Интервью

Грег Брэди, основатель и генеральный директор Connect4Patients – Интервью

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Грег Брэди, основатель и генеральный директор Connect4Patients, является опытным руководителем в области технологий и серийным предпринимателем, известным созданием крупномасштабных корпоративных платформ, с карьерой, охватывающей руководящие должности в Oracle и i2 Technologies до основания One Network Enterprises, где он занимал должность генерального директора почти два десятилетия и позже стал председателем; сегодня он применяет десятилетия опыта в области интеграции данных, ИИ и сетевых систем в здравоохранении через Connect4Patients, стремясь решить отраслевые неэффективности, объединив фрагментированные данные и обеспечив более интеллектуальную, пациенто-ориентированную помощь.

Connect4Patients – это платформа здравоохранения, ориентированная на трансформацию медицинской отрасли посредством единой, пациенто-центрической экосистемы данных, решающей давние проблемы, такие как фрагментированные записи, ограниченная профилактическая помощь и неэффективная диагностика; ее основная услуга, “Медицинская сеть”, функционирует как цифровая инфраструктура, создающая единую, точную запись пациента, доступную всем поставщикам медицинских услуг, в то время как встроенные инструменты ИИ улучшают клиническое принятие решений, повышают понимание пациентов и снижают медицинские ошибки, в конечном итоге стремясь снизить затраты, улучшить результаты и chuyểnить здравоохранение от реактивного лечения к проактивному, долгосрочному управлению здоровьем.

Ранее вы основали One Network Enterprises, создав глобальную платформу цепочки поставок, соединив более 150 000 партнеров, что в конечном итоге привело к ее приобретению компанией Blue Yonder за примерно 839 миллионов долларов. Какие уроки, полученные при проектировании крупномасштабных, многосторонних сетей данных, повлияли на ваше решение запустить платформу здравоохранения и преследовать идею единой записи пациента?

Цепочки поставок высоко распределены среди контрактных производителей, поставщиков и логистических компаний.

До развертывания One Network компании были сосредоточены на ручном процессе внутри операций и с их поставщиками и логистическими партнерами, но данные, которые они все использовали, были разными. Не было единой версии истины. Это увеличило сроки и создало проблемы с уровнем обслуживания при поддержке клиентов. Это также привело к потерям продаж.

Обеспечение единой версии истины в реальном времени было необходимо для снижения времени и затрат и улучшения уровня обслуживания.

Если сравнить это с медицинской отраслью, проблема та же. Данные фрагментированы среди больниц, первичных поставщиков медицинских услуг, специалистов и, что наиболее важно, пациентов. Этот подход генерирует огромные затраты, поскольку несколько ручных процессов должны быть развернуты среди участников. Это занимает время, отведенное для ухода за пациентами, поскольку каждый поставщик медицинских услуг пытается вручную создать полную медицинскую запись, вместо того, чтобы тратить качественное время с пациентом. Что наиболее важно, этот ручной процесс приводит к более высокому количеству медицинских ошибок, которые могут быть смертельными.

Правительство и отрасль безуспешно пытались решить эту проблему в течение многих лет, но сеть и пациенто-ориентированное приложение – это единственное жизнеспособное решение.

Мой опыт в развертывании сети, отражающей единую версию истины, уникально квалифицирует меня для решения этой проблемы, и именно здесь появляется Медицинская сеть. Медицинская сеть функционирует как цифровая магистраль, позволяющая любому поставщику медицинских услуг, включая больницы, врачей, лаборатории, центры изображений и многое другое, подключаться бесшовно и получать доступ к единой полной записи пациента, включающей семейную историю и данные о благополучии. Эти данные затем переводятся ИИ в язык и описание, которые пациент может понять. Это позволяет пациенту помочь очистить данные в сети и управлять своей собственной профилактической и лечебной помощью.

Здравоохранение вложило значительные средства в электронные медицинские записи, но клиницисты все еще сталкиваются с фрагментированными данными в системах. Почему взаимодействие осталось такой постоянной проблемой в здравоохранении по сравнению с другими отраслями, которые успешно объединили свои платформы данных?

