Connect with us

Грег Брэди, Основатель и Генеральный Директор Connect4Patients – Интервью Серия

Интервью

Грег Брэди, Основатель и Генеральный Директор Connect4Patients – Интервью Серия

mm

Грег Брэди, основатель и генеральный директор Connect4Patients, является опытным технологическим руководителем и серийным предпринимателем, известным созданием крупномасштабных корпоративных платформ, с карьерой, охватывающей руководящие роли в Oracle и i2 Technologies до основания One Network Enterprises, где он служил генеральным директором почти два десятилетия и позже председателем; сегодня он применяет десятилетия опыта в области интеграции данных, ИИ и сетевых систем в здравоохранение через Connect4Patients, стремясь решить отраслевые неэффективности, объединяя фрагментированные данные и ermögляя более интеллектуальную, пациенто-ориентированную помощь.

Connect4Patients – это платформа здравоохранения, ориентированная на трансформацию медицинской отрасли посредством единой, пациенто-ориентированной экосистемы данных, решающей давние проблемы, такие как фрагментированные записи, ограниченная профилактическая помощь и неэффективная диагностика; ее основная услуга, “Медицинская Сеть”, функционирует как цифровая инфраструктура, создающая единую, точную запись пациента, доступную всем поставщикам, в то время как встроенные инструменты ИИ улучшают клиническое принятие решений, повышают понимание пациентов и снижают медицинские ошибки, в конечном итоге стремясь снизить затраты, улучшить результаты и сдвинуть здравоохранение от реактивного лечения к проактивному, долгосрочному управлению здоровьем.

Вы ранее основали One Network Enterprises, создав глобальную платформу цепочки поставок, соединив более 150 000 торговых партнеров и в конечном итоге приведя к ее приобретению за примерно 839 миллионов долларов компанией Blue Yonder. Какие уроки из проектирования крупномасштабных, многосторонних сетей данных повлияли на ваше решение запустить платформу здравоохранения и преследовать идею единой записи пациента?

Цепочки поставок высоко распределены среди контрактных производителей, поставщиков и логистических компаний.

До развертывания One Network компании были сосредоточены на ручном процессе внутри операций и с их поставщиками и логистическими партнерами, но данные, с которыми они все работали, были разными. Не было единой версии истины. Это увеличило сроки и создало проблемы с уровнем обслуживания при поддержке клиентов. Это также привело к потерям продаж.

Обеспечение реального времени единой версии истины было необходимо для снижения времени и затрат и улучшения уровня обслуживания.

Если сравнить это с медицинской отраслью, проблема одна и та же. Данные фрагментированы среди больниц, первичных поставщиков медицинской помощи, специалистов и, что наиболее важно, пациентов. Этот подход генерирует огромные затраты, поскольку необходимо развернуть несколько ручных процессов среди участников. Это отнимает время от ухода за пациентами, поскольку каждый поставщик пытается вручную создать полную медицинскую запись, а не тратить качественное время с пациентом. Что наиболее важно, этот ручной процесс приводит к более высокому количеству медицинских ошибок, которые могут быть смертельными.

Правительство и отрасль безуспешно пытались решить эту проблему в течение многих лет, но сеть и пациенто-ориентированное приложение – это единственное жизнеспособное решение.

Мой опыт в развертывании сети, отражающей единую версию истины, уникально квалифицирует меня для решения этой проблемы, и именно здесь появляется Медицинская Сеть. Медицинская Сеть функционирует как цифровая супермагистраль, позволяющая любому поставщику медицинской помощи, включая больницы, врачей, лаборатории, учреждения медицинской визуализации и многое другое, подключиться без проблем и получить доступ к единой полной записи пациента, включая семейную историю и данные о благополучии. Эти данные затем переводятся ИИ в язык и описание, которые пациент может понять. Это позволяет пациенту помочь очистить данные в сети и управлять своей собственной профилактической и лечебной помощью.

Здравоохранение вложило значительные средства в электронные медицинские записи, но клиницисты все еще борются с фрагментированными данными в различных системах. Почему взаимодействие остается такой постоянной проблемой в здравоохранении по сравнению с другими отраслями, которые успешно объединили свои платформы данных?

