Как DeepSeek оценивается как инструмент PR?

20 января 2025 года китайская компания DeepSeek выпустила новую модель ИИ для общественности. Модель бесплатна, и, по мнению многих пользователей, журналистов и изданий, она является достойным соперником для ChatGPT. Но как она оценивается, когда речь идет о связях с общественностью (PR)?

Нарушение DeepSeek

Прежде чем я перейду к конкретным задачам PR, я считаю, что стоит взглянуть на краткую историю инструмента ИИ. За первые две недели после дебюта DeepSeek приложение ИИ обогнало ChatGPT в магазине приложений Apple, удивив разработчиков и инвесторов повсюду. Оно также вызвало ряд серьезных противоречий.

Многие пользователи обнаружили, что DeepSeek работает быстрее и более тщательно, чем ChatGPT, хотя, как сообщается, она была обучена при гораздо меньших затратах. Генеральный директор Snowflake назвал приложение сильным конкурентом OpenAI, в то время как журналисты отметили быстрый, низкозатратный процесс обучения и решение выпустить его как открытое программное обеспечение.

Несмотря на свой успех, DeepSeek все еще находится в ранней стадии и столкнулся с серьезными противоречиями. OpenAI обвинил DeepSeek в плагиате ChatGPT, указывая на его поразительно похожий интерфейс пользователя. Некоторые эксперты также выразили сомнения относительно заявлений компании о низкозатратном обучении, поставив под вопрос, являются ли заявленные эффективности компании такими значительными, как рекламируется.

Безопасность вызывает дополнительные опасения. Недавняя утечка данных раскрыла более миллиона записей, что привело к тому, что несколько правительств запретили использование ИИ DeepSeek для федеральных сотрудников. Учитывая растущие опасения по поводу конфиденциальности и безопасности данных, некоторые предполагают, что DeepSeek может столкнуться с ограничениями, аналогичными тем, которые были наложены на TikTok.

Лучше ли DeepSeek, чем ChatGPT, для PR?

Тем временем профессионалы PR остаются энтузиастами DeepSeek. Я видел много положительных комментариев на LinkedIn от людей, которые активно используют DeepSeek и впечатлены его возможностями – особенно учитывая, что он бесплатный. Итак, я решил взглянуть. Когда я сел, чтобы протестировать DeepSeek вместе с ChatGPT, я хотел сравнить два приложения по категориям, таким как:

• Своевременность
• Точность
• Релевантность результатов
• Доступность сервиса
• Понимание терминов и задач PR
• Способность следовать инструкциям

С учетом этих критериев я протестировал обе модели на генерации идей, написании предложений, исследовании и кризисных коммуникациях. Поскольку PR сильно зависит от актуальной информации и последних новостей, я сравниваю DeepSeek с версией ChatGPT за 20 долларов в месяц, которая позволяет получить доступ к интернету. Однако, поскольку DeepSeek все еще проходит через ранние проблемы роста, я не смог протестировать многие категории до моего удовлетворения, поскольку его сервер был почти постоянно слишком занят, чтобы обработать новые запросы.

Давайте рассмотрим наиболее распространенные задачи PR по одному.

Генерация идей – ChatGPT выигрывает с небольшим преимуществом

Профессионалы PR регулярно нуждаются в генерации новых идей, чтобы предложить их клиентам. Обычно идеи ChatGPT слишком общие и вечные, чтобы удовлетворить своевременные потребности PR. Я предполагал, что случай будет таким же с DeepSeek.

Мне потребовалось некоторое время, чтобы получить что-то полезное из DeepSeek. В настоящее время модель, кажется, работает только 10 процентов времени, в основном из-за ранней нестабильности, вызванной распределенными атаками на отказ в обслуживании и огромным количеством новых пользователей. Если эти проблемы будут решены, его надежность может улучшиться. Но в настоящее время DeepSeek редко доступен, что делает его трудным для использования для генерации идей.

Я заметил, что DeepSeek иногда проводит интернет-поиски на китайском языке, что может повлиять на его результаты. Когда я спросил ChatGPT о одном из моих клиентов и запросил связанные с отраслью идеи, он предоставил много релевантной информации, полной с источниками. Напротив, DeepSeek испытывал трудности с запросом – он неправильно определил моего клиента как другую компанию и вернул в основном китайскоязычные источники.

