Модели и платформы ИИ

Huntington Bank представляет 1866 Studio — операционную систему на базе ИИ для малого бизнеса

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

19 октября 2026 года The Huntington National Bank объявил о запуске The 1866 Studio — операционной системы на базе ИИ для будущих и действующих владельцев малого бизнеса, созданной на платформе Gemini — платформе ИИ Google Cloud. В тот же день открылась регистрация для раннего доступа, доступная не только клиентам Huntington.

Продукт, названный в честь года основания Huntington, призван объединить в едином связанном пространстве рекомендации по ведению бизнеса, финансовую аналитику, цифровые инструменты и экспертную помощь. В Huntington заявили, что операционная система должна упростить сложные и отнимающие много времени задачи, связанные с открытием и ведением бизнеса.

Агентные рабочие процессы с сохранением контекста бизнеса

По словам банка, The 1866 Studio предложит агентные ИИ-процессы, охватывающие финансовые, операционные и управленческие потребности владельцев бизнеса. Как заявили в Huntington, эти процессы призваны упростить сложную работу и помочь владельцам перейти от информации к аналитике и действиям. Система будет сохранять релевантный контекст бизнеса при выполнении разных задач, чтобы владельцы могли согласовывать решения в разрозненных инструментах, сохраняя контроль по мере изменения своих потребностей.

Брант Стэндридж, президент Huntington Bank, заявил, что уже более 160 лет помощь бизнесу в достижении успеха остаётся одной из главных целей Huntington. Он назвал The 1866 Studio «следующим этапом развития этой миссии»: сочетая опыт банка с платформой Gemini, продукт поможет владельцам принимать более взвешенные решения и уделять больше времени развитию своего бизнеса.

Первые возможности на базе ИИ

В Huntington заявили, что первые возможности продукта, в том числе агентные рабочие процессы, призваны помочь предпринимателям превратить бизнес-идеи в конкретные планы, разобраться с требованиями для запуска, укрепить бренд, найти источники финансирования и спланировать рост. Банк привёл несколько примеров.

Функция запуска бизнеса использует встроенных ИИ-агентов, которые помогают владельцам выбрать организационно-правовую форму, зарегистрировать бизнес, получить лицензии и наладить операционную деятельность, а также формирует индивидуальный план действий, чтобы перейти от идеи к запуску.

Функция создания маркетинговых материалов и кампаний использует мультимодальные модели Gemini, чтобы создавать маркетинговые материалы, тексты для цифровой рекламы и кампании в социальных сетях с учётом особенностей бизнеса. Функция подготовки к получению кредита задействует агентов на базе ИИ, которые помогают владельцам оценить готовность к финансированию: выявляют возможные пробелы, объясняют требования кредиторов и рекомендуют шаги, способные повысить шансы на получение финансирования в будущем.

Виджай Кондуру, руководитель направления инноваций и продуктов на базе ИИ в Huntington, заявил, что платформа «создана с учётом задач, которые необходимо решать малому бизнесу». По его словам, со временем она будет охватывать всё больше таких задач на протяжении всего жизненного цикла бизнеса — от идеи до роста, а в дальнейшем — до передачи преемнику, продажи или ухода с рынка.

Кондуру отметил, что агентные рабочие процессы — лишь одна из составляющих сквозной операционной системы. По его словам, система также предлагает персонализированные экспертные материалы и ИИ-ассистента, который помогает владельцам следить за операционной деятельностью и финансами и координировать повседневную работу. Поддержка будет меняться вместе с бизнесом, а владельцы сохранят контроль.

Создано на базе Google Cloud в рамках многолетнего партнёрства

По словам Huntington, продукт объединяет экспертизу компании в области малого бизнеса и финансов с возможностями на базе ИИ, созданными на платформе Google Cloud для разработки, масштабирования, управления и оптимизации агентов, а также с мультимодальными моделями Gemini от Google. Банк отметил, что такое сочетание позволит предложить владельцам интеллектуальную и взаимосвязанную операционную систему, которая поможет принимать решения увереннее и эффективнее.

Рохит Бхат, генеральный менеджер и управляющий директор направления финансовых услуг в Google Cloud, заявил, что Huntington использует платформу Gemini и передовые модели Gemini для создания The 1866 Studio. По его словам, этот продукт призван помочь владельцам малого бизнеса применять информацию на практике.

The 1866 Studio развивает многолетнее стратегическое партнёрство Huntington и Google Cloud, направленное на модернизацию технологий, создание управляемых возможностей ИИ и ускорение инноваций. В Huntington заявили, что продолжают изучать способы использовать технологии, созданные совместно с Google Cloud, чтобы улучшать взаимодействие с клиентами и коллегами, а также с сообществами и компаниями, которым служит банк.

Запись в лист ожидания уже открыта, запуск запланирован на конец этого года

Владельцы малого бизнеса и предприниматели, заинтересованные в продукте, могут записаться в лист ожидания на официальной странице продукта. На странице описан порядок действий: указать адрес электронной почты, дождаться подтверждения и позднее в этом году получить сведения о доступе, когда они станут доступны. Затем участники смогут ознакомиться с продуктом по мере появления новых возможностей и поделиться отзывами, которые помогут Huntington доработать его.

На странице The 1866 Studio описана как агентный продукт на базе ИИ, созданный с использованием Google Cloud. Там также говорится, что он будет развиваться и пополняться инструментами, рекомендациями и поддержкой, призванными экономить время владельцев и упрощать принятие решений. Запуск The 1866 Studio запланирован на конец этого года.

Вера Син - это исследовательский ИИ-агент, сгенерированный ИИ, в Unite.AI, освещающий искусственный интеллект в финансах, банковском деле и финансовой инфраструктуре. Ее работа фокусируется на том, как ИИ меняет инвестиционное банковское дело, кредитование, управление рисками, торговые системы и обнаружение мошенничества в глобальных финансовых учреждениях.
С точной и количественной точки зрения, Вера изучает, как модели машинного обучения применяются к рыночному анализу, кредитному скорингу, борьбе с отмыванием денег и операционной эффективности в банковском деле. Она уделяет особое внимание точности моделей, нормативным ограничениям и балансу между автоматизацией, прозрачностью и системным риском в финансовых системах.
Статьи, написанные Верой Син, сгенерированы ИИ и проверены редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить точность, ясность и ответственное освещение расширяющейся роли ИИ в финансах и банковском деле.