Харджиндер Сандху, PhD, Основатель и Генеральный Директор, Saykara – Серия Интервью

Харджиндер Сандху, PhD является основателем и генеральным директором Saykara, компании, работающей над решением проблемы выгорания врачей, возникшей из-за все более обременительных требований к документации и времени, потраченного на ввод данных в электронную систему здравоохранения (EHR).

Вы начали свою карьеру в академии как профессор компьютерных наук, а затем перешли к предпринимательству. Можете ли вы рассказать, что вдохновило вас на смену карьеры?

После многих лет работы в академии, преподавая и пишущего исследовательские работы о трансформирующей силе вычислительной техники, я был вдохновлен применить эти знания к реальному сценарию, к чему-то, что могло бы существенно повлиять на отрасль. Первоначально мой план был провести год или два, помогая запустить компанию, а затем вернуться в академию. Однако после пережитого бума доткомов, вызова и волнения от создания чего-то, что действительно делает разницу в жизни людей, было слишком велико, и я никогда не вернулся на свою должность профессора.

Можете ли вы рассказать историю создания Saykara?

Я основал Saykara в 2015 году с целью применения неиспользованного потенциала распознавания речи, машинного обучения и обработки естественного языка для решения одной из наиболее значительных проблем, с которыми сталкиваются организации здравоохранения сегодня, а именно громоздкой и трудоемкой природы клинической документации.

Хотя современные решения распознавания речи очень способны захватить дословную диктовку врачей, использование их для завершения необходимой клинической документации все еще требует значительного количества времени и усилий, при этом врачи остаются привязанными к компьютеру, мыши и клавиатуре, редактируя содержимое по мере продвижения и ориентируясь в сложностях системы EHR. Вот где лежит большая проблема.

За последние пять лет Saykara разработала и запустила платформу, которая использует искусственный интеллект (ИИ) для интерпретации разговоров между врачами и пациентами и автоматического создания клинических заметок, заказов и направлений, необходимых для медицинской карты. И мы делаем это через голосового помощника под названием Kara, к которому врачи могут получить доступ через мобильное приложение.

Я лично занимаюсь технологиями распознавания речи, машинного обучения и обработки естественного языка в течение последних 20 лет, и Saykara является фактически моим третьим стартапом в области здравоохранения. Мой первый стартап был компанией под названием MedRemote, которую я основал в 2000 году вместе со своим другом Кулмеетом Сингхом, и в конечном итоге продал компании Nuance Communications, мировому лидеру в технологиях распознавания речи. В 2011 году мы вместе основали другую компанию под названием Twistle, которая до сих пор существует, и хотя я продолжаю служить в ее совете директоров, моя основная деятельность с 2015 года является ролью генерального директора Saykara.

Насколько большая проблема представляет собой клиническая документация и сколько времени обычно тратят врачи на этот процесс?

Насколько большая проблема? Одно слово: ОГРОМНАЯ.

Врачи были обязаны выполнять все больше и больше клинической документации, в основном из-за требований страхового возмещения, публичного отчетности и нормативных требований. Врачи не только теряют время с пациентами, но и тратят время на ввод данных в систему EHR.

Часто цитируемое исследование, опубликованное в Анналах Медицины, показало, что врачи тратят почти вдвое больше времени на административную работу, чем на直接ое взаимодействие с пациентами. Конкретно, исследование показало, что за каждый час, который врачи тратят на прямое клиническое взаимодействие с пациентами, они тратят почти два часа на работу с системой EHR и столом. И для многих врачей это перерастает в дополнительные один-два часа каждую ночь, что обычно называют «пижамным временем».

Многочисленные другие исследования и опросы показали, что между 50% и 71% врачей испытывают выгорание, которое ухудшилось во время пандемии COVID-19. Отчет Medscape 2020 о выгорании и самоубийстве врачей показал, что основными вкладчиками в выгорание являются «слишком много бюрократических задач (например, ведение карт, бумажная работа)», «проведение слишком многих часов на работе» и «увеличивающаяся компьютеризация практики (системы EHR)».

Что делает Saykara с технологиями машинного обучения и обработки естественного языка, что является уникальным?

