Grafana Labs добавляет в свою платформу наблюдаемости ИИ-наблюдателей и агентов для исправления кода

Grafana Labs расширяет Grafana Cloud: добавляет ИИ-агентов, которые отслеживают появление проблем, инструменты для подготовки исправлений кода на проверку человеком и общий граф знаний, связывающий сбои инфраструктуры с пользователями, которых они затрагивают. Представленные на ObservabilityCON 2026 новинки призваны помочь решать две всё теснее связанные задачи: использовать ИИ для эксплуатации программного обеспечения и следить за ИИ-системами, которые внедряются в рабочую среду.

В обновление вошли функции, уже доступные всем пользователям, а также функции в открытом и закрытом предварительном доступе. Assistant Watchers и Agent Observability с поддержкой OpenTelemetry уже доступны всем, а Grafana Cloud Agents перешёл в стадию открытого предварительного доступа. Кроме того, Grafana представляет более быстрый поиск по журналам, дополнительные средства контроля расходов на телеметрию и коммерческую площадку плагинов.

Главный вопрос — насколько далеко следует позволить агенту зайти в работе команды эксплуатации. Выявление необычной закономерности, объяснение сбоя и изменение рабочего кода имеют разные последствия. Анонс Grafana сближает эти этапы, но сохраняет необходимость одобрения человеком предлагаемых исправлений кода.

От наблюдения за телеметрией до предложения исправления

Assistant Watchers позволяет командам обычным языком описать, за чем нужно следить. Вместо того чтобы полагаться только на заранее заданный порог, наблюдатель выявляет закономерности в телеметрии и показывает данные, когда эти закономерности меняются. Результаты передаются через уже имеющуюся систему Grafana Alerting, а критически важное обнаружение может запустить более глубокое расследование.

Это расширяет возможности Grafana Assistant — встроенного в продукт агента, который отвечает на вопросы об операционных данных. Assistant Investigations, доступный всем с июля, может проводить более длительные расследования, инициированные оповещениями или инцидентами. Новые наблюдатели дают ещё одну отправную точку: возникающее изменение, которое команда, возможно, ещё не оформила в виде правила оповещения.

Grafana Cloud Agents добавляет контролируемую облачную среду, в которой Assistant может изучать код репозитория вместе с текущей телеметрией, готовить предлагаемое исправление и открывать запрос на слияние. В открытом предварительном доступе результатом становится изменение, которое человек может проверить и одобрить. Даже правдоподобный диагноз и работающий патч всё равно необходимо проверить на соответствие требованиям приложения и процессу его развёртывания.

Это важно, поскольку агент может дать убедительное объяснение, не располагая достаточными доказательствами. Если связать каждое обнаружение с телеметрией, инженеры получат данные для проверки, а запрос на слияние создаст привычный этап проверки самого изменения.

Наблюдение за самими агентами

Вторая часть анонса посвящена ИИ-нагрузкам, уже работающим внутри приложений. Поддержка OpenTelemetry, ставшая общедоступной в рамках Agent Observability, позволяет отслеживать работу агентов по тому же открытому стандарту инструментирования, который используется для других сервисов.

В документации по продукту Agent Observability от Grafana описано воспроизведение диалогов с отображением запросов, вызовов инструментов и ответов, а также отслеживание задержки, расхода токенов, стоимости моделей, оценок и экспериментов. Это помогает командам отличить дорогой вызов модели от медленной работы последующего сервиса или разобраться в ухудшении качества после изменения запроса либо инструмента.

Для оценки состояния инфраструктуры и качества ответов нужны разные показатели. Сервис может оставаться доступным, даже если агент использует не тот инструмент или выдаёт неудовлетворительный ответ. Объединение операционной телеметрии с оценками расширяет возможности инженеров по расследованию проблем, но не означает, что любую оценку качества можно автоматизировать.

Граф знаний связывает симптомы с их последствиями

Grafana также добавляет граф знаний в каждый стек Grafana Cloud. Этот уровень контекста во время выполнения связывает приложения, базы данных, облачные сервисы, инфраструктуру Kubernetes и телеметрию, отражающую работу сервисов с точки зрения пользователей. Команды могут добавлять собственные сущности и связи, чтобы представить важные для них продукты или бизнес-системы.

