Как ИИ помогает розничным брендам процветать

В эпоху экономической неопределенности поведение потребителей становится все более эластичным. Это поведение не только более эластичное, но и более противоречивое. Потребители переключаются на более доступные альтернативные бренды, одновременно тратя большие суммы на определенные товары.

Среди этих необычных закономерностей есть две основные истины. Первая: потребители любят скидки. Недавний опрос показал, что две трети потребителей в США ищут специальные предложения при покупках. Вторая: маркетологи не могут полагаться только на традиционные методы, чтобы преодолеть этот поведенческий разрыв, вызванный экономикой. Чтобы лучше подготовиться, маркетологам необходимо дополнить свои стратегии ИИ.

Решение проблемы меняющегося поведения потребителей

После праздников стало ясно, что потребители все еще ожидают от брендов предложения промоакций. Факт состоит в том, что потребители ожидают этих предложений, и они стали все более важными из-за экономической неопределенности до сих пор.

Однако бренды не могут полностью отказаться от промоакций, если они хотят остаться конкурентоспособными. Говоря это, любое сокращение промоакций должно быть тщательно спланировано, и полный отказ от промоакций представляет значительный риск для любого бренда.

Одним из основных способов, которыми мы видим, как бренды тщательно управляют стратегией промоакций, является возвращение к основным элементам промоакций: проникновению скидок и средней скидке. Доля ассортимента, которая скидочна, продолжала снижаться за последние три года, тогда как глубина скидки снизилась лишь незначительно за тот же период. Это говорит о том, что ритейлеры не отказываются от промоакций, а вместо этого они более избирательно подходят к выбору скидочных товаров и времени их предложения.

Управление промоакциями – это очень сложная задача, и с помощью ИИ маркетинговые и продажные команды могут получить правильный контент перед правильным клиентом в правильное время.

Но внедрение ИИ – это не только оптимизация стратегии ценообразования. Как показало исследование McKinsey, генеративный ИИ может в конечном итоге быть ответственен за более чем 4 триллиона долларов “годовой глобальной производительности”. Три четверти этой производительности будут приходиться на организации, такие как операции с клиентами и маркетинг и продажи. Как отрасль, розничная торговля и производство потребительских товаров могут получить половину триллиона из этой суммы в 4 триллиона долларов.

Автоматизация рутинных задач

Позволяя ИИ автоматизировать управление библиотеками творческих активов, можно облегчить часть давления на маркетологов, которые должны быстро реагировать на последние изменения в творческих работах и замене продуктов. Интеллектуальные решения для библиотек с аналитикой контента могут помочь командам даже тогда, когда они не сталкиваются с ограничением по времени. С данными о том, как активы работают, намного проще оставить высокоэффективный контент в обращении и быстро выявить низкоэффективные активы, чтобы вернуться к чертежной доске.

Более一般но, использование ИИ для автоматизации повторяющихся задач может освободить сотрудников, чтобы они могли сосредоточиться на миссионно-kritических упражнениях, таких как построение отношений с клиентами. То же исследование McKinsey оценило, что генеративный ИИ и подобные технологии могут “автоматизировать рабочие задачи, которые поглощают 60-70% времени сотрудников сегодня”. И с генеративным ИИ, который теперь может парсить естественно звучащий человеческий язык, это становится более реальным. Отчет оценивает, что естественный язык требуется для деятельности, которая составляет 25% времени работы. Использование времени, ранее выделенного для этих задач, для более критических процессов, требующих человеческого подхода, может помочь еще больше оптимизировать маркетинговые расходы.

Встреча с клиентами там, где они есть

Согласно нашему исследованию, мы обнаружили, что более одной четверти потребителей отменят подписку на электронную почту, если персонализация неверна или неточна. Большинство (56%) говорят, что они перегружены всеми коммуникациями, которые они получают от брендов. Хотя этот факт может показаться очевидным, 58% все равно говорят, что электронный маркетинг – это наиболее полезный способ оценить продукты или принять решение о покупке.

Однако, когда речь идет о пиковых сезонах покупок, мы недавно обнаружили, что 90% маркетологов интегрируют ИИ в свои стратегии, ожидая, что ИИ предложит лучшие прогностические идеи (44%), улучшенное взаимодействие (41%) и более автоматизированную генерацию контента (39%).

