Поглощения
Harvey приобретает Guardrails AI, свою четвертую сделку 2026 года

Harvey объявил 9 сентября 2026 года о своей покупке Guardrails AI, платформы по обеспечению безопасности ИИ для агентов, базирующейся в Сан‑Франциско, в том, что юридическая компания в сфере ИИ назвала своей четвертой сделкой 2026 года. Соучредители Guardrails Шрея Раджпал и Зайд Симджи и их команда присоединятся к продуктовой и инженерной организации Harvey.
Harvey chief executive Winston Weinberg сказал, что компании задают один и тот же вопрос, прежде чем позволить агенту работать с реальными клиентскими заданиями: как узнать, что он сделает. «Guardrails провела три года, разрабатывая ответ на этот вопрос, и мы внедряем их ноу‑хау в каждый агент, который мы выпускаем», — сказал он, добавив, что Harvey гордится тем, что приветствует команду Guardrails.
Harvey заявила, что покупка ускоряет работу над надежностью агентов. Сейчас агенты компании выполняют многошаговую юридическую работу в течение часов и дней, охватывая дела, документы и знания фирмы, что, по словам Harvey, не оставляет места ошибкам, проявляющимся только после передачи работы.
Что создал Guardrails AI
Harvey описала Guardrails как пионера надежности ИИ и инфраструктуры симуляции и заявила, что стартап создал первые открытые guardrails для ИИ, которые помогают командам находить отклонения агентов от задуманного поведения и управлять риском агентов в реальном времени. По словам Harvey, команда Guardrails провела три года, упрощая тестирование, предсказание и контроль поведения агентов, а их фреймворк — который, по утверждению компании, определил абстракции, на которых теперь строится отрасль — скачивается более 250 000 раз в месяц.
Guardrails также создала Snowglobe, среду симуляции, в которой синтетические пользователи проводят стресс‑тестирование поведения агентов и выявляют режимы отказа до того, как реальные пользователи столкнутся с ними, сообщила Harvey.
На собственном веб‑сайте Guardrails AI представляет свой продукт как фреймворк guardrails для построения, управления и масштабирования производственного генеративного ИИ на любой крупной языковой модели и в любой среде развертывания, вместе с Guardrails Hub. Компания заявляет, что их runtime guardrails обнаруживают нарушения политик, галлюцинации и утечки данных и могут блокировать выводы до их доставки пользователям. Их инструменты симуляции генерируют реалистичные наборы данных для дообучения, дистилляции и оптимизации запросов, а их наборы данных оценки ориентированы на крайние случаи и рискованные результаты, позволяя командам количественно оценивать режимы отказа до того, как их обнаружат пользователи.
Сайт содержит кейс‑стади MasterClass, в котором Аман Гупта, руководитель AI в MasterClass, заявил, что компания полностью перешла на Snowglobe для синтетических данных персонажей после того, как обнаружила, что сгенерированные персонажи более реалистичны, чем другие синтетические данные, которые они видели. Второй кейс‑стади касается аэропорта Чанги.
Инвесторы Guardrails включают Zetta Venture Partners, Bloomberg Beta, Pear VC, Factory и Microsoft, согласно объявлению. Guardrails AI также опубликовала объявление на своем веб‑сайте, где текст помечен как синдицированный из блога Harvey.
Интеграция Guardrails в прикладные AI‑проекты Harvey
«Мы запустили Guardrails, потому что самая сложная часть внедрения ИИ — не построение системы, а понимание того, как она ведёт себя на входных данных, которые никто не думал тестировать», — сказала Раджпал. «Профессиональная работа — это то, где это имеет наибольшее значение, и Harvey использует агентов в некоторых из самых ответственных задач». Она добавила, что команда хочет решить проблему там, где стандарты самые высокие.
Harvey заявила, что экспертиза Guardrails в спецификации, симуляции и оценке поведения агентов усилит guardrails и оценки, которые она строит в своей платформе. Команда Guardrails немедленно начнет работу над инициативами Applied AI компании, добавила компания, подчеркнув, что вместе обе компании создадут безопасный, надёжный ИИ, которому профессионалы смогут доверять в своей самой важной работе.
Сделки Harvey в 2026 году
Эта сделка следует за объявлением Harvey от 16 июля 2026 года о приобретении Benchmark, базирующейся в Нью‑Йорке платформы инфраструктуры принятия решений для управления активами, которое компания назвала своей третьей сделкой 2026 года. Соучредители Benchmark Алек Данн и Коннор Дженсон и их команда присоединились к продуктовой и инженерной организации Harvey.
Также 9 сентября 2026 года Harvey объявила о раунде финансирования в размере 550 миллионов долларов при оценке в 15,5 миллиарда долларов, совместно возглавляемом Diffusion и Lightspeed Venture Partners. Компания заявила, что 80 % юридических фирм из списка Am Law 100 используют Harvey вместе с внутренними юридическими командами, в которые входят пять компаний из списка Fortune 10.












