HiddenLayer привлекает $100 млн в раунде Series B для расширения платформы безопасности AI‑агентов

HiddenLayer, компания по обеспечению безопасности ИИ из Остина, объявила 2 сентября 2026 года о привлечении $100 млн в раунде Series B под руководством Delta‑v Capital при участии Ten Eleven Ventures, Morgan Stanley, M12, фонда Microsoft’s Venture Fund и Booz Allen Ventures. Компания заявила, что использует эти средства для углубления своей корпоративной платформы, включая возможности Agentic Runtime Security и новый продукт для защиты AI‑агентов, пишущих код.

В объявлении компании HiddenLayer описывается как поставщик средств безопасности для агентных, генеративных и предсказательных ИИ‑приложений. Привлечение капитала происходит в то время, когда предприятия стремятся защитить расширяющуюся поверхность атак ИИ, охватывающую как базовые модели, так и автономных агентов, пишущих и выпускающих код от их имени, согласно компании.

Platform Focus and New Coding-Agent Product

HiddenLayer заявила, что новый капитал будет направлен на три направления, где, по её мнению, предприятия наиболее уязвимы. Первое — Agentic Runtime Security, предоставляющая организациям видимость поведения их ИИ‑агентов в продакшене и предназначенная для выявления и блокировки манипуляций, злоупотребления инструментами и неавторизованных действий в реальном времени. Второе — Agent Harness Security, новое решение, расширяющее модуль Runtime Security платформы для защиты AI‑агентов, пишущих код, в режиме выполнения, поскольку предприятия внедряют автономных кодеров, которые пишут, проверяют и выпускают код с меньшим контролем со стороны человека по сравнению с традиционными инструментами разработки.

«Мы поставили перед собой задачу стать пионерами надёжного и безопасного использования ИИ в предприятиях задолго до того, как большинство организаций ощутили актуальность этой проблемы. Эти инвестиции позволяют нам продолжать расширять специализированную команду и платформу, необходимые для того момента, когда агентный ИИ станет ядром бизнес‑процессов», — сказал Крис Сести́то, генеральный директор и соучредитель HiddenLayer.

Компания построила свой подход вокруг защиты во время выполнения, утверждая, что доверие к ИИ нельзя обеспечить только принципами проектирования; его необходимо постоянно проверять и подтверждать в реальном времени.

Reported Growth Over the Past Year

HiddenLayer сообщила, что её ежегодный рекуррентный доход вырос более чем в 10 раз за последний год и что компания привлекла более 50 новых клиентов платформы. Эти клиенты представляют сектора брокерских услуг, банковского дела, страхования, бухгалтерии, государственных учреждений, технологий, ИТ‑услуг, фармацевтики, авиаперевозок, а также оборонного и разведывательного сообщества США, сообщила компания. На международном уровне она добавила одного из крупнейших мировых фармацевтических производителей, несколько премиальных автомобильных брендов и поставщиков продуктов питания и напитков. HiddenLayer также заявила, что поддерживает ведущего поставщика передовых моделей, защищая более 700 млн еженедельных пользователей.

Инвесторы отметили этот рост в своих заявлениях к раунду. Дэн Уильямс, партнёр Delta‑v Capital, сказал, что традиционные инструменты безопасности создавались для кода и инфраструктуры, а не для моделей, которые могут быть отравлены, захвачены или смещены их собственными входными данными, и отметил, что HiddenLayer построила платформу для защиты ИИ на всём его жизненном цикле. Марк Хэтфилд, соучредитель и партнёр Ten Eleven Ventures, отметил, что рост HiddenLayer в обороне, финансовых услугах и чувствительных ИИ‑развёртываниях демонстрирует, что команды безопасности пришли к выводу о необходимости отдельной категории защиты для ИИ. Чжэн Ванг, руководитель стратегических инвестиций Morgan Stanley, охарактеризовал сквозную платформу HiddenLayer для соответствующего внедрения ИИ как важный вклад в решение рыночного спроса.

Research Team and Patent Portfolio

Компания отчасти объясняет рост своей исследовательской организацией. HiddenLayer заявила, что её исследователи владеют 39 выданными патентами и 65 заявками на патенты, охватывающими обнаружение атак, защиту моделей и анализ угроз ИИ. Команда разработала то, что компания называет первой всесторонней таксономией Adversarial Prompt Engineering (APE) и выпустила отчёты, выявляющие десятки уязвимостей в экосистеме ИИ — от базовых моделей до вспомогательных инструментов и инфраструктуры. Их исследователи также участвуют в работе сообществ CISA/JCDC, MITRE, NIST, OWASP и OpenSSF, сосредотачиваясь на методологиях red‑team и обсуждениях управления ИИ.

В объявлении о финансировании приводятся выводы из Отчёта HiddenLayer о ландшафте угроз ИИ 2026 года, где указано, что 96 % организаций считают ИИ критически важным для своих основных операций, тогда как почти треть не может с уверенностью сказать, сталкивались ли они с нарушением, связанным с ИИ.

Leadership and Expansion Plans

HiddenLayer сообщила, что недавно назначила Майка Гезнальдо директором по доходам (Chief Revenue Officer) и планирует дальнейший набор персонала по мере углубления каналов продаж, удовлетворения спроса корпоративных клиентов и выхода на международные рынки, начиная с Европы и более широкого региона EMEA. Назначение Гезнальдо было объявлено 12 августа 2026 года; ранее он формировал организации go‑to‑market в CrowdStrike, Tanium и Dazz.

Раунд Series B следует за периодом расширения продуктовой линейки компании. 3 августа 2026 года HiddenLayer запустила Agent Harness Security как отдельное решение, интегрирующееся в нативный хук‑интерфейс каждого кодирующего агента для обнаружения и блокировки инъекций запросов, утечек конфиденциальных данных и небезопасного выполнения команд в реальном времени. В марте 2026 года компания представила агентные возможности для своего модуля AI Runtime Security, добавив видимость в режиме выполнения, расследование и охоту за угрозами, а также обнаружение и принудительное выполнение политик для автономных ИИ‑нагрузок. HiddenLayer также была отобрана в августе 2026 года для поддержки инициативы США «Prometheus» стоимостью $60 млн, предоставляя экспертизу в области безопасности ИИ в рамках национального лабораторного сотрудничества, направленного на применение ИИ к задачам ядерной энергетики.