Вот что вам следует знать о оценке стартапа ИИ для инвестиций

Салваторе Минетти, генеральный директор, Fountech.Ventures

Интерес к глубокой технологии вырос в последние годы, особенно в инвестиционном сообществе. И среди всех секторов, работающих в области глубокой технологии, искусственный интеллект (ИИ) стал перспективным рынком, за которым стоит следить.

Согласно данным Национальной ассоциации венчурного капитала, в 2019 году 1 509 компаний ИИ в СШАalone привлекли 19,98 миллиарда долларов. Эта цифра будет расти в будущем, даже если будет краткосрочный спад из-за пандемии. Фактически, стартапы ИИ, обещающие помочь нам преодолеть проблемы, связанные с COVID-19, могут стать катализатором для увеличения инвестиций в этой области.

Для венчурных капиталистов (ВК), стремящихся сделать шаг в эту область, оценка стартапов ИИ для инвестиций может быть устрашающей. Ниже приведены некоторые ключевые соображения, которые следует иметь в виду при поиске лучших талантов ИИ для поддержки.

Определение истинных глубоких технологий

Первым препятствием, с которым столкнутся многие инвесторы, является то, как отличить真正чески инновационные решения от тех, которые просто маскируются под них. Ведь ИИ стал жертвой своего успеха – многие стартапы пытаются повысить свою коммерческую привлекательность и привлекательность для инвесторов, утверждая, что они “основаны на ИИ”, когда на самом деле в их основной деятельности нет сложного использования этой технологии.

Более того, важно, чтобы инвесторы помнили о ограничениях, с которыми столкнутся ранние стадии бизнеса, когда они будут пытаться установиться на рынке ИИ.

Машинное обучение, публично доступные библиотеки, предварительно обученные модели и API снизили барьеры для входа для предпринимателей и стартапов. Компании, запускающие продукт, используя только эти инструменты, скорее всего, будут иметь множество конкурентов в ближайшее время. Естественно, это представляет риск для инвесторов.

Чтобы смягчить это, я бы посоветовал ВК искать стартапы, которые инновируют как на уровне науки, так и на уровне применения. Эти компании ИИ будут изобретать новые ИИ для своих целей и создавать основную инфраструктуру по мере продвижения.

Это обязательно предполагает разделение компаний, работающих на уровне применения, которые просто воспроизводят сторонние API, и тех, которые имеют интенсивные и уникальные исследования в своем ядре. Действительно, истинные глубокие технологии являются новыми и представляют собой значительные достижения над технологиями, которые в настоящее время используются.

Те, у кого нет предварительного опыта в этой области, могут беспокоиться о своей способности проанализировать фирмы ИИ и определить, какие из них действительно продвигают границы технологии. Есть несколько способов решить эту проблему.

Чтобы иметь ранний доступ к глубокой технологии и эффективно оценить таланты ИИ, ВК могут рассмотреть возможность создания своей технической экспертизы внутри компании. По сути, это будет означать наличие доктора философии в штате, чтобы обеспечить соответствующую техническую компетентность. Таким образом, инвесторы создадут возможность проанализировать компании еще до того, как будет продукт и рыночная динамика.

Альтернативно, они могут обратиться к партнерам, чтобы те сделали это за них. ВК имеют возможность совместно инвестировать с инвесторами, которые уже имеют в штате ученых и прочное понимание глубокой технологии, чтобы лучше выбирать своих инвесторов, а также предоставлять соответствующую техническую поддержку на ранних этапах их пути.

Какие черты и характеристики следует искать в команде основателей?

Основная технология является критическим фактором при оценке стартапа ИИ. Инвесторы должны быть уверены, что продукт действительно инновационен, эффективно удовлетворяет рыночную потребность и коммерчески жизнеспособен в долгосрочной перспективе. В рамках этого также необходимо учитывать архитектуру решения, чтобы убедиться, что она может справиться с возрастающим объемом данных и может быть масштабирована со временем.

Чтобы быть уверенными, что все эти моменты решены, инвесторы должны убедиться, что все критические роли заполнены людьми с доказанной экспертизой и знаниями в этой области. Системные архитекторы, инженеры данных, ученые данных и инженеры DevOps должны все иметь возможность продемонстрировать соответствующие квалификации и предыдущий опыт в этой области.

Помимо очевидных технических навыков, важно помнить, что ИИ – это не только алгоритмы и данные. Это также о людях. Поэтому ВК должны внимательно следить за чертами и характеристиками, которые демонстрируют основатели.

Хотя нет конкретных критериев, которыми следует руководствоваться, есть несколько черт, которые, вероятно, определят успех ИИ-проекта.

Первая – хорошее понимание своих относительных сильных и слабых сторон. Основатель, например, может иметь убедительную видение и необходимые технические знания, чтобы реализовать его. Как часто бывает с начинающими компаниями, однако, основатель может не иметь соответствующих бизнес-навыков, чтобы преодолеть общие препятствия.

Высокопроизводительная команда ИИ сможет продемонстрировать готовность искать помощь и привлекать правильных талантов, чтобы заполнить существующие пробелы в навыках. Культура компании также должна отражать их стремление к инновациям: желание искать критическую обратную связь от коллег, клиентов и экспертов поможет командам преодолеть технические и бизнес-проблемы, которые возникают на пути, и сосредоточиться на большей картине.

Наиболее важно, однако, что отличная команда будет демонстрировать положительное отношение: крайне важное требование для любого проекта в конкурентном пространстве ИИ. Решимость сделать все, чтобы добиться успеха, даже когда дела идут плохо, будет отделять команды, которые имеют все необходимое, чтобы масштабировать компанию ИИ, и те, у кого этого нет.