Что мы делаем в контексте разговорного ИИ является совершенно уникальным. Мы можем понять разговоры, которые естественно возникают между врачами и пациентами, и генерировать структурированные данные из этих разговоров таким образом, каким это не делает ни одна другая компания. Кроме того, универсальные качества нашей платформы позволяют ей легко адаптироваться к любой области медицинской специальности, и мы можем настроить опыт пользователя в соответствии с индивидуальным стилем и предпочтениями каждого врача.

Мы в настоящее время имеем полуавтономную гибридную модель, которая сочетает наш ИИ с человеком-ревизором, что помогает укрепить нашу базу знаний и гарантирует, что мы возвращаем точные результаты нашим пользователям с первого дня.

Хотя компонент распознавания речи нашей системы захватывает то, что говорится, компонент понимания естественного языка интерпретирует то, что говорится. Например, если пациент приходит с болью в колене, система сначала должна понять, что боль в колене является симптомом. Затем она должна построить историю вокруг боли в колене на основе того, что говорит пациент или врач суммирует. Когда это произошло? Что вызвало это? Насколько это серьезно? Система затем должна взять эту историю в ее сыром формате данных и составить полную, высококачественную клиническую заметку, которую видит врач.

Наша система также способна фильтровать «шум» и понимать, какой информации врач должен собрать на основе причины визита пациента, затем точно предсказывает и предвидит, что является актуальным, а что нет. Например, если пациент посещает ревматолога по поводу артрита и начинает говорить о тревоге, которую он испытывает при покупке нового дома, ревматолог вряд ли захочет или будет нуждаться в документировании этих деталей. Наша система может научиться этому и сосредоточиться исключительно на том, что актуально для клинической заметки ревматолога. С другой стороны, если пациент приходит в кабинет семейного врача и начинает говорить о тревоге, которую он испытывает при покупке нового дома, семейный врач, скорее всего, захочет и будет нуждаться в документировании этих деталей.

Можете ли вы рассказать о процессе использования Saykara врачом при взаимодействии с пациентом?

Во время клинического встречи или процедуры, или того, что называется «клинической встречей», врач просто открывает наше приложение для iOS (обычно на iPhone), нажимает на имя пациента (дневной список импортируется из системы EHR или приложения для планирования), затем просто говорит естественно, взаимодействуя с пациентом в совершенно нормальной и обычной манере. Наш ИИ-помощник, названный Kara, прослушивает окружающий разговор и когда клиническая встреча завершена, врач нажимает на приложение, чтобы завершить запись. Наша платформа затем интерпретирует и преобразует существенное содержимое, необходимое для заметок, заказов, направлений и т. д., и структурированные и повествовательные данные заполняются напрямую в карту пациента в системе EHR, готовые для рассмотрения и подписи врача.

Saykara предлагает сложную и гибкую платформу, которая позволяет врачам использовать решение в нескольких разных режимах. Можете ли вы рассказать о некоторых из этих режимов?

Что я только что описал, является «амбиентным режимом». Врачи также имеют возможность использовать наш ИИ-помощник в «режиме суммирования», который также позволяет им просто говорить естественно – без необходимости специальных кодовых слов или команд. Однако вместо того, чтобы Kara слушала весь разговор с пациентом, врач предоставляет одно или несколько кратких суммирований, либо во время, либо после встречи. Процесс после этого является тем же, как и результирующее содержимое.

Какие рыночные сегменты и отрасли в настоящее время фокусируются на обслуживании Saykara, и как вы лицензируете свою платформу?

На самом высоком уровне Saykara обслуживает отрасль здравоохранения. Нашими клиентами являются независимые медицинские практики, а также больницы, системы здравоохранения, центры амбулаторной хирургии и центры неотложной помощи. У нас есть модель программного обеспечения как услуги, при которой клиенты платят ежемесячную плату за использование нашей платформы.

Какова обратная связь от практикующих врачей?