Взаимодействие прошло через многие фазы, от обмена данными и стандартизации до государственных обменов информацией о здравоохранении (HIE). Однако все они потерпели неудачу – не потому, что врачи и системы не хотят делиться данными, а из-за отраслевых настроек и громоздких процессов интеграции в нескольких учреждениях, специальностях и демографических группах.

По сути? HIE просто не работают.

Существует сотни тысяч реализаций электронных медицинских записей в США, и подход к обмену данными был определен как решение “точка-точка”. Но количество соединений в решении “точка-точка” ошеломляющее, и безопасность данных является значительной проблемой. Секретный соус – это сеть “много-ко-многим”, где каждый узел подключается только один раз и может сразу же соединиться с кем-либо другим в сети без дополнительной интеграции.

Ваше видение центрируется вокруг создания “единого источника истины” для пациентов. С точки зрения системной архитектуры, как это выглядит на практике, и как вы обеспечиваете, чтобы данные, поступающие в такую систему, были достоверными и проверенными?

Расположенная поверх Медицинской Сети, пациенто-ориентированное, соответствующее HIPAA решение: Connect4Patients. В сочетании с пациентом Connect4Patients определяет каждого из его поставщиков медицинской помощи и управляет безопасностью в подсети поставщиков. Сеть работает в безопасном, соответствующем HIPAA центре обработки данных.

Пациент подключается к сети и быстро определяет своих поставщиков медицинской помощи, и Орион, ИИ, объединяет данные и очищает данные, переводит их в язык, который пациент может понять, и进一步 вовлекает пациента в уточнение. Эта деятельность создает единую версию истины и пациенто-ориентированное приложение с ИИ, поддерживающим всех участников. Медицинская Сеть и пациенто-ориентированное приложение дополняют существующие электронные медицинские записи и не требуют дорогостоящего проекта ИТ для его включения.

Наш основной фокус – принести пользу пациентам; запись принадлежит им, и они должны иметь возможность получить доступ и помочь управлять ею.

Connect4Patients подчеркивает разрешение на обмен данными и участие пациентов. Как вы проектируете платформу, которая дает пациентам контроль над их данными о здоровье, одновременно ermögляя клиницистам и системам здравоохранения принимать быстрые, обоснованные решения?

Система ИИ переводит данные в язык, который пациент может понять, и создает отдельный для опекуна. Типы документов основаны на разрешении, позволяя пациенту делиться только той информацией, которую он одобряет. Этот пациенто-ориентированный подход ermögляет пациенту взять активное участие в своей собственной лечебной помощи и направляет его к профилактической помощи на ранней стадии. Этот подход профилактической помощи будет шагом изменения в США.

Эта единая версия истины общая для всех сторон; поставщики медицинской помощи могут использовать ИИ для диагностической поддержки и анализа взаимодействия лекарств. Модели обучения ИИ и помощник исследований ИИ могут сосредоточиться на полной записи пациента для немедленных, обоснованных решений.

Многие системы ИИ в здравоохранении борются с неполными или несоответствующими наборами данных. Как наличие единой повествовательной записи пациента меняет способ применения моделей машинного обучения в клиническом принятии решений?

Как только будет создана полная и единая версия истины для рынка США, системы ИИ могут помочь в острой и хронической помощи, включая диагностическую поддержку, анализ взаимодействия лекарств, назначаемые диеты и программы упражнений. Модели обучения могут выявить необходимые изменения для поддержки модели профилактической помощи. Например, это может предложить, какие ингредиенты следует удалить из пищевого снабжения; какие лекарства негативно влияют на пациентов и должны быть удалены с рынка; и какие программы движения и упражнений подходят для различных популяций пациентов.

С полными и очищенными медицинскими записями система ИИ будет намного более полезной и точной. У нас есть только поверхностное понимание всех способов, которыми система ИИ может быть использована, когда полная запись образа жизни, включающая медицинские и данные о благополучии, становится доступной системе ИИ.

В цепочках поставок вы продемонстрировали, как многосторонние сети могут синхронизировать сложные экосистемы. Видите ли вы, что здравоохранение эволюционирует к подобной модели сети, где больницы, страховщики, аптеки и пациенты работают на общей инфраструктуре данных?

