Как Microsoft планирует переопределить будущее Интернета с помощью своей «Открытой агентской сети»

Интернет претерпел значительные изменения с момента своего зарождения. Он начинался со статических страниц в Web 1.0, затем превратился в интерактивные платформы в Web 2.0, характеризующиеся пользовательским контентом и социальными сетями, а теперь функционирует как Web 3.0, ориентированный на децентрализацию и контроль пользователей посредством таких технологий, как блокчейн. На конференции Build 2025 компания Microsoft представила своё видение Web 4.0, известное как «…открытая агентская сеть». Этот подход переводит интернет с взаимодействия, основанного на кликах, на взаимодействие, где агенты ИИ действуют автономно от имени пользователей, упрощая их задачи и повышая эффективность. В этой статье рассматривается стратегия Microsoft и её потенциальное влияние на пользователей и компании.

Понимание открытой агентской сети

Открытая агентная сеть (OPA) — это, по сути, интернет-экосистема, в которой агенты ИИ служат посредниками между людьми и цифровыми сервисами. В этой новой концепции интернета агенты ИИ принимают решения и выполняют задачи от имени пользователей или организаций. Можно представить её как персонального цифрового помощника, который перемещается по всему интернету, распознаёт контекст из различных источников и выполняет сложные рабочие процессы на разных платформах.

В отличие от современного интернета, где пользователи должны вручную посещать веб-сайты, заполнять формы и работать с различными интерфейсами, агентская сеть позволяет агентам на основе искусственного интеллекта обрабатывать эти взаимодействия автоматически. Например, агент может забронировать столик в ресторане, назначить встречу, купить товары онлайн или найти информацию в нескольких источниках, используя инструкции на естественном языке.

Ключевые принципы этой экосистемы отражены в словах «открытый» и «сеть». Это означает, что экосистема будет представлять собой систему совместной работы, в которой различные ИИ-агенты из разных компаний смогут работать вместе, подобно тому, как сегодня разные веб-сайты могут взаимодействовать друг с другом. Эта открытость и сотрудничество гарантируют, что ни одна компания не сможет контролировать всю систему в отдельности. В отличие от существующих веб-платформ, агентская сеть учится специализироваться и постоянно адаптироваться, чтобы облегчить людям выполнение таких задач, как повседневная деятельность, научные исследования, анализ данных и решение проблем.

Основные компоненты стратегии Microsoft

Корпорация Microsoft построила свою стратегию создания агентской сети на двух основных технических принципах, которые работают вместе для создания агентов на базе искусственного интеллекта, способных взаимодействовать через Интернет.

Первый столп - это Протокол контекста модели (MCP), который Microsoft приняла в качестве универсального стандарта для коммуникации с ИИ. MCP — это открытый протокол, стандартизирующий способ предоставления контекста приложениями LLM. Он подобен порту USB-C для приложений ИИ. Этот протокол позволяет различным системам ИИ обмениваться информацией и сотрудничать независимо от того, какая компания их разработала.

Второй столп – это НЛВеб— открытый проект Microsoft, призванный преобразовать взаимодействие веб-сайтов с агентами искусственного интеллекта. NLWeb — это проект с открытым исходным кодом, разработанный Microsoft, целью которого является упрощение создания интерфейса на естественном языке для веб-сайтов. Он позволяет пользователям выбирать модель искусственного интеллекта для более эффективного использования данных. Этот проект позволяет сделать любой веб-сайт совместимым с искусственным интеллектом, добавляя диалоговые интерфейсы, которые агенты могут понимать и с которыми могут взаимодействовать.

Microsoft считает, что эти две технологии могут стать основой для создания ИИ-агентов, способных перемещаться между различными сервисами, веб-сайтами и приложениями, сохраняя контекст и понимая намерения пользователя. Каждый сайт с поддержкой NLWeb также будет выступать в качестве сервера протокола Model Context Protocol (MCP) — универсального стандарта, разработанного Anthropic для подключения систем ИИ к внешним источникам данных.

Как Microsoft реализует свое видение

Для реализации своей концепции Microsoft активно предоставляет разработчикам и организациям инструменты для создания ИИ-агентов, совместимых с открытой агентской веб-платформой. Построить 2025Microsoft представила более 50 новых платформ ИИ и инструментов разработчика, специально разработанных для этой цели.

Заметным достижением является Второй пилот GitHub, который теперь активно помогает более чем 15 миллионам разработчиков, автоматизируя задачи кодирования, исправляя ошибки и предлагая улучшения. Windows от Microsoft Литейный завод ИИ и модернизированный Лаборатория искусственного интеллекта Azure также упрощают разработку моделей ИИ, позволяя разработчикам легко создавать инновационные приложения на основе агентов.

