Гай Йехиав, президент SmartSense от Digi – Интервью

Гай Йехиав является президентом SmartSense, платформы, созданной для использования возможностей Интернета вещей (IoT) для помощи клиентам в защите наиболее критических активов для успеха их бизнеса. Гай является признанным лидером мнений в рознице, CPG, цепочке поставок и сложном производстве с доказанным опытом успеха в слияниях и поглощениях, решениях программного обеспечения для предприятий B2B, метриках SaaS и решениях IoT и ИИ. Гай ранее занимал должность генерального менеджера и вице-президента Zebra Analytics. Он поддерживал общую стратегию ИИ, машинного обучения и аналитики, стимулируя слияния и поглощения, а также разработку решений программного обеспечения для предприятий B2B.

Что изначально привлекло вас к информатике?

Моя первая степень в колледже была по промышленному менеджменту с дополнительной специальностью по информатике. Я изучал оптимизацию процессов производства и распределения текстиля. В то же время я работал со Scitex и Xerox в системах печати по требованию. Я увидел пробелы, которые необходимо было закрыть в производстве и цепочке поставок через призму промышленного менеджмента. Идея заключалась в том, что с помощью автоматизации и вычислительной мощности можно снизить затраты и увеличить прибыль в текстильной промышленности. Это и привело меня к информатике. Следующий этап был основанием моей первой компании, Demantra, и все остальное – история.

Цель Demantra заключалась в обеспечении наличия товаров на полках. Технология анализировала спрос на уровне полок и точки продаж, а затем двигалась назад, чтобы выявить колебания спроса, стандартные отклонения, поведение и влияние, что позволяло обеспечить полное планирование продаж и операций на основе точности спроса, колебаний и выполнения, сосредоточив внимание на ограничениях поставок и возможностях.

Как вы изначально перешли в отрасль IoT?

Мой первый опыт в IoT был после того, как моя компания, Profitect, была приобретена Zebra Technologies (ZBRA ). Я обнаружил много проблем с датчиками IoT, о которых я ранее не знал. Радиочастота, связь, электромагнитные помехи в разных пространствах. Есть много проблем. Мне нравится решать проблемы. С другой стороны, когда я анализировал рынок IoT, я заметил, что он очень фрагментирован и изолирован. На фрагментированном рынке, если вы найдете правильную компанию/технологию и поставите на нее, когда вы выиграете, вы выиграете большую сумму. Это именно то, что я сделал. Я поставил на SmartSense и Digi International (DGII ).

До того, как вы присоединились к SmartSense, вы были генеральным директором и председателем совета директоров Profitect до ее приобретения Zebra Technologies в 2019 году. Что такое Profitect и какие были ваши ключевые выводы из этого опыта?

Profitect была решением по прескриптивной аналитике, которое помогало розничным и CPG-организациям повысить эффективность рабочих процессов, оптимизировать управление запасами, снизить хищения и отходы, выявить мошенничество, усилить экономию в цепочке поставок и снизить сложность отчетности. Наша технология анализировала коренную причину инцидентов и узких мест, чтобы решить проблемы до того, как они приведут к ущербу, потере или отходам. Мне очень нравилось мое время там.

Мой первый ключевой вывод заключался в том, что все зависит от людей. Это зависит от ваших сотрудников, ваших клиентов и ваших акционеров. Если вы масштабируете все три как треугольник и показываете, что заботитесь о них лично, ваша компания будет успешной. Я также узнал, что лучший способ снизить цикл продаж – это создать удивительный опыт для клиентов и позволить им рассказать о вас. Пусть ваш успех говорит, и продажи будут следовать.

