IFS представляет IFS Intelligence под управлением новой платформы Industrial AI Harness

13 октября 2026 года на мероприятии IFS Unleashed в Орландо, штат Флорида, компания IFS представила IFS Intelligence — продукт, который, по словам компании, собирает данные об активах, системах и процессах промышленного предприятия и за считаные минуты преобразует их в действия.

Согласно анонсу, IFS Intelligence выполняет задачи непосредственно в системах, управляющих физическими операциями: использует оперативные данные из систем IFS и сторонних систем и действует только в рамках правил, установленных компанией. IFS сообщила, что сотрудники на местах, в цехах, на буровых установках или в офисах могут задавать вопросы обычным языком через единый диалоговый интерфейс. Продукт анализирует оперативные данные, чтобы объяснять текущую ситуацию и планировать дальнейшие шаги, указывая источники данных, а затем действует согласно этому плану под управлением Industrial AI Harness компании.

Компания представила продукт как решение проблемы потерь производственных мощностей, с которыми, по её словам, промышленные предприятия научились мириться: плановые показатели допускают незапланированные простои, планы обслуживания учитывают неудачные попытки устранить неисправность с первого раза, а для брака предусматриваются допустимые нормы. По словам компании, значительная часть этих потерь связана с несовместимостью систем, интерфейсами, освоение которых занимает месяцы, внедрениями, длящимися годами, а также с электронными таблицами и обходными решениями, которые сотрудники создают, чтобы компенсировать разрывы. IFS Intelligence призван сократить разрыв между тем, что известно предприятию, и тем, что оно может сделать.

Cowork, Loops и Runway

Продукт предлагает три способа использовать ИИ. Cowork позволяет задавать вопросы обычным языком на основе оперативных данных, изучать проблемы и подготавливать действия, которые будут выполнены только после одобрения человеком. Ответ можно сохранить как Lens — динамическое представление, которое обновляется по мере изменения операций; успешно выполненную задачу можно сохранить как Skill, чтобы любой пользователь мог повторить её. Cowork также взаимодействует через MCP с подключёнными системами, такими как Microsoft 365.

Loops поручает цифровым работникам выполнение заданных процессов в фоновом режиме и передаёт задачи людям, когда требуются их суждение или одобрение. Команды могут создавать собственных цифровых работников в Studio. Runway применяет требования, сформулированные обычным языком, чтобы ускорить перенос, настройку и расширение программного обеспечения IFS; по словам компании, это снижает затраты и риски внедрения.

На странице продукта IFS Intelligence описаны сценарии для функций инвестирования, производства, обслуживания и эксплуатации. В рамках инвестирования пользователь может обнаружить, что проект отстаёт от графика, подготовить заказ на изменение и направить его на утверждение в рамках одного диалога; изменения не вступят в силу, пока пользователь их не одобрит. В производстве, если линия останавливается, продукт показывает последствия и готовит решение проблемы для утверждения, а цифровые работники запрашивают у поставщиков подтверждения и привлекают человека только тогда, когда требуется принять решение. В рамках обслуживания при отказе оборудования система показывает влияние на уровень сервиса вместе с подготовленным нарядом на работы и планом перераспределения ресурсов; ежедневный навык отмечает задачи, которым грозит срыв, и составляет проекты уведомлений об эскалации до нарушения сроков. В рамках эксплуатации пользователи могут в одном диалоге оформить заявку на закупку, подать табели учёта рабочего времени или запросить оплату просроченной дебиторской задолженности; записи не изменяются до утверждения.

Платформа Industrial AI Harness

В опубликованном в тот же день на мероприятии сопутствующем анонсе IFS представила Industrial AI Harness как операционную основу IFS Intelligence, созданную для использования ИИ с учётом полномочий, политик и реальных условий работы предприятия. Платформа Harness включает шесть компонентов, каждый из которых призван предотвратить конкретный сбой: планирование и оркестрация разбивают цели на этапы и координируют работу агентов и инструментов; навыки и коннекторы определяют, какими системами могут пользоваться агенты, и проверяют их доступность; память и контекст сохраняют прогресс и собирают только сведения, относящиеся к задаче; защитные механизмы и разрешения обеспечивают соблюдение правил идентификации, утверждения и ограничений на рискованные действия; проверка и эскалация позволяют контролировать корректность работы и соответствие политикам; наблюдаемость и возможность аудита фиксируют каждое решение и действие, чтобы их можно было отследить и проверить.

