Gritt Запускает Себя с $32,4M для Привнесения Физического ИИ в Строительство Инфраструктуры

Gritt вышла из тайного режима с финансированием в размере $32,4 миллиона для разработки робототехнических систем на основе ИИ, способных выполнять повторяющиеся и физически требовательные задачи на крупных строительных площадках.

Финансирование включает в себя $26 миллионов серии А, возглавляемой Obvious Ventures, с участием Union Square Ventures и Active Impact Investments. Ранние инвесторы First Round Capital, Climactic, Congruent Ventures и VSC Ventures также поддержали компанию.

Gritt изначально развертывает свою технологию на крупных солнечных проектах, где ее машины уже используются для перемещения, позиционирования и сборки строительных материалов. Компания планирует расширить свою деятельность на строительство центров обработки данных и другие крупные инфраструктурные проекты.

Строительство Роботов для Непредсказуемых Сред

Промышленная автоматизация традиционно работала лучше всего внутри контролируемых сред, таких как фабрики и склады. Строительство представляет собой значительно более сложную задачу для робототехники.

Наружные строительные площадки постоянно меняются. Машины должны работать на грязи, снегу, пыли, неровной местности, переменном освещении и меняющейся планировке. Материалы, оборудование и рабочие также могут перемещаться в течение дня, что делает трудным для робота полагаться на фиксированную карту или тщательно спланированную рабочую последовательность.

Gritt разрабатывает то, что она описывает как общую основу ИИ для строительных работ. Система объединяет робототехническую манипуляцию, пространственное восприятие, данные о площадке и программное обеспечение для принятия решений, чтобы машины могли выполнять задачи в средах, которые нельзя полностью предсказать заранее.

Вместо того, чтобы производить полностью новую линию строительной техники, робототехнические руки и системы ИИ Gritt предназначены для подключения к оборудованию, которое уже используют подрядчики, включая погрузчики и вилочные погрузчики. Стандартные приспособления и ограниченное специальное оборудование позволяют системе быть введенной без необходимости замены знакомой техники строительными компаниями.

Этот подход также может упростить техническое обслуживание и развертывание, поскольку бригады могут продолжать полагаться на устоявшуюся платформу оборудования, добавляя автономные возможности для выбранных задач.

От Материаловой Подачи к Сборке

Машины Gritt разрабатываются для выполнения нескольких категорий строительных работ через одну и ту же основную систему.

Ее физические возможности ИИ включают в себя подъем и позиционирование компонентов, транспортировку материалов по площадке и сборку деталей в готовые конструкции. Компания также разрабатывает пространственные функции ИИ для осмотра выполненной работы, ведения проектной документации, мониторинга условий площадки и рекомендаций о том, что следует делать дальше.

Система предназначена для размещения и манипуляции материалами с точностью на уровне миллиметров, даже когда условия вокруг машины меняются.

По словам Gritt, ее машины в настоящее время собирают терабайты пространственных и операционных данных каждый день. Эти данные могут быть использованы для улучшения восприятия и выполнения задач, а также для создания более четкой записи перемещения материалов, выполненной работы и меняющихся условий площадки.

Этот слой данных может в конечном итоге стать таким же важным, как робототехническое оборудование. Строительные супервайзеры часто принимают решения, используя неполную или устаревшую информацию. Система, которая непрерывно наблюдает за площадкой, может помочь выявить узкие места, подтвердить прогресс и поднять предупреждения о возникающих проблемах до того, как они нарушат проект.

Начиная с Крупномасштабного Солнечного Строительства

Gritt начинает с солнечной энергетики, сектора, который требует от бригад повторять точные физические движения на огромных открытых площадках.

Компания заявляет, что ее системы автономно разместили десятки тысяч солнечных панелей без повреждения ни одной панели. Ее машины работают на более чем семи площадках и достигли повышения эффективности до четырех раз без необходимости дополнительного труда.

Солнечное строительство предлагает полезную площадку для тестирования физического ИИ, поскольку работа сочетает повторение с трудными условиями окружающей среды. Компоненты должны быть транспортированы и позиционированы точно, но машины, выполняющие эти задачи, могут работать на сотнях акров неровной местности.

Gritt заявляет, что ее оборудование уже используется крупными американскими компаниями по инжинирингу, закупкам и строительству. Компания также разрабатывает возможности для бетонных и арматурных работ, с центрами обработки данных и более широкими инфраструктурными проектами, определенных как будущие рынки.

Решение Трудовых и Производственных Проблем в Строительстве

Финансирование поступает в то время, когда строительные компании сталкиваются с расширяющимся разрывом между спросом на инфраструктуру и доступностью рабочей силы.

Более 41% рабочей силы строительства США ожидается к 2031 году, согласно цитированным Gritt данным. В то же время планируется крупные расходы на энергетическую инфраструктуру, транспорт, центры обработки данных, производственные объекты и другие крупные проекты.

Производительность строительства также борется за то, чтобы идти в ногу с другими отраслями. Хотя программное обеспечение улучшило планирование и администрирование проектов, большая часть работы, выполняемой на активных площадках, все еще зависит от людей, которые вручную перемещают, позиционируют и собирают материалы.

Gritt нацеливается на повторяющиеся, высокообъемные задачи, которые остаются трудными для автоматизации, но могут потребовать значительного времени и физических усилий.

Компания позиционирует свою технологию как способ дополнить строительные бригады, а не заменить всю площадку автономными машинами. Рабочие могли бы контролировать робототехнические системы и сосредоточиться на задачах, требующих суждения, координации и специальных навыков, пока машины выполняют тысячи повторяющихся движений.

Создание Интеллектуального Слоя для Площадки

Долгосрочная цель Gritt выходит за рамки автоматизации отдельных строительных hoạtностей.

По мере работы машин они собирают информацию о планировке площадки, движении оборудования, установленных материалах и условиях окружающей среды. Компания планирует использовать эти данные для создания системы принятия решений, которая сможет понять, как продвигается работа на整个 проекте.

Такая система могла бы в конечном итоге помочь супервайзерам предвидеть нехватку материалов, обнаружить конфликты в расписании, порекомендовать следующую последовательность работы и координировать ресурсы на нескольких бригадах и машинах.

Это приблизит Gritt к агентской платформе строительства, на которой ИИ не просто выполняет команды, но непрерывно оценивает условия и помогает определять, как проект должен продвигаться.

Каждое развертывание также может предоставить обучающие данные для будущих площадок. Gritt заявляет, что задачи, которые изначально требовали месяцев разработки, теперь могут быть адаптированы в течение нескольких дней, поскольку система накапливает опыт.

Будущие Последствия для Строительства

Финансирование Gritt отражает растущий интерес к физическим системам ИИ, которые могут работать за пределами контролируемых фабрик и складов.

По мере того, как эти технологии созревают, строительные компании могут автоматизировать более повторяющиеся задачи по обработке материалов и сборке, предоставляя супервайзерам лучшую реальную видимость прогресса проекта, использования оборудования и условий площадки. Это может помочь уменьшить задержки, улучшить безопасность и позволить ограниченной квалифицированной рабочей силе сосредоточиться на работе, требующей суждения и координации.

Более широкая возможность заключается в том, что площадка становится все более адаптивной, где машины учатся на развертываниях и помогают инфраструктурным проектам перейти от планирования к завершению более эффективно.