Третьим, я узнал, что вам действительно нужно проанализировать и узнать о ваших инвесторах до того, как они присоединятся к вам. Когда вы выбираете инвестора, помните, что вы будете партнером с ними долгосрочно. Это не только о деньгах. Я знаю, что многие предприниматели будут брать финансирование от кого угодно. Но не выбирайте просто кого угодно. Убедитесь, что проанализируете их бизнес-цели и мотивы. Выровнены ли вы? Заботятся ли они о людях? Каков их средний срок инвестирования до результата? Действительно ли они хотят выполнить этот треугольник сотрудников, клиентов и акционеров? Если нет, вы столкнетесь с проблемами. Синергия не будет равна 1 + 1 = 3. Она будет равна 1 + 1 = 0.

Какие разные данные собираются и отслеживаются датчиками SmartSense?

Решения IoT Sensing-as-a-Service от SmartSense обеспечивают мониторинг условий в сочетании с реальным временем отслеживания продукции на протяжении всей цепочки поставок для поддержки безопасности пищевых продуктов, вакцин и предотвращения потерь, а также для оптимизации рабочих процессов и повышения защиты активов внутри объектов.

Благодаря мониторингу и управлению критическими активами на уровне всего предприятия для аптек, лабораторий, клиник и банков крови SmartSense обеспечивает соблюдение требований температуры и влажности с помощью калиброванных приборов для измерения температуры и предоставляет централизованные отчеты и журналы аудита для подтверждения показателей температуры. Эти решения позволяют крупнейшим аптекам и медицинским учреждениям легко соблюдать требования к хранению лекарств в холодильнике и повышать эффективность. Они также выявляют коренные причины отклонений и стандартизируют операционные процессы для быстрого решения проблем, сохраняя запасы.

Для розничной торговли и пищевой промышленности решения IoT от SmartSense обеспечивают непрерывный мониторинг уровня газа, температуры и влажности, предотвращая перекрестное загрязнение и рост патогенов, таких как листерия. SmartSense защищает продукты с помощью круглосуточного мониторинга и управления критическими активами и преобразует данные мониторинга условий в реальном времени в прескриптивные рабочие процессы. Перспективные компании нуждаются в реальных, эффективных данных, которые помогают сохранить качество пищевых продуктов и улучшить опыт клиентов.

Какие из наиболее значимых случаев использования этих датчиков в пищевой и медицинской промышленности?

SmartSense управляет десятками тысяч объектов для ведущих брендов в сфере здравоохранения, розничной торговли, общественного питания, образования, транспорта и логистики. Пищевая промышленность инвестирует в решения IoT для мониторинга критических активов и предотвращения потерь для принятия решений, предотвращения пищевых отходов и обеспечения безопасности клиентов. Помимо обнаружения, технологии IoT для обнаружения и мониторинга предупреждают сотрудников о необходимости принять конкретные корректирующие действия при необходимости с помощью непрерывной обратной связи для последующего обеспечения того, чтобы пищевые продукты оставались в оптимальных условиях.

Для медицинской промышленности важно иметь реальное время видимости уровня влажности и температуры поставок на протяжении всей цепочки поставок. Автоматизация процессов мониторинга температуры является наиболее эффективным способом обеспечения здоровья и безопасности всех получателей вакцин. Существует несколько точек передачи между медицинскими лабораториями и последней милей распределения. Продукты должны оставаться в оптимальных пределах во время каждой передачи. Решения IoT для мониторинга температуры являются ключевыми инструментами для предотвращения потенциальных отклонений, которые могут привести к нехватке поставок или неэффективной иммунизации.

Какие разные алгоритмы машинного обучения используются в SmartSense?

Мы, конечно, используем много технических компонентов машинного обучения, но я считаю, что реальный алгоритм машинного обучения – это выгоды для клиентов нашей открытой платформы. Наше решение устраняет ложные положительные результаты. Одним из худших вещей, которые может сделать любое прескриптивное приложение, является генерация ложных сигналов. Каждое прескриптивное аналитическое решение имеет ложные проблемы, что приводит к усталости от сигналов и плохому опыту клиентов. Наш первый алгоритм машинного обучения был направлен на устранение этих проблем, сообщая клиентам о вероятности точности сигналов. Если она ниже 50%, мы даже не флагируем это клиенту.

