Hubert Palan, Основатель и Генеральный Директор Productboard – Интервью Серия

Hubert Palan является Основателем и Генеральным Директором Productboard, платформы управления продуктами, предназначенной для помощи командам в выводе продуктов на рынок более эффективно, путем определения приоритетов потребностей пользователей и согласования команд вокруг общей дорожной карты. Более 5 400 компаний, включая Zoom, UiPath, JCDecaux и Microsoft, используют эту платформу для сбора информации о клиентах и принятия решений о разработке.

Что вдохновило вас на создание Productboard, и как ваш опыт в GoodData повлиял на его создание?

Productboard был вдохновлен моей работой в качестве менеджера продукта и лидера продукта. Идея возникла во время полета, когда я пытался управлять дорожными картами продукта через различные презентации и спецификации, находясь на менее чем оптимальном авиационном Wi-Fi — что делало очевидным, насколько неэффективно пытаться координировать стратегические решения о продукте без единого, постоянно обновляемого источника информации.

При создании Productboard нашей целью было построить одну платформу, которая покрывает весь процесс управления продуктом, решая еще больше болевых точек менеджеров продукта по пути. Productboard теперь вырос в платформу, которая ставит центрирование клиента в центр современного управления продуктом, используя технологию ИИ для защиты голоса клиента, повышения роли менеджера продукта.

И это сработало. Сегодня у Productboard более 6 000 клиентов, включая удивительные компании, такие как Salesforce, Autodesk и Zoom.

Какие проблемы вы столкнулись в начале работы Productboard, и как вы их преодолели?

В начале работы Productboard я узнал о проблемах, связанных с адаптацией новых сотрудников в стартапе. Productboard развивался очень быстро, и у меня была тенденция ожидать, что новые сотрудники сразу же поймут, над чем мы работаем, и примут ясные, стратегические решения. С тех пор я понял, что есть больше ценности в том, чтобы потратить время на эффективное обмен знаниями и обучение, что позволяет создавать команды, которые являются такими же информированными и страстными о работе, как и вы. ROI на тщательный период адаптации существенен.

Что такое “Фреймворк совершенства продукта”, и как вы разработали его как основную концепцию для Productboard?

Фреймворк совершенства продукта — это наш структурированный подход к управлению продуктом, подчеркивающий центрирование клиента, размещение больших ставок и построение удивительных команд. Это наша философия продукта в Productboard, обеспечивающая, что мы всегда сосредоточены на доставке ценности нашим клиентам. Мы разработали этот фреймворк после признания общих проблем, с которыми сталкиваются команды продукта, таких как необходимость консолидации обратной связи, эффективного определения приоритетов и согласования всех вокруг ясной дорожной карты. Это является ключевой частью нашей миссии по помощи менеджерам продукта ориентироваться в сложностях построения современных продуктов, особенно в эпоху ИИ.

Productboard использует ИИ для анализа обратной связи клиентов в масштабе. Что мотивировало вас включить ИИ в свою платформу, и как это преобразило управление продуктом?

Одна из вещей, которая стала ясна нашей команде на ранней стадии, — это насущная необходимость помочь командам продукта понять огромные объемы обратной связи клиентов, которые они получают. ИИ был естественным решением для анализа этих данных в масштабе, определения ключевых выводов и помощи в определении приоритетов того, что строить дальше. Это преобразило управление продуктом, позволяя командам принимать более быстрые, обоснованные решения с большей уверенностью. Это также повысило роль менеджера продукта до позиции лидерства, где они могут давать более стратегическую обратную связь, соответствующую бизнес-целям компании. В целом, ИИ в управлении продуктом — это о том, чтобы оставаться впереди кривой и обеспечивать, чтобы наши клиенты могли строить продукты, которые соответствуют возникающим тенденциям и действительно резонируют с их пользователями.

Можете ли вы поделиться конкретными примерами того, как ИИ улучшил принятие решений для клиентов Productboard?

Представьте, что менеджер продукта хочет понять общий настрой по новой функции. Вместо того, чтобы просматривать горы данных по Salesforce, социальным сетям, Apple Store и тому, что еще, они могут просто использовать Productboard. ИИ-интерфейс Productboard Pulse мгновенно отвечает на вопросы, такие как “Что говорят клиенты о последнем обновлении?” или “Является ли ценообразование серьезной проблемой для пользователей в этом секторе?” Этот доступ позволяет менеджерам продукта быстро выявлять болевые точки и возможности, что приводит к более эффективной разработке продукта.

Помимо Pulse, у нас также есть аналитический.dashboard с ИИ, который автоматически выявляет ключевые темы и тенденции из обратной связи клиентов. Это помогает менеджерам продукта расставлять приоритеты функций с наибольшим потенциальным влиянием, что делает его игроком в принятии решений на основе данных. Мы видим, как клиенты используют эти выводы, чтобы ускорить вывод продукта на рынок, улучшить удовлетворенность продуктом и, в конечном итоге, строить лучшие продукты, которые люди любят.

