IBM объявляет о выпуске программного обеспечения для экологической разведки на основе ИИ

IBM представила новую линейку программного обеспечения для экологической разведки, которое использует ИИ для того, чтобы позволить организациям подготовиться и отреагировать на погодные и климатические риски. Благодаря этому, компании могут избежать нарушений в работе, оценить свое воздействие на окружающую среду и уменьшить сложность соблюдения нормативных требований.

Набор программного обеспечения IBM для экологической разведки

Набор программного обеспечения IBM для экологической разведки помогает компаниям упростить и автоматизировать управление экологическими рисками и операционизировать основные процессы, такие как учет углеродных выбросов. Это помогает компаниям достигать своих экологических целей.

Набор программного обеспечения использует уже существующие погодные данные от IBM, продвинутые геопространственные аналитические инструменты и новые инновации от исследовательского центра IBM. Это первый в своем роде набор, который сочетает в себе ИИ, погодные данные, анализ климатических рисков и возможности учета углеродных выбросов. С помощью этого набора организации могут тратить меньше ресурсов на сбор сложных данных и больше на анализ данных для получения информации.

Набор программного обеспечения IBM для экологической разведки имеет четыре основные цели: мониторинг нарушений окружающей среды, таких как сильные погодные явления, лесные пожары, наводнения и загрязнение воздуха, а также отправка предупреждений; прогнозирование потенциального воздействия изменения климата и погодных условий на бизнес с помощью анализа климатических рисков; получение информации о потенциальных нарушениях работы и определение приоритетов усилий по смягчению и реагированию; измерение и отчетность об экологических инициативах и операционизация учета углеродных выбросов.

Набор программного обеспечения IBM для экологической разведки предоставляет экологические данные через API, панели управления, карты и предупреждения. Его можно использовать для того, чтобы помочь розничным торговцам подготовиться к нарушениям в работе, связанным с погодой, или помочь организациям определить экологические риски будущих складских помещений.

Карим Юсуф, доктор философии, является генеральным менеджером по приложениям API в IBM.

“Будущее бизнеса и окружающей среды тесно связаны. Компании не только сталкиваются с последствиями сильных погодных нарушений в своей работе, но и все больше несут ответственность перед акционерами и регулирующими органами за то, как их деятельность влияет на планету”, – сказал Юсуф. “IBM объединяет силу ИИ и гибридного облака, чтобы предоставить бизнесу экологическую разведку, предназначенную для того, чтобы помочь им улучшить экологические показатели и отчетность, создать более эффективные бизнес-операции для снижения потребления ресурсов и спланировать устойчивость к климатическим нарушениям.”

Инновации на основе ИИ от исследовательского центра IBM

Набор программного обеспечения IBM для экологической разведки использует инновации на основе ИИ от исследовательского центра IBM, чтобы позволить климатическим и данным ученым проще анализировать огромные экологические наборы данных. Он также использует новую структуру моделирования климатических рисков для генерации данных о будущих рисках лесных пожаров и наводнений, а также технологии от исследовательского центра IBM, которые применяют обработку естественного языка (NLP) и автоматизацию, предназначенные для того, чтобы помочь компаниям оценить выбросы углерода и определить способы их снижения в своей деятельности.

Благодаря возможности интеграции с более широким программным обеспечением IBM, набор программного обеспечения IBM для экологической разведки обеспечивает дополнительную эффективность во всей деятельности компании.

Организации также могут использовать глобальные бизнес-услуги IBM, чтобы помочь спроектировать, реализовать и ускорить трансформацию в экологический бизнес. Некоторые из этих стратегий могут включать переосмысление операций, цепочки поставок, управления выбросами и отчетности о климатических рисках.