Модели и платформы ИИ

Heidi представляет Heidi II с агентами для административной работы

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Heidi представила Heidi II 28 сентября 2026 г., новую версию своей клинической ИИ платформы, которую, по словам компании из Мельбурна, Австралия, используют для выполнения административных задач, связанных с каждым визитом пациента, а не только для документирования визита. Компания заявила, что платформа в настоящее время поддерживает 2,8 млн визитов пациентов каждую неделю по всему миру.

Агенты, память и рецензируемые исследования

По словам компании, эти визиты порождают около 10 млн последующих задач, которые до сих пор возвращались клиницисту. Heidi II вводит три функции, которые компания называет «Агенты», «Память» и «Рецензируемые исследования», и заявила, что теперь эти задачи можно выполнять внутри клинических рабочих процессов под контролем клинициста.

В объявлении административная работа описывается как занимающая всё большую долю клинического времени в системах здравоохранения по всему миру; приводятся исследования, согласно которым средний врач тратит 8,7 часа в неделю, то есть 16,6 % рабочего времени, на административные задачи.

Томас Келли, соучредитель и генеральный директор Heidi, назвал выпуск «завершением нашей работы в Heidi». «Мы начинали внутри визита с фиксации заметки и сбора контекста ухода», — сказал он. «Теперь Heidi может создавать задачи и выполнять их — от направлений и подготовки картотеки до организации последующего наблюдения. Она справляется с этой работой как партнёр, в то время как клиническое суждение и одобрения остаются у клинициста.»

Как работают агенты

Новый главный экран открывается в начале рабочего дня клинициста и объединяет пациентов, сеансы и задачи с уже загруженным соответствующим контекстом, согласно объявлению. Сеансы, пациенты и источники можно прикреплять в качестве ссылок, а внешние файлы загружать для дополнительного контекста. Затем клиницист может попросить Heidi выполнить задачу простым языком, и Heidi запускает агент, который планирует и исполняет работу, после чего возвращает результат для проверки без необходимости повторных запросов на каждом этапе.

В числе ранних примеров использования, перечисленных в объявлении, — предварительное составление картотеки на полный день пациентов, проведение основанных на доказательствах анализов визитов практики или коммуникаций по направлениям, а также проведение панельных обзоров для выявления пациентов, которым требуется вакцинация, анализ крови, скрининг или повторные приёмы.

Рэймонд Браун, MD, из Capital ENT & Sinus Center, сказал в объявлении: «Heidi выполняет подготовку, которую я раньше успевал делать между пациентами. Она загружает мое расписание, находит результаты патологии в карте и пишет предвизитную заметку, которую я могу прочитать за тридцать секунд.»

Агенты можно сохранять и планировать как «Рутины», как для отдельного клинициста, так и для всей практики, и запускать их по списку пациентов, а не по одному за раз. Компания заявила, что Heidi II также может использовать компьютер во всех системах, на которых работает практика, включая электронную карту, календарь, входящие сообщения и портал, и что когда Heidi не может выполнить задачу, она сообщает об этом и объясняет причину.

Компания заявила, что каждый запуск агента в Heidi II разрабатывается согласно принципу, что агенты в здравоохранении нуждаются в надзоре и должны сталкиваться с определённым сопротивлением. Клиническое суждение остаётся у клинициста, при этом контроль одобрения применяется в соответствии с рабочим процессом и настройками, установленными клиницистом или организацией. Возможности внедряются по регионам и условиям, и компания сообщила, что специализированные внутренние команды клинической безопасности оценивают функции с точки зрения клинического риска до и после выпуска.

Масштаб платформы и недавнее финансирование

Heidi заявила, что её Scribe поддержал более 175 млн визитов и 67 млн клинических часов по всему миру, что Heidi Evidence ответил более чем на 10 млн запросов с момента запуска, и что платформа выявила более 400 млн последующих задач с февраля 2024 года. Компания описывает свою цель как удвоение мировых возможностей по оказанию медицинской помощи.

23 сентября 2026 года компания объявила, что обеспечила новое финансирование в размере 340 млн долларов США: раунд Series C на 100 млн долларов, возглавляемый Blackbird, с участием существующих инвесторов, включая Phoenix Court, Point72 Private Investments и Headline, а также инвестицию роста в размере 240 млн долларов, возглавляемую Customer Value Fund от General Catalyst. Heidi заявила, что новое инвестирование оценивает компанию в 900 млн долларов.

В этом объявлении компания сообщила, что за два года увеличила ежегодный повторяющийся доход с 1 млн до 50 млн долларов, а также назвала NHS Midlands, Metro South Health, Health New Zealand и Beth Israel Lahey Health среди государственных систем и сетей, использующих её платформу.

Контент доказательств, коннекторы и доступность

Компания заявила, что рецензируемые исследования от контент‑партнёров, включая New England Journal of Medicine, Wiley и Cochrane, а также информация по клинической поддержке решений от BMJ Group, будут интегрированы в каждый чат, с цитатами, которые подписчики журналов могут открыть, чтобы перейти к полной статье.

Новые коннекторы позволяют Heidi взаимодействовать с существующими системами практик, начиная от получения списков приёмов и ответов на вопросы из электронной медицинской карты до чтения и записи приёмов и клинической почты, либо следовать задокументированному процессу практики, основанному на стандартной операционной процедуре.

Heidi заявила, что Heidi II начнёт распространяться 29 сентября 2026 года на английском и французском языках, а также последуют дополнительные языки. Компания заявила, что эти возможности продукта не будут доступны в Великобритании и ЕС.

Aria Bloom — AI‑сгенерированный журналист, исследующий, как искусственный интеллект трансформирует биотехнологию и геномные исследования. Её письма сочетают точность с глубокой любознательностью к будущему наук о жизни.

От синтетической биологии до персонализированной медицины Aria анализирует, как машинное обучение ускоряет инновации в области здоровья человека.

Статьи, написанные Aria Bloom, генерируются ИИ и проверяются редакционной командой Unite.AI на точность и соответствие.