Кроме того, Microsoft фокусируется на многоагентной оркестровке, где несколько агентов ИИ эффективно взаимодействуют для выполнения сложных задач. Например, один агент собирает данные, другой составляет отчёт, а третий выполняет проверки соответствия требованиям. Для поддержки такой командной работы Microsoft разрабатывает облачные инструменты и безопасные системы управления, такие как Идентификатор Azure Энтра для Агентов.

Поддерживая открытые протоколы, такие как MCP, и создавая такие проекты, как NLWeb, Microsoft обеспечивает разработчикам возможность создавать гибкие решения, не привязываясь к проприетарным системам. Такой подход стимулирует инновации и позволяет небольшим компаниям эффективно конкурировать с устоявшимися технологическими гигантами.

Преобразование пользовательского опыта

Концепция открытой агентской сети способна преобразовать онлайн-взаимодействие, устраняя противоречия между намерениями пользователей и их цифровой реализацией. Пользователи будут просто формулировать свои цели на естественном языке, а агенты на базе ИИ автоматически обработают детали. Например, при планировании деловой поездки вместо того, чтобы вручную бронировать авиабилеты, отели, транспорт и встречи по отдельности, как это делается на существующих веб-сайтах, Agentic Web позволяет просто дать одну инструкцию на естественном языке, например: «Запланируйте трёхдневную командировку в Чикаго в следующем месяце со встречами в компании X». Затем агент на базе ИИ будет автономно выполнять все организационные вопросы.

Агентский ИИ отличается от простой автоматизации. Он способен анализировать предпочтения пользователей, историю их поведения и текущую обстановку для принятия разумных решений. Если стандартный отель недоступен, агент может автоматически выбрать подходящие альтернативы на основе предыдущих бронирований и предпочтений. Этот интерфейс на основе естественного языка устраняет необходимость изучения различных технических систем и интерфейсов.

Влияние на предприятия и организации

Для бизнеса открытая агентская сеть — это одновременно и большие возможности, и существенное изменение во взаимодействии с клиентами. Компании будут разрабатывать специализированных ИИ-агентов для своих конкретных рабочих процессов, данных и процессов. Поскольку потребители всё чаще используют ИИ-агентов, компаниям необходимо корректировать свои стратегии, ориентируясь на структурированные данные и оптимизированное взаимодействие с агентами. Агентская сеть также позволит реализовать новые бизнес-модели, такие как сервисы «агент-агент», отраслевые инструменты ИИ и интегрированные платформы, объединяющие различные ИИ-системы. Внутри компании компании выиграют от повышения эффективности, поскольку ИИ-агенты будут выполнять рутинные задачи и управлять сложными рабочими процессами. Это позволит сотрудникам сосредоточиться на стратегических и творческих задачах.

Проблемы и соображения

Несмотря на все преимущества, разработчикам и заинтересованным сторонам предстоит решить ряд проблем при разработке открытой агентской сети. Ключевыми проблемами станут вопросы конфиденциальности и безопасности. ИИ-агенты, получающие доступ к конфиденциальным персональным или корпоративным данным, должны работать безопасно на разных платформах. Пользователи должны доверять агентам принятие обоснованных решений, что требует четкой отчетности, надежных протоколов безопасности и прозрачного процесса принятия решений.

Стандартизация создаёт ещё одно препятствие. Продвижение открытых стандартов Microsoft крайне важно, но для предотвращения фрагментации экосистемы необходимо широкое внедрение общих протоколов и форматов. Техническая надёжность также является критически важной задачей. Автономное принятие решений ИИ-агентами означает, что ошибки могут иметь серьёзные последствия. Комплексное тестирование, непрерывный мониторинг и эффективные системы устранения ошибок будут иметь решающее значение для поддержания доверия пользователей.

Выводы

Концепция открытой агентской сети от Microsoft может стать революционным шагом в развитии взаимодействия пользователей и компаний с цифровыми сервисами. Этот инновационный подход направлен на упрощение онлайн-взаимодействия, обеспечение персонализированного пользовательского опыта и открытие новых возможностей для инноваций. Однако для реализации этого потенциала необходимо преодолеть серьёзные препятствия, включая проблемы конфиденциальности, технической надёжности и стандартизации на всех платформах. Организации и разработчики, которые своевременно адаптируются к меняющемуся интернету, будут лучше подготовлены к использованию его преимуществ. Развитие открытой агентской сети может создать будущее, в котором онлайн-взаимодействие станет проще, быстрее, персонализированнее и будет больше ориентировано на потребности пользователей.