Итак, если вы хотите, чтобы DeepSeek придумал идеи для историй на основе профиля вашего клиента, вы, возможно, не сможете предположить, что DeepSeek сможет выяснить все самостоятельно. Вместо этого вам, возможно, придется вставить профиль компании или, если сервер работает правильно, вы можете добавить ссылку на веб-сайт.

В конце концов, я смог заставить DeepSeek работать правильно и сослаться на источники США. Его идеи были актуальными, но очень общими, даже более, чем идеи ChatGPT. Например, хотя DeepSeek предложил “Влияние новых государственных законов о конфиденциальности в США” в качестве потенциальной темы для предложения клиенту по защите данных, ChatGPT предложил “Проблемы в привлечении компаний к ответственности за утечки данных”. Поскольку слово “влияние” может быть как положительным, так и отрицательным, я считаю, что вторая заголовок более ясный и интересный.

Однако я бы сказал, что большинство других идей, предложенных DeepSeek, были очень похожи на те, которые предложил ChatGPT. Ни одна из них не была особенно новой или интересной. Очевидно, что генерация идей должна оставаться в основном за людьми в ближайшем будущем.

Написание предложений – ChatGPT выигрывает с небольшим преимуществом

Когда речь идет о написании предложения – которое является электронным письмом, предлагающим интервью или запрашивающим возможность гостевой статьи – обе платформы работали достаточно хорошо.

Моя персонализированная версия ChatGPT, которую я обучил на том, как я хочу, чтобы предложения были стилизованы и сформулированы, сделала приличную работу по написанию предложения на тему, которую я предложил. Даже когда я использовал бесплатную версию ChatGPT, она обычно делала довольно хорошую работу, хотя она слишком сильно полагалась на жаргон и предложения были часто слишком длинными.

DeepSeek, с другой стороны, создал очень длинное и подробное предложение, ни то, ни другое не является оптимальным. Когда его попросили сократить предложение, он сделал это, но включил слишком много знаков препинания. Там были случайные тире, скобки, слэши и даже знаки равенства. Я также заметил много ненужного форматирования, например, выделенный текст и курсив. Кроме того, предложения DeepSeek звучали неестественно и натянуто. Конечно, это общая проблема с инструментами ИИ в целом.

Хотя я считаю, что ChatGPT выиграл в этой категории, DeepSeek имеет потенциал для улучшения с лучшей инженерией подсказок и дальнейшим усовершенствованием своих возможностей генерации языка.

Исследование – ChatGPT выигрывает

ChatGPT является явным лидером в возможностях исследования, предоставляя гораздо более высокий уровень точности и релевантности. Аудит NewsGuard показал, что в его текущей форме DeepSeek точен только 17 процентов времени при ссылке на новостные статьи и текущие события. По мере созревания модели и улучшения ее обучения эта точность может измениться.

Галлюцинации являются общей и хорошо известной проблемой с инструментами ИИ в целом, и ChatGPT не является иммунным. В частности, бесплатная версия ChatGPT бесполезна для текущих событий, поскольку его знания распространяются только до апреля 2023 года. Но у меня было очень мало проблем с галлюцинациями с платной версией, и она отлична для исследования.

Кризисные коммуникации – DeepSeek выигрывает

Возможно, удивительно, но DeepSeek показал наибольший потенциал для помощи в кризисных коммуникациях. Моя подсказка была: “У меня есть кризис PR. Мой генеральный директор только что объявил, что наша компания имеет наиболее безопасную модель ИИ всех времен, только чтобы пострадать от серьезной утечки данных через несколько часов. Как мне следует действовать?”

ChatGPT предложил приличный ответ, разделив свой ответ на шаги, такие как “Немедленный ответ”, “Восстановление доверия” и “Долгосрочное восстановление репутации”. Однако ответ был ограничен几乎 исключительно внешними коммуникациями, и предложенные заявления для СМИ казались слишком механическими и формульными.

Напротив, DeepSeek предложил предложения как для внешних, так и для внутренних коммуникаций и предложил способы обеспечить, чтобы внутренний персонал не вышел из строя при общении с СМИ. Его ответы звучали более человечными, и он дал эффективную и разумную стратегию.

Окончательный вердикт: ChatGPT выигрывает

Вкратце, по выбранным мной критериям, ChatGPT выиграл в своевременности, точности, доступности сервиса и релевантности. DeepSeek и ChatGPT оба справились достаточно хорошо в плане следования инструкциям и понимания терминов и задач PR.

