Гай Йехиав, Президент SmartSense by Digi – Интервью

Гай Йехиав является Президентом SmartSense, платформы, созданной для использования возможностей Интернета вещей (IoT) для помощи клиентам в защите активов, наиболее критичных для успеха их бизнеса. Гай является признанным лидером мнений в рознице, CPG, цепочке поставок и сложном производстве с доказанной историей успехов в слияниях и поглощениях, решениях программного обеспечения для предприятий B2B, метриках SaaS и решениях AI и IoT. Гай ранее занимал должность генерального менеджера и вице-президента Zebra Analytics. Он поддерживал общую стратегию AI, машинного обучения и аналитики, стимулируя слияния и поглощения, а также разработку решений для предприятий B2B.

Что изначально привлекло вас к информатике?

Моя первая степень в колледже была по промышленному менеджменту с дополнительной специализацией в информатике. Я изучал оптимизацию процессов производства и распределения текстиля. В то же время я работал с Scitex и Xerox в системах печати по требованию. Я увидел пробелы, которые необходимо было закрыть в производстве и цепочке поставок через призму промышленного менеджмента. Идея заключалась в том, что с помощью автоматизации и вычислительной мощности можно снизить затраты и увеличить прибыль в текстильной промышленности. Это и привело меня к информатике. Следующий этап был основанием моей первой компании, Demantra, и все остальное стало историей.

Цель Demantra заключалась в обеспечении наличия товаров на полке. Технология анализировала спрос на уровне полки и точки продажи и двигалась назад оттуда, чтобы выявить колебания спроса, стандартные отклонения, поведение и влияние, что позволяло осуществлять полное планирование продаж и операций на основе точности спроса, колебаний и выполнения, сосредоточив внимание на ограничениях и возможностях цепочки поставок.

Как вы изначально перешли в отрасль IoT?

Мой первый опыт в IoT был после того, как моя компания, Profitect, была приобретена Zebra Technologies. Я обнаружил много проблем с датчиками IoT, о которых я ранее не знал. Радиочастота, связь, электромагнитные помехи в разных пространствах. Есть много проблем. Мне нравится решать проблемы. С другой стороны, когда я анализировал рынок IoT, я заметил, что он очень фрагментирован и разрознен. На фрагментированном рынке, если вы найдете правильную компанию/технологию и поставите на нее, когда вы выигрываете, вы выигрываете большую ставку. Это именно то, что я сделал. Я поставил на SmartSense и Digi International.

До того, как вы присоединились к SmartSense, вы были генеральным директором и председателем совета директоров Profitect до ее приобретения компанией Zebra Technologies в 2019 году. Что такое Profitect и какие были ваши ключевые выводы из этого опыта?

Profitect была решением по предписывающей аналитике, которое помогало розничным и CPG-организациям повысить эффективность рабочих процессов, оптимизировать управление запасами, снизить хищения и отходы, выявить мошенничество, усилить экономию в цепочке поставок и снизить сложность отчетности. Наша технология анализировала коренную причину инцидентов и узких мест, чтобы решить проблемы до того, как они приведут к ущербу, потере или отходам. Мне понравилось мое время там.

Мой первый ключевой вывод заключался в том, что все зависит от людей. Это зависит от ваших сотрудников, клиентов и акционеров. Если вы масштабируете все три как треугольник и показываете, что заботитесь о них лично, ваша компания будет успешной. Я также узнал, что лучший способ сократить цикл продаж – это создать удивительный опыт для клиентов и позволить слову из уст в уста сделать остальное. Пусть ваш успех говорит, и продажи будут следовать.

Третьим, я узнал, что вам действительно нужно проанализировать и узнать о ваших инвесторах до того, как они присоединятся к вам. Когда вы выбираете инвестора, вам нужно помнить, что вы будете партнером с ними в долгосрочной перспективе. Это не все о деньгах. Я знаю, что многие предприниматели будут принимать финансирование от кого угодно. Но не выбирайте просто кого угодно. Убедитесь, что проанализируете их бизнес-объекты и мотивы. Выровнены ли вы? Заботятся ли они о людях? Каков их средний срок инвестиций до результата? Хотят ли они действительно выполнить тот треугольник из сотрудников, клиентов и акционеров? Если нет, вы столкнетесь с проблемами. Синергия не будет 1 + 1 = 3. Она будет 1 + 1 = 0.

Какие разные точки данных собираются и отслеживаются датчиками SmartSense?

Решения IoT Sensing-as-a-Service от SmartSense обеспечивают мониторинг условий в сочетании с реальным временем отслеживания продукции на протяжении всей цепочки поставок для поддержки безопасности пищевых продуктов, вакцин и предотвращения потерь, а также для оптимизации рабочих процессов и повышения защиты активов внутри объектов.

Через мониторинг и управление критически важными активами на уровне всего предприятия для аптек, лабораторий, клиник и банков крови SmartSense обеспечивает соблюдение требований к температуре и влажности с помощью калиброванных приборов для измерения температуры и предоставляет централизованные отчеты и журналы аудита для подтверждения соответствия температурным требованиям. Эти решения позволяют крупнейшим аптекам и медицинским учреждениям легко следовать требованиям к холодильному оборудованию в аптеках и повышать эффективность. Они также выявляют коренные причины отклонений и стандартизируют операционные процессы для быстрого решения проблем, экономя запасы.

Для розничной торговли и пищевой промышленности решения IoT от SmartSense обеспечивают непрерывный мониторинг уровня газа, температуры и влажности, предотвращая перекрестное загрязнение и рост патогенов, таких как листерия. SmartSense защищает продукты с помощью круглосуточного мониторинга и управления критически важными активами и преобразует данные мониторинга условий в предписывающие рабочие процессы. Перспективные компании нуждаются в реальных, значимых данных, которые помогают сохранять качество пищевых продуктов и улучшать опыт клиентов.