Другим примером нашего алгоритма машинного обучения является оценка и предоставление информации о деградации температуры и газов. В науке о данных деградация температуры отражается через производные. Если наше производное отражает, что изменение температуры вызвано открытием двери холодильника, мы сразу же выявляем это отклонение и уведомляем клиента о необходимости принять конкретные действия для устранения проблемы. Это гораздо более простой и точный обратный звонок. Другие решения будут предоставлять несколько потенциальных коренных причин, заставляя пользователей полагаться на анекдотические предположения, которые гораздо менее эффективны.

Что такое открытая платформа IoT Sensing-as-a-Service от SmartSense?

Открытая платформа IoT Sensing-as-a-Service от SmartSense – это революционное решение, предназначенное для работы в новых экосистемах приложений, используемых современными облачными предприятиями. Она стимулирует связанное использование удаленных инструментов IoT для обнаружения и мониторинга с помощью аналитики, основанной на ИИ, в рамках единой структуры, которая позволяет организациям здравоохранения, фармацевтики и розничной торговли пищевых продуктов собирать, анализировать и действовать на основе данных о производительности запасов.

Датчики IoT устанавливаются на активы по всему объекту и выполняют мониторинг условий в реальном времени. Кроме того, датчики измеряют производительность активов, автоматизируя обнаружение и прогнозирование проблем с обслуживанием, которые могут привести к будущим отклонениям. Необработанные данные, собранные каждым датчиком, проходят через непрерывный обратный звонок через систему прескриптивной аналитики, которая предоставляет оперативным командам действенные идеи, чтобы они могли принять необходимые меры для обеспечения того, чтобы все активы были полностью функциональны и находились в хорошем состоянии.

Открытость платформы позволяет синхронизироваться как с датчиками SmartSense, так и с сертифицированными конкурентами. Это приводит к увеличению количества типов датчиков, доступных для использования, и снижению уровня инвестиций, необходимых для клиентов, которые уже приобрели датчики у другой сертифицированной компании.

Можете ли вы обсудить свое мнение о том, как коммерческое пространство IoT становится менее фрагментированным за счет поддержки большей интероперабельности?

Я очень увлечен интероперабельностью. В моем умном доме 12 приложений на моем iPhone. В SmartSense мы разработали передовую открытую платформу для сотрудничества и работы с нашими конкурентами, чтобы минимизировать количество приложений, которые используют наши клиенты. Мы увидели пробел в предложениях, которые обеспечивают адаптируемые, высококачественные решения, которые без проблем интегрируются с текущей технологией клиентов, и удовлетворили эту потребность с помощью упрощенного извлечения данных, максимизации инвестиций в оборудование и безшовной совместимости с третьими сторонами.

Быстрая эволюция технологий и огромное разнообразие приложений IoT могут сделать достижение полной интероперабельности сложной задачей, однако непрерывные усилия заинтересованных сторон отрасли и принятие передовых практик при поддержке правительства и регулирующих органов помогают создать более унифицированную и взаимосвязанную ландшафт IoT.

Каково ваше видение будущего решений IoT для предприятий?

Следующая фаза развития IoT имеет потенциал революционизировать способ, которым мы мониторим и управляем продуктами, предоставляя нам полные, актуальные данные на каждом этапе пути – внутри зданий и снаружи, везде, используя одни и те же типы датчиков с длительным сроком службы батареи. Мы сможем устранить любые существующие пробелы в потоке данных от создания продукта до его окончательного пункта назначения. Этот бесперебойный поток информации позволит бизнесу принимать более обоснованные решения, оптимизировать процессы и повысить общую эффективность.

Благодарим за отличное интервью, читатели, которые хотят узнать больше, должны посетить SmartSense.