К сожалению, по крайней мере на данный момент, DeepSeek все еще работает над проблемами производительности, а занятый и медленный сервер ограничивает доступ и качество ответов. Если компания решит эти проблемы, надежность DeepSeek может значительно улучшиться.

DeepSeek также, кажется, не имеет функции для поиска предыдущих чатов. Хотя я редко использовал эту функцию в ChatGPT, я считаю, что она все еще полезна для тех случаев, когда вам нужно продолжить, где вы остановились неделю назад с одним из ваших клиентов. С положительной стороны, когда DeepSeek работает, его ответы являются полными, и инструмент полностью бесплатный.

Более ли DeepSeek предвзят, чем ChatGPT?

Итак, скажем, вы не сдержаны проблемами с DeepSeek и хотите попробовать. Вы можете задаться вопросом, будут ли потенциальные предубеждения повлиять на ваши результаты. Я решил посвятить этому вопросу отдельный раздел, поскольку было много комментариев на эту тему.

Когда я спросил DeepSeek о политически заряженных темах, таких как тарифы и президент Трамп, он занял нейтральную, информативную позицию и вежливо спросил меня о моих взглядах. Если что-то, ChatGPT немного более мнительный, явно склоняясь к статьям с определенной точки зрения.

Однако, когда его спросили о китайских политических проблемах, предубеждения стали гораздо более очевидными, и один ответ закончился так: “Мы твердо верим, что под руководством Коммунистической партии Китая полное воссоединение родины является неизбежной тенденцией истории”. Статья в The Guardian также протестировала DeepSeek против ChatGPT и Gemini на политические темы, связанные с Китаем, и результаты были явно предвзятыми.

Исследователи также опубликовали исследования, показывающие, что модель DeepSeek R1 может быть в 11 раз более вероятной для генерации вредного контента, чем ChatGPT или аналогичная модель. Я считаю, что можно сказать, что когда речь идет о DeepSeek, как и о любой модели ИИ, вам придется быть очень осторожным, чтобы предубеждения не проникли в ваш конечный продукт.

Безопасно ли использовать DeepSeek?

Есть еще один вопрос, который должен быть очень актуальным для профессионалов PR. Можно ли доверять DeepSeek вашими данными или данными ваших клиентов, когда вы разрабатываете шестимесячные планы или работаете над уточнением объявлений, которые еще находятся под embargo?

Я не убежден, что DeepSeek безопасен в плане кибербезопасности, и я считаю, что опасения идут дальше, чем с TikTok. DeepSeek все еще находится на ранней стадии обеспечения безопасности своих систем. Помимо недавней утечки данных, исследователи показали, что DeepSeek имеет 100-процентный уровень неудач при защите от вредоносных подсказок – т. е. он не эффективно блокирует попытки генерировать дезинформацию, предвзятый контент или обходы безопасности, которые могут быть эксплуатированы. Кроме того, журналисты недавно раскрыли, что политика конфиденциальности DeepSeek явно позволяет DeepSeek отправлять данные пользователей китайским компаниям.

Я скажу, что большинство инструментов ИИ имеют аналогичные проблемы: они не достаточно безопасны, чтобы обрабатывать конфиденциальные данные, такие как финансовая информация, и они управляются корпорациями, которые не обязательно имеют наилучшие интересы пользователя в виду. Итак, если ваш клиент дает вам любую конфиденциальную информацию или чувствительные данные, вероятно, лучше избегать ввода любой из этой информации в инструменты ИИ, будь то DeepSeek или ChatGPT.

DeepSeek или ChatGPT?

Несмотря на ажиотаж, DeepSeek во многих отношениях остается моделью в стадии развития. Он часто недоступен или перегружен слишком большим количеством пользователей и запросов одновременно. Он не смог отличиться эффективно и иногда кажется более роботизированным и скучным, чем ChatGPT, что уже многое говорит. Инструмент также имеет некоторые серьезные проблемы с предубеждениями и безопасностью. Итак, хотя он может быть хорошим для команд с очень небольшим бюджетом, моя личная рекомендация – заплатить 20 долларов за ChatGPT или взглянуть на одного из более устоявшихся соперников OpenAI. Наконец, давайте не забудем, что это первая крупная модель DeepSeek, и им следует дать время, чтобы установиться, как и OpenAI, и даже Google, которые столкнулись с проблемами со своими первоначальными моделями.