Взаимодействие прошло через многие фазы, от обмена данными и стандартизации до государственных систем обмена информацией о здравоохранении (HIE). Однако все они потерпели неудачу – не потому, что врачи и системы не хотят делиться данными, а потому, что отраслевые настройки и громоздкие процессы интеграции по нескольким объектам, специальностям и демографическим группам.

В итоге? HIE просто не работает.

В США существует сотни тысяч реализаций электронных медицинских записей, и подход к обмену данными был определен как решение “точка-точка”. Но количество соединений в решении “точка-точка” ошеломляющее, и безопасность данных является значительной проблемой. Секретный соус – это сеть “много-ко-многим”, где каждый узел подключается только один раз и может сразу же соединиться с кем-либо другим в сети без дополнительной интеграции.

Ваше видение центрируется вокруг создания “единой версии истины” для пациентов. С точки зрения архитектуры систем, как это выглядит на практике, и как вы обеспечиваете, чтобы данные, поступающие в такую систему, были достоверными и проверенными?

Расположенная поверх Медицинской сети, пациенто-центрированное, соответствующее требованиям HIPAA решение – Connect4Patients. Вместе с пациентом Connect4Patients определяет каждого из его поставщиков медицинских услуг и управляет безопасностью по всей сети поставщиков. Сеть работает в безопасном центре данных, соответствующем требованиям HIPAA.

Пациент подключается к сети и быстро определяет своих поставщиков медицинских услуг, и ИИ Orion объединяет данные, очищает их, переводит в язык, который пациент может понять, и进一步 вовлекает пациента, чтобы уточнить их. Эта деятельность создает единую версию истины и пациенто-центрированное приложение с ИИ, поддерживающим всех участников. Медицинская сеть и пациенто-центрированное приложение дополняют существующие электронные медицинские записи и не требуют дорогостоящего проекта по информатизации для их реализации.

Наш основной фокус – выгоды для пациентов; запись принадлежит им, и они должны иметь возможность получить к ней доступ и помочь управлять ею.

Connect4Patients подчеркивает разрешение на обмен данными и участие пациентов. Как вы проектируете платформу, которая дает пациентам контроль над их данными о здоровье, одновременно ermögояя клиницистам и системам здравоохранения принимать быстрые, основанные на данных решения?

Система ИИ переводит данные в язык, который пациент может понять, и создает отдельный для опекуна. Типы документов основаны на разрешении, позволяя пациенту делиться только той информацией, которую он одобряет. Этот пациенто-центрированный подход ermögояет пациенту взять на себя активную роль в своей собственной лечебной помощи и направляет его к профилактической помощи на ранней стадии. Этот подход к профилактической помощи будет шаговой функцией изменения в США.

Эта единая версия истины общая для всех сторон; поставщики медицинских услуг могут использовать ИИ для диагностической поддержки и анализа взаимодействия лекарств. Модели обучения ИИ и исследовательский помощник ИИ могут сосредоточиться на полной записи пациента для немедленных, основанных на данных решений.

Многие системы ИИ в здравоохранении сталкиваются с проблемами, связанными с неполными или несоответствующими наборами данных. Как наличие единой повествовательной записи пациента меняет способ применения моделей машинного обучения в клиническом принятии решений?

Как только создана полная и единственная версия истины для рынка лечения в США, системы ИИ могут помочь в остром и хроническом уходе, включая диагностическую поддержку, взаимодействие лекарств, назначенные диетические и программы упражнений. Модели обучения могут выявить необходимые изменения для поддержки модели профилактической помощи. Например, они могут предложить, какие ингредиенты следует удалить из поставок продовольствия; какие лекарства негативно влияют на пациентов и должны быть удалены с рынка; и какие программы упражнений подходят для разных групп пациентов.

С полными и очищенными медицинскими записями система ИИ будет намного более полезной и точной. У нас есть только поверхностное понимание всех способов, которыми система ИИ может быть использована, когда полная запись образа жизни, включающая медицинские и данные о благополучии, становится доступной системе ИИ.

В цепочках поставок вы продемонстрировали, как многосторонние сети могут синхронизировать сложные экосистемы. Видите ли вы, что здравоохранение эволюционирует к подобной модели сети, где больницы, страховщики, аптеки и пациенты работают на общей инфраструктуре данных?

