Как ИИ помогает розничным брендам процветать

В эпоху экономической неопределенности потребительское поведение становится все более эластичным. Это поведение не только более эластичное, но и более противоречивое. Потребители переключаются на более доступные альтернативные бренды, одновременно тратя большие суммы на определенные товары.

Среди этих необычных моделей есть две основные истины. Первая: потребители любят скидки. Недавний опрос показал, что две трети потребителей в США ищут специальные предложения при покупках. Вторая: маркетологи не могут полагаться только на традиционные методы, чтобы преодолеть этот поведенческий разрыв, вызванный экономикой. Чтобы лучше подготовиться, маркетологам нужно дополнить свои стратегии с помощью ИИ.

Решение проблемы сдвига потребительского поведения

После праздников стало ясно, что потребители все еще ожидают от брендов предложения скидок. Факт состоит в том, что потребители ожидают этих скидок, и они стали еще более важными из-за экономической неопределенности.

Однако бренды не могут полностью отказаться от скидок, если они хотят остаться конкурентоспособными. Однако любое снижение промоактивности должно быть тщательно спланировано, и полный отказ от скидок представляет значительный риск для любого бренда.

Одним из основных способов, которыми бренды управляют своей промостратегией, является возвращение к основным промоинструментам: проникновению скидок и средней скидке. Доля ассортимента, которая снижается в цене, продолжает снижаться за последние три года, тогда как глубина скидок снизилась только незначительно за тот же период. Это говорит о том, что ритейлеры не отказываются от промоактивности, а становятся более избирательными в отношении того, какие продукты снижаются в цене и когда.

Управление промоактивностью – это очень сложная задача, и с помощью ИИ маркетинговые и продажные команды могут получить правильный контент перед правильным клиентом в правильное время.

Но внедрение ИИ – это не только оптимизация ценовой стратегии. Как показало исследование McKinsey, генеративный ИИ может быть ответственен за более чем 4 триллиона долларов “годового глобального продукта”. Три четверти этого продукта будут приходиться на организации, такие как операции с клиентами и маркетинг и продажи. Как отрасль, розница и производство потребительских товаров могут получить половину триллиона из этого 4-триллионного показателя.

Автоматизация рутинных задач

Позволяя ИИ автоматизировать управление библиотеками контента, можно облегчить давление на маркетологов, чтобы они быстро реагировали на последние изменения контента и обновления продукции. Интеллектуальные решения для библиотек с аналитикой контента могут помочь командам даже тогда, когда они не сталкиваются с временным кризисом. С данными о том, как контент работает, гораздо проще оставить высокоэффективный контент в обращении и быстро выявить низкоэффективные активы, чтобы вернуться к их разработке.

В целом, использование ИИ для автоматизации повторяющихся задач может освободить сотрудников, чтобы они сосредоточились на более важных задачах, таких как построение отношений с клиентами. То же исследование McKinsey оценило, что генеративный ИИ и подобные технологии могут автоматизировать задачи, которые занимают 60-70% времени сотрудников сегодня. И с генеративным ИИ, который теперь может понимать естественный человеческий язык, это становится более реальным. Согласно отчету, естественный язык необходим для задач, которые составляют 25% времени работы. Использование времени, ранее выделенного для этих задач, для более критических процессов, требующих человеческого подхода, может помочь еще больше оптимизировать маркетинговые расходы.

Встреча с клиентами там, где они есть

Согласно нашим исследованиям, мы обнаружили, что более одной четверти потребителей отписываются от электронных писем, когда персонализация неверна или неточна. Большинство (56%) говорят, что они перегружены всеми сообщениями, которые они получают от брендов. Хотя этот факт может показаться очевидным, 58% все еще говорят, что электронный маркетинг – это наиболее полезный способ оценить продукты или принять решение о покупке.

Однако, когда речь идет о пиковых сезонах покупок, мы недавно обнаружили, что 90% маркетологов интегрируют ИИ в свои стратегии, ожидая, что ИИ предложит лучшие прогностические идеи (44%), улучшенное взаимодействие (41%) и более автоматизированное создание контента (39%).