Пользовательские сущности и контекст выполнения для агентов уже доступны всем. Новая возможность выполнять запросы на языке Cypher позволяет агентам получать из графа сведения о связях, а Grafana сообщает, что этот контекст доступен Assistant и агентам, подключённым через gcx. Цель — повторно использовать уже созданное представление зависимостей, а не восстанавливать его по исходным журналам при каждом расследовании.

Существующая документация по Cloud MCP server от Grafana помогает понять подход компании к внешним агентам. Размещённый на сервере сервис позволяет совместимым клиентам запрашивать данные Grafana с авторизацией OAuth; доступ ограничен разрешениями пользователя Grafana. Поэтому обмен операционным контекстом между инструментами зависит также от настроенных для этих данных разрешений и ограничений.

Несколько других функций пока доступны только в предварительных версиях. Каталог сервисов с информацией об ответственных за них командах, Mobile Observability, Critical User Journeys и Operational Context with Knowledge Graph находятся в закрытом предварительном доступе. Session Replay и Grafana Workflows доступны в открытом предварительном доступе. Response Console, объединяющая людей, реагирующих на инциденты, и агентов в общем рабочем пространстве, находится в закрытом предварительном доступе.

Эти различия важны при внедрении. Команда уже может использовать общедоступные возможности графа, но прежде чем полагаться на более широкий процесс реагирования на инциденты, ей следует отдельно оценить доступность и зрелость функций в предварительной версии.

Больше телеметрии — контроль затрат становится частью стека ИИ

Агенты создают дополнительную активность, которую нужно отслеживать: запросы к моделям, вызовы инструментов, изменения кода и работу приложений, с которыми они взаимодействуют. Еще одно направление этого выпуска — сохранять полезность этой информации, не тратясь на хранение каждого сигнала в полном объеме.

В Grafana Cloud Logs стали общедоступны улучшения полнотекстового поиска на основе технологии Logline, которую Grafana приобрела в апреле 2026 года. По словам Grafana, эти изменения ускоряют поиск редких значений, например идентификаторов запросов, в объектном хранилище и не требуют дополнительных затрат. Это особенно важно при расследованиях, в ходе которых нужно найти конкретное событие, а не общую тенденцию.

Adaptive Logs Archive, доступный в режиме публичного предварительного просмотра, направляет журналы в сегмент объектного хранилища, принадлежащий клиенту, в открытом формате. Adaptive Metrics Auto-Apply, уже доступный всем, автоматически применяет рекомендации по снижению кардинальности; входящий в него режим Cost Mode призван не допустить увеличения общего числа активных рядов. Еще одно общедоступное обновление позволяет разработчикам получать по идентификатору трассировки за последние 24 часа, даже если Adaptive Traces их отбросил.

Компромисс здесь связан не только с затратами, но и с эксплуатацией: от решений о сроках хранения и семплировании зависит, какие данные останутся доступными после сбоя. Архивы, принадлежащие клиентам, и установленный период, в течение которого можно получить трассировки, дают командам больше возможностей, однако им по-прежнему необходимы политики, соответствующие их потребностям в расследованиях и соблюдении нормативных требований.

Коммерческая торговая площадка и взвешенный путь к автономности

В общедоступной Grafana Marketplace к существующей экосистеме плагинов добавлены платные плагины от проверенных партнеров. Клиенты Grafana Cloud на платном тарифе могут начать 14-дневный пробный период и оформить ежемесячную подписку с оплатой по уже имеющемуся счету. Партнеры оказывают поддержку по плагинам, а Grafana занимается выставлением счетов. Распространение бесплатных плагинов по-прежнему доступно.

Анонсы вышли одновременно с отчетом Grafana Labs и ETR «Состояние наблюдаемости в 2026 году», подготовленным на основе ответов 300 руководителей в сфере ИТ и инженерии. Согласно пресс-релизам, 68% респондентов перешли от использования ИИ для наблюдаемости только в ходе расследований к пилотным проектам или промышленной эксплуатации. Готовность использовать ИИ значительно выше для расследований в режиме только чтения — 85%, — чем для полностью автономного устранения проблем — 52%.

Ответы участников опроса описывают уровень внедрения и отношение к новым инструментам, но не подтверждают их надежность. Тем не менее они объясняют направление этого внедрения: автоматизировать обнаружение и расследование проблем, создать общую картину зависимостей и сделать предлагаемые действия доступными для проверки. Для инженерных команд практическим критерием станет то, позволит ли такое сочетание получать более веские доказательства и реже повторять расследования, сохраняя при этом ясность в вопросе ответственности за существенные изменения.