Свяжитесь с нами:

Как автомобильный ИИ-агент Google Cloud меняет опыт вождения автомобиля с Mercedes-Benz

Искусственный интеллект

Как автомобильный ИИ-агент Google Cloud меняет опыт вождения автомобиля с Mercedes-Benz

mm

Связь между искусственным интеллектом (ИИ) и автомобилями развивалась десятилетиями, переходя от базовой автоматизации к современным передовым технологиям автономного вождения. Эта эволюция вступила в новую фазу с появлением агентов ИИ, которые не только помогают в вождении, но и трансформируют то, как водители и пассажиры взаимодействуют со своими транспортными средствами. Лидером этого нововведения является Google в партнерстве с Mercedes-Benz, брендом, известным роскошью и передовым дизайном в автомобильной промышленности. Это партнерство привело к разработке Google Cloud Автомобильный AI-агент, технология, которая облегчает разработку впечатлений от вождения автомобиля.

В этой статье мы подробно рассмотрим эту разработку, рассмотрим Automotive AI Agent, технологию, лежащую в его основе, а также то, как Mercedes-Benz использует эти инструменты для установления новых стандартов в автомобильной промышленности.

Агенты Google на базе искусственного интеллекта для автомобильной промышленности

Автомобильные агенты искусственного интеллекта от Google предоставить автопроизводителям передовую платформу для создания интеллектуальных, настраиваемых автомобильных помощников. Модель Google GeminiЭти агенты предлагают расширенные возможности, включая понимание естественного языка, многоязычную коммуникацию и мультимодальное мышление.

Эти агенты поддерживают множество специализированных функций, таких как голосовая навигация, воспроизведение мультимедиа без помощи рук и связь, обеспечивая более безопасный и интерактивный опыт вождения. Они также могут предоставлять персонализированные рекомендации и функции, изучая привычки и предпочтения пользователя, что делает их адаптивными компаньонами для водителей.

Автопроизводители могут дополнительно настраивать агентов, определяя уникальные слова пробуждения, интегрируя сторонние приложения и добавляя фирменные функции. Агенты разработаны для бесперебойной работы с существующими системами транспортных средств, ОС Android для автомобилейи экосистема приложений Google, обеспечивающая стабильную и надежную работу.

Упрощая процесс разработки, платформа позволяет производителям развертывать ИИ-агентов в исходном виде или использовать их в качестве основы для создания уникальных и сложных автомобильных помощников.

Vertex AI: технология, лежащая в основе агентов автомобильного ИИ

Агенты Automotive AI разрабатываются с использованием Vertex AI, платформы Google Cloud, разработанной для упрощения и повышения эффективности разработки и развертывания агентов AI. Платформа предоставляет набор инструментов, которые поддерживают каждый этап жизненного цикла разработки агента, включая подготовку данных, обучение модели и развертывание, все в рамках единой и интуитивно понятной платформы.

Чтобы предоставить автомобильным агентам ИИ мультимодальные интерактивные возможности, Вершинный ИИ предоставляет доступ к предварительно обученным моделям Gemini от Google. Эти модели поддерживают ключевые приложения, такие как понимание естественного языка и мультимодальное рассуждение, обеспечивая основу для интеллектуальных и контекстно-зависимых взаимодействий. Платформа также предлагает гибкость для разработки пользовательских моделей ИИ для конкретных случаев использования, позволяя автопроизводителям удовлетворять свои уникальные требования. Vertex AI включает AutoML функция, которая упрощает процесс разработки, делая его доступным для команд с различным уровнем знаний в области ИИ для создания агентов. Кроме того, поддержка широко используемых фреймворков, таких как TensorFlow, PyTorch и scikit-learn, обеспечивает совместимость в различных средах разработки.

Важной частью платформы Vertex AI является Фреймворк Agent Builder, что упрощает разработку разговорных агентов. Этот инструмент сокращает время разработки благодаря интерфейсу с малым количеством кода, что делает его доступным для команд без обширного опыта кодирования. Он также поддерживает такие входные данные, как текст, голос и изображения, что позволяет агенту предоставлять более естественные и контекстно-зависимые взаимодействия. Автопроизводители могут дополнительно настраивать агента, чтобы он отражал их бренд и улучшал общий пользовательский опыт. Кроме того, фреймворк легко интегрируется со сторонними системами и экосистемой приложений Google, обеспечивая бесперебойную работу.