Какие из наиболее значимых случаев использования этих датчиков в пищевой и медицинской промышленности?

SmartSense управляет десятками тысяч объектов для ведущих брендов в сфере здравоохранения, розничной торговли, общественного питания, образования, транспорта и логистики. Пищевая промышленность инвестирует в решения IoT для мониторинга и предотвращения потерь, чтобы стимулировать принятие решений, предотвратить пищевые отходы и сохранить безопасность клиентов. Помимо обнаружения, технологии IoT для сенсорного мониторинга и оповещения предупреждают сотрудников для принятия конкретных корректирующих действий при необходимости с непрерывной обратной связью для последующего обеспечения того, что пищевые продукты остаются в оптимальных условиях.

Для медицинской промышленности важно иметь реальное время видимости в уровнях влажности и температуре поставок на протяжении всей цепочки поставок. Автоматизация процессов мониторинга температуры является наиболее эффективным способом обеспечения здоровья и безопасности всех получателей вакцин. Существует несколько точек передачи между медицинскими лабораториями и последней милей распределения. Продукты должны оставаться в оптимальных пределах во время каждого обмена. Решения IoT для мониторинга температуры являются ключевыми инструментами для предотвращения потенциальных отклонений, которые могут привести к нехватке поставок или неэффективной иммунизации.

Какие разные алгоритмы машинного обучения используются в SmartSense?

Мы, конечно, используем многие технические компоненты машинного обучения, но я рассматриваю реальный алгоритм ML как выгоду для клиентов нашей открытой платформы. Наше решение устраняет ложные положительные результаты. Одним из худших вещей, которые может сделать любое предписывающее приложение, является генерация ложных сигналов. Каждая система предписывающей аналитики имеет ложные проблемы, что приводит к усталости от оповещений и плохому опыту клиентов. Наш первый алгоритм машинного обучения был направлен на устранение этих проблем, сообщая клиентам о вероятности точности оповещения. Если она ниже 50%, мы даже не флагируем это клиенту.

Другим примером нашего алгоритма ML является оценка и доставка ухудшений температуры и газов. В науке о данных ухудшение температуры отражается через производные. Если наше производное отражает, что изменение температуры вызвано открытием двери холодильника, мы сразу же выявляем это отклонение и уведомляем клиента для устранения конкретной проблемы с конкретным действием. Это гораздо более простой и точный обратный связный цикл. Другие решения будут доставлять несколько потенциальных коренных причин, заставляя пользователей использовать анекдотические предположения, которые гораздо менее эффективны.

Что такое открытая платформа IoT Sensing-as-a-Service от SmartSense?

Открытая платформа IoT Sensing-as-a-Service от SmartSense – это революционное решение, предназначенное для работы в новых экосистемах приложений, используемых современными облачными предприятиями. Она стимулирует взаимосвязанное использование удаленных инструментов IoT для сенсорного мониторинга с аналитикой, работающей на основе искусственного интеллекта, в рамках единой структуры, которая позволяет организациям здравоохранения, фармацевтики и розничной торговли пищевых продуктов собирать, анализировать и действовать на основе данных о производительности запасов.

Датчики IoT устанавливаются на активы по всему объекту и выполняют мониторинг условий в реальном времени. Кроме того, датчики измеряют производительность активов, автоматизируя обнаружение и прогнозирование проблем с техническим обслуживанием, которые могут привести к будущему отклонению. Необработанные данные, собранные каждым датчиком, проходят через непрерывный обратный связный цикл через систему предписывающей аналитики, которая предоставляет оперативным командам действенные идеи, чтобы они могли принять необходимые меры для обеспечения того, что все активы полностью функциональны и находятся в хорошем состоянии.

Открытость платформы позволяет синхронизироваться как с датчиками SmartSense, так и с сертифицированными датчиками конкурентов. Это приводит к увеличению количества доступных типов датчиков, а также к снижению уровня инвестиций, необходимых для клиентов, которые уже приобрели датчики у другой сертифицированной компании.

Можете ли вы обсудить ваше мнение о том, как коммерческое пространство IoT становится менее фрагментированным за счет поддержки большей интероперабельности?

Я очень увлечен интероперабельностью. В моем умном доме 12 приложений на моем iPhone. В SmartSense мы разработали передовую открытую платформу для сотрудничества и работы с нашими конкурентами, чтобы минимизировать количество приложений, которые используют наши клиенты. Мы увидели пробел в предложениях, которые обеспечивают адаптируемые, высококачественные решения, которые без проблем интегрируются с текущей технологией клиентов, и удовлетворили эту потребность с помощью оптимизированной извлечения данных, максимизации инвестиций в оборудование и беспроблемной совместимости с третьими сторонами.

Быстрая эволюция технологий и огромное разнообразие приложений IoT могут сделать достижение полной интероперабельности сложной задачей, однако непрерывные усилия участников отрасли и принятие передовых практик при поддержке государственных и регулирующих органов помогают создать более унифицированную и взаимосвязанную ландшафт IoT.

Каково ваше видение будущего решений IoT для предприятий?

Следующая фаза развития IoT имеет потенциал революционизировать способ, которым мы мониторим и управляем продуктами, предоставляя нам комплексные данные в реальном времени на каждом этапе пути – внутри зданий и снаружи, где угодно, используя одни и те же типы датчиков с долгим сроком службы батареи. Мы сможем устранить существующие пробелы в потоке данных от создания продукта до его окончательного пункта назначения. Этот беспрепятственный поток информации позволит бизнесу принимать более обоснованные решения, оптимизировать процессы и повысить общую эффективность.

Благодарим за отличное интервью, читатели, которые хотят узнать больше, должны посетить SmartSense.