Как Riiid! помогает внедрять новую эру AI-образования

Riiid – южнокорейская компания серии C со стартовым финансированием в размере 31,3 миллиона долларов. Компания разрабатывает и предоставляет решения на основе ИИ для образовательного сектора, с особым акцентом на стандартизированном тестировании.

Команда Riiid также проводит исследования для разработки моделей ИИ, которые затем размещаются на коммерциализированной платформе компании под названием “Santa”.

Santa и ITS

Santa – это многофункциональная система интеллектуального обучения (ITS) для изучения английского языка, содержащая ИИ-тренера, который предоставляет индивидуальную программу обучения для пользователей.

ITS получают большое внимание как в секторе ИИ, так и в образовательном секторе, в основном благодаря их способности предоставлять студентам персонализированные образовательные trải nghiệm с помощью алгоритмов глубокого обучения. ITS предлагают определенные стратегии обучения для отдельных лиц.

Santa – это платформа подготовки к тесту на английский язык для международной коммуникации (TOEIC). Платформа имеет более одного миллиона пользователей в Южной Корее, специально для TOEIC.

После открытия своего первого офиса в США в начале 2020 года Riiid планирует расширить свою деятельность и выйти за рамки только TOEIC, с планом охватить другие области тестирования, такие как ACT, SAT и GMAT.

Недавние исследования и исследования

У компании есть две недавние исследовательские работы, одним из ключевых выводов которых является то, что алгоритмы глубокого обучения могут помочь улучшить вовлеченность студентов.

Одна из работ озаглавлена “Prescribing Deep Attentive Score Prediction Attracts Improved Student Engagement“, которая была принята на ведущую конференцию по ИИ в образовании Educational Data Mining (EDM).

Команда провела контролируемый тест А/Б на ITS с двумя отдельными моделями на основе коллаборативной фильтрации и алгоритмов глубокого обучения.

После тестирования на 78 000 пользователей было определено, что алгоритмы глубокого обучения привели к более высокому моральному духу студентов, такому как более высокий коэффициент завершения диагностических тестов и количество ответов на вопросы. Это также привело к более активному взаимодействию на платформе Santa, проявляющемуся в более высоком уровне покупок и улучшении общей прибыли.

Вторая работа озаглавлена “Deep Attentive Study Session Dropout Prediction in Mobile Learning Environment“. Она была принята на глобальную конференцию по ИИ в образовании CSEDU.

В работе исследовалось взаимодействие студентов, и команда искала информацию о прогнозировании отказов от обучения, в частности, в отношении прогнозирования отказов от сессий обучения в мобильной среде обучения. Наблюдая за этой проблемой, команда считала, что есть возможность увеличить взаимодействие студентов.

Исследование предложило метод максимизации эффектов обучения путем наблюдения за вероятностью отказа от обучения отдельных пользователей в мобильной среде обучения. Их модель называется DAS, или Deep Attentive Study Session Dropout Prediction in Mobile Learning Environment.

Благодаря использованию вычислений с глубоким вниманием, которые извлекают информацию из взаимодействия студентов, модель Riiid может точно прогнозировать вероятность отказа.

Платформа Santa была интегрирована в модель, предоставляя вопросы, которые были определены как имеющие низкую вероятность отказа. Рекомендуя определенные вопросы, студенты были более склонны оставаться вовлеченными и продолжать обучение, а не отказываться от сессии.

По словам исследовательской команды, “Насколько нам известно, это первая попытка изучить отказ от сессий обучения в мобильной среде обучения”.

Riiid – одна из ведущих стартап-компаний в мире, разрабатывающих ITS и предоставляющих решения на основе ИИ в образовательном секторе. По мере того, как образование и технология ИИ становятся более взаимосвязанными, компании như Riiid будут внедрять новую эру методов и систем обучения, пытаясь преодолеть текущие проблемы, связанные с вовлеченностью студентов.