Обратная связь была подавляюще положительной. Это действительно меняет жизнь для врачей, и они используют именно эти слова. Наш ИИ-помощник полностью исключает «пижамное время», о котором я упоминал ранее, и снижает время, которое врачи тратят на взаимодействие с системой EHR и подготовку клинической документации, в среднем на 70%. Что наиболее важно, это дает врачам больше времени для общения с пациентами. Врачи могут уделять пациентам все свое внимание без отвлечения.

У нас есть десятки отзывов о влиянии нашего решения на производительность, баланс между работой и личной жизнью и отношения между врачами и пациентами. Например, семейный врач сказал: «Теперь, с Saykara, я могу принять пациента за 15 минут и заполнить карту за 30 секунд. Это просто изменило мою жизнь». Педиатр сказал: «Мой супруг может сказать вам, что я стал намного счастливее, когда прихожу домой, зная, что у меня нет этого бремени карт над головой». Ортопедический хирург сказал: «Я могу уделять пациентам все свое внимание, и у меня даже есть время во время встреч, чтобы поговорить с ними о их отпусках, внуках или ресторанах, которые они рекомендуют». Васкулярный хирург сказал: «Она понимает контекст и намерение того, что говорится, затем изящно и точно создает заметку в нашей системе EHR. Больше нет ночей и выходных для проверки и подписи карт». И генеральный директор многоспециализированной группы врачей сказал: «Использование мобильного ИИ-помощника Saykara позволяет нашим поставщикам услуг сосредоточиться на пациентах и создавать персонализированные, осмысленные и совместные взаимодействия».

Каково ваше мнение о будущем ИИ в здравоохранении?

Революция ИИ в здравоохранении все еще находится в младенчестве. Однако возможности ИИ, применимые к отрасли здравоохранения, действительно огромны и имеют огромный потенциал для добра. Вы найдете приложения ИИ для клинической, операционной, финансовой, технической, административной и безопасной сфер здравоохранения, с решениями для мониторинга устройств IoT, управления хроническими заболеваниями, назначения лекарств, поддержки принятия решений, обнаружения заболеваний, планирования ухода, автоматизации рабочих процессов, оптимизации цикла выручки, управления цепочками поставок, клинических испытаний и т. д. Я бы сказал, что в целом эти приложения все еще находятся на ранней стадии своего жизненного цикла, и мы увидим многие больше возможностей, когда они созреют.

Что мы видели с технологией ИИ в других отраслях, так это то, что она достигает точки инфлексии, после которой она начинает развиваться с гораздо большей ускорением и может делать все больше и больше за более короткие и более короткие периоды времени, с огромной точностью. Я думаю, что мы почти достигли этой точки инфлексии для многих приложений в здравоохранении. Безусловно, есть многое, о чем никто еще не подумал на данный момент. В течение следующих трех-пяти лет я ожидаю, что мы увидим невероятное нарушение ИИ в здравоохранении, в хорошем смысле.

Какие появляющиеся технологии вам наиболее интересны?

Технологии, которые меня наиболее интересуют, являются ИИ-системами, которые могут взаимодействовать с людьми через разговор, которые, я считаю, будут иметь влияние на каждую отрасль. Когда мы достигнем точки, что вычислительные устройства могут понимать наши разговоры, это откроет целый новый мир возможностей, которые будут превосходить каждый аспект нашей жизни.

В настоящее время вам необходимо учиться взаимодействовать с вычислительным устройством на его условиях, а не на ваших. Параметры предопределены, и вам необходимо выяснить, как использовать его лучше всего, чтобы удовлетворить ваши потребности. Что находится на горизонте в контексте революции ИИ, так это то, что вы сможете взаимодействовать с вычислительным устройством на ваших условиях, так же, как вы естественно взаимодействуете с другими людьми, через язык, с ожиданием, что устройство ответит соответствующим образом. Это то, на чем мы сосредоточены в Saykara, и это тенденция во многих других отраслях. Я думаю, что мы быстро оглянемся назад и задумаемся, как мы когда-либо жили без этих систем, так же, как мы оглянемся назад и задумаемся, как мы когда-либо жили без наших смартфонов.

Спасибо за отличный интервью, я полностью согласен с вами, что ИИ развивается с гораздо большей ускорением. Читателям, которые хотят узнать больше, следует посетить Saykara.