Да. Медицинская Сеть интегрирует всю медицинскую отрасль. Это включает больницы, клиники, врачей, страховые компании и пациентов, все из которых могут подписаться с минимальными усилиями.

С технической точки зрения, какие являются самыми большими барьерами для интеграции клинических данных, операционных данных и данных, сгенерированных пациентами, в единую интеллектуальную платформу?

Больницы в основном приняли стандарт FHIR для медицинского языка, но это не означает, что рабочие процессы и инфраструктура также соответствуют. Эти различия присутствуют внутри и между всеми электронными медицинскими записями. Кроме того, системы не заполняют стандарты ресурсов FHIR одинаково. Например, некоторые могут включать медицинскую историю, в то время как другие могут оставить этот ресурс пустым, позволяя поставщикам хранить эту информацию в клинической заметке.

Данные, сгенерированные пациентами, такие как данные о благополучии и цифровой информации, еще более сложны, поскольку они часто неструктурированы среди пациентов и поставщиков и редко включены в традиционную медицинскую запись. Даже когда пациенты хотят поделиться этой информацией, врачи часто не имеют доступа к стандартному, структурированному месту или могут не знать, куда ввести ее. В лучшем случае они могут добавить ее в клиническую заметку или выбросить, когда пациент уйдет. Интеграция этих структурированных и неструктурированных данных в полной, чистой и комплексной форме – это решение и наш секретный соус.

Платформы здравоохранения, основанные на ИИ, часто вызывают проблемы с конфиденциальностью и управлением. Как вы балансируете передовые аналитики и взаимодействие с строгими нормативными требованиями вокруг данных пациентов?

Все данные пациентов защищены, безопасны и соответствуют HIPAA.

ИИ агрегирует и анонимизирует данные, тем самым устраняя проблемы безопасности, так что система ИИ может учиться причинно-следственным связям. Эта информация может быть использована для предложения профилактических мер, таких как диетические и программы упражнений или новые протоколы лекарств. Но эта информация доступна во всей системе – не только для отдельного пациента.

На уровне пациента конфиденциальность и управление не являются проблемой, поскольку пользователь контролирует безопасность и разрешения.

Поскольку системы здравоохранения все чаще принимают инструменты ИИ, считаете ли вы, что отрасль нуждается в новой основной архитектуре данных, прежде чем эти инструменты смогут достичь своего полного потенциала?

Медицинская Сеть и приложение C4P могут дополнить существующую инфраструктуру, сделав ее намного более эффективной. Я считаю, что переосмысление подхода к здравоохранению и его инфраструктуры произойдет, когда отрасль увидит силу сети и данных, которые она может предоставить. На данный момент сеть и приложение пациента просто улучшают существующие системы.

Взглянув вперед, если здравоохранение успешно достигнет единой записи пациента и интеллектуальной сети данных, как это может трансформировать результаты в течение следующего десятилетия – от профилактической помощи до популяционного здоровья и персонализированной медицины?

Здравоохранение стоит миллиарды и наносит вред сотням тысяч пациентов ежегодно. Я считаю, что помещение пациента в центр значительно сократит эти чудовищные медицинские затраты и, что более важно, спасет жизни. Мы можем легко представить, что даже небольшое улучшение сделает: предотвратит вред сотням тысяч и сэкономит миллиарды ежегодно, так что деньги могут быть более целесообразно инвестированы (а не потрачены) в лучшую, ориентированную на образ жизни и профилактику помощь для всех.

Благодарим за отличное интервью, читатели, которые хотят узнать больше, должны посетить Connect4Patients.

Антуан - видный лидер и сооснователь Unite.AI, движимый непоколебимой страстью к формированию и продвижению будущего ИИ и робототехники. Как серийный предприниматель, он считает, что ИИ будет столь же разрушительным для общества, как электричество, и часто увлекается потенциалом разрушительных технологий и ИИ.

Как футуролог, он посвящен изучению того, как эти инновации изменят наш мир. Кроме того, он является основателем Securities.io, платформы, ориентированной на инвестиции в передовые технологии, которые переопределяют будущее и меняют целые сектора.