Да. Медицинская сеть интегрирует всю медицинскую отрасль. Это включает больницы, клиники, врачей, страховые компании и пациентов, все из которых могут подписаться с минимальными усилиями.

С технической точки зрения, какие являются самыми большими барьерами для интеграции клинических данных, операционных данных и данных, сгенерированных пациентами, в единую интеллектуальную платформу?

Больницы в основном приняли стандарт FHIR для медицинского языка, но это не означает, что рабочие процессы и инфраструктура также соответствуют. Эти различия присутствуют внутри и между всеми электронными медицинскими записями. Кроме того, системы не заполняют стандарты ресурсов FHIR одинаково. Например, некоторые могут включать медицинскую историю, в то время как другие могут оставить этот ресурс пустым, выбрав позволить поставщикам хранить эту информацию в клинической заметке.

Данные, сгенерированные пациентами, такие как информация о благополучии и цифровые данные, еще более сложны, поскольку они часто неструктурированы среди пациентов и поставщиков, и редко включены в традиционную медицинскую запись. Даже когда пациенты хотят поделиться этой информацией, врачи часто не имеют доступа к стандартному, структурированному месту или могут не знать, где ввести ее. В лучшем случае они могут добавить ее в клиническую заметку или выбросить, когда пациент уйдет. Интеграция этих структурированных и неструктурированных данных в полной, чистой и комплексной форме – это решение и наш секретный соус.

Платформы здравоохранения, основанные на ИИ, часто вызывают проблемы, связанные с конфиденциальностью и управлением. Как вы балансируете продвинутые аналитики и взаимодействие с жесткими нормативными требованиями, связанными с данными пациентов?

Все данные пациентов защищены, безопасны и соответствуют требованиям HIPAA.

Система ИИ агрегирует и анонимизирует данные, тем самым устраняя проблемы безопасности, чтобы система ИИ могла изучить причину и следствие. Эта информация может быть использована для предложения профилактических мер, таких как диетические и программы упражнений, или новых протоколов лекарств. Но эта информация доступна по всей системе, а не только для отдельного пациента.

На уровне пациента конфиденциальность и управление не являются проблемой, поскольку пользователь контролирует безопасность и разрешения.

Когда системы здравоохранения все чаще принимают инструменты ИИ, считаете ли вы, что отрасль нуждается в новой основной архитектуре данных, прежде чем эти инструменты смогут достичь своего полного потенциала?

Медицинская сеть и приложение C4P для пациентов могут дополнить существующую инфраструктуру, сделав ее намного более эффективной. Я считаю, что переосмысление подхода к здравоохранению и его инфраструктуры произойдет, когда отрасль увидит силу сети и данных, которые она может предоставить. На данный момент сеть и приложение для пациентов просто улучшают существующие системы.

Взглянув вперед, если здравоохранение успешно достигнет единой записи пациента и интеллектуальной сети данных, как это может трансформировать результаты за следующие decade – от профилактической помощи до здоровья населения и персонализированной медицины?

Здравоохранение стоит миллиардов и наносит вред сотням тысяч пациентов ежегодно. Я считаю, что поставив пациента в центр, мы значительно снизим эти абсурдные медицинские затраты и, что более важно, спасем жизни. Мы легко можем представить, что даже доля улучшения сделает: предотвратит вред сотням тысяч и сэкономит миллиарды ежегодно, чтобы деньги могли быть более подходящим образом инвестированы (а не потрачены) в лучшую, ориентированную на профилактику и образ жизни помощь для всех.

Спасибо за отличное интервью, читатели, которые хотят узнать больше, должны посетить Connect4Patients.

Антуан - видный лидер и сооснователь Unite.AI, движимый непоколебимой страстью к формированию и продвижению будущего ИИ и робототехники. Как серийный предприниматель, он считает, что ИИ будет столь же разрушительным для общества, как и электричество, и часто увлекается потенциалом разрушительных технологий и ИИ.

Как футуролог, он посвящен исследованию того, как эти инновации будут формировать наш мир. Кроме того, он является основателем Securities.io, платформы, ориентированной на инвестиции в передовые технологии, которые переопределяют будущее и меняют целые сектора.