Важность искусственного интеллекта с участием человека (HITL) для здравоохранения с высокими ставками

Растущая роль ИИ в здравоохранении

Искусственный интеллект существенно меняет здравоохранение благодаря появлению более совершенных алгоритмов машинного обучения и базовых моделей. Он оказывает влияние на различные области, такие как диагностика, предиктивная аналитика и хирургия. В результате медицинские инструменты на основе ИИ выходят за рамки исследований и разработок и внедряются в клиническую практику, продолжая свой путь от желательных до обязательных инструментов как для медицинских работников, так и для систем здравоохранения.

В отличие от традиционной медицины, искусственный интеллект может преобразовывать широко распространенные медицинские знания в модели, доступные для использования в любом месте. Это открывает возможности для демократизации специализированной экспертизы, позволяя пациентам в отдаленных районах пользоваться знаниями, разработанными в ведущих медицинских центрах. Инструменты генеративного ИИ также снижают нагрузку на врачей. Сегодня врачи тратят почти два часа на ведение электронных медицинских карт на один час ухода за пациентом. Системы генеративного ИИ теперь составляют медицинскую документацию с помощью цифровых диктофонов, сокращая время, затрачиваемое врачами на бумажную работу. Это экономит врачам примерно 15 791 час времени документирования в год, улучшает взаимодействие пациента и врача и повышает удовлетворенность врачей.

Начиная с 2025, FDA одобрило несколько технологий искусственного интеллекта в таких областях, как радиология, кардиология и гастроэнтерология.. Начнут появляться рынки для конкурирующих алгоритмов, и роль поставщика услуг будет меняться, включая посредничество в выборе инструмента. Однако важнейшая валюта, доверие и поддержка пациентов, влечет за собой нерешенную проблему системного управления ИИ, которую необходимо решить. Именно здесь участие человека в управлении (HITL) становится критически важным; оно позволяет ИИ функционировать под контролем человека по мере его масштабирования в сфере здравоохранения.

Робототехника и ИИ в хирургии

В таких ответственных медицинских ситуациях, как хирургия, где каждое решение может быть вопросом жизни и смерти, конвергенция ИИ и робототехники представляет собой кардинальное изменение ситуации. Роботизированная хирургия (РАХ) используется в хирургии уже много лет; однако по мере развития агентного ИИ и мультимодального синтеза данных эти системы перейдут от пассивной помощи к активному сотрудничеству. Это означает, что они будут выполнять рутинные действия под наблюдением, в то время как хирург сохранит за собой право принимать сложные решения. Благодаря достижениям в области ИИ и компьютерного зрения у этих роботов появились «глаза» и, в некотором смысле, клиническая интуиция.

Каждая роботизированная операция генерирует гигабайты видео высокой чёткости, телеметрических данных инструментов и информации о пациентах. В этих данных скрыты закономерности, которые может изучать ИИ. Однако сами по себе необработанные данные бесполезны без тщательной маркировки, которая заключается в том, что неструктурированные данные, такие как медицинские изображения, видеозаписи операций или клинические записи, маркируются точными экспертными выводами. Этот слой данных, называемый метаданными, является основой алгоритмов машинного обучения для понимания мыслей и решений экспертов, изучения закономерностей и, в конечном итоге, построения прогнозов. Этот экспертный вклад в скудные и конфиденциальные данные представляет собой следующий рубеж развития ИИ от общей функциональности до узкоспециализированных и высокоценных приложений.

По мере того, как это совместное творчество данных и человеческого опыта развивается, его влияние уже ощущается там, где оно нужнее всего: в хирургических операциях в режиме реального времени. В 2025 году команда Университета Джонса Хопкинса продемонстрировали хирургического робота, обученного искусственным интеллектом которая удалила желчные пузыри у свиней со 100% успехом и без вмешательства человека. Система, получившая название Smart Tissue Autonomous Robot (STAR), была обучена на многочасовых видеозаписях хирургических операций и могла выполнять все критически важные этапы (разрезание тканей, наложение клипс, избегание жизненно важных структур) самостоятельно. Другой пример — использование роботов в операциях на органах малого таза. что приводит к заметно лучшим результатам. Меньшие разрезы, меньшая травматичность и более тщательные манипуляции приводят к более быстрому выздоровлению и уменьшению количества осложнений у пациентов.

HITL: почему это важно для хирургического ИИ

HITL объединяет скорость и масштаб ИИ с человеческим суждением и пониманием контекста, что крайне важно в таких ответственных ситуациях, как хирургия. Хирурги обладают тем, чего не может воспроизвести ни один современный алгоритм: интуицией и креативностью. Эти уникальные человеческие качества придают контекст данным и значение результатам. Высокопроизводительные хирургические системы ИИ построены на этом взаимодействии. Их интеллект зависит от тщательно маркированных изображений и видео, данных, которые учат алгоритмы распознавать кровоточащий сосуд, отслеживать границы опухоли или прогнозировать осложнения до их возникновения. Только опытные хирурги могут интерпретировать тонкие признаки анатомических изменений и оперативной техники, обогащая данные интеллектом. По мере того, как ИИ развивается в сторону большей автономности, роль человека не уменьшается, а углубляется. HITL становится важнейшим механизмом надзора, непрерывного обучения и этического согласования в эпоху, когда машины учатся принимать решения, способные спасти жизни.

Пример использования: ускорение HITL в хирургическом ИИ

Ведущий мировой производитель хирургических инструментов недавно продемонстрировал, как рабочие процессы HITL могут переосмыслить темпы и точность инноваций в области ИИ. Благодаря интеграции человеческого опыта непосредственно в процессы обучения, аудита и мониторинга, компания выполнила проект на несколько месяцев раньше запланированного срока, достигнув точности на уровне кадра более 99%, что является редкостью в работе с медицинскими данными. Влияние было колоссальным: после обучения на этом профессионально аннотированном наборе данных хирургический ИИ компании продемонстрировал… скачок на 72% в точности распознавания инструментов и хирургических событий.

На практике робот стал значительно «умнее» в понимании происходящего в хирургическом поле. Он может интерпретировать обстановку с почти человеческой точностью и реагировать с большей точностью. Этот уровень усовершенствования подчёркивает слияние человеческого опыта и машинного интеллекта. Это ещё раз доказывает, что такое совместное творение может привести к более быстрой и безопасной разработке и созданию более эффективной технологии, которая повысит мастерство хирурга и улучшит результаты лечения пациентов.

Будущее за сотрудничеством

Траектория развития критически важных медицинских решений, таких как хирургический ИИ, отражает более широкую трансформацию в секторе здравоохранения. Она знаменует собой переход от пассивной аугментации к надёжной и высокоэффективной интеграции. То, что раньше было доступно только в исследовательских лабораториях, теперь проникает в операционные в виде передовых систем визуализации, но в конечном итоге ИИ и робототехника в сочетании определят новые возможности точности, безопасности и доступности.

Цель заключается не в том, чтобы заменить врачей и хирургов, а в том, чтобы расширить их возможности, повысить точность и усилить их влияние на лечение пациентов. По мере развития алгоритмов человеческое суждение должно оставаться основой отрасли. Системы управления HITL создают эффективный цикл обратной связи, обеспечивая надёжность, требуемую регулирующими органами и врачами. Это совместное творчество человека и машины делает его более ответственным, прозрачным и, в конечном счёте, более гуманным. Именно этот баланс инноваций и контроля определит, как ИИ завоюет доверие, чтобы превратиться из перспективной технологии в незаменимого партнёра в будущем лечения пациентов.