели технологической дорожной карты для ближайших и долгосрочных возможностей – гибридные модели объединяют сильные стороны моделей «рыночный толчок» и «технологический толчок». Когда команды и лидеры НИОКР используют эту модель, они создают планы, которые поддерживают долгосрочные инновации и развития на уровне всего предприятия, оставаясь при этом привязанными к текущим бизнес-целям.

Ни одна бизнес-модель не будет выглядеть одинаково, и организации должны решить, какие усилия имеют приоритет. Однако один элемент является ключевым в отношении планирования будущего ИИ – стратегии НИОКР должны быть тесно согласованы с бизнес-дорожными картами, чтобы создать значимое и долгосрочное влияние.

Предвидение социальных потребностей с помощью ИИ

ИИ имеет уникальную роль в решении макро-вызовов, включая последствия изменения климата, технологических достижений в здравоохранении или урбанизации, и научных открытий, которые помогают улучшить повседневную жизнь людей.

Когда организации согласовывают свои бизнес-стратегии с будущим ИИ, компании могут создать решения для завтрашних проблем, а не только для сегодняшних. Это не только полезно для бизнеса, но и для общества, которое испытывает самый быстрый рост технологических достижений благодаря влиянию ИИ.

ИИ – это краеугольный камень стратегических инноваций

Мы сейчас находимся на критической точке с ИИ – организации, которые серьезно включают технологические достижения в свои пяти- или десятилетние планы, увидят наибольшие вознаграждения по сравнению с теми, кто просто реагирует на постоянные изменения. ИИ может иметь трансформирующее влияние на бизнес-планы и стратегии, когда используется не только как инструмент, но и как стратегический столп в организациях через все отделы. Связывание НИОКР с бизнес-планами позволяет компаниям согласовывать исследования ИИ с основными приоритетами для построения бизнес-устойчивости и конкурентоспособности, формируя при этом устойчивое, взаимосвязанное будущее для общества. планов и стратегий, когда используется не только как инструмент, но и как стратегический столп в организациях через все отделы. Связывание НИОКР с бизнес-планами позволяет компаниям согласовывать исследования ИИ с основными приоритетами для построения бизнес-устойчивости и конкурентоспособности, формируя при этом устойчивое, взаимосвязанное будущее для общества.