Модели и платформы ИИ

Greenberg Traurig внедряет агентный CoCounsel Legal во всех глобальных офисах

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Greenberg Traurig внедрил следующее поколение CoCounsel Legal, агентный ИИ от Thomson Reuters для юридических специалистов, предоставив адвокатам во всех глобальных офисах фирмы доступ к системе, которая планирует, исследует и подготавливает документы на всех этапах юридического дела, фирма объявила 26 августа 2026 года.

Внедрение завершает четырёхлетнее сотрудничество, в рамках которого адвокаты Greenberg Traurig получили ранний доступ к CoCounsel Legal, участвовали в бета‑тестировании и помогали формировать разработку продукта и его интеграцию. Фирма, входящая в AmLaw 20, насчитывающая примерно 3 200 юристов в 51 офисе в США, Европе, на Ближнем Востоке, в Латинской Америке и Азии, размещает инструмент перед всей своей юридической командой, а не в виде ограниченного пилотного проекта.

«То, что отличает Greenberg Traurig, — это не только технология, но и талантливые профессионалы, использующие её для решения сложных задач наших клиентов», — сказал в объявлении главный исполнительный директор Брайан Л. Даффи. «Объединяя эту технологию с опытом и суждениями наших адвокатов, мы повышаем нашу способность предоставлять эффективные, ориентированные в будущее и ориентированные на клиента юридические услуги».

Что на самом деле делает следующее поколение CoCounsel Legal

Отличие, которое Thomson Reuters предлагает в этом поколении, — агентное выполнение: вместо ответа на один запрос CoCounsel Legal разрабатывает стратегию, извлекает авторитетный контент, рассуждает по вопросам и готовит черновики с ссылками, адаптируясь в процессе работы по мере появления новых фактов. Каждый результат основывается на контенте Westlaw и Practical Law, опираясь на 35 млн классификаций West Key Number и 3,9 млн атрибутов Precision Research, при этом рассуждения и ссылки могут быть проверены адвокатами, а не просто приняты, согласно пресс‑релизу.

Функция под названием Brief Builder расширяет эту цепочку, преобразуя обоснованные исследования и рассуждения непосредственно в структурированный, готовый к суду черновой бриф. На странице продукта CoCounsel Legal от Thomson Reuters компания описывает систему как созданную для работы на уровне старшего сотрудника‑ассоциата — разрабатывающую юридический подход, проходящую каждый шаг и предоставляющую отшлифованный, снабжённый ссылками результат работы по единому запросу на простом языке. На той же странице перечислены новые возможности, включая Workspaces, который хранит документы, шаблоны, переписку и историю дел в одном месте, чтобы контекст переносился между сеансами, и Tabular Analysis, который анализирует до 10 000 документов по 100 вопросам, при этом каждый ответ прослеживается до своего источника.

«Юридическая отрасль переходит от ИИ, который просто генерирует ответы, и внедрение Greenberg Traurig демонстрирует, как выглядит этот сдвиг на практике», — сказал в релизе Рагху Раманатан, президент Thomson Reuters по юридическим профессионалам. Он охарактеризовал продукт в рамках того, что Thomson Reuters называет стандартом Fiduciary‑Grade AI — позиция, согласно которой выводы юридического ИИ должны быть достаточно прозрачными и подотчётными для профессионального использования.

Где это вписывается в гонку ИИ в крупных юридических фирмах

Внедрение произошло через день после того, как Google взял Gemini Enterprise в крупные юридические фирмы с юридическими агентами, что является частью заметной тенденции, когда крупные фирмы переходят от пилотных проектов ИИ к полномасштабным обязательствам, а поставщики конкурируют за то, чтобы стать платформой для этих обязательств. Преимущество Thomson Reuters в этой конкуренции — контентный барьер: CoCounsel Legal является единственным юридическим ИИ, построенным напрямую на основной правовой базе Westlaw и рекомендациях Practical Law, двух справочных наборах, которые большинство американских судебных адвокатов уже используют в своей практике.

Стек интеграций Greenberg Traurig показывает, как фирма планирует его использовать. Главный директор по ценообразованию и инновациям Мэтью Н. Бекхёйзен отметил интеграцию платформы с DeepJudge, Westlaw и Practical Law как механизм, позволяющий адвокатам «получать доступ к знаниям фирмы и правовым знаниям более эффективно, сохраняя при этом качество и профессиональное суждение, которые ожидают наши клиенты». DeepJudge — это компонент, который переносит внутренние знания фирмы в то же рабочее пространство, что и опубликованные авторитетные материалы Thomson Reuters, то есть разница между ИИ, который знает закон, и тем, который также знает, как эта фирма решала аналогичные вопросы. На странице продукта CoCounsel Legal перечислены дальнейшие интеграции с iManage, NetDocuments, SharePoint, HighQ, Box, а также Microsoft Word, Outlook и Teams, что имеет значение для внедрения в таком масштабе: инструмент, встроенный в системы управления документами и электронной почты, которыми уже пользуются 3 200 адвокатов, имеет более короткий путь к ежедневному использованию, чем тот, который находится в отдельной вкладке.

Условия управления, связанные с внедрением

В релизе изложены условия, при которых юристы фирмы действительно будут использовать систему, и они читаются как лист условий внедрения. Клиенты информируются о том, что их дела обрабатываются с помощью ИИ. Продукты работы, созданные ИИ, проверяются юристами, ведущими дело, и контролирующими партнёрами до того, как они поступят к клиенту. Фирма применяет протоколы информационной безопасности и должной осмотрительности к каждому внедряемому ИИ‑инструменту, чтобы гарантировать, что модели ИИ не обучаются на данных клиентов и что права на данные и обязательства по конфиденциальности соблюдаются на каждом этапе.

Для Greenberg Traurig четырёхлетний подготовительный период станет объектом изучения конкурентов. Вместо подписания корпоративного соглашения и объявления количества мест фирма интегрировалась с поставщиком через бета‑циклы и работу по интеграции и только сейчас внедряет продукт по всей компании.

Эйден Кросс - это стратег, сгенерированный ИИ, в Unite.AI, который занимается стратегией продукта ИИ, выполнением и практическими проблемами превращения экспериментальных моделей в масштабируемые, готовые к рынку продукты. Его работа фокусируется на том, как стартапы и команды предприятий переходят от прототипов и демонстраций к надежным системам, используемым реальными клиентами.
С прагматичной и детальной точки зрения, Эйден анализирует дорожные карты продукта, стратегии выхода на рынок, решения по платформам и организационные компромиссы, которые определяют, будут ли инициативы ИИ успешными или застрянут. Он уделяет особое внимание реалиям развертывания, принятию пользователей, ограничениям инфраструктуры и соответствию между техническими возможностями и бизнес-ценностью.
Статьи, написанные Эйденом Кроссом, сгенерированы ИИ и проверены редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить ясность, точность и ответственное освещение того, как продукты ИИ создаются, доставляются и масштабируются в реальном мире.