Платформа Harness работает в рамках существующих у заказчика средств идентификации, разрешений, бизнес-правил, процедур утверждения и аудита; она наследует разрешения и средства контроля доступа подключённых систем, а основным источником служит IFS Cloud. IFS заявила, что исходные данные не передаются внешним поставщикам ИИ, а доступ ИИ и выполняемые им действия ограничены тем, что авторизованному пользователю разрешено видеть и делать. Платформа Harness рассчитана на работу с различными моделями и сервисами ИИ, а не на привязку заказчиков к одному поставщику. IFS назвала отличительными особенностями объединённой платформы суверенитет, поэтапную автономность, учёт специфики промышленности и многоуровневое управление и заявила, что это единственная платформа ИИ для промышленных компаний, обладающая всеми этими характеристиками. Согласно описанию компании, поэтапная автономность позволяет переводить цифровых работников от помощи в режиме сопилота к рекомендациям, а затем — к автономным действиям с эскалацией при неопределённости. Учёт специфики промышленности объединяет отраслевую экспертизу с тщательно подобранным набором инструментов, который, по словам IFS, не даёт агентам теряться среди 70 000 доступных API.

В объявлении приводятся результаты нового исследования IFS: за последние 12 месяцев 43% линейных сотрудников прошли обучение и внедрили агентных цифровых сотрудников в повседневную работу, тогда как 11% проверяли результаты работы ИИ на безопасность, качество и соответствие критически важным процессам, а еще 11% создали механизмы контроля за использованием ИИ с конфиденциальными данными или данными, экспорт которых ограничен. Также приводятся результаты исследования Futurum: 66% предприятий планируют инвестировать в цифровых сотрудников в следующие 12 месяцев, но лишь 5,7% доверяют ИИ полностью автономные действия.

Мо Доуд, директор по информационным технологиям Eight Group, рассказал, что компания решила не разрабатывать ИИ-агентов самостоятельно из-за необходимых для этого механизмов управления, технической экспертизы и знаний, а также стремительного развития технологий. По его словам, Harness обеспечивает базовые механизмы управления, контролирует оркестрацию и помогает цифровым сотрудникам действовать безопасно.

Тоби Рис, глобальный руководитель направления доверия к ИИ в IFS, отметил: по мере того как организации внедряют ИИ в критически важные активы, цепочки поставок, сервисные операции и рабочие процессы предприятия, успех будет зависеть от сочетания интеллектуальных возможностей с контекстом, контролем, подотчетностью и операционной дисциплиной. «От процессов, которые можно проверить, и прозрачного управления до этичного использования ИИ — IFS рассматривает доверие как фундаментальное требование, а не как цель, к которой нужно стремиться», — сказал он.

Первые примеры использования клиентами и заявления руководителей

По данным IFS, клиенты уже используют IFS Intelligence в критически важных для бизнеса сценариях. В одном из описанных компанией случаев руководитель производства узнал, что крупный заказ, который нужно выполнить в следующем квартале, оказался под угрозой. Чтобы выяснить причину, требовалось связать данные о запасах, производственных мощностях, обязательствах поставщиков, ограничениях логистики и финансовых последствиях задержки. Как сообщает IFS, одного вопроса оказалось достаточно, чтобы выявить риск, определить вероятные причины и предложить следующий шаг, который руководитель мог одобрить и запустить в работу. Вместо нескольких отчетов, систем и специалистов появился единый управляемый процесс — от вопроса до действия.

Кертис Тейлор, директор по операционной деятельности Sims Crane & Equipment, рассказал, что, когда он впервые увидел продукт, то по одному подключал отдельные навыки, чтобы открыть сотрудникам доступ к операционным данным компании. По его словам, продукт сразу позволяет извлекать все данные из систем компании: сотрудники могут задавать вопросы об автопарке, например о том, какие краны лучше всего подойдут под требования конкретного клиента, и повышать эффективность использования автопарка.

Генеральный директор IFS Марк Моффат сказал, что, по оценкам компании, промышленные организации обычно используют около 60% своего потенциала. «Недостающие 40% уже есть внутри компании, — сказал Моффат. — Они заключены в опыте сотрудников диспетчерской, знаниях ночной смены и данных, разбросанных по всем системам». По его словам, IFS Intelligence позволяет людям задать вопрос, предпринять действие или поручить задачу цифровому сотруднику — и все это в рамках правил, разрешений и процедур согласования, действующих в компании.

Ник Пейшенс, вице-президент и руководитель практики в области ИИ в The Futurum Group, отметил, что линейные сотрудники промышленных организаций получают аналитические выводы быстрее, чем корпоративные системы способны на них отреагировать. По его словам, клиентам нужны системы ИИ, учитывающие специфические для отрасли операционные ограничения, чтобы формируемые ими рекомендации и действия были точными, выполнимыми и заслуживали доверия.

Доступность и лицензирование

IFS Intelligence уже доступна по универсальной лицензии для всего предприятия, как ее описывает компания. Она открывает доступ к возможностям платформы во всем спектре лицензированного клиентом программного обеспечения IFS, входящего в область ее применения, без ограничений по функциям и разделения на уровни. Кроме того, клиенты получают право на определенное количество выполнений ИИ — IFS описывает его как справедливый лимит использования, а не кредитную модель.