Как ИИ может помочь снизить затраты на здравоохранение?

Мало какие отрасли могут так же сильно выиграть от финансовой помощи, как сектор здравоохранения. Высокая стоимость диагностического оборудования, медицинских принадлежностей и препаратов, а также электричества и воды, необходимых для работы медицинских центров, быстро накапливается. Эти счета часто передаются пациентам, оставляя их с огромными медицинскими долгами. ИИ, возможно, вот-вот изменит это — если мы сможем использовать его правильно.

Сколько денег может сэкономить ИИ?

Согласно отчету 2023 года Национального бюро экономических исследований, более широкое внедрение ИИ — по крайней мере, того, что сейчас доступно на рынке, — может привести к экономии 5-10% в расходах на здравоохранение в США. Это эквивалентно от 200 миллиардов до 360 миллиардов долларов в год. Более того, эта цифра не учитывает будущие достижения в области ИИ, которые могут привести к еще большей экономии.

Где ИИ сэкономит деньги в здравоохранении?

По мере того, как искусственный интеллект становится все более совершенным, экономия может стать еще больше. Где ИИ окажет наибольшее финансовое влияние?

Оптимизация медицинских приемов

Слово «пациент» никогда не было так актуальным. В 2022 году среднее время ожидания для новых пациентов, чтобы увидеть врача на неотложную прием, составляло 26 дней, что на 8% больше, чем в 2017 году. Отчаявшиеся люди все чаще обращаются в центры неотложной помощи за помощью, и почти 71% этих учреждений теперь предлагают цифровую радиографию, чтобы попытаться удовлетворить потребности пациентов. Если ИИ поможет ускорить приемы, врачи смогут принять больше пациентов и получить больше дохода.

ИИ может создавать автоматические сводки медицинской истории и взаимодействия пациента с клиникой, включая его симптомы, диагнозы, методы лечения и даты приемов. Врачи и медсестры могут использовать его, чтобы извлечь соответствующую информацию из карт пациентов, отчетов об исследованиях или лабораторных результатах. ИИ даже может предоставлять услуги перевода, помогая врачам общаться с пациентами без помощи человеческого переводчика.

Снижение административных затрат

В 2019 году отрасль здравоохранения стоила США 3,8 триллиона долларов, при этом 25% ушло на административные функции, такие как бухгалтерский учет, планирование, ответы на телефонные звонки и отправка электронных писем. ИИ может легко взять на себя — или хотя бы оптимизировать — эти задачи.

Например, ChatGPT может составлять электронные письма для различных получателей и сценариев за считанные секунды. Он может просматривать большие объемы текста и суммировать основные моменты для читателя. ИИ также может помочь фармацевтам отслеживать, как быстро пациент проходит через текущий рецепт или когда ему необходимо продлить его.

Важно, что ИИ может обеспечить виртуальных помощников-чатботов, чтобы помочь пациентам управлять своей медицинской информацией или планировать приемы. Сокращение времени, потраченного на административные задачи, означало бы больше времени, доступного для помощи реальным пациентам.

Помощь в диагностике и лечении

Исследователи признали потенциал ИИ помочь в диагностике пациентов с 1970-х годов. Разговор об использовании ИИ для этой цели становится все громче.

Ученые считают, что алгоритмы могут анализировать КТ, ультразвук, рентген и МРТ, чтобы обнаружить скрытые патологии. ИИ может обнаруживать закономерности и аномалии в артериальном давлении, частоте пульса, температуре тела и многое другое. Он может обрабатывать большие объемы данных пациентов и оценивать потенциальные проблемы до того, как врачи просмотрят карты, ускоряя процесс диагностики, чтобы сэкономить время и деньги.

Врачи могут использовать ИИ, чтобы определить лучшие варианты лечения для конкретных состояний. Он может помочь врачам заметить взаимодействие препаратов и следовать рекомендованным рекомендациям для сложных случаев. Имея несколько источников данных, врачи получают более четкое представление о здоровье пациентов, улучшая точность диагностики и лечения.

Улучшение ведения записей

Медицинские работники могут использовать ИИ, чтобы диктовать заметки о каждом приеме на планшете или компьютере. Затем алгоритм может суммировать ключевые детали каждого документа, включая медицинскую историю пациента, текущее состояние, диагноз и план лечения.

ИИ может помочь медицинским работникам составлять медицинские отчеты о отдельных пациентах, клинических испытаниях или распространении заболеваний по всему миру. Он даже может быть полезен для набора людей для клинических испытаний. Алгоритм может выявить людей, соответствующих критериям отбора для испытаний, и помочь врачам составить целевые и эффективные рекламные материалы.

Создание симптом-чекеров

ИИ-симптом-чекеры — это ценные инструменты, помогающие пациентам определить, что с ними может быть не так. Пациенты выбирают или вводят свои симптомы в приложении, и программное обеспечение возвращает список возможных диагнозов.

Хотя симптом-чекеры, конечно, не могут заменить посещение врача, в некоторых случаях они могут предотвратить ненужные медицинские приемы. Например, если у пациента есть только один симптом — насморк, программное обеспечение, скорее всего, скажет ему, что у него простуда или аллергия, которые обычно можно лечить дома. Пациент может тогда избежать траты времени и денег на прием к врачу.

С другой стороны, если симптом-чекер указывает на что-то более серьезное, пациент, который обычно избегает врача, может записаться на прием. Ранняя диагностика заболеваний часто снижает стоимость лечения и улучшает результаты для пациентов.

Мониторинг глобального здоровья

ИИ имеет потенциал обнаружить вспышки заболеваний до того, как это сделают эпидемиологи. В 2019 году алгоритм ИИ отметил внезапное увеличение случаев пневмонии в Китае как потенциальную проблему примерно в то же время, когда врачи заметили ситуацию. Болезнь оказалась COVID-19.

Эпидемиологи могут использовать ИИ, чтобы просмотреть сообщения в социальных сетях и найти ключевые слова — такие как «кашель» или «грипп» — чтобы отметить возможные эпидемии. Он также может искать доказательства того, что люди не доверяют врачам или вакцинам, помогая экспертам определить, где может возникнуть еще один горячий点.

ИИ может отслеживать и контролировать заболевания в режиме реального времени, чтобы рассчитать риск широкого заражения. Например, видеозаписи могут помочь эпидемиологам с отслеживанием контактов, определяя, кто распространяет болезнь и где. Эксперты могут затем посоветовать людям, которые могут быть инфицированы, самоизолироваться или обратиться к врачу.

С помощью моделирования ИИ может предсказать, как заболевания будут взаимодействовать с различными препаратами. Он может определить, как патологии распространяются и сколько людей обычно инфицировано в данном районе.

Мощный новый инструмент

Искусственный интеллект имеет потенциал кардинально изменить отрасль здравоохранения. Снижая время ожидания пациентов, автоматизируя административные задачи, отслеживая глобальное здоровье и помогая врачам в диагностике и лечении, ИИ может существенно улучшить результаты для пациентов. В то же время он снизит стоимость здравоохранения в целом, сделав лечение более доступным для бесчисленных людей. ИИ действительно имеет силу спасать жизни.