Эти противоречивые факты представляют собой дилемму для маркетологов, которые должны найти баланс между удовлетворением предпочтений потребителей к электронному маркетингу и получением слишком многих запросов на отписку. Вместо того, чтобы наводнить почтовые ящики клиентов еще одним непрочитанным письмом, ключом является доставка сообщений так часто, как клиенты хотят их видеть, и когда они наиболее вероятно будут взаимодействовать с этим контентом.

Чтобы помочь ответить на эти переменные, ИИ может помочь найти баланс для маркетологов. Инструменты электронного маркетинга, оснащенные ИИ, могут предоставить статистику о производительности электронной почты и действительно помочь командам сосредоточиться на идеальном ритме и контенте, чтобы сохранить клиентов лояльными. И потенциал ИИ выходит далеко за пределы электронных кампаний.

Интеллектуальные платформы аналитики данных могут усилить анализ всего, от показателей открытия писем до истории покупок. Алгоритмы также могут усовершенствовать существующие прогностические модели покупок и даже проанализировать голосовые поиски, инструмент, который используют большинство молодых покупателей. Инструменты, наполненные ИИ, могут объединить мощную аналитику с автоматизацией, чтобы создать дизайн, сообщения и контент любой кампании, чтобы достичь клиентов, когда и где они хотят быть достигнуты.

Строительство доверия и надежности

Маркетологи сталкиваются с множеством стрессов, готовясь к различным сезонам покупок. Потребители также сталкиваются с этим. Желание сделать идеальный выбор, не потратив слишком много или не пропустив скидку, может ввести много тревоги в опыт покупок. Усиливая эту тревожную задачу, потребители требуют высоко индивидуализированных опытов.

Шесть из десяти потребителей ожидают, что бренды создадут опыт, основанный на их предпочтениях, и 90% маркетологов говорят, что персонализация улучшает прибыльность. Вместо того, чтобы бомбардировать клиентов общими рекламными и маркетинговыми инициативами, ритейлеры могут превратить кампании в вдумчивые упражнения по построению отношений. Когда люди чувствуют, что с ними говорят на человеческом уровне, они становятся более склонными доверять этому бренду и продолжать взаимодействовать с ним.

Инструменты, оснащенные ИИ, могут получить доступ к уровням запасов и местам хранения, чтобы показать потребителям, что компания думает о их потребностях, в частности, сохраняя при этом видимость общих промоакций. Например, ИИ может помочь создать письмо, которое сохраняет существующую информацию о промоакции, но заполняет остальную часть сообщения персонализированными предложениями. Чтобы пойти дальше, маркетологи могут включить полезную, индивидуализированную информацию, например, ближайшие точки самовывоза в магазине. Это сочетание сохраняет основные промоакции на виду, демонстрируя при этом персонализированный, вдумчивый подход, необходимый для построения лояльности, доверия и долгосрочных отношений.

Принятие геймификации

Бренды, которые геймифицируют свои собственные каналы таким образом, что они хорошо спроектированы и интуитивно понятны, могут улучшить намерение покупки, продолжительное использование приложения и долгосрочную лояльность к бренду. Чтобы упростить геймификацию, маркетологи могут обратиться к ИИ. Технология, оснащенная ИИ, может помочь создать виртуальные или дополненные реальностью игры, такие как поиски или загадочные предложения, которые заставляют клиентов открывать приложение и возвращаться за большим, будь то праздничный сезон или нет.

Праздничные и другие сезонные промоакции – это жизнь ритейлеров. Эти важные моменты могут оказаться более препятствием, чем стимулом для маркетологов, которые должны адаптироваться к меняющемуся поведению потребителей и сочетать долгосрочную стратегию с краткосрочными тенденциями. Это хрупкий баланс, и не удивительно, что почти одна треть (27%) маркетологов электронной коммерции считает, что ИИ принесет пользу их электронным кампаниям. ИИ – это многогранный инструмент, который может все, от автоматизации до персонализации и анализа, позволяя при этом маркетинговой команде сосредоточиться на том, что она делает лучше всего. Маркетологи, которые используют силу ИИ, увидят значительный рост и вовлеченность клиентов, чтобы построить на основе постпокупательного пути.