Как Microsoft планирует переопределить будущее интернета с помощью своего “Открытого агентного веба”

Интернет претерпел значительные изменения с момента своего появления. Он начался со статических страниц в Web 1.0, эволюционировал в интерактивные платформы с Web 2.0, характеризовался контентом, созданным пользователями, и социальными сетями, и теперь работает как Web 3.0, который фокусируется на децентрализации и контроле пользователя через технологии, такие как блокчейн. На Build 2025 Microsoft представила свое видение Web 4.0, называемое “открытым агентным вебом“. Этот подход смещает интернет от опыта, основанного на кликах, к такому, где ИИ-агенты действуют автономно от имени пользователей, чтобы упростить их задачи и повысить их эффективность. В этой статье исследуется стратегия Microsoft и ее потенциальное влияние на пользователей и бизнес.

Понимание открытого агентного веба

Открытый агентный веб по сути является интернет-экосистемой, где ИИ-агенты служат посредниками между людьми и цифровыми сервисами. В этом новом видении интернета ИИ-агенты принимают решения и выполняют задачи от имени пользователей или организаций. Можно представить это как личного цифрового помощника, который проходит через весь интернет, понимает контекст из нескольких источников и выполняет сложные рабочие процессы на разных платформах.

В отличие от текущего веба, где пользователям необходимо вручную посещать веб-сайты, заполнять формы и работать с разными интерфейсами, агентный веб позволяет ИИ-агентам автоматически обрабатывать эти взаимодействия. Например, агент может забронировать столик в ресторане, запланировать встречу, купить товары онлайн или найти информацию из нескольких источников, все на основе естественного языка инструкций.

Ключевые принципы этой экосистемы отражены через слова “открытый” и “веб”. Это означает, что экосистема будет совместной системой, где разные ИИ-агенты из различных компаний могут работать вместе, подобно тому, как разные веб-сайты могут ссылаться друг на друга сегодня. Эта открытость и сотрудничество гарантируют, что ни одна компания не может контролировать всю систему. В отличие от существующих веб-платформ, агентный веб учится специализироваться и адаптироваться непрерывно, чтобы облегчить людям задачи, такие как их повседневная деятельность, научные исследования, анализ данных и решение проблем.

Основные компоненты стратегии Microsoft

Microsoft построила свою стратегию агентного веба на двух основных технических столпах, которые работают вместе, чтобы создать ИИ-агентов, которые могут взаимодействовать во всем интернете.

Первый столп – это Протокол контекста модели (MCP), который Microsoft приняла в качестве универсального стандарта для связи ИИ. MCP – это открытый протокол, который стандартизирует, как приложения предоставляют контекст большим языковым моделям. Это похоже на порт USB-C для приложений ИИ. Этот протокол позволяет разным ИИ-системам обмениваться информацией и сотрудничать, независимо от того, какая компания их разработала.

Второй столп – это NLWeb, открытый проект Microsoft, предназначенный для преобразования того, как веб-сайты взаимодействуют с ИИ-агентами. NLWeb – это открытый проект, разработанный Microsoft, целью которого является упрощение создания интерфейса естественного языка для веб-сайтов. Это позволяет пользователям выбрать свою модель ИИ, чтобы лучше использовать свои данные. Этот проект позволяет любому веб-сайту стать ИИ-дружественным, добавляя интерфейсы разговора, которые агенты могут понять и взаимодействовать.

Microsoft считает, что эти две технологии могут создать основу для построения ИИ-агентов, которые могут перемещаться между разными сервисами, веб-сайтами и приложениями, сохраняя контекст и понимая намерения пользователя. Каждый веб-сайт, поддерживающий NLWeb, также будет действовать как сервер Протокола контекста модели (MCP), универсальный стандарт, разработанный Anthropic для подключения ИИ-систем к внешним источникам данных.

Как Microsoft реализует свое видение

Чтобы реализовать свое видение, Microsoft активно предоставляет разработчикам и организациям инструменты для создания ИИ-агентов, совместимых с фреймворком открытого агентного веба. На Build 2025 Microsoft представила более 50 новых ИИ-платформ и инструментов для разработчиков, специально разработанных для этой цели.

Заметным достижением является GitHub Copilot, который теперь активно помогает более чем 15 миллионам разработчиков, автоматизируя задачи кодирования, исправляя ошибки и предлагая улучшения. Windows AI Foundry Microsoft и обновленный Azure AI Foundry также упрощают разработку моделей ИИ, позволяя разработчикам создавать инновационные, агентно-ориентированные приложения легко.

