Хуберт Палан, Основатель и Генеральный Директор Productboard – Интервью

Хуберт Палан является Основателем и Генеральным Директором Productboard, платформы управления продуктами, предназначенной для того, чтобы помочь командам вывести продукты на рынок более эффективно, путем определения приоритетов потребностей пользователей и согласования команд вокруг общей дорожной карты. Более 5 400 компаний, включая Zoom, UiPath (PATH ), JCDecaux и Microsoft (MSFT ), используют эту платформу для сбора информации о клиентах и принятия решений о разработке.

Что вдохновило вас на создание Productboard, и как ваш опыт в GoodData повлиял на его создание?

Productboard был вдохновлен моей работой в качестве менеджера продукта и лидера продукта. Идея возникла во время полета, когда я пытался управлять дорожными картами продукта через различные презентации и спецификации, находясь на менее чем оптимальном авиационном Wi-Fi — что сделало очевидным, насколько неэффективно пытаться координировать стратегические решения о продукте без единого, постоянно обновляемого источника правды.

При создании Productboard нашей целью было построить одну платформу, которая покрывает весь процесс управления продуктами, решая еще больше болевых точек менеджеров продукта по пути. Productboard теперь вырос в платформу, которая ставит центризм клиента в центр современного управления продуктами, используя технологию искусственного интеллекта для защиты голоса клиента, повышения роли менеджера продукта.

И это сработало. Сегодня у Productboard более 6 000 клиентов, включая удивительные компании, такие как Salesforce (CRM ), Autodesk и Zoom.

Какие проблемы вы столкнулись в начале работы Productboard, и как вы их преодолели?

В начале работы Productboard я узнал о проблемах при настройке нового персонала в стартапе. Productboard развивался очень быстро, и у меня была тенденция ожидать, что новые сотрудники быстро поймут, что мы делаем, и примут ясные, стратегические решения сразу же. С тех пор я понял, что есть больше ценности в том, чтобы тратить время на эффективное обмен знаниями и обучение. Фокусируясь на эффективном обмене знаниями и обучении, вы можете создать команды, которые так же информированы и увлечены работой, как и вы. ROI на тщательный период настройки является существенным.

Что такое “Фреймворк совершенства продукта”, и как вы его разработали как основную концепцию для Productboard?

Фреймворк совершенства продукта — это наш структурированный подход к управлению продуктами, подчеркивающий центризм клиента, размещение больших ставок и построение удивительных команд. Это наша философия продукта в Productboard, гарантирующая, что мы всегда сосредоточены на предоставлении ценности нашим клиентам. Мы разработали этот фреймворк после признания общих проблем, с которыми сталкиваются команды продукта, таких как необходимость консолидации обратной связи, эффективного определения приоритетов и согласования всех вокруг ясной дорожной карты. Это является ключевой частью нашей миссии по帮助 менеджерам продукта ориентироваться в сложностях построения современных продуктов, особенно в эпоху искусственного интеллекта.

Productboard использует искусственный интеллект для анализа обратной связи клиентов в масштабе. Что мотивировало вас включить искусственный интеллект в свою платформу, и как это преобразило управление продуктами?

Что-то, что стало ясным для нашей команды в начале, было насущной необходимостью помочь командам продукта понять огромное количество обратной связи клиентов, которое они получают. Искусственный интеллект был естественным решением для анализа этих данных в масштабе, определения ключевых выводов и помощи в определении приоритетов того, что строить дальше. Это преобразило управление продуктами, позволяя командам принимать более быстрые, более информированные решения с большей уверенностью. Это также повысило роль менеджера продукта до позиции лидерства, где они могут давать более стратегическую обратную связь, соответствующую бизнес-целям компании. В целом, искусственный интеллект в управлении продуктами — это о том, чтобы оставаться впереди кривой и обеспечивать, чтобы наши клиенты могли строить продукты, которые соответствуют возникающим тенденциям и действительно резонируют с их пользователями.

Можете ли вы поделиться конкретными примерами того, как искусственный интеллект улучшил принятие решений для клиентов Productboard?

Представьте, что менеджер продукта хочет понять общий настрой по новой функции. Вместо того, чтобы просеивать через горы данных на Salesforce, в социальных сетях, в Apple Store и кто знает где еще, они могут просто использовать Productboard. Интерфейс Productboard Pulse, работающий на основе искусственного интеллекта, мгновенно отвечает на вопросы, такие как “Что говорят клиенты о последнем обновлении?” или “Является ли цена значительной проблемой для пользователей в этом секторе?” Этот доступ позволяет менеджерам продукта быстро определить болевые точки и возможности, что приводит к более эффективной разработке продукта.

Помимо Pulse, у нас также есть аналитический.dashboard, работающий на основе искусственного интеллекта, который автоматически выявляет ключевые темы и тенденции из обратной связи клиентов. Это помогает менеджерам продукта расставлять приоритеты функций с наибольшим потенциальным влиянием, что является прорывом для принятия решений на основе данных. Мы видим, как клиенты используют эти выводы, чтобы ускорить время выхода на рынок, улучшить удовлетворенность продуктом и, в конечном итоге, строить лучшие продукты, которые люди любят.