Благодаря этим технологиям Google предоставляет автопроизводителям инструменты, необходимые для создания передовых, персонализированных автомобильных решений, которые устанавливают новые стандарты инноваций и удобства.

Mercedes-Benz: переосмысление опыта вождения автомобиля с помощью агентов автомобильного ИИ

Mercedes-Benz стал одним из первых автопроизводителей, включивших в свои решения Automotive AI Agent от Google Cloud. Виртуальный помощник MBUX. Улучшенный помощник дебютирует в новом Мерседес-Бенц CLA, предлагая ряд инновационных функций:

  • Изучение естественного языка

Расширенные возможности NLU системы позволяют пользователям взаимодействовать в разговорном тоне без запоминания конкретных команд. Многоязычная поддержка охватывает глобальную аудиторию, делая помощника доступным для всех.

  • Персонализированный пользовательский опыт

Агенты обучаются на основе взаимодействия с пользователем, чтобы предоставлять персонализированные предложения и действия. Например, он может рекомендовать маршруты навигации на основе привычек вождения или настраивать параметры автомобиля в соответствии с индивидуальными предпочтениями.

  • Расширенная навигация

Благодаря интеграции с Google Maps помощник обеспечивает точную навигацию и обновления трафика в реальном времени. Он может позволить пользователям получать персонализированную информацию о точках интереса, условиях трафика и многом другом.

  • Активная помощь

Помощник предлагает прогнозные идеи, такие как прогнозы погоды или напоминания о техобслуживании автомобиля. Это снижает когнитивную нагрузку на водителей, позволяя им сосредоточиться на дороге.

  • Умный Дом Интеграция

Используя возможности Google Cloud IoT, агент ИИ подключается к устройствам умного дома. Водители могут управлять домашними системами, например, регулировать термостаты или проверять камеры безопасности, прямо из своих автомобилей.

Переосмысление безопасности и доступности

Внедрение агентов автомобильного ИИ обеспечивает Mercedes-Benz два существенных преимущества: повышение безопасности и большую доступность.

Эти агенты повышают безопасность, поддерживая работу без помощи рук, позволяя водителям выполнять такие задачи, как отправка сообщений, настройка климатических настроек или использование навигации с помощью простых голосовых команд. Это уменьшает отвлекающие факторы и помогает водителям оставаться сосредоточенными на дороге.

С точки зрения доступности, расширенные возможности обработки естественного языка системы учитывают различные акценты, речевые модели и языки. Это гарантирует, что пользователи с разным языковым бэкграундом смогут без труда взаимодействовать со своими автомобилями. Кроме того, способность агента обрабатывать сложные команды делает его особенно полезным для людей с ограниченной подвижностью или инвалидностью, предлагая более инклюзивный опыт в автомобиле.

Нижняя строка

Интеграция Google Cloud Automotive AI Agent в автомобили Mercedes-Benz знаменует собой поворотный момент в автомобильной промышленности. Это сотрудничество решает критические проблемы, улучшая пользовательский опыт, повышая безопасность и способствуя устойчивому развитию.

Эти агенты ИИ обеспечивают бесшовное и интуитивно понятное взаимодействие между водителями, пассажирами и их транспортными средствами. Предлагая управление без помощи рук и предиктивную помощь, они помогают уменьшить отвлекающие факторы, повышая безопасность и эффективность на дороге. Кроме того, интеграция интеллектуальных систем оптимизирует производительность транспортного средства, способствуя более устойчивому вождению.

По мере того, как отрасль приближается к полностью автономным транспортным средствам, разговорный ИИ будет играть решающую роль в формировании того, как люди взаимодействуют со своими автомобилями. Генерируемые ИИ идеи будут стимулировать будущие инновации в проектировании транспортных средств, делая автомобили умнее, безопаснее и более устойчивыми. Эта эволюция позиционирует ИИ как ключевой фактор следующего поколения решений для мобильности.

Доктор Техсин Зия — штатный доцент Университета COMSATS в Исламабаде, имеет докторскую степень в области искусственного интеллекта, полученную в Венском технологическом университете, Австрия. Специализируясь на искусственном интеллекте, машинном обучении, науке о данных и компьютерном зрении, он внес значительный вклад, публикуя публикации в авторитетных научных журналах. Доктор Техсин также руководил различными промышленными проектами в качестве главного исследователя и консультанта по искусственному интеллекту.