Кроме того, Microsoft фокусируется на оркестровке нескольких агентов, где несколько ИИ-агентов сотрудничают эффективно, чтобы выполнить сложные задачи. Например, один агент собирает данные, другой создает отчет, а третий выполняет проверки соответствия. Чтобы поддержать такое сотрудничество, Microsoft разрабатывает облачные инструменты и системы безопасного управления, такие как Azure Entra ID для агентов.

Поддерживая открытые протоколы, такие как MCP, и создавая проекты, такие как NLWeb, Microsoft гарантирует, что разработчики могут создавать гибкие решения без блокировки в проприетарных системах. Этот подход поощряет инновации и позволяет небольшим компаниям конкурировать эффективно с установленными технологическими гигантами.

Преобразование опыта пользователя

Концепция открытого агентного веба имеет потенциал преобразовать онлайн-взаимодействия, устраняя трение между намерениями пользователя и их цифровой реализацией. Пользователи просто заявят о своих целях на естественном языке, и ИИ-агенты будут автоматически обрабатывать детали. Например, при планировании деловой поездки вместо того, чтобы вручную бронировать рейсы, отели, транспорт и встречи отдельно, как это делается на существующих веб-сайтах, агентный веб позволяет просто предоставить одну инструкцию на естественном языке, например “Спланируйте трехдневную деловую поездку в Чикаго в следующем месяце с встречами в компании X”. ИИ-агент затем автономно обработает все приготовления.

Агентный ИИ отличается от простой автоматизации. Он может понимать предпочтения пользователя, историческое поведение и текущий контекст, чтобы принимать умные решения. Если стандартный отель недоступен, агент может автоматически выбрать подходящие альтернативы на основе предыдущих пребываний и предпочтений. Этот интерфейс на естественном языке устраняет необходимость изучать различные технические системы или интерфейсы.

Влияние на бизнес и организации

Для бизнеса открытый агентный веб является как большой возможностью, так и значительным изменением в взаимодействии с клиентами. Компании будут разрабатывать специализированные ИИ-агенты для своих конкретных рабочих процессов, данных и процессов. По мере того, как потребители все чаще используют ИИ-агентов, бизнесу необходимо скорректировать свои стратегии, чтобы сосредоточиться на структурированных данных и оптимизированных взаимодействиях агентов. Агентный веб также позволит создать новые бизнес-модели, такие как сервисы агент-агент, отраслевые инструменты ИИ и интегрированные платформы, которые соединяют различные ИИ-системы. Внутри компаний сотрудники будут получать пользу от повышения эффективности, поскольку ИИ-агенты будут обрабатывать рутинные задачи и управлять сложными рабочими процессами. Это позволит сотрудникам сосредоточиться на стратегических и творческих ролях.

Проблемы и соображения

Несмотря на преимущества, разработчикам и заинтересованным сторонам необходимо решить несколько проблем при разработке открытого агентного веба. Проблемы конфиденциальности и безопасности будут ключевым вызовом. ИИ-агенты, получающие доступ к конфиденциальным личным или корпоративным данным, должны работать безопасно на нескольких платформах. Пользователи должны доверять агентам, чтобы они принимали обоснованные решения, что требует ясной ответственности, надежных протоколов безопасности и прозрачных процессов принятия решений.

Стандартизация представляет собой еще один препятствие. Продвижение Microsoft открытых стандартов является важным, но широкое внедрение общих протоколов и форматов необходимо для предотвращения фрагментации экосистемы. Техническая надежность также является важной проблемой. Автономное принятие решений ИИ-агентами означает, что ошибки могут иметь значительные последствия. Комплексное тестирование, непрерывный мониторинг и эффективные системы восстановления после ошибок будут необходимы для поддержания доверия пользователей.

Итог

Видение Microsoft открытого агентного веба может быть трансформационным сдвигом в том, как люди и бизнес взаимодействуют с цифровыми сервисами. Этот инновационный подход направлен на упрощение онлайн-взаимодействий, предоставление персонализированного опыта пользователя и открытие новых путей для инноваций. Однако достижение этого потенциала требует преодоления критических препятствий, включая проблемы конфиденциальности, техническую надежность и стандартизацию на платформах. Организации и разработчики, которые адаптируются к меняющемуся интернету, будут лучше подготовлены к использованию его преимуществ. Разработка открытого агентного веба имеет потенциал создать будущее, где онлайн-опыт будет проще, быстрее, персонализирован и более ориентирован на потребности пользователей.