Хани Миттал, соучредитель и генеральный директор Locofy – серия интервью

Хани Миттал — соучредитель и генеральный директор Locofy, до этого он был директором по продуктам в стартапах 3 Series AE (а именно — Homage, Finaccel и Wego) на ранних стадиях и стадиях роста.

Локофи превращает проекты в готовый к использованию интерфейсный код для мобильных приложений и Интернета. Это позволяет строителям поставлять продукцию в 10 раз быстрее, используя существующие инструменты проектирования, технологические стеки и рабочие процессы. Locofy предлагает плагин для Figma и Adobe XD, который делает дизайн адаптивным для экранов разных размеров.

Что изначально привлекло вас в информатике и машинном обучении?

Изначально я хотел присоединиться к ВВС Индии (и был близок к отбору), но когда я не смог этого сделать, у меня было два варианта: математика/экономика и компьютерная инженерия. Я получил стипендию по компьютерным наукам в Национальном университете Сингапура, но не для остальных, вот и все.

Мой настоящий интерес к программированию и созданию продуктов начал проявляться только к концу университета, когда я создал удостоенный наград продукт по обмену в Калифорнийском университете в Санта-Крус, после чего последовал стажировка в Microsoft, когда я начал создавать мобильные приложения (до того, как App Store был запущен Стивом Джобсом), и я начал видеть, что мой код решает реальные проблемы.

С этого момента пути назад не было. Я понял, что мне нравится более целостный подход к решению проблем, перешел к управлению продуктами и встретил своего соучредителя Сохаиба (в 2014 году), который был гораздо лучшим инженером, чем я. Работая с Сохаибом, мы уже более десяти лет работаем над проблемами путешествий, здравоохранения и разработки инструментов, и где-то на полпути мы начали возиться с машинным обучением, чтобы создавать более эффективные механизмы рекомендаций, более эффективные решения о финансовых результатах на основе гор данных, а теперь генерация кода прямо из проектов.

Недавние прорывы в этой области только упростили, удешевили и ускорили решение проблем, которые были просто невозможны даже 5-10 лет назад. Это побудило нас начать создание Locofy.ai в 2021 году, на перекрестке растущей потребности в решении для проектирования и кодирования, такого как Locofy, и прорывов в области машинного обучения.

В 2016–2017 годах вместе с вашим нынешним сооснователем вы создали один из самых быстрых в мире мобильных сайтов для путешествий. Что это был за сайт и что вы узнали из этого опыта?

Это было Полетмобильный сайт. В 2016 году многие азиатские компании подумывали о полном отказе от мобильных веб-сайтов, особенно на развивающихся рынках, где устройства были дешевыми, а мобильный интернет был медленным. Flipkart даже закрыл свой мобильный веб-сайт ради своего приложения (а позже отозвал его), но мы столкнулись с аналогичной дилеммой в Wego, где наши приложения были значительно лучше, чем наш мобильный сайт, по производительности, удобству и экономичности.

Мы решили перестроить наш мобильный веб-сайт, чтобы он работал как приложение, используя сервис-воркеры, концепции AMP и PWA, не имея никакого предварительного опыта разработки для Интернета. Мой соучредитель Сохаиб, наш вице-президент Engg (Tien) и я работали над этим 2-3 месяца и создали наш новый мобильный сайт wego, и это стал самым быстрым мобильным туристическим сайтом (среди 150+ сайтов).

Наши ключевые выводы — во-первых, осознание того, что мы не просто эксперты по мобильным приложениям, и если вы примените принципиальные подходы к любой проблеме/любой технологии и соберете команду решительных людей, все станет возможным. Это помогает нам до сих пор, потому что Locofy — это инструмент для разработки, и мы никогда не задумывались о том, есть ли у нас какой-либо опыт разработки для инженеров. Мы просто подумали об этом как о проблеме (с которой мы сталкиваемся ежедневно) и пошли на это. Кроме того, трио поняло, что мы хорошо работаем вместе, и 8 лет спустя мы снова создаем Locofy вместе! Если бы не этот проект, мы трое, возможно, не осознали бы, насколько хорошо мы работаем вместе.

Когда вы впервые осознали, что будущее за low-code и без кода?

В 2020–2021 годах весь технологический мир сошел с ума: зарплаты инженеров взлетели до небес, чему способствовали акции технологических компаний на публичном рынке и резкий рост венчурного финансирования технологических стартапов. Мы сами столкнулись с этим на нашей прошлой компании. Наем и удержание хороших инженеров казались почти невозможными, а более дешевые рынки офшоринга, такие как Индия, изменились навсегда из-за сильной внутренней тяги. Мы изучили рынок и обнаружили, что на каждые 20 открытых вакансий в области компьютерных технологий приходится один студент, заканчивающий обучение в области компьютерных наук в США, что проливает некоторый свет не только на ситуацию, в которой мы находимся, но и на будущее.

Поговорив с нашими наставниками и друзьями-основателями, мы не только подтвердили проблему, но и получили инвестиционные предложения от всех, с кем общались, в течение 48 часов даже после того, как подумали о решении проблемы написания кода пользовательского интерфейса с нуля с помощью автоматизации на основе искусственного интеллекта. Тот факт, что мы решали свою собственную проблему, также заинтересовал наших коллег-строителей, которые проявили желание присоединиться к нам. Очень быстро нам стало ясно, что пришло время присоединиться к революции low-code.

Как этот переход повлиял на запуск Locofy?

