Люди и ИИ на равных при интерпретации медицинских изображений

Согласно экспертному исследованию, опубликованному в британском журнале The Lancet Digital Health, искусственный интеллект достиг стадии, на которой он равен человеческим экспертам в диагностике заболеваний на основе изображений. Как пишет британская газета The Guardian, “потенциал искусственного интеллекта в здравоохранении вызвал возбуждение, поскольку сторонники утверждают, что он облегчит нагрузку на ресурсы, освободит время для взаимодействия врача и пациента и даже поможет в разработке индивидуального лечения”. Газета добавляет, что в августе 2019 года британское правительство объявило о финансировании в размере £250 млн для новой лаборатории искусственного интеллекта NHS.

В своем отчете команда экспертов под руководством д-ра Xioan Liu и профессора Alastair Denniston, в Университетских больницах Бирмингема NHS фонд доверия и других соавторов, сосредоточилась на исследовательских работах, опубликованных с 2012 года. Они считали, что это был поворотный год для глубокого обучения, на котором основано использование ИИ при интерпретации медицинских изображений, когда “серия помеченных изображений подается в алгоритмы, которые выделяют особенности в них и учатся классифицировать подобные изображения. Этот подход показал перспективы в диагностике заболеваний от рака до глазных заболеваний “.

Первоначально исследователи нашли более 20 000 актуальных исследований, но только 14 из них, основанных на заболеваниях человека, дали им качественные данные, которые они могли использовать, ” тестируя систему глубокого обучения с изображениями из отдельного набора данных, отличного от того, который использовался для обучения, и показывая одни и те же изображения человеческим экспертам “.

На основе результатов, полученных из этих 14 исследований, команда экспертов заключила, что “системы глубокого обучения правильно обнаружили состояние заболевания в 87% случаев – по сравнению с 86% для медицинских специалистов – и правильно дали чистый билет 93% времени, по сравнению с 91% для человеческих экспертов “.

Говоря об исследовании, профессор Denniston сказал, что в то же время “результаты были обнадеживающими, но исследование было реальным проверкой некоторых из шума вокруг ИИ”. Тем не менее, он остался оптимистом относительно использования ИИ в здравоохранении, сказав, что “такие системы глубокого обучения могут действовать как диагностический инструмент и помочь решить проблему накопления сканов и изображений”. Также доктор Liu подумал, что “они могут оказаться полезными в местах, где не хватает экспертов для интерпретации изображений”.

С другой стороны океана, и связано с использованием ИИ в медицине, было объявлено, что клиника Mayo в Миннесоте, которая, по мнению Wired, “заложила основу современного ведения медицинской документации в США”, заключит партнерское соглашение с Google для безопасного хранения “пациентских данных в частном уголке облака компании. Это изменение от Microsoft Azure, где Mayo хранила пациентские данные с мая прошлого года, когда она завершила проект по переводу всех своих учреждений здравоохранения на единую электронную систему медицинских записей”. В то время это было названо Проектом Пламмера, в честь Генри Пламмера, изобретателя системы ведения медицинской документации клиники Mayo.

Как отмечает Wired, Google уже участвует в других усилиях по использованию ИИ в здравоохранении, с экспериментами, такими как чтение медицинских изображений, анализ геномов, предсказание заболеваний почек и скрининг глазных проблем, вызванных диабетом. На основе 10-летнего партнерского соглашения “Google планирует использовать свою глубокую экспертизу ИИ на колоссальной коллекции клинических записей Mayo. Технологический гигант также планирует создать офис в Рочестере, штат Миннесота, для поддержки партнерства, но отказался сказать, сколько сотрудников будет работать в нем или когда он откроется “.

Чтобы преодолеть возможные регуляторные и юридические проблемы, которые Google ранее имел, такие как та, которая связана с “приложением под названием Streams, которое его дочерняя компания DeepMind разрабатывает в ИИ-инструмент для врачей и медсестер“, клиника Mayo объявила, что “Google будет контрактно запрещено объединять клинические данные Mayo с любыми другими наборами данных, согласно представителю больницы. Это означает, что любые данные, которые Google имеет о человеке через свои потребительские услуги, такие как Gmail, Google Maps и YouTube, не могут быть объединены с кэшем очищенных медицинских записей Mayo “.