Как вы решаете проблемы безопасности и конфиденциальности данных при использовании искусственного интеллекта для обработки информации о клиентах?

Мы очень серьезно относимся к конфиденциальности. В Productboard мы используем многослойный подход к безопасности и конфиденциальности данных, включающий отраслевые стандарты и надежные меры для защиты конфиденциальной информации. Наша приверженность безопасности очевидна в нашей сертификации SOC 2 Type II и соблюдении строгих правил защиты данных, таких как GDPR и CCPA.

Мы используем шифрование данных, и наша платформа построена на безопасной инфраструктуре. Мы также реализуем меры безопасности на уровне приложения, включая аутентификацию пользователей, авторизацию и контроль доступа, для предотвращения несанкционированного доступа к данным клиентов. Наши клиенты имеют детальный контроль над своими данными, что позволяет им определять, какая информация собирается и как она используется. Для искусственного интеллекта мы используем анонимные данные для анализа обратной связи клиентов, защищая индивидуальные идентификаторы при извлечении ценных выводов.

Какие тенденции вы предвидите в использовании искусственного интеллекта для управления продуктами, и как Productboard готовится лидировать в этой области?

Искусственный интеллект будет необходим для менеджеров продукта, чтобы ориентироваться в сложностях современного ландшафта продукта. Использование искусственного интеллекта в управлении продуктами — это не только автоматизация задач, но и эмансипация менеджеров продукта, чтобы они были более стратегическими и центрированными на клиенте, тем самым повышая влияние, которое они могут оказать внутри своих компаний.

В Productboard мы привержены лидированию в области управления продуктами, работающего на основе искусственного интеллекта. Мы постоянно совершенствуем наши возможности искусственного интеллекта и поставляем инновационные решения, которые эмансипируют наших клиентов. В прошлом году мы объявили о нескольких итерациях наших приложений искусственного интеллекта, и впереди еще больше в 2025 году.

Наша цель — сделать искусственный интеллект доступным и полезным для всех команд продукта, независимо от их размера или технической экспертизы. Мы считаем, что, принимая искусственный интеллект, менеджеры продукта могут разблокировать новые уровни производительности, творчества и центрированности на клиенте, и стать более интегральными внутри своих организаций.

Как ваш стиль лидерства эволюционировал, когда Productboard вырос из небольшой команды в международную организацию с более чем 6 000 клиентов?

Ранее я принял очень ручной стиль лидерства — носил несколько шляп, и разбирался во всем по мере продвижения. Когда мы расширились, мне пришлось научиться более эффективно делегировать, доверять своей команде и эмансипировать их, чтобы они взяли на себя ответственность.

Однако, даже с важностью отказа от контроля, я также узнал важность оставаться на связи и сохранять образ мышления основателя. Я постоянно задаю вопросы, анализирую и ищу способы улучшения. Эффективное лидерство — это о балансе стратегического видения с глубоким пониманием повседневных реалий наших клиентов и нашей команды.

Какой совет вы дадите стремящимся менеджерам продукта, которые хотят использовать искусственный интеллект в своих ролях?

Я бы посоветовал стремящимся менеджерам продукта учиться использовать искусственный интеллект эффективно, следуя трем лучшим практикам:

1. Развивайте центризм клиента: Всегда соединяйте выводы, основанные на искусственном интеллекте, с человеческими потребностями и болевыми точками, которые они представляют.
2. Ищите наставничество и сотрудничество: Свяжитесь с опытными менеджерами продукта, которые уже используют искусственный интеллект в своих ролях. Учитесь на их успехах и проблемах, и просите руководство о том, как ориентироваться в меняющемся ландшафте.
3. Принимайте непрерывное обучение: Искусственный интеллект — это динамическая область, поэтому оставайтесь любопытными и продолжайте учиться. Изучайте онлайн-курсы, посещайте семинары и читайте о отрасли, чтобы углубить свое понимание концепций и применений искусственного интеллекта в управлении продуктами.

Каково ваше долгосрочное видение для Productboard, особенно в использовании искусственного интеллекта для улучшения центрированного на клиенте разработки продукта?

Моя цель для Productboard сейчас та же, что и в первый день – решить болевые точки менеджеров продукта и эмансипировать их, чтобы они могли создавать лучшие продукты.

Мы привержены постоянно оценивать и обновлять наши предложения искусственного интеллекта, чтобы обеспечить, что мы помогаем менеджерам продукта быть более сотрудничественными, эффективными, творческими и стратегическими. Когда их болевые точки меняются, так и наша технология. На самом деле, мы используем технологию Productboard ourselves, чтобы убедиться, что мы действительно центрированы на клиенте и поставляем обновления и функции, которые наши клиенты действительно нуждаются. Итак, трудно сказать сегодня, что мы будем делать в будущем, потому что в Productboard все о том, что наши клиенты нуждаются прямо сейчас. Но я могу обещать, что мы будем продолжать развиваться и использовать искусственный интеллект, чтобы обеспечить наших клиентов и эмансипировать менеджеров продукта, чтобы они были исключительными членами своей организации.

Спасибо за отличное интервью, читателям, которые хотят узнать больше, следует посетить Productboard.