Как вы решаете проблемы безопасности и конфиденциальности данных при использовании ИИ для обработки информации о клиентах?

Мы относимся к конфиденциальности очень серьезно. В Productboard мы используем многослойный подход к безопасности и конфиденциальности данных, включающий отраслевые стандарты и надежные меры для защиты конфиденциальной информации. Наша приверженность безопасности очевидна в нашей сертификации SOC 2 Type II и нашем соблюдении строгих правил защиты данных, таких как GDPR и CCPA.

Мы используем шифрование данных, и наша платформа построена на безопасной инфраструктуре. Мы также реализуем меры безопасности на уровне приложения, включая аутентификацию пользователей, авторизацию и контроль доступа, для предотвращения несанкционированного доступа к данным клиентов. Наши клиенты имеют детальный контроль над своими данными, что позволяет им определять, какая информация собирается и как она используется. Для ИИ в частности мы используем анонимные данные для анализа обратной связи клиентов, защищая индивидуальные идентификаторы, при этом извлекая ценные выводы.

Какие тенденции вы прогнозируете в использовании ИИ для управления продуктом, и как Productboard готовится возглавить в этом пространстве?

ИИ будет необходим для менеджеров продукта, чтобы ориентироваться в сложностях современного ландшафта продукта. Использование ИИ в управлении продуктом — это не только автоматизация задач; это о том, чтобы расширить возможности менеджеров продукта, чтобы они были более стратегическими и центрированными на клиенте, тем самым повышая влияние, которое они могут оказать внутри своих компаний.

В Productboard мы привержены лидерству в области управления продуктом на основе ИИ. Мы постоянно совершенствуем наши возможности ИИ и поставляем инновационные решения, которые расширяют возможности наших клиентов. В прошлом году мы объявили о нескольких итерациях наших приложений ИИ, и будет еще больше в 2025 году.

Наша цель — сделать ИИ доступным и полезным для всех команд продукта, независимо от их размера или технической экспертизы. Мы считаем, что, принимая ИИ, менеджеры продукта могут открыть новые уровни производительности, творчества и центрирования клиента и стать более важными внутри своих организаций.

Как ваш стиль лидерства эволюционировал, когда Productboard вырос из небольшой команды в международную организацию с более чем 6 000 клиентов?

Ранее я принял очень ручной стиль лидерства — носил множество шляп и разбирался, как мы идём. Когда мы расширились, мне пришлось научиться более эффективно делегировать, доверять своей команде и расширять их полномочия.

Однако, даже с важностью отказа от контроля, я также узнал важность оставаться на связи и сохранять образ мышления основателя. Я постоянно задаю вопросы, анализирую и ищу способы улучшения. Эффективное лидерство — это о балансировании стратегического видения с глубоким пониманием повседневных реалий наших клиентов и нашей команды.

Какой совет вы дадите начинающим менеджерам продукта, которые хотят использовать ИИ в своей роли?

Я бы посоветовал начинающим менеджерам продукта учиться использовать ИИ эффективно, следуя трем лучшим практикам:

1. Развивайте центрирование клиента: Всегда связывайте выводы, основанные на ИИ, с человеческими потребностями и болевыми точками, которые они представляют.
2. Ищите наставничество и сотрудничество: Свяжитесь с опытными менеджерами продукта, которые уже используют ИИ в своей роли. Учитесь на их успехах и проблемах, и просите совета о том, как ориентироваться в эволюционирующем ландшафте.
3. Принимайте непрерывное обучение: ИИ — это динамическая область, поэтому оставайтесь любопытными и продолжайте учиться. Изучайте онлайн-курсы, посещайте семинары и читайте о отрасли, чтобы углубить свое понимание концепций и применений ИИ в управлении продуктом.

Каково ваше долгосрочное видение для Productboard, особенно в использовании ИИ для улучшения центрированного на клиенте разработки продукта?

Моя цель для Productboard сейчас та же, что и в первый день — решить болевые точки менеджеров продукта и расширить возможности менеджеров продукта, чтобы они могли создавать лучшие продукты.

Мы привержены постоянной оценке и обновлению наших предложений ИИ, чтобы обеспечить, что мы помогаем менеджерам продукта быть более совместными, эффективными, творческими и стратегическими. Когда их болевые точки меняются, так же будет меняться и наша технология. На самом деле, мы используем технологию Productboard ourselves, чтобы убедиться, что мы действительно центрированы на клиенте и доставляем обновления и функции, которые наши клиенты действительно нуждаются. Итак, трудно сказать сегодня, что мы будем делать в будущем, потому что в Productboard все о том, чего нуждаются наши клиенты прямо сейчас. Но я могу пообещать, что мы будем продолжать развиваться и использовать ИИ, чтобы обеспечить наших клиентов и расширить возможности менеджеров продукта, чтобы они были исключительными членами своей организации.

Спасибо за отличное интервью. Читателям, которые хотят узнать больше, следует посетить Productboard.