Сохаиб — один из лучших веб-/мобильных/игровых разработчиков, которых я когда-либо встречал (я отношу его к 1% лучших в мире), был очень разочарован нашим последним проектом в предыдущей компании. Ему и двум разработчикам потребовалось написать переработку 2 экранов. Когда я спросил его, почему он, будучи одним из ведущих разработчиков, ничего не предпринял, он вскоре вернулся и сказал мне, что мы можем автоматизировать код пользовательского интерфейса / 500% задач внешнего интерфейса. В следующие два дня мы встретились с некоторыми друзьями-основателями, и все они подтвердили, что мы что-то поняли. Мы зарегистрировали компанию и за те же выходные собрали 80 миллион долларов. Мы запустили первую бета-версию продукта спустя 2–1 месяцев, в январе 5 года.

Locofy использует немного другой подход к low-code. Можете ли вы обсудить, как платформа берет существующие проекты и преобразует их в код?

Да, наше исследование показало нам два четких результата.

1. Рынок no-code помог в основном неразработчикам и дизайнерам. Отличный рынок, но не то, что нас интересовало.
2. Рынок low-code, который в основном помогал профессиональным разработчикам и дизайнерам, но в качестве главных приоритетов ценил такие вещи, как качество кода и удержание разработчиков в своем стеке.

Мы больше склонялись к пункту 2, т.е. созданию для профессиональных разработчиков и дизайнеров, но не обнаружили ни одного игрока на рынке проектирования для кодирования, который выполнил бы хотя бы половину приличной работы. Если бы они это сделали, мы бы не только не создавали Locofy, но и начали бы использовать эти параметры для создания 500 экранов, которые нам нужно было построить. Как разработчики и дизайнеры, мы знали, что наши команды предпочитают их инструменты (например, Figma) и технологические стеки (например, React, Nextjs), и наш тезис заключался в том, чтобы просто адаптироваться и вписаться (и, следовательно, также опробовать инструмент без внесения изменений). , работая над созданием высококачественного кода в качестве отличительного признака.

Locofy получил несколько восторженных отзывов и множество отзывов от ProductHunt и других платформ. Каковы были некоторые ключевые выводы из этой обратной связи?

Мы запустили Product Hunt через 6 месяцев после первого мягкого запуска. Идея заключалась в том, чтобы открыть крышки и получить отзывы от большего количества разработчиков за пределами сетей. Основываясь на этой обратной связи, мы лучше поняли, каким был наш идеальный профиль клиента, почему они нас любят, их болевые точки, а также кого нам лучше вообще не обслуживать (и, следовательно, лучше сосредоточиться).

В открытой бета-версии мы никому не запрещаем попробовать Locofy, что означает большую скорость обратной связи, но и много шума. Мы использовали обратную связь, чтобы быстрее учиться и сосредоточиться на пользователях, которым понравилась платформа, а также на пользователях, которым она была еще в нескольких шагах от того, чтобы полюбить ее. Кульминацией всего этого стал Locofy Lightning — решение в один клик, основанное на моделях большого дизайна. Это сделало платформу более точной и простой в использовании. Мы продолжим изучение того же подхода в бесплатной бета-версии, пока в конечном итоге не будем готовы к монетизации.

Заявки на количество сэкономленного времени разработки варьируются в широком диапазоне. Какую среднюю экономию времени вы видели лично?

Трудно назвать одну цифру, которая подойдет всем. Некоторые компании с небольшими командами, создающими приложение с нуля, сообщили нам, что они сэкономили 80% времени на разработку. Другие, создающие существующие кодовые базы, сэкономили 50% времени. Для нас, если мы сэкономим что-либо в диапазоне выше 50%, мы знаем, что сегодня это чрезвычайно ценно, и работаем над тем, чтобы еще больше увеличить эту цифру.

Каково ваше видение будущего low-code? Платформы и Локофи?

Фронтенд-разработка — это обширная область: мы хотим сначала помочь упростить ее и определить эту категорию, начиная с дизайна и заканчивая кодом пользовательского интерфейса.

Но в долгосрочная перспектива, наше видение это помочь уйти от идея в запуск в влияние намного быстрее и дешевле и заставит команды больше сосредоточиться на сложных инженерных проблемах и инновациях бизнес-моделей, а не на создании интерфейсов. Это поможет следующему поколению компаний, определяющих категории, создавать свои продукты быстрее и дешевле и, в конечном итоге, поможет решить более глобальные проблемы с ограниченным количеством разработчиков, с которыми мы сталкиваемся сегодня.

Основываясь на вашем опыте работы с Locofy.ai, какой совет вы бы дали начинающим предпринимателям, желающим заняться индустрией искусственного интеллекта?

Проще говоря, ИИ очень мощный и открывает так много возможностей, но вам нужно сначала сосредоточиться на проблеме, которую вы решаете. Найдите огромную проблему, а затем посмотрите, как ее решить и как ИИ делает ее более эффективной/дешевой/быстрой, а не наоборот. В 2023 году я видел слишком много новых компаний, занимающихся искусственным интеллектом, создающих что-то «крутое», что на самом деле не решает реальной проблемы. Это напоминает мне поговорку: «Если у вас есть только молоток, все будет выглядеть как гвоздь», и это, безусловно, относится к множеству новых предпринимателей в области ИИ, которые быстро прыгнули, чтобы оседлать эту волну.

Спасибо за отличное интервью, я с нетерпением жду возможности следить за прогрессом команды Locofy. Читатели, желающие узнать больше, должны посетить Локофи.