Как ИИ повлияет на кибербезопасность и кибератаки

Кибербезопасность является одной из областей, которые будут наиболее сильно затронуты технологиями искусственного интеллекта (ИИ), поскольку как организации, так и киберпреступники используют ИИ по-разному. По мере того, как ИИ увеличивает риск и эффективность кибератак, организации также должны увеличить свои усилия. Будущие последствия таких атак будут сильно зависеть от того, кто лучше освоил технологии ИИ.

Вот взгляд на различные способы, которыми ИИ повлияет на кибербезопасность и кибератаки:

Кибератаки с использованием ИИ 

По мере того, как мы становимся более цифровым миром, риск кибератак с использованием ИИ также резко увеличивается. ИИ и машинное обучение используются не только специалистами по ИТ-безопасности, но также развертываются государственными акторами, киберпреступными организациями и отдельными лицами.

Все это означает, что компании и правительства должны постоянно развивать свои практики, чтобы идти в ногу с меняющейся технологией.

Вот взгляд на некоторые способы, которыми ИИ используется для питания кибератак:

• Атаки социальной инженерии: Киберпреступники используют ИИ в своих атаках социальной инженерии, поскольку он может обнаруживать закономерности поведения. Это понимание может затем быть использовано для манипулирования поведением, получения доступа к конфиденциальным данным и компрометации сетей.

• Мутация программного обеспечения: ИИ может быть использован для разработки мутирующего вредоносного ПО, которое избегает обнаружения путем изменения своей структуры.

• Манипуляция данными: Манипуляция данными может иметь разрушительное влияние на организации, если они не смогут обнаружить ее. Как только она проходит этот этап, становится чрезвычайно трудно восстановить правильные данные, которые питают системы ИИ.

• Обнаружение уязвимостей: ИИ может быть использован для постоянного мониторинга сетей для обнаружения новых уязвимостей. Человеческие хакеры могут затем воспользоваться этими уязвимостями.

Системы безопасности на основе ИИ

Для организаций также существует множество способов реализовать ИИ для защиты от атак с использованием ИИ. Мы переходим в мир, где ИИ будет и атакующим, и защитником.

Вот взгляд на некоторые способы, которыми ИИ может быть использован для безопасности:

• Готовность к угрозам: Встраивая ИИ в систему безопасности, он может помочь организациям разработать более сильную реакцию на угрозы. Предоставляя последнюю информацию о глобальных и отраслевых угрозах, лидеры могут расставлять приоритеты ресурсов соответственно.

• Обнаружение угроз с использованием ИИ: Компании могут использовать платформы ИИ для сбора и хранения метаданных сетей и получения информации о безопасности. Используя метаданные и методы машинного обучения, кибератаки могут быть обнаружены и расставлены по приоритетам в режиме реального времени.

• Время реакции: Системы обнаружения и реагирования на основе ИИ могут помочь организации улучшить свои возможности обнаружения и реагирования на угрозы для сложных атак. Они помогают реагировать на эксфильтрацию данных, сложные целевые атаки, программы-вымогатели, вредоносное ПО, социальную инженерию и зашифрованные атаки.

• Защита мобильных устройств: ИИ используется крупными компаниями для анализа угроз мобильных конечных точек и защиты личных мобильных устройств. ИИ встраивается в решения против вредоносного ПО и может решать проблемы сетей, устройств и приложений.

• Усиление аналитиков безопасности: Машинное обучение может усилить человеческих аналитиков, автоматизируя повторяющиеся задачи, связанные с такими вещами, как обогащение данных, и позволяет человеческим аналитикам решать более высокие угрозы сначала.

По мере того, как машинное обучение и ИИ продолжают революционизировать больше аспектов нашего цифрового мира, угроза кибератак будет резко увеличиваться. Компании и внешние акторы будут использовать технологию для увеличения эффективности безопасности и атак. Оба этих аспекта киберсреды будут меньше полагаться на людей, поэтому важно оставаться в курсе последних технологий и их возможностей.