Люди и ИИ на равных при интерпретации медицинских изображений

Согласно экспертному исследованию, опубликованному в британском журнале The Lancet Digital Health, искусственный интеллект достиг стадии, на которой он равен человеческим экспертам в диагностике заболеваний на основе изображений. Как пишет британская газета The Guardian, “потенциал искусственного интеллекта в здравоохранении вызвал волнение, поскольку сторонники утверждают, что он облегчит нагрузку на ресурсы, освободит время для взаимодействия врача и пациента и даже поможет в разработке индивидуального лечения”. Газета добавляет, что в августе 2019 года британское правительство объявило о выделении 250 миллионов фунтов на новую лабораторию искусственного интеллекта Национальной службы здравоохранения.

В своем отчете команда экспертов под руководством доктора Сянь Лю и профессора Аластера Деннистона в Университетских больницах Бирмингема Национальной службы здравоохранения фонд доверия и других соавторов сосредоточилась на исследовательских работах, опубликованных с 2012 года. Они считали, что это был поворотный год для глубокого обучения, когда “серия помеченных изображений подается в алгоритмы, которые выделяют в них особенности и учатся классифицировать подобные изображения. Этот подход показал перспективы в диагностике заболеваний от рака до глазных заболеваний.”

Первоначально исследователи нашли более 20 000 соответствующих исследований, но только 14 из них, основанных на человеческих заболеваниях, дали им качественные данные, которые они могли использовать, “тестируя систему глубокого обучения на изображениях из отдельного набора данных, отличного от того, который использовался для обучения, и показывая те же изображения человеческим экспертам.“

На основе результатов, полученных из этих 14 исследований, команда экспертов заключила, что “системы глубокого обучения правильно обнаруживали заболевание в 87% случаев – по сравнению с 86% для медицинских специалистов – и правильно давали чистый билет 93% времени, по сравнению с 91% для человеческих экспертов.”

Говоря об исследовании, профессор Деннистон сказал, что “результаты были обнадеживающими, но исследование было реальностью для некоторых из шума вокруг ИИ”. Тем не менее, он остался оптимистом относительно использования ИИ в здравоохранении, сказав, что “такие системы глубокого обучения могут служить диагностическим инструментом и помочь решить проблему накопления сканов и изображений”. Также доктор Лю подумал, что “они могут оказаться полезными в местах, где не хватает экспертов для интерпретации изображений.”

С другой стороны океана, и связано с использованием ИИ в медицине, было объявлено, что клиника Майо в Миннесоте, которая, согласно Wired, является “началом современного ведения медицинских записей в США”, станет партнером Google (GOOGL ) для безопасного хранения “данных пациентов больницы в частном уголке облака компании. Это изменение от Microsoft Azure, где Mayo хранила данные пациентов с мая прошлого года, когда она завершила многолетний проект по переводу всех своих медицинских учреждений на единую электронную систему медицинских записей.” В то время это было названо Проектом Пламмера, в честь Генри Пламмера, изобретателя системы ведения медицинских записей клиники Майо.

Как отмечает Wired, Google уже участвует в других усилиях по использованию ИИ в здравоохранении, с экспериментами, такими как чтение медицинских изображений, анализ геномов, предсказание заболеваний почек и скрининг глазных проблем, вызванных диабетом. На основе 10-летнего партнерства “Google планирует использовать свою глубокую экспертизу ИИ на колоссальной коллекции клинических записей Mayo. Технологический гигант также планирует создать офис в Рочестере, Миннесоте, для поддержки партнерства, но отказался сказать, сколько сотрудников будет работать там или когда он откроется.”

Чтобы преодолеть возможные регуляторные и юридические проблемы, с которыми Google столкнулся ранее, такие как та, что связана с “приложением Streams, над которым работает его дочерняя компания DeepMind, ИИ-ассистент для врачей и медсестер”, клиника Mayo объявила, что “Google будет контрактно запрещен объединять клинические данные Mayo с любыми другими наборами данных, согласно представителю больницы. Это означает, что любые данные, которые Google имеет о человеке через свои потребительские услуги, такие как Gmail, Google Maps и YouTube, не могут быть объединены с кэшем очищенных медицинских записей Mayo.”