Эти противоречивые факты представляют собой дилемму для маркетологов, которые должны найти баланс между удовлетворением предпочтений потребителей к электронному маркетингу и избеганием слишком большого количества запросов на отмену подписки. Вместо того, чтобы наводнить почтовые ящики клиентов еще одним непрочитанным письмом, ключом является доставка сообщений так часто, как клиенты хотят их видеть, и когда они наиболее вероятно взаимодействуют с этим контентом.

Чтобы помочь ответить на эти переменные, ИИ может помочь маркетологам найти этот баланс. Инструменты электронного маркетинга, оснащенные ИИ, могут предоставить статистику об эффективности электронной почты и действительно помочь командам сосредоточиться на идеальном темпе и контенте, чтобы giữать клиентов лояльными. И потенциал ИИ выходит далеко за пределы электронных кампаний.

Интеллектуальные платформы аналитики данных могут усилить анализ всего, от открытий писем до истории покупок. Алгоритмы также могут усовершенствовать существующие прогностические модели покупок и даже анализировать голосовые поиски, инструмент, который большинство молодых покупателей используют. Инструменты, наполненные ИИ, могут объединить мощную аналитику с автоматизацией, чтобы создать дизайн, сообщение и контент любой кампании, чтобы достичь клиентов, когда и где они хотят быть достигнуты.

Строительство доверия и надежности

Маркетологи сталкиваются с множеством проблем, готовясь к различным сезонам покупок. Потребители также сталкиваются с ними. Желание сделать именно правильный выбор без траты слишком много или пропуска скидки может ввести много тревоги в опыт покупок. Усиление этой тревожной задачи – потребность потребителей в высоко адаптированных опытах.

Шесть из десяти потребителей ожидают, что бренды “адаптируют опыт на основе их предпочтений”, и 90% маркетологов говорят, что персонализация улучшает прибыльность. Вместо того, чтобы бомбардировать клиентов генерическими рекламными объявлениями и маркетинговыми инициативами, ритейлеры могут превратить кампании в вдумчивые упражнения по построению отношений. Когда люди чувствуют, что с ними говорят на человеческом уровне, они становятся более склонными доверять этому бренду и продолжать взаимодействовать с ним.

Инструменты, оснащенные ИИ, могут получить доступ к уровням запасов и местам хранения, чтобы показать потребителям, что компания думает о их потребностях, в частности, при этом предоставляя видимость более общих промоакций. Например, ИИ может помочь создать электронное письмо, которое сохраняет существующую информацию о промоакциях, но заполняет остальную часть сообщения персонализированными предложениями. Чтобы пойти дальше, маркетологи могут включить полезную, адаптированную информацию, такую как ближайшие места самовывоза в магазине. Это сочетание держит основные промоакции на виду, демонстрируя при этом персонализированный, вдумчивый подход, необходимый для построения лояльности, доверия и долгосрочных отношений.

Наклон в сторону геймификации

Бренды, которые геймифицируют свои собственные каналы увлекательным и интуитивным способом, могут улучшить намерение покупки, продолжительное использование приложения и долгосрочную лояльность бренда. Чтобы упростить геймификацию, маркетологи могут обратиться к ИИ. Технология, оснащенная ИИ, может помочь создать виртуальные или дополненные реальностью игры, такие как поиски или загадочные предложения, которые заставляют клиентов открывать приложение и возвращаться за большим, будь то праздничный сезон или нет.

Праздничные и другие сезонные промоакции – это жизнь ритейлеров. Эти важные моменты могут оказаться более препятствием, чем стимулом для маркетологов, которые должны адаптироваться к меняющемуся поведению потребителей и сочетать долгосрочную стратегию с краткосрочными тенденциями. Это хрупкий баланс, и не удивительно, что почти одна треть (27%) маркетологов электронной коммерции считают, что ИИ принесет пользу их электронным кампаниям. ИИ – это многогранный инструмент, который может все, от автоматизации до персонализации и анализа, одновременно позволяя маркетинговой команде сосредоточиться на том, что она делает лучше всего. Маркетологи, которые используют силу ИИ, увидят значительный рост и взаимодействие клиентов, чтобы построить на основе пост-покупательского пути.