Что вам следует знать об оценке стартапа ИИ для инвестиций

Салваторе Минетти, генеральный директор, Fountech.Ventures

Интерес к глубокой технологии в последние годы растет, особенно в инвестиционном сообществе. И среди всех секторов, работающих в области глубокой технологии, искусственный интеллект (ИИ) стал бурно развивающимся рынком.

Согласно данным Национальной ассоциации венчурного капитала, в 2019 году 1 509 компаний ИИ в США собрали 19,98 миллиарда долларов. Эта цифра будет расти в будущем, даже если будет краткосрочный спад из-за пандемии. Фактически, стартапы ИИ, обещающие помочь нам преодолеть проблемы, поставленные COVID-19, могут стать двигателем большего инвестирования в этой области.

Для венчурных капиталистов, стремящихся сделать шаг в эту область, оценка стартапов ИИ для инвестиций может быть устрашающей. Ниже приведены некоторые ключевые соображения, которые следует иметь в виду при поиске лучшего таланта ИИ для поддержки.

Определение истинных глубоких технологических технологий

Первым препятствием, с которым столкнутся многие инвесторы, будет то, как отличить真正чески инновационные решения от тех, которые просто маскируются под них. Ведь ИИ стал жертвой своего успеха – многие стартапы пытаются повысить свою коммерческую привлекательность и привлекательность для инвесторов, утверждая, что они “работают на ИИ”, когда на самом деле нет сложного использования технологии в их основной деятельности.

Кроме того, инвесторам следует помнить об ограничениях, с которыми столкнутся молодые компании, когда они будут устанавливать себя на рынке ИИ.

Машинное обучение, общедоступные библиотеки, предварительно обученные модели и API снизили барьеры для входа для предпринимателей и стартапов. Компании, запускающие продукт, используя только эти инструменты, скорее всего, будут иметь множество конкурентов в самое ближайшее время. Естественно, это представляет риск для инвесторов.

Чтобы смягчить это, я бы посоветовал венчурным капиталистам искать стартапы, которые инновируют как на научном, так и на прикладном уровне. Эти компании ИИ будут изобретать новые ИИ для своих целей и строить основную инфраструктуру по мере продвижения.

Это обязательно предполагает разделение компаний, работающих на уровне применения, которые просто воспроизводят сторонние API, и тех, которые имеют интенсивные и уникальные исследования в своем ядре. Действительно, истинная глубокая технология является новой и представляет собой значительные достижения над технологиями, которые в настоящее время используются.

Те, у кого нет предварительного опыта в этой области, могут беспокоиться о своей способности оценить компании ИИ и определить, какие из них действительно продвигают границы технологии. Есть несколько способов обойти это.

Чтобы иметь ранний доступ к глубокой технологии и эффективно оценивать таланты ИИ, венчурные капиталисты могут рассмотреть возможность создания своей технической экспертизы внутри компании. По сути, это будет означать наличие доктора философии на зарплате, чтобы обеспечить соответствующую техническую компетентность. Таким образом, инвесторы создадут возможность оценить компании до того, как у них будет продукт и рыночная динамика.

Альтернативно, они могут обратиться к партнерам, чтобы те сделали это за них. Венчурные капиталисты имеют возможность совместно инвестировать с инвесторами, которые уже имеют внутри компании ученых и солидное понимание глубокой технологии, чтобы лучше выбирать своих инвестеев, а также предоставлять соответствующую техническую поддержку на ранних этапах их пути.

Какие черты и характеристики следует искать в основной команде?

Основная технология является критическим фактором при оценке стартапа ИИ. Инвесторы должны быть уверены, что продукт действительно инновационен, эффективно удовлетворяет рыночной потребности и коммерчески жизнеспособен в долгосрочной перспективе. В рамках этого архитектура решения также должна быть рассмотрена, чтобы обеспечить ее способность справляться с возрастающими объемами данных и масштабироваться во времени.

Чтобы быть уверенными, что все эти моменты решены, инвесторы должны убедиться, что все ключевые роли заполнены людьми с доказанной экспертизой и знаниями в этой области. Системные архитекторы, инженеры данных, ученые данных и инженеры DevOps должны все быть в состоянии продемонстрировать соответствующие квалификации и предыдущий опыт работы в этой области.

Помимо очевидных технических навыков, важно помнить, что ИИ – это не только алгоритмы и данные. Это также о людях. Поэтому венчурные капиталисты должны внимательно следить за чертами и характеристиками, которые демонстрируют основатели команд.

Первое – это хорошее понимание относительных сильных и слабых сторон. Основатель может иметь убедительную видение и необходимые технические знания, чтобы реализовать его. Однако, как часто бывает с молодыми компаниями, основатель может не иметь необходимой деловой хватки, чтобы преодолеть обычные препятствия.

Высокопроизводительная команда ИИ сможет продемонстрировать готовность искать помощь и привлекать правильный талант, чтобы заполнить существующие пробелы в навыках. Культура компании также должна отражать их стремление к инновациям: желание искать критическую обратную связь от коллег, клиентов и экспертов будет способствовать преодолению технических и деловых проблем, которые возникают на пути, и поможет командам сосредоточиться на большей картине.

Самое главное, однако, отличная команда будет демонстрировать положительное отношение: крайне важное требование для любого предприятия в конкурентном пространстве ИИ. Решимость сделать все, чтобы все сработало, даже когда дела идут трудно, будет отделять команды, которые имеют все, чтобы масштабировать компанию ИИ, и те, у кого этого нет.